Resumo: Objetivou-se com o presente trabalho avaliar os efeitos do Lactobacillus plantarum (LP), Lactobacillus buchneri (LB), Benzoato de sódio (BS) e suas associações (LPLB e LPBS) sobre a redução das perdas quantitativas e qualitativas das silagens de grãos úmidos de milho (SGUM) e o controle da população de leveduras e fungos durante a exposição aeróbia das mesmas; os efeitos sobre a digestibilidade e o desempenho de cabritos alimentados com essas silagens; assim como a utilização da ultrassonografia e medidas biométricas como método indireto na estimativa das características da carcaça. Para tanto, foram realizados dois experimentos: no experimento 1 foram utilizados silos experimentais, nos quais foram determinadas as perdas de matéria seca (MS) por gases (PG), a recuperação de MS, teores de MS, nitrogênio amoniacal, valores de pH ocorrido durante a fermentação e estabilidade aeróbia (EA), assim como contagem de fungos e leveduras durante a EA das silagens. Na avaliação do processo fermentativo, utilizou-se o delineamento inteiramente casualizado (DIC), em arranjo fatorial 6 X 6 (6 silagens e 6 tempos) e na fase de exposição aeróbia utilizou-se um DIC em parcelas subdivididas, sendo as parcelas representadas pelas silagens experimentais e as sub-parcelas pelos tempos de exposição (0, 4, 8 e 12 dias). O experimento 2 consistiu de dois ensaios de digestibilidade e um de desempenho utilizando-se 24 cabritos (16 ¾ Boer e ¼ Saanen e 8 Saanen puros) machos, castrados e confinados por 84 dias. Foram determinadas as medidas biométricas, condição corporal e as mensurações através do ultrassom no animal vivo, assim como as medidas da carcaça após o abate e resfriamento por 24 h. Utilizou-se o DIC em parcelas subdivididas, tendo na parcela um fatorial 4 X 2 (4 rações e 2 grupos genéticos) e na subparcela os ensaios. As rações foram compostas por feno de Tifton... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The objective of this study was to evaluate the effects of Lactobacillus plantarum (LP), Lactobacillus buchneri (LB), Sodium benzoate (SB) and their associations (LPLB and LPBS) on the reduction of quantitative and qualitative losses of high moisture corn silages (HMCS) and the control of yeast and fungi populations during fermentation and aerobic exposition of the same, the effects on digestibility and performance of goats fed with these silages, as well as the use of ultrasound and biometric measures as indirect method to estimate the carcass characteristics. For this, two experiments were conducted: in the first experiment were used experimental silos, in which were determined the losses of dry matter for gases (GL), the recovery of dry matter (DM), levels of DM, ammonia nitrogen, pH values occurred during fermentation and aerobic stability (AS), as well as fungi and yeast counts during the AS of the silage. In evaluating of the fermentation process, was used the completely randomized design (CRD) in a factorial arrangement 6 X 6 (6 silages and 6 times) and in the aerobic exposition phase was used a split-plot in CRD, and the plots were represented by experimental silages and the sub-plots by time of exposition (0, 4, 8 and 12 days). The second experiment consisted of two digestibility trials and one about performance of 24 goats (16 ¾ Boer and ¼ Saanen and 8 Saanen blood pure) males, castrated and feedlot for 84 days. Biometric and ultrasound measures in the living animal were determined, as well as carcass measures after slaughtered and chilling for 24 hours. The CRD was used in split-plot arrangement, using in the plots a factorial 4 x 2 arrangement (4 rations and 2 genetic groups) and the sub-plots the trials. The rations were composed by Tifton 85 hay (53.3%), soybean meal (12.15%), urea (0.25%) and mineral mixture (2%), being added... (Complete abstract click electronic access below) / Orientador: Kleber Tomás de Resende / Coorientadora: Izabelle Auxiliadora Molina de Almeida Teixeira / Banca: Silvio Doria de Almeida Ribeiro / Banca: Renata Helena Branco / Banca: Ricardo de Andrade Reis / Banca: Ana Claudia Ruggieri / Doutor

