Nesta pesquisa foi observado os tipos de risco envolvidos nas operações de crédito dos bancos múltiplos que atuam no Brasil, foi observada a rentabilidade destes bancos com relação ao capital alocado para fazer frente aos riscos assumidos. Considerou-se o modelo de RAROC como uma medida de desempenho consistente por representar uma medida de retorno com relação ao risco do capital. Este fato ganha mais força quando são observadas as recomendações do Comitê de Basiléia, através da carta conhecida como Basiléia III. Nos dias de hoje, os bancos com atuação nacional estão passando pelo período de transição para implantação das recomendações contidas no Basiléia III. Com base nas recomendações do comitê este estudo apurou o RAROC das quatro maiores instituições bancárias que atuam no Brasil, considerando o total de ativos, respeitando o pré-requisito de possuírem ações negociadas no mercado aberto da BM&FBOVESPA. Neste estudo são abordadas diferentes metodologias para Cálculo do RAROC, se utilizando da legislação vigente e da legislação em implantação no Brasil por ocasião do Basiléia III para o cálculo da base de capital dos bancos. Definiu-se o RAROC pelo capital mínimo exigido como o modelo benchmark, logo, foi comparado o modelo benchmark com outros modelos de RAROC para perceber se existem diferenças significativas entre as metodologias, não tendo sido encontradas diferenças significativas entre as metodologias. O modelo benchmark se mostrou consistente a ponto de ser utilizado para o cálculo do EVA dos bancos selecionados na amostra para o período pesquisado. Apesar de não ser usual a utilização do RAROC para cálculo do EVA, este estudo mostra que o resultado obtido com o cálculo do RAROC também pode ser útil na apuração do EVA de instituições financeiras. / In this research, the types of risks involved in the credit operations of multiple banks which operate in Brazil were observed. The profitability of those banks with relation to the allocated capital to face the risks taken was also observed. The RAROC model was considered as a consistent performance measurement since it represents a return measurement in relation to the capital risk. Such a fact gets stronger when the recommendations of the Basel Committee are considered, through the accord known as Basel III. Nowadays, the banks operating nationally are going through a transition period for the implantation of the recommendations which are in the Basel III. Based on the Committee´s recommendations, this study verified the RAROC of the four largest banking institutions which operate in Brazil, taking into account the total of the assets, respecting the pre-requirement of having stocks negotiated in the open market of the BM&FBOVESPA. In this study, different methodologies for the Calculation of the RAROC are approached, making use of the valid legislation and of the implantation legislation in Brazil due to the Basel III for the calculation of the capital base of the banks. The RAROC was defined by the minimum capital requirement as the benchmark model, so the benchmark model was compared to other RAROC models to perceive if there are significant differences among the methodologies; no significant differences were found among the methodologies. The benchmark model was consistent to the point that it was used for the Calculation of the EVA of the banks chosen in the sample for the researched period. Although the use of the RAROC for the calculation of the EVA is not usual, this study shows that the result obtained with the RAROC calculation can also be useful in verifying the EVA of financial institutions.

