Durante varios años, el proceso de la “simulación” se ha utilizado como una herramienta que permite comprender los diversos resultados ante posibles escenarios que se presentan. En el departamento de Lambayeque se encuentra el molino Induamerica, el cual se encarga de la recepción del arroz, proceso y empaquetado, para posteriormente distribuirlo en el norte peruano y ser vendido dicho sea el caso. Actualmente la empresa molinera trabaja en la creación de una línea de arroz de alta calidad, lo que lo hará único en su sector, en la cual previo a su lanzamiento, realizó estudios de costos y analizó el mercado. A partir de los expuesto, se planteó como objetivo general determinar la probabilidad que tiene un producto nuevo de la empresa Induamerica para producir utilidades mediante la simulación de Montecarlo.

En esta investigación titulada Rediseño de layout de la producción de limón en la empresa Setami EIRL para reducir los ingresos no percibidos, se tuvo como objetivo general reducir los ingresos no percibidos al rediseñar el layout de la producción de limón, y los objetivos específicos: diagnosticar la situación actual de la producción de limón, diseñar el layout y comparar resultados a través de la simulación en ProModel, por último, evaluar económica y financieramente la propuesta. La metodología empleada fue la simulación de propuestas de rediseño tomando en cuenta Lean Manufacturing; los resultados obtenidos fue un incremento del 46% en la producción mensual.

El presente trabajo desarrolla el diseño y la simulación de un modelo de un plan de evacuación en caso de emergencia por tsunami en el distrito La Punta. Debido a la creciente cantidad de desastres de origen natural a nivel mundial y en América Latina surge esta investigación. En el Perú, se encuentra uno de los litorales más vulnerables de Sudamérica, expuesta a inundaciones por causa de tsunami, pudiendo ser la causa de un gran número de pérdidas en el país. El Instituto Nacional de Defensa Civil (INDECI) ha obtenido un modelo digital de elevación con grillas para estimar escenarios sísmicos y sus repercusiones en tsunamis hipotéticos. Uno de estos escenarios es un terremoto de magnitud 8.5 Mw con epicentro en el mar, frente al Callao, coincidiendo con el terremoto más probable que podría ocurrir en Lima, donde se sabe que las primeras olas llegarían a las costas de La Punta en 15 minutos. El objetivo principal de la tesis es poder optimizar el número de recursos y número de personas evacuadas a una zona segura fuera del distrito La Punta. En ese sentido, se busca una mejor preparación ante un desastre por tsunami para reducir el número de pérdidas. En este trabajo se propone el cumplimiento del objetivo a través de optimizar las rutas de escape a utilizar de los vehículos de la zona. Luego se confirma la viabilidad de estas rutas a través de un modelo de simulación por dinámica de transportes de camino dirigido. La demanda de vehículos se obtuvo a través de información de INDECI de población de la zona; dado que se estima resultados para dos tiempos del día distintos se usó información de población por manzanas y densidad de tráfico poblacional. Por último, se concluye que dos variables juegan un importante rol en la cantidad de vehículos evacuados en el límite de tiempo que llegan las olas a las costas de La Punta, el tráfico inicial y el tiempo de reacción de las personas para poder salir del distrito, de estas variables se conoce que cuando se compara los escenarios día y noche, siendo este último con menor tráfico inicial, se llegan a localizar 100 vehículos más dentro de la zona segura en el tiempo establecido de 15 minutos; por otro lado, cuando se compara un tiempo menor de reacción con uno mayor, diferencia de 3 minutos, se logra localizar 328 vehículos más dentro de la zona segura; se debe trabajar ambas variables en conjunto para maximizar el número de personas evacuadas. Hoy en día el distrito La Punta y Callao deben reforzar estas ideas e indicar las vías de escape en sus planes de evacuación.

