Dans cette thèse nous considérons des familles $pi : cc X to S$ de variétés compactes k"ahlerinnes au-dessus d'une base lisse $S$. Nous construisons un cône de K"ahler relatif $p : cc K to S$ au-dessus de la base de déformations. Ensuite nous démontrons l'existence des métriques hermitiennes naturelles sur les espaces totals $cc K$ et $cc X times_S cc K$ qui généralisent la métrique de Weil--Petersson classiuque associée aux familles polarisées de telles variétés. Nous obtenons aussi une métrique riemannienne sur le cône de K"ahler d'une variété compacte k"ahlerienne quelconque. Nous exprimons son tenseur de courbure à l'aide d'un plongement du cône de K"ahler dans l'espace de toutes métriques hermitiennes sur la variété. Nous démontrons aussi que si les variétés en question sont de fibré canonique trivial, alors notre métrique est la forme de courbure d'un fibré en droites holomorphe. Nous donnons ensuite quelques exemples et applications. / In this thesis we consider families $pi : cc X to S$ of compact K"ahler manifolds with zero first Chern class over a smooth base $S$. We construct a relative complexified K"ahler cone $p : cc K to S$ over the base of deformations. Then we prove the existence of natural hermitian metrics on the total spaces $cc K$ and $cc X times_S cc K$ that generalize the classical Weil--Petersson metrics associated to polarized families of such manifolds. As a byproduct we obtain a Riemannian metric on the K"ahler cone of any compact K"ahler manifold. We obtain an expression of its curvature tensor via an embedding of the K"ahler cone into the space of hermitian metrics on the manifold. We also prove that if the manifolds in our family have trivial canonical bundle, then our generalized Weil--Petersson metric is the curvature form of a positive holomorphic line bundle. We then give some examples and applications.

Il n'est pas rare dans les applications que les profils globaux des séries temporelles soient dissimilaires au sein d'une même classe ou, inversement, exhibent des dynamiques similaires pour des classes différentes. L'objectif de ce travail consiste à discriminer de telles structures de séries temporelles complexes. Nous proposons une nouvelle approche d'apprentissage d'appariements discriminants visant à connecter les séries temporelles selon les caractéristiques partagées dans les classes et différentielles entre les classes. Cette approche est fondée sur un critère de variance/covariance pour la pénalisation des liens entre les observations en fonction de la variabilité intra et inter classes induite. Pour ce faire, l'expression de la variance/covariance classique est étendue à un ensemble de séries temporelles, puis à des classes de séries. Nous montrons ensuite comment les appariements appris peuvent être utilisés pour la définition d'une métrique locale, pondérée, restreignant la comparaison de séries à leurs attributs discriminants. Les expérimentations menées soulignent la capacité des appariements appris à révéler des signatures fines discriminantes et montrent l'efficacité de la métrique apprise pour la classification de séries temporelles complexes. / It is not rare in applications for global profiles of time series to be different within a class, or, on the contrary, to show similar profiles for different classes. The aim of this work is to discriminate such complex structures of time series. We propose a new approach to learn discriminative matchings, in order to connect a set of time series, according to the common features within the classes as well as the differenciating features between the classes. Our approach is based on variance-covariance criteria, for the penalisation of links between observations, due to the variability induced within and between classes . For this, the classical expression for the variance/covariance is extended to a set of time series, then to a partition of those series. We show then how the learned matchings can be used to define a weighted local metric, restricting the comparison of the series to their discriminative features. Experiments have been conducted that underline the ability of the learned matchings to reveal accurate discriminative signatures and show the effectiveness of the learned metric to classify complex time series.

