Florida’s seagrasses are ecologically important marine environments which have suffered major degradation caused by increasing anthropogenic pressures. A 2011 seagrass die-off event caused by an algal bloom in the Florida Indian River Lagoon (IRL) was particularly severe with a majority of seagrass lost in areas such as the Banana River. An understanding of how this coastal marine environment changed is an important step toward better managing resources for conservation. Modern tools and methods provide new opportunities to study these changes at the landscape scale, a scale that informs on the larger more comprehensive state of a system. Classified satellite imagery and spatial landscape metrics were used to quantify changes in IRL Banana River seagrass landscape patterns following the die-off event. Thirty-six landscape metrics in four categories (Area-Edge, Shape, Core Area and Aggregation) were used to discern the spatial complexities of habitat changes over space and time in the IRL study area. Seagrass loss from 2011 to 2013 based on image classifications was as high as 91% in the Banana River study areas. Landscape metrics indicate that following the seagrass die-off in the IRL, meadows became more fragmented, patches became more isolated, and the amount and spatial complexity of meadow edge was reduced. For the most part, these landscape structural changes in the IRL increased with more severe amounts of seagrass loss. The metrics were evaluated and scored for their effectiveness in detecting seagrass landscape changes and their ability to provide consistent detection with variable resolution imagery. The top metrics in order of highest evaluation score were Total Edge, Splitting Index, Total Core Area, Effective Mesh Size, Landscape Shape Index, Edge Density, Perimeter-Area Ratio Distribution, Average Core Area, Disjunct Core Area Distribution Mean and Patch Shape Index. Area-edge and aggregation type metrics were identified as the best metrics for evaluating landscape changes under different degrees of seagrass loss in the IRL. Landscape metrics applied to classified images have the ability to provide quantitative and informative techniques for monitoring seagrass health.

A análise de redes sociais através de ferramentas visuais permite ao usuário extrair informações importantes sobre os indivíduos e seus relacionamentos. Através dela é possível entender de que forma os grupos se organizam. Para o caso de redes de coautoria, algumas conclusões como qual o pesquisador com maior prestígio na rede ou qual pesquisador tem o perfil mais parecido com o seu podem ser obtidas. Uma grande quantidade de ferramentas têm sido desenvolvidas para visualização de redes sociais. Algumas delas permitem que análises sejam feitas sobre os dados que compõem as redes, porém a maioria não mostra os resultados dessas análises sobre o próprio grafo, em geral apresentando-as como informações textuais. Neste trabalho, inicialmente, foi feito um estudo comparativo de diversas ferramentas visuais que além de mostrar redes sociais de forma gráfica, fazem algum tipo de análise sobre a rede. O estudo subsidiou o desenvolvimento de Pandora, uma ferramenta que permite visualização incremental de redes acadêmicas além de interação com o grafo e cálculo de algumas métricas, como centralidades, assortatividade e coeficiente de colaboração. / The analysis of social networks through visual tools allows to extract important information about each individual and their relationships. Through it we can understand how groups are organized. For the case of co-authorship networks, some conclusions about which researcher has greater prestige in the network or where the researcher has profile more like his can be obtained. A lot of tools have been developed for visualizing social networks. Some of them allow analyzes are made about the data that make up the networks, but most do not show the results of these analyzes on the graph itself, usually presenting them as textual information. This work was initially done a comparative study of various visual tools that show beyond social networks graphically. This tools generally do some kind of analysis on the network. In this work Pandora was developed, a visualization tool that allows incremental academic networks and interaction with the graph and calculate some metrics, such as centralities, assortativity and collaboration coefficient.

