[pt] A presente pesquisa analisa o fenômeno da popularização midiática, a partir do quadro Parceiro do RJ, veiculado pela TV Globo, busca-se entender os temas que sustentam a construção de uma cidadania midiática veiculada pela emissora referente às comunidades populares. A propossta do estudo é o acompanhamento da tematização e agendamento promovidos pelas pautas exibidas pelo programa. Três categorias temáticas foram identificadas na representação de cidadania proposta pelo telejornal: problemas de infraestrutura urbana; religiosidade; e expressões culturais. A partir das análises das categorias temáticas, evidencia- se o modo pelo qual a emissora se utiliza de agentes das comunidades representadas no quadro, Parceiro do RJ, para a construção e legitimação de sua dinâmica discursiva. / [en] This study issues the phenomenon of media popularization by analysing the Brazilian news show Parceiro do RJ -TV Globo, in order to aprehend the elements that compose the representation of a media citizenship expressed in its agenda. By analysing this agenda, three main topics were identified on the representation of the media citizenship proposed by the news show: urban infrastructure; religiosity; and cultural expressions. The analysis showed the way through which the media corporation uses social agents discourse to legitimate their own positions.

[pt] Há diferentes tipos de investidores que compõem o mercado financeiro e produzem oportunidades de mercado em diferentes escalas de tempo. Isto evidencia uma estrutura heterogênea de mercado. Nesta tese conjecturamos que podem haver oportunidades mais preditivas do que outras, o que motiva a investigação e a construção de estratégias multirresolução. Para estratégias multirresolução há abordagens que utilizam a decomposição de séries temporais para a operação em resoluções distintas ou propostas para a construção de conjuntos de dados de acordo com decisões de negociação multirresolução. As demais estratégias, em sua maioria, são de resolução única. Nesta tese, abordamos dois problemas, maximização de retorno acumulado e maximização de retorno acumulado com o risco controlado, e propomos uma abordagem computacionalmente eficiente para a construção de estratégias multirresolução, a partir da resolução do problema de Agendamento de Intervalos Ponderados. Nossa metodologia consiste em dividir o dia de mercado em intervalos, especializar traders por intervalo e associar um prêmio a cada trader. Para o problema de maximização de retorno acumulado, o prêmio de cada trader corresponde ao retorno acumulado entre dias para o intervalo de operação associado. Para o problema de maximização de retorno acumulado com controle do risco, o prêmio de cada trader corresponde ao retorno acumulado dividido pelo risco para o intervalo de operação associado. Diferentemente do problema anterior, empregamos um conjunto de traders por intervalo e utilizamos o método de Média-Variância, de Markowitz, para encontrar pesos ótimos para conjunto de traders de forma a controlar o risco. Conjecturamos aqui que o controle do risco por intervalo acarreta no controle do risco global da estratégia para o dia. Para a sinalização das ordens de compra e venda, nossos traders utilizam detectores de oportunidades. Estes detectores utilizam algoritmos de Aprendizado de Máquina que processam informações de indicadores de análise técnica e dados de preço e volume. Realizamos experimentos para dez ativos de maior liquidez da BMF&Bovespa para um período de um ano. Nossa estratégia de Composição de um Time de Traders (CTT) apresenta 0, 24 por cento de lucro médio diário e 77, 24 por cento de lucro anual, superando em 300 por cento e 380 por cento, respectivamente, uma estratégia de resolução única. Para os custos adotados, a estratégia CTT é viável a partir de 50.000,00 dólares. Para o problema de maximização do retorno acumulado com risco controlado, a estratégia de Composição de Carteiras por Intervalos (CCI) apresenta em média 0, 179 por cento de lucro diário e 55, 85 por cento de lucro anual, superando o método de Média-Variância de Markowitz. Para os custos adotados, a estratégia CCI é viável a partir de 2.000.000,00 dólares. As principais contribuições desta tese são: abordagem por Agendamentos de Intervalos Ponderados para a construção de estratégias e o emprego do modelo de Média-Variância para compor uma carteira de traders ao invés da tradicional abordagem por ativos. / [en] There are different types of investors who make up the financial market and produce market opportunities at different time scales. This indicates a heterogeneous market structure. In this thesis, we conjecture that may have more predictive opportunities than others, what motivates research and construction of we denominate multirresolution optimal strategies. For multirresolution strategies there are time series decomposition approaches for operating at different resolutions or proposals for dataset construction according to multirresolution trading optimal decisions. The other approaches, are single resolution. Thus, we address two