Submitted by Lucienne Costa (lucienneferreira@ufcg.edu.br) on 2018-03-28T20:50:30Z No. of bitstreams: 1 LEONARDO DA COSTA SANTOS - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2017.pdf: 1052959 bytes, checksum: 86527931b8f10cbdea926396a36e5169 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-28T20:50:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LEONARDO DA COSTA SANTOS - DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2017.pdf: 1052959 bytes, checksum: 86527931b8f10cbdea926396a36e5169 (MD5) Previous issue date: 2017 / Métricas possuem um papel fundamental no processo de gerenciamento da qualidade de software. Apesar dos seus potenciais benefícios, elas geralmente são utilizadas apenas para quantificação, não oferecendo suporte adequado à tomada de decisão durante o ciclo de vida do software. Para potencializar a utilização das métricas, é essencial definir valores de referência significativos (i.e., thresholds), atribuindo, assim, significado para os números coletados. O objetivo deste trabalho é apresentar uma abordagem para definição de valores de referência de métricas de software de acordo com o contexto do projeto. A abordagem consiste em definir os fatores de contexto que influenciam os valores de referência da métrica em questão a partir de conhecimento elicitado de especialistas. Essas informações são utilizadas para construir uma rede Bayesiana que pode ser utilizada para auxiliar na tomada de decisão. A solução proposta foi avaliada por meio de um estudo piloto realizado com três gerentes de projetos reais de desenvolvimento de software. Os dados foram coletados com os profissionais para construir redes Bayesianas, para identificar e validar os valores de referência para as métricas Número de Bugs Minor, Número de Alertas de Análise Estática e Porcentagem de Cobertura de Código. A abordagem proposta mostrou-se promissora para auxiliar os profissionais a identificar valores de referência representativos, potencializando tomadas de decisões mais assertivas no processo de gerenciamento de projetos de software / Metrics play a key role in the software quality management process. Despite their potential benefits, they are generally only used for quantification, not providing adequate support to the decision-making process during the software’s life cycle. To enhance the use of metrics, it is essential to define meaningful reference values (i.e., thresholds), thus giving meaning to the data collected. This work aims to propose an approach to define the software metrics’ reference values according to the project’s context. The approach consists of using the specialists’ elicited knowledge to define context factors that influence the metric’s reference values. This information is used to build a Bayesian network that can be used to aid in the decision-making process. The proposed solution was evaluated through a pilot study conducted with three managers of real software development projecst. Data were collected from the software project managers in order to build Bayesian networks to identify and validate reference values for the Number of Minor Bugs, the Number of Static Analysis Alerts, and the Code Coverage Percentage metrics. Each metric was validated in three scenarios. The proposed approach has shown to be promising in helping professionals to identify representative reference values, promoting a more assertive decision making when it comes to the software project management process

Made available in DSpace on 2015-05-08T14:53:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 1714049 bytes, checksum: d360e53f16124823002b21f00844fae6 (MD5) Previous issue date: 2007-12-21 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / There are many evidences that knowledge has become an economical resource as a result from the new market logic demands, associated to competitiveness, technological development and productivity administration concepts. In this context, the advanced manufacture systems have appeared, based on organizational concepts of maximum productivity administration, in which knowledge became the main productivity factor. Organizational productivity has grown along with development, and one of the principal challenges brought by that new approach was the creation of measuring tools that enable to follow-up and understand the complex events that lead to the evolution of productive knowledge interface. Thus being, this work concerns to distributing the productivity measurement processes at industrial sections in the city of João Pessoa-PB, under the evaluation perspective of organizational knowledge retained in those companies. So as to bring forth this discussion, the literature review regarded theoretical-conceptual principles of general knowledge, organizational knowledge theory