[pt] A indústria offshore vive atualmente a quarta revolução industrial que traz
novos desafios para a cadeia de suprimentos e exige a implementação de
paradigmas clássicos como a filosofia Lean, a fim de aumentar a eficiência e
aprimorar processos, obtendo vantagens competitivas sustentáveis que são
requisitos base para a transformação digital. Entretanto, ainda é limitada a
aplicação do Lean no setor de transporte rodoviário e há escassez de estudos
práticos sobre como o Lean Transportation (LT) pode apoiar a melhoria das
operações offshore. Dessa forma, objetiva-se aplicar técnicas do LT para reduzir
desperdícios no processo de transporte dedicado destinados à cadeia de suprimentos
offshore de uma empresa de grande porte do setor de óleo e gás. Para isso utilizou-se uma pesquisa-ação com abordagem multimétodo por meio de scoping review,
grupos focais e observação participante e aplicação de ferramentas Lean como o
Value Stream Mapping (VSM) para identificar desperdícios presentes no processo
e possibilidades de melhoria competitiva para a área interna de logística da empresa
em análise, permitindo uma logística de transporte planejada com nível de serviço
adequado às necessidades do cliente. Como produto, observou-se a redução de
desperdícios principalmente nas etapas de espera de carregamento e
descarregamento em transporte rodoviário dedicado por meio de um caso de
intervenção real, resultando na implementação de ações de controle, automatização
e aprimoramento das atividades com redução expressiva do tempo de inatividade
do processo, ganho monetário de 6.300.000,00 reais por ano para a operação e
produtos como questionário de benchmarking, protocolo de pesquisa-ação e ciclo
PDCA que podem ser aplicados em outras empresas do mesmo segmento. Também
foram identificados, qualitativamente, desperdícios associados a esforço humano e
recursos digitais mal-empregados ou não implementados. / [en] The offshore industry is currently experiencing the fourth industrial
revolution that brings new challenges to the supply chain and requires the
implementation of classical paradigms such as Lean philosophy in order to increase
efficiency and improve processes, obtaining sustainable competitive advantages
that are basic requirements for digital transformation. However, the application of
Lean in the trucking industry is still limited and there is a dearth of practical studies
on how Lean Transportation (LT) can support the improvement of offshore
operations. Thus, the objective is to apply LT techniques to reduce waste in the
dedicated transportation process for the offshore supply chain of a large oil and gas
company. To do so, it was used action research with a multi-method approach
through scoping review, focus groups and participant observation and application
of Lean tools such as Value Stream Mapping (VSM) to identify waste present in
the process and possibilities of competitive improvement for the internal logistics
area of the company under analysis, allowing a planned transport logistics with a
level of service appropriate to customer needs. As a result, there was a reduction in
waste mainly in the waiting stages of loading and unloading in dedicated road
transport through a real intervention case, resulting in the implementation of control
actions, automation and improvement of activities with a significant reduction in
downtime of the process, monetary gain of BRL 6,300,000.00 per year for the
operation and products such as a benchmarking questionnaire, action research
protocol and PDCA cycle that can be applied to other companies in the same
segment. We also identified, qualitatively, waste associated with human effort and
digital resources misused or not implemented.
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:64227 |
Date | 05 October 2023 |
Creators | JOICI MENDONCA MUNIZ GOMES |
Contributors | RODRIGO GOYANNES GUSMAO CAIADO, RODRIGO GOYANNES GUSMAO CAIADO, RODRIGO GOYANNES GUSMAO CAIADO |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
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