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In southern Brazil is unknown the effect of diazotrophs inoculation in sugarcane (Saccharum officinarum). The evaluation of this practice and the selection of genotypes with high potential for biological N fixation (BNF) are essential for obtaining high yields of sugarcane in Rio Grande do Sul (RS). This study investigated the effect of diazotrophic bacteria inoculation and nitrogen fertilization on growth and productivity of sugarcane genotypes in RS. Two experiments were carried out in field conditions. In the experiment I, conducted in São Francisco de Assis/RS, the RB835089 genotype was grown on a Quartzipsament soil with and no-inoculation under two nitrogen levels (0 and 120 kg N ha-1). In the second experiment, conducted in Jaguari/RS on a Hapludalf, 10 genotypes were evaluated (RB835054, RB855156, RB925211, RB925345, RB986419, RB867515, RB975038, RB945177, RB947625 and RB987935) in three managements: nitrogen fertilization (120 kg N ha-1), without N and diazotrophic bacteria inoculation and control (without N and no-inoculation). In both experiments the diazotrophic bacteria inoculation in stems of genotypes was conducted with Embrapa-Agrobiology inoculant, composed of five diazotrophic strains. The evaluated parameters were: biometric variables, dry matter and total nitrogen accumulation and stems productivity. In the first experiment, inoculation increased growth and N accumulation. The stems productivity of the RB835089 inoculated was similar to the treatment that received nitrogen and was 50% higher than the control. In experiment II, sugarcane productivity ranged from 57 to 118 Mg ha-1. Four genotypes did not respond to fertilization and inoculation. Tillering was the variable most responsive to diazotrophic bacteria inoculation with a direct influence on the stems productivity. The response to inoculation varied among genotypes and was observed in genotypes RB855156, RB945177 and RB947625. These genotypes showed stems productivity that exceeded those of the control treatment, respectively, in 13 (18%), 21 (36%) and 13 (22%) Mg ha-1. The results of this study indicate that diazotrophic bacteria inoculation increases the stems productivity of the cane plant in responsive genotypes to practice, saving of nitrogen fertilizer through BNF. / Na região sul do Brasil é desconhecido o efeito da inoculação de bactérias diazotróficas em cana-de-açúcar (Saccharum officinarum). A avaliação desta prática e a seleção de genótipos com elevado potencial de fixação biológica de N (FBN) é indispensável para obtenção de altos rendimentos de cana no Rio Grande do Sul (RS). O presente trabalho objetivou estudar o efeito da inoculação de bactérias diazotróficas e da adubação nitrogenada sobre o crescimento e a produtividade de genótipos de cana-de-açúcar no RS. Foram realizados dois experimentos de campo. No experimento I, realizado no município de São Francisco de Assis/RS, o genótipo RB835089 foi cultivado em Neossolo Quartzarênico distrófico com e sem inoculação sob dois níveis de adubação nitrogenada (0 e 120 kg ha-1 de N). No experimento II, realizado no município de Jaguari/RS o solo foi um Argissolo Vermelho distrófico arênico, onde foram avaliados 10 genótipos (RB835054, RB855156, RB925211, RB925345, RB986419, RB867515, RB975038, RB945177, RB947625 e RB987935) sob três formas de manejo: com adubação nitrogenada (120 kg de N ha-1), sem N e com inoculação de bactérias diazotróficas e testemunha (sem N e sem inoculação). Nos dois experimentos a inoculação das bactérias diazotróficas nos colmos dos genótipos foi realizada com inoculante da Embrapa-Agrobiologia, composto por cinco estirpes diazotróficas. Foram avaliadas variáveis biométricas de crescimento, massa seca e nitrogênio total acumulado e a produtividade de colmos. No experimento I, a inoculação promoveu aumento no crescimento e no acúmulo de N. O genótipo RB835089 inoculado apresentou produtividade de colmos semelhante ao tratamento que recebeu adubação nitrogenada e superou a testemunha em 50%. No experimento II, a produtividade de cana planta variou de 57 a 118 Mg ha-1. Entre os genótipos avaliados quatro não responderam a adubação e nem a inoculação. O perfilhamento foi a variável mais responsiva a inoculação de bactérias diazotróficas com influência direta na produtividade de colmos. A resposta à inoculação variou entre os genótipos avaliados, sendo observada resposta ao inoculante nos genótipos RB855156, RB945177 e RB947625. Esses genótipos apresentaram produtividade de colmos que superaram aquelas dos tratamentos testemunhas em 13 (18%), 21 (36%) e 13 (22%) Mg ha-1, respectivamente. Os resultados do presente trabalho indicam que a inoculação de bactérias diazotróficas aumenta a produtividade de colmos de cana planta em genótipos responsivos a essa prática, gerando economia de fertilizante nitrogenado através da FBN.