and productivity metrics. The adopted strategy for the research was a case study, accomplished in three companies, with data collected through interviews. Data analysis and interpretation happened in three moments: the individual and collective analysis of the interviews, observations in the companies and crossed analysis of the data. The attainment of the objectives prescribed in the work showed the impossibility of measuring knowledge, once, despite the companies being able to accumulate knowledge, they are unable to measure or systematize it, reaching the conclusion that measurement of the productivity processes in the companies don't consider the variable " knowledge " in the determination of their metrics on productivity. / São várias as evidências que o conhecimento se tornou um recurso econômico resultante das exigências da nova lógica de mercado, associada à competitividade, ao desenvolvimento tecnológico e à concepção de gestão da produtividade. Neste contexto, surgem os sistemas avançados de manufatura, fundamentados nos princípios de maximização da produtividade organizacional, onde o conhecimento está se tornando o principal fator de produção. A produtividade organizacional evolui dependente do desenvolvimento e da aplicação desses conhecimentos, sendo um dos principais desafios nessa nova abordagem a criação de ferramentas de mensuração que permitam acompanhar e entender os eventos complexos que envolvem a interface conhecimento/produtividade. Desse modo, este trabalho se preocupou em discutir os processos de medição da produtividade nos setores industriais da grande João Pessoa PB, na perspectiva de avaliação do conhecimento organizacional retido nestas empresas. Para melhor fundamentar esta discussão, analisou-se a literatura com base nas concepções teórico-conceituais das teorias do conhecimento geral, teoria do conhecimento organizacional, teoria da produtividade e métricas. A estratégia de pesquisa adotada foi o estudo de casos, realizados em três empresas, tendo a entrevista como coleta de dados. A análise e interpretação desses dados ocorreram em três momentos: a análise individual das entrevistas, observações nas empresas e análise cruzada dos dados. A consecução dos objetivos prescritos no trabalho apresentou como resultado a impossibilidade de mensuração do conhecimento, pois apesar de as empresas serem acumuladoras destes, não mensuram nem sistematizam esse conhecimento, chegando-se à conclusão de que os processos de medição da produtividade nas empresas não consideram a variável conhecimento na determinação de seu valor produmétrico.

A análise de redes sociais através de ferramentas visuais permite ao usuário extrair informações importantes sobre os indivíduos e seus relacionamentos. Através dela é possível entender de que forma os grupos se organizam. Para o caso de redes de coautoria, algumas conclusões como qual o pesquisador com maior prestígio na rede ou qual pesquisador tem o perfil mais parecido com o seu podem ser obtidas. Uma grande quantidade de ferramentas têm sido desenvolvidas para visualização de redes sociais. Algumas delas permitem que análises sejam feitas sobre os dados que compõem as redes, porém a maioria não mostra os resultados dessas análises sobre o próprio grafo, em geral apresentando-as como informações textuais. Neste trabalho, inicialmente, foi feito um estudo comparativo de diversas ferramentas visuais que além de mostrar redes sociais de forma gráfica, fazem algum tipo de análise sobre a rede. O estudo subsidiou o desenvolvimento de Pandora, uma ferramenta que permite visualização incremental de redes acadêmicas além de interação com o grafo e cálculo de algumas métricas, como centralidades, assortatividade e coeficiente de colaboração. / The analysis of social networks through visual tools allows to extract important information about each individual and their relationships. Through it we can understand how groups are organized. For the case of co-authorship networks, some conclusions about which researcher has greater prestige in the network or where the researcher has profile more like his can be obtained. A lot of tools have been developed for visualizing social networks. Some of them allow analyzes are made about the data that make up the networks, but most do not show the results of these analyzes on the graph itself, usually presenting them as textual information. This work was initially done a comparative study of various visual tools that show beyond social networks graphically. This tools generally do some kind of analysis on the network. In this work Pandora was developed, a visualization tool that allows incremental academic networks and interaction with the graph and calculate some metrics, such as centralities, assortativity and collaboration coefficient.