problems, maximizing cumulative returns and maximizing cumulative returns with risk control. Here, we propose solving the Weighted Interval Scheduling problem to build multirresolution strategies. Our methodology consists of dividing the market day into time intervals, specialize traders by interval and associate a prize to each trader. For the cumulative return maximization problem, the prize corresponds to cumulative returns between days for the associated trader operation interval. For the cumulative return maximization problem with risk control each trader prize corresponds to cumulative return divided by risk with associated operation interval. In order to control the risk, we employ a set of traders by interval and apply the Markowitz Mean-Variance method to find optimal weight for set of traders. Here, we conjecture that controlling each interval risk leads to the overall risk control of the day. For signaling buy and sell orders, our traders use opportunity detectors. These detectors correspond to Machine Learning algorithms that process technical analysis indicators, price and volume data. We conducted experiments for ten of the most liquid BMF&Bovespa stocks to a one year span. Our Trading Team Composition strategy results indicates an average of 0.24 per cent daily profit and a 77.24 per cent anual profit, exceeding by 300 per cent and 380 per cent, respectively, a single resolution strategy. Regarding operational costs, CTT strategy is viable from 50,000 dollars. For the cumulative return maximization problem under risk control, our Portfolio Composition by Intervals strategy results indicates an average of 0.179 per cent daily profit and a 55.85 per cent anual profit, exceeding a Markowitz Mean- Variance method. Regarding operational costs, CCI strategy is viable from 2,000,000 dollars. Our main contributions are: the Weighted Interval Scheduling approach for building multirresolution strategies and a portfolio composition of traders instead of stocks performances.

[pt] O não comparecimento (no-show) dos pacientes a consultas agendadas tem um impacto significativo nos sistemas de saúde. Apesar do crescimento da pesquisa científica sobre os fatores que influenciam o no-show, não há uma síntese atual do estado da arte neste tema, e até à data, nenhuma revisão sistemática que englobe todas as especialidades. Assim, na tentativa de preencher esta lacuna, esta dissertação tem como intuito realizar uma revisão sistemática com três objetivos: (i) análise das características dos estudos segundo a metodologia empregada, continente, especialidade clínica, variáveis dependentes e taxas de no-show; (ii) síntese dos resultados sobre quais os fatores que afetam significativamente as taxas de não comparecimento; (iii) comparação desta análise com pesquisas anteriores. Utilizando a base de dados Scopus, 724 artigos foram encontrados, e destes, 105 selecionados para análise. A literatura indica que o no-show de pacientes não acontece aleatoriamente, e compreender as características que estão relacionadas à perda de compromissos agendados é importante para o desenvolvimento de melhorias no que tange ao comparecimento, além de possibilitar o uso dessas informações nas práticas de programação de agendamento. Concluiu-se que a taxa média de no-show foi de 23 por cento e que é mais comum entre os pacientes: jovens; de baixo nível sócioeconômico; que residem a uma distância elevada da clínica; que tem plano de saúde público ou nenhum plano; e que são atendidos por médicos menos experientes. Têm-se como os fatores mais significativos, a data de agendamento distante da data da consulta e o aumento de histórico prévio de consultas perdidas. / [en] The failure to attend to scheduled appointments (no-show) has a significant impact on healthcare systems. Despite the growing of scientific research on the factors that influence no-show, there is not a current summary of the state of art in this area, and systematic review covering all medical fields. In order to fill this gap, this dissertation has the intention to conduct a systematic literature review with three goals: (i) to summarize the characteristics of the studies according to methodology, country, clinical specialty, dependents variables, and no-show rates; (ii) to gather and integrate the results of the factors that significantly affect the non-attendance rates; (iii) to compare this analysis with previous researches. The literature indicates that the no-show does not happens randomly, and to understand the characteristics related to missed appointments is important to improve attendance, allowing the use of this information in scheduling practices. Using the Scopus database, 724 articles were reviewed and 105 selected for analysis. The average no-show rate was 23 percent, and it is most common in patients: younger, low socioeconomic level, greater distance from home to the clinic, with public health insurance or no insurance, and attended by less experienced provider. The most significant factors are high lead time and high rates of previously missed appointment.