Submitted by Viviane Lima da Cunha (viviane@biblioteca.ufpb.br) on 2016-02-18T10:52:41Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2258673 bytes, checksum: 21b44b2c7c089c792e07c8e4e298daf6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-18T10:52:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 2258673 bytes, checksum: 21b44b2c7c089c792e07c8e4e298daf6 (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 / Biometrics offers a reliable authentication mechanism that identifies the users through their physical and behavioral characteristics. The problem of face recognition is not trivial because there are many factors that affect the face detection and recognition, as for example, lighting, face position, hair, beard, etc. This work proposes to analyze the effects of geometric and lighting normalization on face recognition techniques, aiming to adapt them to uncontrolled environments. The results show that the utilization of background information in the normalization process increases the face recognition error rates and this happens in many papers in the literature. The lighting and geometric normalization methods, when performed with precise points of the eyes centers, effectively help in face recognition. / A biometria oferece um mecanismo de autenticação confiável, que identifica os usuários por intermédio de suas características físicas e comportamentais. O problema do reconhecimento facial não é trivial, pois existem muitos fatores que influenciam na detecção e no reconhecimento de face como, por exemplo, a iluminação, a posição da face, cabelo, barba, etc. Este trabalho se propõe a analisar os efeitos de técnicas de normalização geométrica e de iluminação sobre métodos de reconhecimento de face, visando adequar esses métodos para ambientes não controlados. Os resultados mostram que a presença do plano de fundo no processo de normalização contribui para aumentar as taxas de erro no reconhecimento de face, fato que ocorre em vários trabalhos presentes na literatura. Nesta dissertação, verificou-se que a aplicação de técnicas de normalização de iluminação e normalização geométrica, quando realizadas com pontos precisos dos centros dos olhos, efetivamente ajuda na tarefa de reconhecimento facial.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-08-05Bitstream added on 2014-06-13T19:38:57Z : No. of bitstreams: 1 kami_gjc_me_sjrp.pdf: 1342570 bytes, checksum: 240c6d6b92fda1861dfbed94c9213a10 (MD5) / As técnicas para identificação biométrica têm evoluído cada vez mais devido à necessidade que os seres humanos têm de identificar as pessoas em tempo real e de forma precisa para permitir o acesso a determinados recursos, como por exemplo, as aplicações e serviços WEB. O reconhecimento facial é uma técnica biométrica que apresenta várias vantagens em relação às demais, tais como: uso de equipamentos simples e baratos para a obtenção das amostras e a possibilidade de se realizar o reconhecimento em sigilo e à distância. O reconhecimento de faces a partir de vídeo é uma tendência recente na área de Biometria. Esta dissertação tem por objetivo principal comparar diferentes técnicas de reconhecimento facial a partir de vídeo para determinar as que apresentam um melhor compromisso entre tempo de processamento e precisão. Outro objetivo é a incorporação dessas melhores técnicas no sistema de autenticação biométrica em ambientes de E-Learning, proposto em um trabalho anterior. Foi comparado o classificador vizinho mais próximo usando as medidas de distância Euclidiana e Mahalanobis com os seguintes classificadores: Redes Neurais MLP e SOM, K Vizinhos mais Próximos, Classificador Bayesiano, Máquinas de Vetores de Suporte (SVM) e Floresta de Caminhos Ótimos (OPF). Também foi avaliada a técnica de Modelos Ocultos de Markov (HMM). Nos experimentos realizados com a base Recogna Video Database, criada especialmente para uso neste trabalho, e Honda/UCSD Video Database, os classificadores apresentaram os melhores resultados em termos de precisão, com destaque para o classificador SVM da biblioteca SVM Torch. A técnica HMM, que incorpora informações temporais, apresentou resultados melhores do que as funções de distância, em termos de precisão, mas inferiores aos classificadores / The biometric identification techniques have evolved increasingly due to the need that humans have to identify people in real time to allow access to certain resources, such as applications and Web services. Facial recognition is a biometric technique that has several advantages over others. Some of these advantages are the use of simple and cheap equipment to obtain the samples and the ability to perform the recognition in covert mode. The face recognition from video is a recent approach in the area of Biometrics. The work in this dissertation aims at comparing different techniques for face recognition from video in order to find the best rates on processing time and accuracy. Another goal is the incorporation of these techniques in the biometric authentication system for E-Learning environments, proposed in an earlier work. We have compared the nearest neighbor classifier using the Euclidean and Mahalanobis distance measures with some other classifiers, such as neural networks (MLP and SOM), k-nearest neighbor, Bayesian classifier, Support Vector Machines (SVM), and Optimum Path Forest (OPF). We have also evaluated the Hidden Markov Model (HMM) approach, as a way of using the temporal information. In the experiments with Recogna Video Database, created especially for this study, and Honda/UCSD Video Database, the classifiers obtained the best accuracy, especially the SVM classifier from the SVM Torch library. HMM, which takes into account temporal information, presented better performance than the distance metrics, but worse than the classifiers

