Return to search

Skapa värde ur misstag : Genom DASIAS föreslås förbättringar i processen för hantering av avvikelser och kassationer / Gain from failure : Through DASIAS suggesting improvements in the process of handling defects and deviations

Denna deduktiva fallstudie har genomförts på företaget e-Component Sweden AB som tillverkar stål- och plåtdetaljer efter kundspecifikation. Företaget producerar huvudsakligen detaljer till den marknadsledande tiltrotatorn (grävmaskinens handled) från engcon. Studien avsåg att undersöka processen för hantering av avvikelser och kassationer. Det övergripande syftet var att, genom den relativt nya förbättringsmodellen DASIAS, studera en förbättringsmöjlighet med avseende på kvalitet genom att finna gap mellan nuläget och ett önskat nyläge. Därefter har lämpliga förbättringar samt en plan för implementering av förbättringarna föreslagits.  Studien har tillämpat de metoder, verktyg och analyser som DASIAS föreskriver. Datainhämtning har skett genom observationer, intervjuer och dokumentinsamling. Resultatet visar att en förbättringsmöjlighet finns och har identifierat resurserna; metod, mätningar, material, maskin, mission och management som orsaker till förbättringsmöjligheten. Vidare  visar studien att det genom en optimerad process för hanteringen av avvikelser och kassationer efter justerade rutiner och arbetssätt som skapar förutsättningar för att börja process- och kvalitetsleda, finns möjlighet att förebygga och genom ständiga förbättringar minimera avvikelser och kassationer i produktionen. Tidigare studier, den teoretiska referensramen och denna studies resultat tyder på att de konkreta förslag på tvärvetenskapliga åtgärder som utarbetats skulle ge positiva effekter på företagets kvalitet. Analysen visar att det önskade nyläget skulle föra företaget närmare uppställda kund- och intressentkrav. / This deductive case study has been carried out at the company e-Component Sweden AB, which manufactures steel- and sheet metal details, to customer specifications. The company mainly produces details for the market-leading tiltrotator (the excavators wrist) from engcon. The purpose of the study was to examine the process for handling defects and deviations from the main production. The overall aim was to, through the relatively new possibility- and improvement model DASIAS, study an opportunity for improvement with regard to quality by identifying a gap between the current procedure and a desired new procedure. Thereafter, appropriate improvements including a plan for implementing the improvements has been proposed.  The study has applied the tools and analyzing methods as prescribed by DASIAS. Data has been collected through observations, interviews and document collection. The study's result suggests that there is an opportunity for improvement and have identified the resources method, measurements, materials, machine, mission and management as reasons for the improvement opportunity. Further, the study suggests that through an optimized process for handling defects and deviations – following adjusted routines and working methods and creating conditions for implementing process and quality management, there is an opportunity to prevent and through continuous improvements minimize defects and deviations in the main production. Previous studies, the theoretical frame of reference and the results of this study suggest that the concrete interdisciplinary measures proposed would have a positive impact on the company’s overall quality. The analysis shows that the desired new situation would bring the company closer to customer- and stakeholder requirements.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-449338
Date January 2021
CreatorsStrid, Magnus, Hagman Sturmhoefel, Johanna
PublisherUppsala universitet, Institutionen för samhällsbyggnad och industriell teknik
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationSAMINT-LKF ; 21 009

Page generated in 0.0024 seconds