Diversas refatorações têm sido propostas nos últimos anos para os mais variados paradigmas de programação, dentre eles o orientado a objetos e o orientado a aspecto. Seus impactos em atributos de qualidade são diversos, porém nem sempre a descrição original da refatoração apresenta todos os impactos que ela pode ter. Assim, é importante definir métodos de avaliação de refatorações para obter seus impactos em diferentes atributos de qualidade. A literatura apresenta trabalhos que utilizam métricas de software para fazer isso através de medições antes e depois de refatorar o código, porém este tipo de avaliação não permite obter conclusões válidas para todos os contextos em que a refatoração for aplicada. Outros trabalhos obtêm impactos abrangentes de refatorações orientadas a objetos, porém não foram encontrados métodos aplicáveis a refatorações orientadas a aspectos. Assim, este trabalho propõe uma forma de avaliar refatorações orientadas a aspectos para obter impactos abrangentes de sua aplicação, definindo um processo para avaliar refatorações orientadas a aspectos através do uso de métricas. Ele divide as etapas da refatoração em alterações pontuais e mede o impacto dessas alterações nos valores de um conjunto de métricas. O processo é usado para avaliar um conjunto de refatorações existentes na literatura definidas com o objetivo de extrair interesses transversais para aspectos. Para isso, são usados como critério de avaliação métricas para medir separação de interesses, tamanho, acoplamento e coesão do software. Como resultado, tem-se o impacto da refatoração em cada uma das métricas selecionadas, o que permite saber como o código será alterado antes mesmo de aplicar a refatoração. / Several software refactorings have been proposed on the last years for different programming paradigms, like object-oriented and aspect-oriented. They have several impacts on quality attributes, but their descriptions don’t describe all of these impacts, so it is important to have methods to assess refactorings to get their impacts on different quality attributes. Some papers apply software metrics on code before and after using the refactoring, but this kind os assessment avoids getting valid conclusions for all contexts where the refactoring can be used. Other papers propose assessment methods that get general conclusions for object-oriented refactorings, but no methods were found for assessing aspect-oriented refactorings. This work presents a process to assess aspect-oriented refactorings using software metrics to get their impacts on different quality attributes. It splits the refactoring steps into basic changes and measures the effects of these changes on some metrics. The process is used to assess some aspect-oriented refactorings for extracting crosscutting concerns into aspects, having as criteria software metrics to measure separation of concerns, size, coupling and cohesion. As result, we have the impact of the refactoring on each of the metric chosen, and know the consequences of the refactoring on the code before applying it.

Dentre os mecanismos de planejamento ambiental passíveis de serem utilizados a ecologia de paisagem e o zoneamento ambiental têm se destacado como estratégicos, pois buscam a compatibilização entre o desenvolvimento econômico e a qualidade ambiental. O presente trabalho apresenta uma metodologia que alia à legislação a ecologia de paisagem e, desta forma, um zoneamento ambiental que conserve áreas florestadas mesmo que fora das áreas de proteção permanente (APP) impostas pela legislação, utilizando como modelo a região políticoadministrativa denominada o Vale do Taquari, RS, Brasil. Os resultados encontrados demonstram que 45% das terras são indicadas para uso intensivo (AUI), 38% para uso restrito (AUR), 14% são APPs e 2,3% correspondem à drenagem. No entanto, na área de uso intensivo há 74,85km² (3,4%) de área florestada que, de acordo com os critérios de ecologia de paisagem, deveriam ser conservados, Esta área corresponde à cobertura ocupada pelos fragmentos maiores que 0,05km² nesta zona (AUI). Contudo, há 961,39km² (51,4%) de florestas na AUR, porém, considerando que já há recomendação de não retirada destas florestas nesta zona (AUR), em virtude da declividade superior a 20%, pode-se concluir que além da área de proteção permanente, a região do Vale do Taquari tem 1.035,89km² (21,27%) de cobertura florestal nativa a ser conservada. / Among the mechanisms of environmental planning that can be used the landscape ecology and environmental zoning has been highlighted as strategic, because searching for the consistency between economic development and environmental quality. This paper presents a methodology that combines legislation with landscape ecology, and thus an environmental zoning that preserves forest areas even outside of permanent protected areas (PPA) imposed by legislation, taking as a study area the Taquari Valey, RS, Brazil. The results show that 45% of the lands are indicated as intensive use (AUI), 38% for restricted use (AUR), 14% are PPAs and 2.3% correspond to the drainage. However, in AUI and AUR are 19.05% and 9.05% respectively, of forested area that, according to the criteria of the landscape ecology, should be preserved.