Informação relacionada a concertos de bugs tem sido explorada na construção de preditores de bugs cuja função é o suporte para a verificação de sistemas de software identificando quais elementos, como arquivos, são mais propensos a bugs. Uma grande variedade de métricas estáticas de código e métricas de mudança já foi utilizada para construir tais preditores. Dos muitos preditores de bugs propostos, a grande maioria foca em sistemas orientados à objeto. Apesar de orientação a objetos ser o paradigma de escolha para a maioria das aplicações, o paradigma procedural ainda é usado em várias — muitas vezes cruciais — aplicações, como sistemas operacionais e sistemas embarcados. Portanto, eles também merecem atenção. Essa dissertação extende o trabalho na área de predição de bugs ao avaliar e aprimorar preditores de bugs para sistemas procedurais de software. Nós proporcionamos três principais contribuições: (i) comparação das abordagens existentes de predição de bugs no contexto de sistemas procedurais, (ii) proposta de uso dos atributos de qualidade de software como atributos de predição no contexto estudado e (iii) avaliação dos atributos propostos em conjunto com a melhor abordagem encontrada em (i). Nosso trabalho provê, portanto, fundamentos para melhorar a performance de preditores de bugs no contexto de sistemas procedurais. / Information regarding bug fixes has been explored to build bug predictors, which provide support for the verification of software systems, by identifying fault-prone elements, such as files. A wide range of static and change metrics have been used as features to build such predictors. Many bug predictors have been proposed, and their main target is objectoriented systems. Although object-orientation is currently the choice for most of the software applications, the procedural paradigm is still being used in many—sometimes crucial—applications, such as operating systems and embedded systems. Consequently, they also deserve attention. This dissertation extends work on bug prediction by evaluating and tailoring bug predictors to procedural software systems. We provide three key contributions: (i) comparison of bug prediction approaches in context of procedural software systems, (ii) proposal of the use of software quality features as prediction features in the studied context, and (iii) evaluation of the proposed features in association with the best approach found in (i). Our work thus provides foundations for improving the bug prediction performance in the context of procedural software systems.

O tamanho corporal é uma importante característica, de indivíduos até comunidades e diz respeito ao crescimento, reprodução, mortalidade e alimentação. Pode ser utilizado para avaliar alterações no funcionamento e estrutura dos ecossistemas. Este trabalho é dividido em dois capítulos. No primeiro, fizemos uma revisão bibliográfica para investigar quais fatores de alteração ambiental afetam o tamanho corporal de peixes. Utilizamos uma metodologia semelhante a uma revisão sistemática. Identificamos oito fatores antrópicos de alteração ambiental que influenciam o tamanho corporal de peixes, no entanto os resultados da revisão não apontaram um padrão de resposta do tamanho corporal e poucos artigos selecionados na revisão utilizaram mais de uma métrica para medir o tamanho e este fato pode ser fundamental para um melhor entendimento dos efeitos decorrentes das alterações ambientais. No segundo, avaliamos como a variação do tamanho corporal em grupos tróficos em um sítio responde às alterações resultantes da agricultura quantificadas em quatro escalas (local, riparia até 1km a montante, riparia toda montante e em subbacia). No segundo capítulo investigamos como o tamanho corporal entre grupos tróficos de peixes responde as alterações decorrentes da agricultura em 4 escalas de paisagem em 52 riachos do Pampa Os resultados sugerem que a variação no tamanho corporal depende da medida de distribuição de tamanhos utilizada, do grupo trófico e da escala onde a perturbação é avaliada. A maioria dos grupos tróficos apresentou uma relação negativa com a escala local, geralmente com a redução do tamanho corporal médio ou com uma maior representação de tamanhos pequenos (left skewed). Enquanto em escalas riparia ou de bacia, tamanhos intermediários prevaleceram e tamanhos grandes e pequenos foram desfavorecidos (valores de curtose positivos). Nós ressaltamos a importância de se considerar as características tróficas das espécies para avaliações de alterações ambientais, uma vez que os artigos selecionados na revisão poucas vezes discutiam questões a respeito do efeito das alterações na estrutura trófica das assembléias de peixes. Além disso, a avaliação das escalas de agricultura reforça a importância da conservação da vegetação riparia. O uso de diferentes medidas de distribuição é importante para entender os efeitos da agricultura no tamanho corporal, uma vez que curtose, skewness e coeficiente de variação podem variar sem haver uma mudança no tamanho corporal médio dos peixes. / Body size is an important feature from individuals to communities and it concerns to growth, reproducing, mortality and diet. Body size can be used to evaluate variation on the ecosystem structure. This study was divided in two chapters. In the first, we performed a literature review to investigate which factors of environmental variations affect body size of fishes. We identified eight anthropic factors of environmental disturbance that influence fishes body size, however the results did not show any pattern related to body size variation and few selected papers used more than one size metric what could be fundamental to better understanding the effects caused by environmental changes. In the second chapter, we evaluated how the body size variation in trophic groups responds to agriculture in four landscape scales in 52 streams of the Pampas. The results suggested that body size variation depends on distributional size measures, on trophic group and on scale. Most of the trophic groups have negative relationship with to local scale, usually with mean body size reduction or with higher concentration of small sizes (left skewed), while in the riparian and basin scales fishes with mean values prevailed, and fishes with bigger and smaller sizes had disadvantage (positive values of kurtosis). We highlight the importance of considering trophic features of species to evaluate environmental changes, once previously selected papers rarely discussed the effect of changes on trophic structure of fish communities. Besides, evaluation of agriculture scales reinforce the importance of conservation of riparian vegetation. The use of different distributional measures is important to understand the effects of agriculture on body size, once kurtosis, skewness and coefficient of variation could variate without having changes on mean body size of fishes.

