Artificiell intelligens (AI) är idag en mycket omdiskuterad teknik med många postulerade användningsområden inom en bred rad vetenskapliga principer. Inom medicin har datorer länge hjälpt till med att analysera data och hjälpa medicinska utövare. Idag är frågan mer relevant än någonsin då medicinsk AI håller på att lanseras i kliniska miljöer och många utövare tror att tekniken kommer att få ett stort genomslag i framtiden. Utifrån denna bakgrund har vi velat undersöka Sveriges läkarstudenters inställning till AI som ett hjälpmedel inom sjukvården. Detta har gjorts genom en kvantitativ enkätbaserad undersökning som bygger på en modifiering av modellen Technology acceptance model 2 (TAM2) för att mäta attityderna till tekniken. Resultaten från enkäten har analyserats med hjälp av t-tester och regressionsanalys för att besvara våra forskningsfrågor. Analysen av resultaten visar bland annat att Sveriges läkarstudenters inställning till AI inom sjukvård är positiv och att de vill använda sig av tekniken. / Artificial intelligence (AI) is today a much debated technology with many postulated uses in a wide range of scientific principles. In medicine, computers have for a long time helped to analyze data and helped medical practitioners. Today, the issue is more relevant than ever as medical AI is being launched in clinical settings and many practitioners believe that the technology will have a major impact in the future. Based on this background, we have wanted to investigate Sweden's medical students' attitude to AI as a tool in healthcare. This has been done through a quantitative survey based on a modification of the model Technology Acceptance Model 2 (TAM2) to measure attitudes to this technology. The results from the survey have been analyzed using t-tests and regression analysis to answer our research questions. The analysis of the results shows, among other things, that Sweden's medical students' attitude to AI in healthcare is positive and that they want to use the technology.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-413812 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Sjöblom, Sebastian, Eriksson, Martin |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0027 seconds