Nesta pesquisa foi observado os tipos de risco envolvidos nas operações de crédito dos bancos múltiplos que atuam no Brasil, foi observada a rentabilidade destes bancos com relação ao capital alocado para fazer frente aos riscos assumidos. Considerou-se o modelo de RAROC como uma medida de desempenho consistente por representar uma medida de retorno com relação ao risco do capital. Este fato ganha mais força quando são observadas as recomendações do Comitê de Basiléia, através da carta conhecida como Basiléia III. Nos dias de hoje, os bancos com atuação nacional estão passando pelo período de transição para implantação das recomendações contidas no Basiléia III. Com base nas recomendações do comitê este estudo apurou o RAROC das quatro maiores instituições bancárias que atuam no Brasil, considerando o total de ativos, respeitando o pré-requisito de possuírem ações negociadas no mercado aberto da BM&FBOVESPA. Neste estudo são abordadas diferentes metodologias para Cálculo do RAROC, se utilizando da legislação vigente e da legislação em implantação no Brasil por ocasião do Basiléia III para o cálculo da base de capital dos bancos. Definiu-se o RAROC pelo capital mínimo exigido como o modelo benchmark, logo, foi comparado o modelo benchmark com outros modelos de RAROC para perceber se existem diferenças significativas entre as metodologias, não tendo sido encontradas diferenças significativas entre as metodologias. O modelo benchmark se mostrou consistente a ponto de ser utilizado para o cálculo do EVA dos bancos selecionados na amostra para o período pesquisado. Apesar de não ser usual a utilização do RAROC para cálculo do EVA, este estudo mostra que o resultado obtido com o cálculo do RAROC também pode ser útil na apuração do EVA de instituições financeiras. / In this research, the types of risks involved in the credit operations of multiple banks which operate in Brazil were observed. The profitability of those banks with relation to the allocated capital to face the risks taken was also observed. The RAROC model was considered as a consistent performance measurement since it represents a return measurement in relation to the capital risk. Such a fact gets stronger when the recommendations of the Basel Committee are considered, through the accord known as Basel III. Nowadays, the banks operating nationally are going through a transition period for the implantation of the recommendations which are in the Basel III. Based on the Committee´s recommendations, this study verified the RAROC of the four largest banking institutions which operate in Brazil, taking into account the total of the assets, respecting the pre-requirement of having stocks negotiated in the open market of the BM&FBOVESPA. In this study, different methodologies for the Calculation of the RAROC are approached, making use of the valid legislation and of the implantation legislation in Brazil due to the Basel III for the calculation of the capital base of the banks. The RAROC was defined by the minimum capital requirement as the benchmark model, so the benchmark model was compared to other RAROC models to perceive if there are significant differences among the methodologies; no significant differences were found among the methodologies. The benchmark model was consistent to the point that it was used for the Calculation of the EVA of the banks chosen in the sample for the researched period. Although the use of the RAROC for the calculation of the EVA is not usual, this study shows that the result obtained with the RAROC calculation can also be useful in verifying the EVA of financial institutions.

none

The thesis is focused on the practical analysis of the profitability and efficiency of banks operating in the Czech Republic from the perspective of people who do not have inside information on banking operations. The restrictions of obtaining information, assumptions and limitations of the methods used and also the question whether such an analysis makes sense and it is therefore possible to comprehensively compare the bank are also discussed. The paper also discusses the possible views on the definition of bank performance and other methods for its qualification are marginally mentioned.

A atividade bancária envolve em suas operações diversas formas de riscos. Dentre esses riscos está o risco de crédito representado como sendo uma medida de incerteza relacionada ao recebimento de um valor compromissado concedido pela instituição financeira ao tomador de empréstimo. Nesse trabalho são apresentadas as principais metodologias de quantificação do risco de crédito como Credit Metrics, KMV, Credit Portfolio View e CreditRisk+. Esta última metodologia é aplicada a quatro portfólios de financiamentos à pessoa jurídica, evidenciando o Capital Econômico Alocado - CEA, a distribuição do risco de crédito em diferentes ramos e setores de atividade da economia e o spread necessário para cobrir as perdas esperadas e inesperadas. Após essa quantificação do risco de crédito, verifica-se, utilizando o conceito de Risk Adjusted Returno on Capital - RAROC, qual dos quatro portfólios de empréstimo bancário foi o mais rentável para a instituição financeira. / Banking operations involve several kinds of risk. Among those risks, there is one called the credit risk associated with a measure of uncertainty related to receiving pré-committed values from the financial institutions credit-takers. In this research, the main methodologies used for the quantification of credit risk are discussed: Credit Metrics, KMV, Credit Portfolio View e CreditRisk+. The later is then applied to four company-targeted lending portfolios, thus showing Allocated Economic Capital AEC, the distribution of credit risk in different sectors and industries in the economy, and the necessary spread for covering expected and unexpected losses. After this effort to quantify credit risk, proceed to check, using the concept of Risk Adjusted Return on Capital RAROC, which of the four lending portfolios proved to be more profitable for the financial institution.