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2008-07-04Bitstream added on 2014-06-13T19:38:57Z : No. of bitstreams: 1 falguera_fps_me_sjrp.pdf: 3832818 bytes, checksum: 1ca4e6b68ff66693475c6e5caed03e88 (MD5) / Biometria refere-se ao uso de características físicas (impressões digitais, íris, retina) ou comportamentais (assinatura, voz) para a identificação humana. As impressões digitais são formadas por cristas e minúcias. As cristas são linhas distribuídas paralelamente com uma orientação e um espaçamento característico e as minúcias representam os vários modos pelos quais uma crista pode se tornar descontínua. Graças a sua universalidade, unicidade e permanência, as impressões digitais tornaram-se as características biométricas mais amplamente utilizadas. Entretanto, considerar o reconhecimento automático de impressões digitais um problema totalmente resolvido é um erro muito comum. Nenhum sistema de reconhecimento de impressões digitais proposto até hoje é infalível, nenhum garante taxas de erro nulas. Imagens de baixa qualidade e com pequena área de sobreposição entre a imagem template e a imagem de consulta ainda representam um desafio para os métodos de reconhecimento de impressões digitais mais utilizados, os métodos baseados no casamento de pontos de minúcias. Uma das maneiras de superar as limitações e melhorar a acurácia de um sistema biométrico é o uso da multibiometria, isto é, a combinação de diferentes tipos de informação em um sistema de reconhecimento biométrico. Neste contexto, esta dissertação de mestrado objetiva aprimorar a acurácia dos sistemas de reconhecimento de impressões digitais por meio da fusão de métodos baseados em minúcias e em cristas. Para tanto, foram implementadas técnicas de fusão no nível de pontuação, classificação e decisão. No nível de pontuação, a fusão propiciou uma redução na taxa de erro igual (EER) de 42,53% em relação ao método mais preciso. Para o nível de classificação, a fusão significou um aumento de 75% na taxa de recuperação correta... / Biometrics refers to the use of physical (fingerprints, iris, retina) or behavioral (signature, voice) characteristics to determine the identity of a person. Fingerprints are formed by ridges and minutiae. The ridges are lines distributed in parallel with an orientation and a characteristic spacing and the minutiae represent the several ways a ridge can become discontinued. As to its universality, uniqueness and permanence, the fingerprints became the most widely used biometric characteristic. However, it is a common mistake to consider the automatic fingerprint recognition as a totally solved problem. No fingerprint recognition system proposed until now is infallible, none of them guarantee null error rates. Poor quality images and when just a small area of overlap between the template and the query images exists are still a complex challenge to the most used fingerprint recognition methods, the methods based on minutiae points matching. One of the possibilities to overcome the limitations and improve the accuracy of a biometric system is the use of multibiometrics, the combination of different kinds of information in a biometric system. In this context, this master thesis aims to improve the accuracy of fingerprint recognition systems through the fusion of minutiae based and ridge based methods. To achieve this, fusion techniques on score, rank and decision levels were implemented. For the score level, the fusion lead to a reduction of the Equal Error Rate to 42.53% compared to the most precise method. For the rank level, the fusion meant an increase of 75% in the Correct Retrieval Rate. And, in the decision level fusion the Recognition Rate changed from 99.25% to 99.75%. The results have demonstrated that the fusion of minutiae based and ridge based methods can represent a significant accuracy improvement for the fingerprint recognition systems.