As Métricas de Marketing, como o valor da marca, têm sido consideradas um tópico prioritário de pesquisa, em um contexto onde gestores e acadêmicos de marketing estão sobre crescente pressão para demonstrarem que os investimentos nesta área são capazes de adicionar valor aos acionistas. O presente estudo objetivou comparar o desempenho, no mercado acionário brasileiro, do portfólio de empresas com reconhecido valor da marca – apontada pelos rankings de marcas mais valiosas brasileiras publicadas pela Interbrand – com portfólios de empresas com ações listadas na Bolsa de Valores do Estado de São Paulo. A comparação do desempenho desses portfólios no mercado acionário brasileiro ocorreu em termos de seu risco e retorno, calculados pela aplicação do modelo de três fatores de Fama e French (1993), tomando como base o estudo realizado por Madden, Fehle e Fournier (2006) no contexto internacional. Os resultados deste estudo permitem concluir que o Portfólio de Marcas Valiosas apresenta um menor risco no mercado acionário brasileiro frente aos demais portfólios estudados. A simples comparação do somatório dos valores da variável relativa ao excesso de retorno da carteira remete diretamente a percepção de maior retorno para o Portfólio de Marcas Valiosas. A possível associação de uma carteira de empresas possuidoras de marcas valiosas com a obtenção de menores riscos e, ao mesmo tempo, maiores retornos aos acionistas, permite fomentar ações e pesquisas voltadas para a gestão e desenvolvimento de marcas, bem como a uma maior valorização da área de Marketing na esfera acadêmica e empresarial. Além disso, este estudo permitiu uma aproximação entre as áreas de Marketing e Finanças, potencializando uma relação entre seus campos teóricos e entre suas atividades nas empresas. / Marketing Metrics, as brand value, have been a research priority topic, in a context where, Marketing practitioners and scholars are under intense pressure to show how marketing expenditure adds to shareholder value. This study aimed to compare the performance, in Brazilian stock market, of the portfolio of companies with recognized brand value - indicated by the rankings of most Brazilian valuable brands published by Interbrand - with other portfolios of companies listed on the Stock Exchange of São Paulo State. The comparison of the performance of such portfolios in the Brazilian stock market was in terms of their risk and return, calculated by applying the three-factor model of Fama and French (1993), built upon the study by Madden, Fehler and Fournier (2006) in the international context. The results show that the Portfolio of Valuable Brands presents a lower risk in Brazilian stock market compared to the other portfolios studied. The simple comparison of the sum of the variable values on the excess return of the portfolio, refers directly to the perception of greater return for the Portfolio of Valuable Brands. Thus, the possible relationship of companies possessing a portfolio of valuable brands with the acquisition of lower risk and, in the same time, higher returns to shareholders allows enhancing actions and encourage research aimed at the management and development of brands, as well as a greater appreciation of the Marketing field in academic and business spheres. Furthermore, this study permitted a rapprochement between the fields of Marketing and Finance, powering a theoretical relationship between these fields and between these areas in the companies.

Soft skills are characteristics associated with an individual’s personality. They are relevant to professional qualification because they improve the performance at work. Since they are important, Information Technology companies need to understand the soft skills to each role in software development process. Additionally, during the hiring process these companies need to identify soft skills in candidates to find out which one of them have the required characteristics to fit the available jobs. However, soft skills identification is a hard task because it takes time to know an individual’s behavior and normally uses interviews or recommendations. Therefore, we notice a lack of automatic approaches in this context. This dissertation proposes a strategy to minimize the problem of soft skills identification. The strategy focus on the role of software programmers and it aims to find ways to automatically identify soft skills of individuals in this role. To do so, we propose a set of metrics that evaluate soft skills. We collect the metrics from an online judge system, according to its users’ performance and activities. To evaluate the metrics, we conduct an empirical study regarding 56 students of programming courses. Our results indicate that the metrics to identify Analytical and solving problems skills, Attention to details, Fast learning and Persistence are satisfactory. On the other hand, Communication and Work independently skills did not reach significant results. / Soft skills são características associadas a personalidade de um indivíduo. Consideradas relevantes para compor o perfil de um profissional qualificado, elas melhoram o desempenho no trabalho. Diante de sua importância, empresas de Tecnologia da Informação precisam entender quais soft skills são necessárias para cada papel no processo de desenvolvimento de software. Além disso, durante o processo de contratação, essas empresas precisam identificar soft skills em candidatos a fim de descobrir quais deles possuem as características exigidas para os cargos disponíveis. No entanto, a identificação de soft skills é uma tarefa difícil, pois exige conhecer um indivíduo e seu comportamento por um tempo. Normalmente também requer esforços como entrevistas e recomendações, tendo sido observada a falta de abordagens automáticas nesse contexto. Esta dissertação propõe uma estratégia para minimizar o problema da identificação de soft skills. Tal estratégia foca no papel do programador de software e tem como objetivo encontrar formas para identificar automaticamente soft skills de indivíduos nesse papel. Para isso, propomos um conjunto de métricas que pontuam soft skills. Coletamos essas métricas a partir de um juiz online, de acordo com o desempenho e atividades de usuários no sistema. Para avaliar as métricas propostas, conduzimos um estudo empírico envolvendo 56 estudantes de cursos de programação. Nossos resultados indicam que as métricas para identificar as soft skills Análise e resolução de problemas, Atenção a detalhes, Aprendizagem rápida e Persistência são satisfatórias. Por outro lado, as métricas relativas às soft skills de Comunicação e Trabalho independente não alcançaram resultados significativos.

