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Previous issue date: 2013 / O presente trabalho discute o problema de calibração em química analítica no contexto de não linearidade dos dados. A hipótese principal e que a media da variável resposta está restrita ao intervalo (0; 1) e pode ser modelada por uma distribuição beta, de modo similar ao modelo de regressão beta (Ferrari e Cribari-Neto, 2004). O objetivo _e propor uma extensão do modelo de regressão beta a estudos de calibração e verificar as propriedades de seu estimador para a concentração do analítico x comparativamente aos modelos linear e quadrático, que supõe resíduos normalmente distribuídos com variância constante. Aplicações a dados reais para os modelos considerados são apresentadas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/12128 |
| Date | 31 January 2013 |
| Creators | CAVALCANTE, Mileno Tavares |
| Contributors | ACHIC, Betsabé Grimalda Blas |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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