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-05-10Bitstream added on 2014-06-13T19:38:58Z : No. of bitstreams: 1 rogeri_jg_me_sjrp.pdf: 962940 bytes, checksum: 5f86f6439d28c1cc69d98e55069b9b90 (MD5) / Nos últimos anos, a segurança tornou-se uma preocupação constante da grande maioria das pessoas. Os sistemas biométricos vem ganhando destaque em soluções ligadas à segurança, uma vez que tratam de características físicas e comportamentais para reconhecimento dos indivíduos e permissões de acesso. Este trabalho objetivou a proposição e implementação de um método para reconhecimento de indivíduos por meio de características contidas na região interna da íris com um alto percentual de exatidão no reconhecimento e uma grande diminuição no tempo de processamento, se comparado aos demais métodos encontrados na literatura. No método proposto foram utilizados operadores de morfologia matemática para localização da íris, wavelet de log-Gabor para extração das características e a distância de Hamming para o reconhecimento. Os resultados experimentais obtidos utilizando a base de dados CASIA mostraram que o método é confiável e seguro, além de se destacar com relação ao baixo custo computacional / In the recent years, the security became a constant concern of most people. Biometric systems have been highlighted in solutions related to security, since they deal with physical and behavioral characteristics for individuals recognition and access permissions. This work aims at the implementation of a method for individuals recognition based on the characteristics of the inner region of the iris, seeking a high percentage of accuracy in the recognition and a great reduction in the processing time, as compared to other methods published so far. We use mathematical morphology to search the iris in the image, the log-Gabor wavelet for feature extraction and the Hamming distance for recognition. The experimental results obtained from CASIA database show that the method is safe and reliable, and stand out with regard to the low computational cost

Orientador: Jaime Maia dos Santos / Banca: Marineide Mendonça Aguillera / Banca: Júlio Cesar Galli / Resumo: No Brasil, Pratylenchus zeae, Meloidogyne javanica e M. incognita são as espécies-chave para a cana-de-açúcar. Em dois experimentos conduzidos em casa de vegetação, em Jaboticabal, um com duração de 12 meses e outro de 75 dias, foram estudadas as inter-relações de M. incognita, M. javanica e P. brachyurus, envolvendo 10 variedades de cana-de-açúcar. A resistência das variedades variou expressivamente em relação aos nematóides estudados. Conquanto a taxa de multiplicação de M. javanica, na variedade SP911049, tenha sido muito menor que a de M. incognita, os dados sugerem que M. javanica é mais agressiva. O parasitismo de Meloidogyne javanica e M. incognita a 'SP911049' predispõe essa variedade ao ataque da cochonilha Saccharicoccus sacchari. As variáveis biométricas utilizadas no presente estudo, a massa de matéria fresca de parte aérea e raízes confirmam maior agressividade de M. javanica à variedade SP911049, em relação a M. incognita. Entre as variedades testadas, a SP891115 é a única resistente à M. incognita e nenhuma delas é resistente a M. javanica. Entre essas, a RB855453 é a menos suscetível a M. javanica, e a SP801816 é a mais suscetível às três espécies de nematóides incluídas no estudo. As variedades CTC2, SP832847, RB855156, SP803280, CTC9, SP911049, SP891115 e RB855453 são resistentes a P. brachyurus, e somente a SP801816, entre as nove variedades testadas, é suscetível, sendo que o nematóide influenciou negativamente nos valores de todas as variáveis consideradas nas avaliações. / Abstract: In Brazil, Pratylenchus zeae, Meloidogyne javanica and M. Incognita are the key species for sugar cane. In two experiments carried out in pots in a greenhouse in Jaboticabal city, one with duration of 12 months another for 75 days, the relationships of M. incognita, M. javanica and P. brachyurus, involving 10 varieties of sugar cane were studied. The resistance of the varieties varied significantly in relation to the nematodes. While the rate of increase of M. javanica in SP911049 variety has been lower than that of M. incognita, the data suggest that M. javanica is more aggressive. The parasitism of M. javanica and M. incognita to 'SP911049' predisposes that variety to attack of Saccharicoccus sacchari. The biometric variables used in this study, the mass of fresh matter of the above ground part and the mass of fresh matter of roots confirm the greater aggressiveness of M. javanica to the variety SP911049, than M. incognita. Among the varieties tested, SP891115 is the only resistant to M. incognita and none of them are resistant to M. javanica. Among these, RB855453 is the least susceptible to M. javanica and SP801816 is the most susceptible to the three species of nematodes included in the study. The varieties CTC2, SP832847, RB855156, SP803280, CTC9, SP911049, SP891115 and RB855453 are resistant to P. brachyurus and only the variety SP801816, among the nine varieties tested is susceptible. Also, the nematode adversely affected the values of all variables considered in the evaluations. / Mestre