Seguindo as linhas de pesquisa que visam relacionar o impacto do relacionamento com os clientes aos resultados financeiros da empresa, o presente estudo procura avaliar o impacto do word-of-mouth (WOM) negativo no retorno da ação da empresa. O comportamento de falar mal da empresa por parte dos consumidores insatisfeitos pode destruir o valor dos market-based assets (customer equity e brand equity), comprometendo o desempenho das ações da companhia. Considerando a literatura existente, esta pesquisa busca identificar o impacto do WOM negativo no desempenho das ações das empresas no curto e no longo prazo. O primeiro estudo replica o modelo de Luo (2007) para identificar o impacto do WOM negativo nos retornos de curto prazo da ação das empresas. O segundo estudo busca verificar o impacto de longo prazo a partir da comparação do desempenho de portfólios compostos por ações de empresas em relação ao seu nível de reclamações. Os resultados do primeiro estudo convergiram em certa medida com os resultados apresentados por Luo (2007) para o setor bancário, apontando para um impacto negativo das reclamações no retorno da ação, mas foram mistos quando as empresas foram avaliadas individualmente. O segundo estudo demonstrou que o portfólio composto por ações de empresas menos reclamadas teve um retorno acumulado superior ao portfólio composto pelas ações mais reclamadas, além de apresentar um risco inferior ao risco de mercado. As implicações e limitações do estudo são discutidas e são sugeridas pesquisas futuras a partir deste estudo. / Following previous research that seek to integrate customer relationship impact to firm value, the present study focus to assess the impact of negative word-of-mouth (WOM) on stock returns. Dissatisfied customers that spread negative WOM about the company can ruin market-based assets (customer equity and brand equity) and hurt its performance. Based on present literature, this research seeks to identify the impact of negative WOM on stocks’ short and long term performances. The first study replicates Luo’s (2007) model to identify the short term impact of negative WOM on stock performance. The second aims to identify the long term impact of negative WOM by comparing the performance of portfolios created based on companies level of complaints. The first study accomplished to partially replicate the results found by Luo (2007) for banking industry, finding a negative impact of negative WOM on firm stock returns, although it found mixed results when the impact was assessed for each company individually. The second study demonstrates that a portfolio with less complained companies has a superior performance over a portfolio with more complained companies, while presenting a risk below market’s level. The results implications and limitations are discussed and further studies suggestions are made.

O crescente aumento da complexidade dos sistemas embarcados demanda consigo a necessidade do uso de novas abordagens que acelerem o seu desenvolvimento, como por exemplo, o desenvolvimento baseado em modelos. Essas novas abordagens buscam aumentar o nível de abstração, utilizando conceitos de orientação a objetos e UML para modelar um software embarcado. Porém, com o aumento do nível de abstração, o projetista de software embarcado não possui a ideia exata do impacto de suas decisões de modelagem em questões importantes, como desempenho, consumo de energia, entre tantas outras que são de suma importância em um projeto embarcado. Dessa forma, se fazem necessárias técnicas de análise e/ou estimação de projeto que, em um ambiente de desenvolvimento mais abstrato, possam auxiliar o projetista a tomar melhores decisões nas etapas inicias de projeto, garantindo assim, as funcionalidades (requisitos funcionais) e os requisitos não funcionais do sistema embarcado. Neste trabalho, propõe-se estimar os requisitos não funcionais de um sistema embarcado a partir de informações (métricas) extraídas das etapas iniciais do projeto. Pretende-se com isso auxiliar o projetista na exploração do espaço de projeto já nos estágios iniciais do processo de desenvolvimento, através de uma rápida realimentação sobre o impacto de uma decisão de projeto no desempenho da aplicação em uma dada plataforma de execução. Os resultados experimentais mostram a aplicabilidade da abordagem, principalmente para um ambiente de evolução e manutenção de projetos de software, onde se tem um histórico de métricas de aplicações semelhantes para serem usadas como dados de treinamento. Neste cenário, a abordagem proposta possui acurácia de pelo menos 98% para as estimativas apresentadas ao projetista. Em um cenário heterogêneo, assumindo o uso da metodologia em um sistema diferente daquele usado para treinamento, a acurácia do método de estimação cai para pelo menos 80%. / The increasing complexity of embedded systems demands the use of new approaches to accelerate their development, such as model-driven engineering. Such approaches aim at increasing the level of abstraction using concepts such as object-orientation and UML for modeling the embedded software. However, with the increase of the abstraction level, the embedded software developer looses controllability and predictability over important issues such as performance, power dissipation and memory usage for a specific embedded platform. Thus, new design estimation techniques that can be used in the early development stages become necessary. Such a strategy may help the designer to make better decisions in the early stages of the project, thus ensuring the final system meets both functional and non-functional requirements. In this work, we propose an estimation technique of non-functional requirements for embedded systems, based on data (metrics) extracted from early stages of the project. The proposed methodology allows to better explore different design options in the early steps of software development process and can therefore provide a fast and yet accurate feedback to the developer. Experimental results show the applicability of the approach, particularly for software evolution and maintenance, which has a history of similar applications metrics to be used as training data. In this scenario, the accuracy of the estimation is at least of 98%. In a heterogeneous scenario, where the estimation is performed for a system that is different from the one used during training, the accuracy drops to 80%.