The indicators help us to describe and to understand the landscape. The objective of this thesis was to define, to test and to criticise indicators of structure and indicators of heterogeneity. The set of widely used landscape indicators was chosen and has applied to two databases of different scale {--} CORINE on a scale 1:100 000 and Biotopy ČR on a scale 1:10 000. Every indicator has been applied to both databases. The information given by the particular indicator when applied to one database was compared to the information given by the same indicator applied to the other. The both were compared. The aim was to evaluate to what extent is the usage of the indicator in question appropriate. Therefore we gain the unique comparison of the two different databases resulting in an overview of their practical exploitation, thus the main value added of the study.

A adoção de métodos ágeis é uma forma eficaz de reduzir o ciclo de entrega no desenvolvimento de software, fornecendo software de qualidade em curto espaço de tempo. Porém, a adoção desta nova abordagem de desenvolvimento de software torna necessário repensar a forma de medir e controlar os projetos. Os métodos ágeis não tratam claramente sobre os assuntos utilização de métricas e adoção de um processo de medição para projetos de softwares desta natureza, faltando estudos que tragam recomendações em como estabelecer métricas para projetos ágeis e como adotar um processo de medição compatível com esta abordagem. Visando contribuir neste sentido esta tese tem como objetivo definir um conjunto de métricas adequadas às necessidades de monitoramento e propor um processo de medição, compatível com a abordagem ágil de desenvolvimento de software. Como método de pesquisa foi realizado um trabalho exploratório através de revisão de literatura e de pesquisa de campo com entrevista em profundidade em empresas de desenvolvimento de software experientes em métodos ágeis. O primeiro resultado do trabalho é a apresentação de um conjunto de métricas consolidados para auxiliar na gestão de projetos ágeis de desenvolvimento de software nas fases de projeto/releases, iteração e diário. As métricas são especificadas detalhadamente contendo as informações necessárias para seu entendimento e aplicação. Posteriormente é proposto um processo de medição compatível com a abordagem ágil de desenvolvimento de software, visando apoiar as empresas que adotam métodos ágeis na definição de métricas adequadas para suas necessidades de medição e no monitoramento. O processo contempla as fases de planejamento de medição, monitoramento da iteração, ações da iteração, monitoramento do projeto/releases, ações sobre o projeto/releases e avaliação final, sendo que em cada fase do processo são apresentadas recomendações para a sua implantação. O processo está estruturado num ciclo de gestão baseado em etapas de planejar, executar, verificar, atuar, refletir e melhorar, respeitando as características dos projetos ágeis de desenvolvimento de software, e na proposição de um quadro visual de monitoramento que permita a gestão do processo de medição de forma visual. Além dos resultados apresentados foram deixadas hipoteses e recomendações para trabalhos futuros. / The adoption of agile methods is effective way to reduce the delivery cycle on software development, providing quality software in a short time. However, the adoption of this new approach to software development is necessary rethink how to measure and control projects. Agile methods not explain about adoption metrics and measurement process for software projects of this approach, lacking studies providing recommendations on how to establish metrics for agile projects and how to adopt a process measurement compatible with this approach. Contributing this thesis goal produce a set of metrics adequate monitoring needs and propose a measurement processcompatible with agile software development. Method of research was exploratory through literature review and field research with depth interviews in experienced software development companies in agile methods. The first result of this work is the presentation of a consolidated metrics set to help the management of agile development at the phases of project/releases, iteration and daily. The metrics are specified detailed containing the information necessary for their understanding and application. Later we propose a measurement process compatible with agile approach to software development, to support businesses that adopt agile methods in defining adequate metrics for your measurement needs and monitoring. The process include the steps of measurement planning, monitoring of the iteration, the iteration actions, monitoring project/releases, actions on the project/releases and final evaluation, in each stage of the process provides recommendations for implementation. The process is structured in a management cycle based on steps to plan, implement, check, act, reflect and improve, respecting the characteristics of agile software development projects and propose a visual tracking board that allows for the management of the measurement process. In addition to the results were allowed hypotheses and recommendations for future work.