Orientador: Aparecido Nilceu Marana / Banca: Evandro Luís Linhari Rodrigues / Banca: Izabel Regina F. R. de Bullen / Resumo: Na sociedade atual, a identificação exata e rápida dos indivíduos é uma necessidade. Nas aplicações forenses, a identificação por meio de características biométricas é bastante usual e muitas vezes é a única alternativa. A arcada dentária é uma das mais importantes e populares características biométricas utilizadas pela Odontologia Legal na área forense. O principal objetivo da Odontologia Legal é identificar indivíduos falecidos para os quais os outros meios de identificação biométrica (impressões digitais, faces, etc.) não são possíveis de serem aplicados. Em geral, o perito humano realiza a comparação manual entre registros dentários antemortem e postmortem anotando as diferenças encontradas em cada dente, o que demanda muito tempo e torna essa prática suscetível a erros, daí a importância do desenvolvimento de sistemas automáticos ou semiautomáticos para identificação humana forense. O objetivo dessa dissertação de mestrado é avaliar métodos baseados na Transformada Imagem Floresta para segmentação semiautomática de dentes e suas restaurações em imagens de radiografias panorâmicas de arcadas dentárias, utilizando os contornos obtidos para definir descritores biométricos para a identificação humana forense. Os descritores de formas baseados nos métodos Contexto da Forma (Shape Context) e Estatística dos Ângulos de Raios (BAS - Beam Angle Statistics) foram implementados e avaliados para o reconhecimento dos dentes. A técnica da Distância de Edição avaliou o reconhecimento das restaurações baseada nos códigos dentais gerados. Resultados experimentais obtidos sobre uma base de 40 imagens de radiografias de arcadas dentárias, contendo no total 1126 imagens de dentes, mostram que o método de segmentação baseado na Transformada Imagem Floresta Diferencial... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Nowadays, the fast and accurate individual's identification is a great necessity. In forensic applications, identification through biometric features is often usual and in some cases is the only alternative. The dental arch is one of the most important and popular biometric characteristic used in the dental forensic field. The primary goal of forensic dentistry is to identify deceased individuals for whom other forms of biometric identification (fingerprints, faces, etc.) are not able to be applied. In general, the human expert performs the manual comparison between antemortem and postmortem dental records noting the differences found in each tooth, which requires much time and practice, but this manual practice is more susceptible to errors. Hence, the importance of the development of automatic or semiautomatic forensic human identification systems. The goal of this Master dissertation is to evaluate methods based on Image Forest Transform for semiautomatic segmentation of teeth and their restorations in panoramic radiographs images of dental arches, using the contours obtained to define biometric descriptors for forensic human identification. The shape descriptors based on the Shape Context method and Beam Angle Statistics (BAS) were implemented and evaluated for the teeth recognition. The Edition Distance technique was used to evaluate the restorations and all dental work through the generated dental codes. Experimental results obtained on a database of 40 radiographs images, containing a total of 1126 teeth images, show that the segmentation method based on Differential Image Foresting Transform presented good and promising results for the semiautomatic teeth segmentation. They also showed that the Shape Context and BAS descriptors had similar results, with a slight advantage for the... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-01-14T18:48:05Z No. of bitstreams: 1 GiulianaSilvaBezerra_DISSERT.pdf: 12899912 bytes, checksum: 413f2be6aef4a909500e6834e7b0ae63 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-01-15T18:57:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 GiulianaSilvaBezerra_DISSERT.pdf: 12899912 bytes, checksum: 413f2be6aef4a909500e6834e7b0ae63 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-01-15T18:57:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GiulianaSilvaBezerra_DISSERT.pdf: 12899912 bytes, checksum: 413f2be6aef4a909500e6834e7b0ae63 (MD5) Previous issue date: 2014-12-12 / Emotion-based analysis has raised a lot of interest, particularly in areas such as forensics, medicine, music, psychology, and human-machine interface. Following this trend, the use of facial analysis (either automatic or human-based) is the most common subject to be investigated once this type of data can easily be collected and is well accepted in the literature as a metric for inference of emotional states. Despite this popularity, due to several constraints found in real world scenarios (e.g. lightning, complex backgrounds, facial hair and so on), automatically obtaining affective information from face accurately is a very challenging accomplishment. This work presents a framework which aims to analyse emotional experiences through naturally generated facial expressions. Our main contribution is a new 4-dimensional model to describe emotional experiences in terms of appraisal, facial expressions, mood, and subjective experiences. In addition, we present an experiment using a new protocol proposed to obtain spontaneous emotional reactions. The results have suggested that the initial emotional state described by the participants of the experiment was different from that described after the exposure to the eliciting stimulus, thus showing that the used stimuli were capable of inducing the expected emotional states in most