A atividade bancária envolve em suas operações diversas formas de riscos. Dentre esses riscos está o risco de crédito representado como sendo uma medida de incerteza relacionada ao recebimento de um valor compromissado concedido pela instituição financeira ao tomador de empréstimo. Nesse trabalho são apresentadas as principais metodologias de quantificação do risco de crédito como Credit Metrics, KMV, Credit Portfolio View e CreditRisk+. Esta última metodologia é aplicada a quatro portfólios de financiamentos à pessoa jurídica, evidenciando o Capital Econômico Alocado - CEA, a distribuição do risco de crédito em diferentes ramos e setores de atividade da economia e o spread necessário para cobrir as perdas esperadas e inesperadas. Após essa quantificação do risco de crédito, verifica-se, utilizando o conceito de Risk Adjusted Returno on Capital - RAROC, qual dos quatro portfólios de empréstimo bancário foi o mais rentável para a instituição financeira. / Banking operations involve several kinds of risk. Among those risks, there is one called the credit risk associated with a measure of uncertainty related to receiving pré-committed values from the financial institutions credit-takers. In this research, the main methodologies used for the quantification of credit risk are discussed: Credit Metrics, KMV, Credit Portfolio View e CreditRisk+. The later is then applied to four company-targeted lending portfolios, thus showing Allocated Economic Capital AEC, the distribution of credit risk in different sectors and industries in the economy, and the necessary spread for covering expected and unexpected losses. After this effort to quantify credit risk, proceed to check, using the concept of Risk Adjusted Return on Capital RAROC, which of the four lending portfolios proved to be more profitable for the financial institution.