Com o advento da internet o marketing e sua mensuração sofreram grandes transformações. O marketing digital permite uma interação com a audiência de uma forma que no passado não era possível ou imaginável. Com as tecnologias atuais é possível rastrear detalhadamente a experiência do usuário com a mídia, a marca e o conteúdo. As métricas de marketing digital possibilitam uma avaliação em tempo real de cada uma das ações realizadas nas múltiplas mídias digitais disponíveis, possibilitando entender amplamente o comportamento de cada usuário, sejam nas redes sociais ou outros tipos de plataformas. A presente dissertação apresenta um levantamento das métricas de marketing digital disponíveis na literatura, enumerando e abordando 99 delas, identificando quais destas estão sendo utilizadas pelas empresas e o como as mesmas estão fazendo uso dos resultados das métricas. Como meio de atingir o objetivo foi utilizado o método de estudo de casos múltiplos em quatro empresas brasileiras, sendo elas: uma indústria de móveis corporativos, uma faculdade particular, uma rede de lojas de varejo e um shopping center. Essas empresas foram selecionadas buscando uma máxima variação, por terem atuação em mercados diferentes, tamanhos diferentes e níveis de maturidade com uso de métricas de marketing digital também diferentes. Os estudos de caso foram conduzidos através de observação direta nas empresas, análise de documentações e entrevistas semiestruturadas. Como contribuição, esta pesquisa busca complementar o conhecimento sobre métricas de marketing digital, que é um tema recente. Assim como, apresentar de que forma as empresas da amostra estão, efetivamente, utilizando as métricas de marketing digital, bem como, seus resultados na gestão das suas ações de marketing. Foi identificada uma baixa utilização das informações das métricas de marketing digital pelos executivos. / With the creation of the internet, marketing and its measurement had great changes. The digital marketing allows an interaction with the audience in a way that in the past was not possible or imaginable. With current technologies, is possible to trace in detail the user experience with the media, brand and content. Digital Marketing Metrics allow a real-time evaluation of each action performed on multiple digital media, enabling widely understand the behavior of each user, whether in social networks or other platforms. This dissertation makes an inventory of digital marketing metrics available in the literature, listing and discussing 99 of them, identifying which of these are being used by companies and how they are making use of the results of these metrics. As a way to reach the objective we used the method of multiple case study in four Brazilian companies, one industry corporate furniture, a private college, a retail stores network and a mall. These companies were selected looking a maximum variation, because they operates in different markets, have different sizes and have different maturity levels of metrics use in digital marketing. These case studies were conducted through direct observation in the companies, documentation analysis and semistructured interviews. As contribution of this research tried complement the knowledge about digital marketing metrics, which is a recent topic. As well as to show how the sample companies are effectively using digital marketing metrics and their results on its marketing actions management. Where was identified a low executive utilization of digital marketing metrics information.