individuals. Moreover, our results pointed out that spontaneous facial reactions to emotions are very different from those in prototypic expressions due to the lack of expressiveness in the latter. / Emotion-based analysis has raised a lot of interest, particularly in areas such as forensics, medicine, music, psychology, and human-machine interface. Following this trend, the use of facial analysis (either automatic or human-based) is the most common subject to be investigated once this type of data can easily be collected and is well accepted in the literature as a metric for inference of emotional states. Despite this popularity, due to several constraints found in real world scenarios (e.g. lightning, complex backgrounds, facial hair and so on), automatically obtaining affective information from face accurately is a very challenging accomplishment. This work presents a framework which aims to analyse emotional experiences through naturally generated facial expressions. Our main contribution is a new 4-dimensional model to describe emotional experiences in terms of appraisal, facial expressions, mood, and subjective experiences. In addition, we present an experiment using a new protocol proposed to obtain spontaneous emotional reactions. The results have suggested that the initial emotional state described by the participants of the experiment was different from that described after the exposure to the eliciting stimulus, thus showing that the used stimuli were capable of inducing the expected emotional states in most individuals. Moreover, our results pointed out that spontaneous facial reactions to emotions are very different from those in prototypic expressions due to the lack of expressiveness in the latter.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / As biometrias vêm sendo utilizadas como solução de controle de acesso a diversos sistemas há anos, mas o simples uso da biometria não pode ser considerado como solução final e perfeita. Muitos riscos existem e não devem ser ignorados. A maioria dos problemas está relacionada ao caminho de transmissão entre o local onde os usuários requerem seus acessos e os servidores onde são guardados os dados biométricos capturados em seu cadastro. Vários tipos de ataques podem ser efetuados por impostores que desejam usar o sistema indevidamente. Além dos aspectos técnicos, existe o aspecto social. É crescente a preocupação do usuário tanto com o armazenamento quanto o uso indevido de suas biometrias, pois é um identificador único e, por ser invariável no tempo, pode ser perdido para sempre caso seja comprometido. O fato de que várias empresas com seus diferentes servidores guardarem as biometrias está causando incomodo aos usuários, pois as torna mais suscetíveis à ataques. Nesta dissertação, o uso de cartões inteligentes é adotado como possível solução para os problemas supracitados. Os cartões inteligentes preparados para multi-aplicações são usados para realizar as comparações biométricas internamente. Dessa forma, não seria mais necessário utilizar diversos servidores, pois as características biométricas estarão sempre em um único cartão em posse do dono. Foram desenvolvidas e implementadas três diferentes algoritmos de identificação biométrica utilizando diferentes características: impressão digital, impressão da palma da mão e íris. Considerando a memória utilizada, tempo médio de execução e acurácia, a biometria da impressão da palma da mão obteve os melhores resultados, alcançando taxas de erro mínimas e tempos de execução inferiores a meio segundo. / The biometrics have been used as a solution for access control systems for many years, but the simple use of biometrics can not be considered as final and perfect solution. There are many risks that should not be ignored. Most problems are related to the transmission path between the system where the users require access and the servers where the captured biometric data is stored. Various types of attacks can be made by impostors who want to use the system improperly. Besides the technical aspects, there is the social aspect. There is a growing concern of users about both data storage and the misuse of their biometrics, which is an unique identifier and, being invariant in time, may be lost forever if compromised. The fact that several companies keep their biometric data in different servers is causing discomfort to users because it makes their biometric data more susceptible to attacks. In this dissertation, the use of smart cards is adopted as a possible solution to the above problems. Smart cards prepared for multi-applications are used to perform biometric comparisons internally. Thus, it would not be necessary to use different servers as the biometric features will always be kept on a single card in the possession of the owner. In this work, three different algorithms using different biometric identification characteristics are developed and implemented: fingerprint, palmprint and iris. Considering the used memory, average execution time and accuracy, the implementation of palmprint verification achieved the best results, allowing minimum error rates and processing time of at most 0.5s.