Artificiell Intelligens (AI) är ett forskningsområde som varit föremål för omfattande utveckling de senaste åren. I takt med denna utveckling har teknologin etablerat sig inom olika branscher. I denna uppsats genomförs en kvalitativ fallstudie som ämnar att identifiera vilka eventuella aspekter av den traditionella fundamentala analysen som kan optimeras med AI - från perspektivet av yrkesverksamma kapitalförvaltare och akademiska experter. Det empiriska materialet som erhålls med hjälp av intervjuer med yrkesverksamma kapitalförvaltare samt akademiska experter kommer analyseras med en teoretisk referensram. Denna teori beskriver hur AI används, eller kan användas, inom fundamental analys för att optimera strategisk analys, redovisningsanalys samt finansiell analys. I analysen jämförs resultatet av det empiriska materialet med den teoretiska referensram för att utröna vilka aspekter av den fundamentala analysen som kan optimeras med hjälp av AI. Avslutningsvis diskuteras analysens samt resultatet och förslag på framtida forskning presenteras. / Artificial Intelligence (AI) is an area that in recent years has developed extensively and thus has become increasingly relevant for various industrial uses. In this thesis, a qualitative case study is carried out with the aim of identifying which areas of traditional fundamental analysis that potentially can be optimized with AI. The empirical material, derived from interviews with professional asset managers and academic experts, is analyzed with a theoretical frame of reference. This theoretical frame of reference describes how artificial intelligence is used, or can be used, in order to optimize the strategic analysis, the accounting analysis and the financial analysis. In the analysis, the results of the empirical material are compared with the theoretical frame of reference in order to determine which aspects of the fundamental analysis that can be optimized with the help of artificial intelligence. Finally the result and the analysis are discussed and suggestions for future research are presented.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-477711 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Sultan, Simon, Söderberg, Johan |
| Publisher | Uppsala universitet, Institutionen för informatik och media |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds