Return to search

Effektivisering av armeringsprocessen med hjälp av Lean-metodik / Streamlining the reinforcement process using Lean methodology

Detta examensarbete utgör den avslutande delen i högskoleingenjörsprogrammet inom maskinteknik på Kungliga Tekniska Högskolan med inriktningen industriell ekonomi och produktion och bedrevs i samarbete med Skanska Sverige AB. Studien undersöker hur Lean kan användas för effektivisering av armeringsprocessen av en stödmur genom att tillämpa Kata-metodiken adapterad för byggindustrins kontext. Det huvudsakliga målet med studien var att undersöka hur kostnadsbesparingar skulle kunna uppnås med hjälp av processförbättringar som minskar ledtiden för armeringsprocessen genom att ta fram ett måltillstånd för hur systemet bör fungera i framtiden. För att nå fram till målet med examensarbetet används en anpassad förbättringsmodell, Skanska Process Improvement (SPI) som steg-för-steg visar hur processförbättringar kan uppnås med hjälp av Lean-principer som exempelvis Genchi Gembutsu och PDCA. Vid genomförandet av studien har datainsamling till största del skett genom att följa yrkesarbetarna ute på arbetsplatsen under fem arbetsdagar vid progressionen av armeringsprocessen, vilket har genererat flertalet tidsadderande observationer. Tre måltillstånd har därefter tagits fram med syftet att eliminera avvikelserna varefter ett av måltillstånden valdes ut som lämpligast att bearbeta först, vilken är att implementera en standardiserad monteringsanvisning för armeringsprocessen. I ett längre perspektiv skulle SPI-modellen kunnat tillämpas för att förbättra helt andra byggprocesser som till exempel formsättning eller gjutning. För fortsatta studier skulle måltillståndet behöva omsättas i verkligheten genom utförandet av de PDCA-experiment som har förberetts i examensarbetet och med vägledning av SPI-modellen. / This bachelor thesis is the final part of the university engineering program in mechanical engineering at the Royal Institute of Technology with a focus on industrial economics and production and was conducted in collaboration with Skanska Sverige AB. The study examines how Lean can be used to streamline the reinforcement process of a retaining wall by applying the Kata methodology adapted to the context of the construction industry. The main goal of the study was to investigate how cost savings could be achieved with the help of process improvements that reduce the lead time for the reinforcement process by developing a target condition for how the system should work in the future. To achieve the goal of the bachelor thesis, a customized improvement model is used, Skanska Process Improvement (SPI), which step-by-step shows how process improvements can be achieved with the help of Lean principles such as Genchi Gembutsu and PDCA. In conducting the study, data collection has largely taken place by following the construction workers out in the workplace for five working days during the progression of the reinforcement process, which has generated several time-adding observations. Three target conditions have subsequently been developed with the aim of eliminating the deviations, after which one of the target conditions was selected as most suitable to process first, which is to implement a standardized assembly instruction for the reinforcement process. In a longer perspective, the SPI model could be applied to improve completely different construction processes such as formwork or casting. For further studies, the target condition would need to be tested in real world performing the PDCA experiments that have been prepared in the bachelor thesis and with guidance from the SPI model.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-313563
Date January 2022
CreatorsKleczkowski, Kim
PublisherKTH, Hållbar produktionsutveckling (ML)
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageEnglish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
RelationTRITA-ITM-EX ; 2022:56

Page generated in 0.0022 seconds