[pt] O investimento em fontes renováveis, apesar do crescimento recente, ainda é dificultado devido à volatilidade dos mercados de curto prazo. Contratos forward são essenciais mesmo em mercados de balcão como o Ambiente de Contratação Livre (ACL) Brasileiro. Contatos forward permitem a redução da incerteza sobre a receita, ajudam a garantir a adequação do fornecimento graças à sinalização de preços para a expansão e podem também ser obrigatórios para realização do project finance de novos empreendimentos. Apesar da oferta de contratos, as fontes renováveis ainda possuem o risco adicional em sua geração, o que pode, combinando-se altos preços spot em um momento de baixa geração, ocasionar uma exposição ao risco de preço-quantidade. Investimento em fontes renováveis pode ser incentivado através da aplicação de técnicas de gestão de riscos como contratação forward, diversificação e definição do momento ótimo de investimento. Através da negociação de contratos e aproveitando complementariedades sazonais entre as fontes, é possível minimizar a exposição aos riscos do mercado. O problema de investimento em centrais de energia renovável pode ser visto como um modelo de otimização estocástica multiestágio com variáveis inteiras, de difícil resolução. As principais soluções disponíveis na literatura simplificam o problema ao reduzir a dimensionalidade da árvore de cenários, ou assumindo hipóteses simplificadoras sobre os processos estocásticos. Nosso objetivo é apresentar um framework para valoração de investimentos em energia renovável, considerando as principais fontes de incerteza e alternativas para composição de uma carteira de investimentos. A principal contribuição desse trabalho é uma metodologia para resolver, utilizando técnicas de decomposição, o problema de investimento ótimo em centrais renováveis complementares no mercado elétrico brasileiro. Este é um problema estocástico multiestágio e não convexo. Nossas políticas de investimento são geradas através de um algoritmo baseado em Programação Dinâmica Dual Estocástica (SDDP). Restrições de integralidade são consideradas no passo forward, onde as políticas são avaliadas, e relaxados no passo backward, onde as políticas são geradas, para garantir a convexidade das funções de recurso. Os resultados numéricos mostram que não é possível assumir independência entre estágios dos processos estocásticos de preços. A estrutura Markoviana dos processos estocásticos é preservada usando uma discretização do espaço de probabilidade, que é resolvida utilizando uma conhecida extensão do SDDP. A avaliação da performance é feita utilizando os dados originais, validando nossa heurística. Nosso framework requer um modelo para o preço forward de energia. Nós aplicamos o modelo Schwartz-Smith usando dados do mercado spot e de balcão para construir a curva forward do mercado brasileiro. O framework contempla as particularidades do ACL no mercado brasileiro, mas também pode ser utilizado em mercados similares. Utilizando medidas coerentes de risco, incorporamos aversão a risco e avaliamos as estratégias concorrentes utilizando conceitos modernos de gestão de riscos. / [en] Despite recent trend for investment in renewable energy, high volatility in shortterm markets still may hinder some opportunities. Forwarding contracting is essential even in Over The Counter (OTC) markets such as the Brazilian Free Trading Environment. Forward contracts allow reducing revenue uncertainty, help ensure supply adequacy by signaling generation expansion and may also be required for project financing in new ventures. Still, renewable sources face the additional risk of uncertain generation, which, in low periods, combined with high spot prices, pose the hazardous price-quantity risk. Renewable investment may be fostered by applying risk management techniques such as forward contracting, diversification and optimal investment timing. By trading contracts and exploiting the seasonal complementarity of the renewable sources, it is possible to reduce risk exposure. The problem of investment in renewable energy plants may be seen as a multistage stochastic optimization model with integer variables, which is very hard to solve. The main approaches in the current literature simplify the problem by reducing the dimensionality of the scenario tree or by assuming simplifying hypothesis on the stochastic processes. Our objective is to introduce a renewable investment valuation framework, considering the main uncertainty sources and portfolio investment alternatives. The main contribution of this work is a method to solve, by applying decomposition techniques, the problem of optimal investment in seasonal complementary renewable plants in the Brazilian energy market. This is a multistage stochastic and non-convex problem. Our investment policies are devised using an algorithm based on Stochastic Dual Dynamic Programming (SDDP). Integrality constraints are considered in the forward step, where policies are evaluated, and relaxed in the backward step, where policies are built, to ensure convexity of the recourse functions. Numerical results show that it is not possible to assume stagewise independence of the price processes. We maintain the Markovian property of the stochastic processes by a discretization of the probability space, solvable by a known extension to the SDDP method. Performance evaluation is carried out using the original data, validating our heuristic. A forward energy price model is required in our framework. We apply the Schwartz-Smith model with spot and OTC data of the Brazilian market to build such a forward price curve. The framework is able to represent the characteristics of the Brazilian FTE and may be applied to similar markets. We incorporate risk aversion with coherent measures of risk and evaluate alternative strategies based on modern risk management concepts.

