The main goal for this diplomatic field is to study the expansion achievement of a particular company breaking into the international market. First part of this study consists theoretical solutions which targets strategies of the best way to enter a new market in Austria. In this particular analysis it is covered a research on local and outlying regions. And this study covers the possibility of entering this market and consider the viability of expansion that may enhance it's growth and profitability. There are strategies put in place in this study that will outline the expenses of marketing and other solutions. It is vital to perform this study to assure that such business is not only going to be successful but also to perform at it's highest level.

The EU is faced with problems related to the unrestricted access to national welfare states of mobile EU workers. These problems are mainly framed by the growing opposition to the free movement of workers. The strongest contributing factor to these negative attitudes has commonly said to be actor-based, i.e. the media or political elites. However, more recent research has been shifting the focus to institutions as explanatory factor. I raise the question of to what extent individuals’ attitudes towards the free movement of workers are associated with their exposure to different welfare state institutional contexts. More specifically I explore the role of “earnings-relatedness” in specific social insurances for the attitudes of potential benefit claimants. Analyzing 12 EU/EFTA countries who are net receivers of mobile EU workers I find that in welfare state contexts with a high degree of earnings-relatedness the opposition to free movement is significantly lower than otherwise among the unemployed. Furthermore, I discover that these observations seem to vary depending on what part of the social insurance system one is analyzing.

No description available.

The master’s thesis on the topic “Market analysis and competition on the soft drinks market” describes current situation on the market, its structure with the focus on existing competition, it put the accent on the evaluation of the strategy applied by the strongest undertaking on the market, examines a describes distribution channels and analyse the market demand for products including its estimation of the trend in the future. This thesis results from theoretical resources as are general analysis used for the purpose of the market studies oriented on business sector as well as common environment and its own functioning and the thesis is based on the competitive strategy defined by M.E. Porter. Further the thesis is dealing with data resources and methods of data handling, including data collection, classification, segmentation and its following evaluation. Master´s thesis is the guideline for the market analysis and decisions concerning entering new markets and among others gives the answers to the questions concerned the actual situation on the market and subjects that are operation on the market.

S tím, jak se neustále vyvíjejí nové technologie pro energeticky náročná průmyslová odvětví, stávající zařízení postupně zaostávají v efektivitě a produktivitě. Tvrdá konkurence na trhu a legislativa v oblasti životního prostředí nutí tato tradiční zařízení k ukončení provozu a k odstavení. Zlepšování procesu a projekty modernizace jsou zásadní v udržování provozních výkonů těchto zařízení. Současné přístupy pro zlepšování procesů jsou hlavně: integrace procesů, optimalizace procesů a intenzifikace procesů. Obecně se v těchto oblastech využívá matematické optimalizace, zkušeností řešitele a provozní heuristiky. Tyto přístupy slouží jako základ pro zlepšování procesů. Avšak, jejich výkon lze dále zlepšit pomocí moderní výpočtové inteligence. Účelem této práce je tudíž aplikace pokročilých technik umělé inteligence a strojového učení za účelem zlepšování procesů v energeticky náročných průmyslových procesech. V této práci je využit přístup, který řeší tento problém simulací průmyslových systémů a přispívá následujícím: (i)Aplikace techniky strojového učení, která zahrnuje jednorázové učení a neuro-evoluci pro modelování a optimalizaci jednotlivých jednotek na základě dat. (ii) Aplikace redukce dimenze (např. Analýza hlavních komponent, autoendkodér) pro vícekriteriální optimalizaci procesu s více jednotkami. (iii) Návrh nového nástroje pro analýzu problematických částí systému za účelem jejich odstranění (bottleneck tree analysis – BOTA). Bylo také navrženo rozšíření nástroje, které umožňuje řešit vícerozměrné problémy pomocí přístupu založeného na datech. (iv) Prokázání účinnosti simulací Monte-Carlo, neuronové sítě a rozhodovacích stromů pro rozhodování při integraci nové technologie procesu do stávajících procesů. (v) Porovnání techniky HTM (Hierarchical Temporal Memory) a duální optimalizace s několika prediktivními nástroji pro podporu managementu provozu v reálném čase. (vi) Implementace umělé neuronové sítě v rámci rozhraní pro konvenční procesní graf (P-graf). (vii) Zdůraznění budoucnosti umělé inteligence a procesního inženýrství v biosystémech prostřednictvím komerčně založeného paradigmatu multi-omics.