El presente trabajo investigativo, enfocado en una empresa de servicios eléctricos, dedicada a la comercialización de productos eléctricos y el servicio de instalaciones eléctricas. En su problemática, abarca el área de almacén, puesto que tienen deficit de personal y demora en la entrega de sus pedidos, ocasionando baja productividad. Lo cual, como objetivo principal, es la simulación de la mejora del área de almacén para aumentar la productividad en la empresa, por consiguiente, se diagnosticó el proceso actual del almacén, ademas se realizó la simulación de la propuesta de mejora mediante el software ProModel, teniendo en cuenta la asignación de un operario más y la utilización de una faja transportadora, como resultado se obtuvo los indicadores mejorados. Por último, se determinó el costo beneficio de la propuesta, el cual, se obtuvo 1,81 soles, determinando la rentabilidad de la mejora en la empresa.

En la presente investigación se presenta una simulación del sistema actual del proceso de confecciones de camisa manga corta de un taller de confección de la ciudad de Chiclayo. La metodología aplicada, inicia con un diagnóstico del proceso actual, para identificar las causas que están ocasionando la baja productividad, identificándose que existe una mala distribución de las maquinarias, tiempos no estandarizados del proceso y tiempos ociosos, Asimismo, se analizó el proceso de confección y se identificó las etapas que demanden de mayor tiempo de operación, seguidamente los datos fueron ingresados al ProModel y se realizó la simulación con un horizonte de 1 hora de producción. Posteriormente se realizaron las mejoras, las cuales consisten en un nuevo diseño del Layout, estandarización de tiempos y balance de línea. Como resultados se ha obtenido un aumento de la productividad del 42 % y del 50%.

Para la elaboración de la presente investigación que tuvo como objeto principal la disminución de tiempos de espera y el incremento de la producción, es por ello se diagnosticó la realidad problemática actual con la ayuda del software Promodel y se observó que el tiempo que pasa un cliente en el sistema es de aproximadamente 18.77 minutos y la producción no supera los 28 pacientes atendidos por jornada, esto representa un 29% de productividad y un 57.63% de eficiencia en la línea, es por ello se propuso la mejora mediante el modelado eliminando una locación que consumía recursos y tiempo dentro del sistema y su porcentaje de utilización era bajo 3.84%, además se consideró incorporar un operador adicional con el objetivo de que los tiempos se reduzcan un 27% y los tiempos de atención se redujeron en un 4% trayendo como consecuencia una productividad de 103% en la línea estudiada.

El presente trabajo de investigación tiene como objetivo general la reducción de la formación de colas aplicando la simulación con el programa ProModel en el proceso de liquidación del Operador Logístico de Arca Continental Lindley – Chiclayo El problema es de importancia y de preocupación para evitar aglomeraciones en la cola de espera de dicha área, los transportistas de esta empresa se alborotan y sobrepasan las metas por proceso de JL de 1 hora laboral en el área de liquidación, generando malestar e incomodidad entro ellos, consecuencias que perjudican el cumplimiento de la jornada laboral de la empresa, en ese sentido se busca manera de minimizar la formación de las colas de espera con apoyo del software de simulación, cuya función principal es simular un sistema real por un modelo, sirviendo para guiarnos y llevar a cabo cambios en el proceso. El estudio es de tipo descriptivo, se utilizaron instrumentos diagrama de flujo y la técnica de observación en busca de recolectar información verídica de un periodo de tiempo. Los resultados obtenidos indican que los transportistas llegan con una distribución exponencial de (6) minutos, el tiempo de atención al transportista en el servidor con una distribución normal (5,3) minutos. Se concluye que el sistema propuesto, funciona con mayor eficiencia, resultan óptimo para la empresa, tomando en consideración la satisfacción de los clientes.