隨著金融市場的整合、金融控股公司的成立，保險公司、銀行與證券機構等的經營不再只是各自為政，其經營變化皆會影響到整體的經營成敗。子公司的經營應不再只是注重經營績效，還應納入各項經營風險的考量，在報酬與風險之間取得一個平衡點。 本研究主要是透過風險調整資本報酬(RAROC)，來測量在金控旗下產物保險公司經營績效之優劣。本文利用民國73年至93年的產物保險年鑑的財報資料，以RAROC及傳統財務比率，比較富邦公司與本國老公司經營績效之差異。 本文之實證研究結果發現如下： 1. 在傳統財務比率之下，富邦產物保險公司的經營能力與本國老公司大致相同，但獲利能力明顯優於本國老公司。 2. 在風險調整資本報酬比率下，營運部分之績效比較結果為： (1) 在全部業務之下，富邦產物保險公司與本國老公司大致相同。 (2) 在扣除分保業務之後，富邦產物明顯優於本國老公司 3. 在風險調整資本報酬比率下，富邦產物之投資方面的經營績效明顯優於本國老公司。 / After the renovation of financial market and the establishment of financial holding company in Taiwan, insurance companies, banks and security institutes will not operate independently, and their efficiency on operation will affect themselves. Subsidiary companies not only focus on efficiency on operation, but also measure variation of risk on operation to achieve a balance between risk and return. This study applies the concept of Risk-Adjusted Return on Capital (RAROC) to measure efficiency on operation of non-life insurance company in financial holding company. The empirical analysis is conducted based on the financial data of non-life insurance companies in Taiwan during the period of 1984-2003. The empirical results are summarized as follow. 1. Base on traditional financial ratios, the underwriting efficiency of Fubon is the same as the other companies, but in the part of investment, Fubon is more efficient than other companies. 2. Based on Risk-Adjusted Return on Capital for measuring underwriting efficiency: (1) Fubon and old local companies are the same efficient for total business. (2) Fubon is significantly more efficient than other companies for the retained business. 3. Based on Risk-Adjusted Return on Capital for measuring investment efficiency, Fubon is better than other companies.

The dissertation thesis aims to establish a complex theoretical basis for a measurement of customer's profitability which can be easily used in the practice. The main reason for that is the absence of such publication in the current academic sphere. A combination of management accounting and knowledge of banking enables to achieve the aim. The thesis itself is closely linked to the banking practice. There are derived customer's profitability indicators as modifications of the popular RAROC in which a customer margin is used instead of net profit. There is designed a simplified way of operational cost allocation. Questionnaires and interviews with senior representatives of seven Czech banks helped to identify the most significant labor-intensity factors of corporate customers. The description of principal features of risk costs and derivation of formulas for profitability variances are also the part of the thesis. The theoretical part is followed by the practical one where a contemporary banking practice of corporate customer's profitability measurement on the Czech market is explored. It identified three weak points -- cost allocation, profitability variances and one-year horizon of a calculation. At the end, the theoretical basis is applied on an existing customer portfolio and the result is compared with a currently used customer's profitability measurement.

個案銀行力行顧客關係管理員制度（CRM）背景，爰因客戶資料分析經驗顯示與現有的顧客做生意，成本只有開發新顧客的1/5至1/8；80/20 法則，告訴我們企業80% 的利潤來自 20% 的顧客。且因個案銀行深知銀行競爭激烈，有形的產品價格競爭不具差異性，企金客戶經理AO能替客戶創造無形價值的服務能力，便成為決戰未來的能力，惟有用對方法，深化與客戶互動的品質，創造感動的服務，就能維持長久競爭優勢。 該銀行採「全功能分行」模式，並對企金AO採雙軌矩陣式管理之組織改造，行政管理隸屬分行經理，業務目標績效發展隸屬總行企金部並行制，歷經逐年個案銀行經營績效亮麗表現實證，的確是一個行得通的商業模式。並不斷加強企金AO交叉銷售能力(CROSS-SELLING)，成果顯示，改造後組織績效已等同金控集團彼此整合之共同行銷效能。因此近5年以非金控組織架構下仍堅持走自己的路，奮力圖強，業績仍然表現亮麗。同時也採行扁平化組織，進行作業中心制、區域中心、到事業部的組織改造在保留原分行風貌、雙軌制下，實施KPI目標設定、職位職等新制、績效管理與發展，並通過現金增資提供員工參股，屬於調合式的變革管理。 因成立作業中心後，除了可減少人為疏失及人謀不臧的風險外，亦可經由專業化的人員作業而將風險有效控管，並且更進一步的將徵授信作業流程E化。近期更致力建置良好的客戶信用評等系統且與並和風險訂價系統及績效評核系統整合。此等運作因此，可避免營運陷入惡性競爭，提升風險控管能力，亦有別於過去的放款作業形態不完全依賴業務人員的人為判斷。對於不同風險等級的授信對象，給予不同的利率，儘可能做到質價並重。