in English TITLE : Prosodic Analysis of Urban Music in French and Czech AUTHOR : Mgr. Polina Chodaková DEPARTMENT : Institute of Romance Studies FF UK SUPERVISORS : doc. PhDr. Tomáš Duběda, Ph.D., prof. Philippe Martin, Dr ès Sci, Dr Ling. KEY WORDS : Prosody, metrics, stress, intonation, declamation, rap, reggae This thesis deals with the rhythm, stress and intonation in rap and reggae music. It describes the form features of declamations which combine chant, half- singing and singing, in the theoretical framework of contrastive prosody and verse theory. The thesis consists of seven chapters and is based on a textual corpus of 200 songs in French and Czech, assembled for this dissertation. The linguistic material of 59,000 syllables is a representative set of excerpts, transcribed in rhythmic grids with an auditive analysis. From the prosodic point of view, rap and reggae display an important degree of rhythmic reorganisation. In both languages, setting texts to music is performed ac- cording to an isochronous pattern, which is imposed on the lyrics with an isosyllabic rhythm and whose bound stress system is weak. This is shown through interactive constraints, which reflect universal tendencies in verbal art, that both genres exhibit a lot of freedom in the association of lyrics and the musical...

Informação relacionada a concertos de bugs tem sido explorada na construção de preditores de bugs cuja função é o suporte para a verificação de sistemas de software identificando quais elementos, como arquivos, são mais propensos a bugs. Uma grande variedade de métricas estáticas de código e métricas de mudança já foi utilizada para construir tais preditores. Dos muitos preditores de bugs propostos, a grande maioria foca em sistemas orientados à objeto. Apesar de orientação a objetos ser o paradigma de escolha para a maioria das aplicações, o paradigma procedural ainda é usado em várias — muitas vezes cruciais — aplicações, como sistemas operacionais e sistemas embarcados. Portanto, eles também merecem atenção. Essa dissertação extende o trabalho na área de predição de bugs ao avaliar e aprimorar preditores de bugs para sistemas procedurais de software. Nós proporcionamos três principais contribuições: (i) comparação das abordagens existentes de predição de bugs no contexto de sistemas procedurais, (ii) proposta de uso dos atributos de qualidade de software como atributos de predição no contexto estudado e (iii) avaliação dos atributos propostos em conjunto com a melhor abordagem encontrada em (i). Nosso trabalho provê, portanto, fundamentos para melhorar a performance de preditores de bugs no contexto de sistemas procedurais. / Information regarding bug fixes has been explored to build bug predictors, which provide support for the verification of software systems, by identifying fault-prone elements, such as files. A wide range of static and change metrics have been used as features to build such predictors. Many bug predictors have been proposed, and their main target is objectoriented systems. Although object-orientation is currently the choice for most of the software applications, the procedural paradigm is still being used in many—sometimes crucial—applications, such as operating systems and embedded systems. Consequently, they also deserve attention. This dissertation extends work on bug prediction by evaluating and tailoring bug predictors to procedural software systems. We provide three key contributions: (i) comparison of bug prediction approaches in context of procedural software systems, (ii) proposal of the use of software quality features as prediction features in the studied context, and (iii) evaluation of the proposed features in association with the best approach found in (i). Our work thus provides foundations for improving the bug prediction performance in the context of procedural software systems.