El objetivo general del trabajo de investigación es desarrollar un modelo de simulación de eventos discretos para reducir el tiempo de espera en consulta externa de un centro de salud. La investigación fue de tipo descriptiva en el lugar donde se tomó los datos de 30 pacientes asegurados al Seguro Integral de Salud en un Centro de Salud. Se utilizaron instrumentos como el diagrama de flujo de procesos, Ishikawa, Pareto y el software Promodel. El resultado, en el diagnóstico se consiguió que el problema principal fue el exceso en el tiempo de espera de 241 minutos aproximadamente. Se evaluaron 3 propuestas metodológicas para resolver el problema principal de las cuales se eligió a la propuesta 3 diseño de simulación en Promodel, ya que después de correr el sistema con 10 réplicas durante 6 horas de simulación dio el mejor porcentaje de mejora para reducir el tiempo promedio de espera en un 75%, pasando de 241 minutos a 61.22 minutos.

El presente trabajo de tesis tiene como objetivo evaluar diferentes secuencias de cordones de soldadura en una carcasa soldada de caja reductora y seleccionar la secuencia más adecuada. El criterio de selección se basa en las distorsiones producidas por la soldadura, considerando como mejor alternativa aquella que presente las menores distorsiones en las superficies de trabajo. Para lograr este objetivo se implementó un procedimiento numérico de simulación de soldadura basado en un análisis termo-estructural secuencialmente acoplado, donde el campo estructural depende del campo térmico. Para resolver el problema térmico se consideraron las propiedades térmicas del material dependientes de la temperatura, el modelo de fuente de calor de doble elipsoide presentado por Goldak, así como un coeficiente combinado de convección-radiación como condición de frontera térmico. Para resolver el problema estructural se consideraron las propiedades mecánicas del material dependientes de la temperatura, un modelo de material termo-elasto-plástico, así como las restricciones de desplazamiento necesarias para estabilizar el modelo como condiciones de frontera estructural. En ambos problemas se aplicó la técnica birth and death para simular la deposición del material. El procedimiento propuesto fue validado con resultados experimentales en una junta a tope y una en T. Luego, se aplicó el procedimiento en la carcasa objeto de estudio, tanto en la base como en la tapa. Se evaluaron tres secuencias de soldadura para la base y tres para la tapa. Como resultado se obtuvo las desviaciones de planitud en el plano de división entre la base y la tapa, y en el plano de apoyo de la base, así como las desviaciones de cilindricidad en los alojamientos de los rodamientos. Los resultados más favorables se obtuvieron para la secuencia de soldadura en la que se empleó el paso peregrino (back step) y la soldadura simultánea en los extremos opuestos y de forma simétrica. En este caso se obtuvo una desviación de planitud máxima de 257.44 _m en el plano de división entre la base y la tapa, 422.5 _m en el plano de apoyo de la base y una desviación de cilindricidad máxima de 303.3 _m en los alojamiento de los rodamientos.

Los inventario de partes de repuestos se caracterizan por albergar un gran volumen de productos con características distintas y poseer una demanda intermitente y altamente variable, lo cual hace que la tarea de realizar un planeamiento adecuado a través de métodos tradicionales sea imposible. Se propone un marco de trabajo basado en técnicas de clasificación, pronostico, simulación y optimización como propuesta para encontrar la política óptima para la gestión cada producto y de esa manera reducir los costos derivados de esta. Este documento estudia la situación actual de una empresa de venta y alquiler de montacargas peruana que atraviesa por esta problemática y detalla el procedimiento y técnicas de modelamiento matemática que se deben aplicar en cada etapa para poder implementar el marco de trabajo. Para la etapa de clasificación, se sustenta el uso de un nuevo sistema de clasificación alfa-omega de 5 categorías. En la etapa de pronóstico, se propone el uso de métodos basados en Inferencia Bayesiana. En la etapa de simulación, se hace uso del método de Montecarlo para recrear las diversas políticas posibles para cada producto. En la etapa de optimización, se hace uso de Optimización Bayesiana para encontrar los parámetros de dichas políticas tales que maximizan la utilidad. Para finalizar, se evalúan los requisitos y beneficios económicos que conlleva la implementación de este marco de trabajo. Se concluye que el marco de trabajo propuesto puede llegar a generar ahorros significativos para la empresa; sin embargo, para lograr el éxito en su implementación es necesario de una cultura organizacional que permita la sinergia entre las áreas involucradas.