[pt] Extração de Citações consiste na identificação de citações de um texto e na associação destas com seus autores. Neste trabalho, apresentamos um Extrator de Citações Diretas e Indiretas para o Português. A tarefa de Extração de Citações já foi abordada usando diversas técnicas em diversos idiomas. Nossa proposta difere das anteriores, pois construímos um modelo de Aprendizado de Máquina que, além de indetificar citações diretas, também identifica as citações indiretas. Citações indiretas são difíceis de serem identificadas num texto por não conter delimitações explícitas. Porém, são mais frequentes do que as delimitadas e, por essa razão, possuem grande importância na extração de informação. Por utilizarmos um modelo baseado em Aprendizado de Máquina, podemos facilmente adaptá-lo para outras línguas, bastando apenas uma lista de verbos do dizer num dado idioma. Poucos foram os sistemas propostos anteriormente que atacaram o problema das citações indiretas e nenhum deles para o Português usando Aprendizado de Máquina. Nós construímos um Extrator de Citações usando um modelo para o algoritmo do Perceptron Estruturado. Com o objetivo de treinar e avaliar o sistema, construímos o corpus QuoTrees 1.0. Nós anotamos este corpus a fim de atacar o problema das citações indiretas. O Perceptron Estruturado baseado no agendamento de tarefas ponderado tem desempenho F1 igual a 66 por cento para o corpus QuoTrees 1.0. / [en] Quotation Extraction consists of identifying quotations from a text and associating them to their authors. In this work, we present a Direct and Indirect Quotation Extraction System for Portuguese. Quotation Extraction has been previously approached using different techniques and for several languages. Our proposal differs from previous work, because we build a Machine Learning model that, besides recognizing direct quotations, it also recognizes indirect ones in Portuguese. Indirect quotations are hard to be identified in a text, due to the lack of explicit delimitation. Nevertheless, they happen more often then the delimited ones and, for this reason, have an huge importance on information extraction. Due to the fact that we use a Machine Learning model based, we can easily adapt it to other languages, needing only a list of verbs of speech for a given language. Few were the previously proposed systems that tackled the task of indirect quotations and neither of them for Portuguese using a Machine Learning approach. We build a Quotation Extractor using a model for the Structured Perceptron algorithm. In order to train and evaluate the system, we build QuoTrees 1.0 corpus. We annotate it to tackle the indirect quotation problem. The Structured Perceptron based on weight interval scheduling obtains an F1 score of 66 percent for QuoTrees 1.0 corpus.

[pt] Os sistemas de agendamento de consultas tradicionalmente realizam as marcações dos pacientes em intervalos fixos de tempo, sem levar em consideração diversos fatores de complexidade do sistema de saúde. Isso pode causar mão de obra ociosa em alguns períodos do dia e longas filas de espera de pacientes em outros momentos. Nesse contexto, esta dissertação tem como intuito propor uma nova política de agendamento para uma clínica especializada em cirurgia bariátrica do Rio de Janeiro, considerando os fatores desse sistema: tempos de serviços estocásticos, impontualidade do paciente, atrasos e interrupções do serviço, e presenças de no-shows. Esta dissertação analisou diversos cenários com overbooking (marcação de pacientes adicionais), e testou as principais políticas por meio de simulação, propondo a mais adequada para a clínica. As 18 políticas de agendamento aplicadas foram encontradas através de uma extensa revisão sistemática da literatura. Com a utilização da política de agendamento OFFSET, foi possível aumentar o número de atendimentos em 30 por cento para o agendamento do principal provedor da clínica, mantendo o nível de serviço prestado. Além disto, foi proposta uma nova política de agendamento, denominada DOME CYCLE, que teve resultados superiores às demais políticas da literatura na média dos cenários realizados. / [en] Appointment-scheduling systems traditionally schedule patient appointments at fixed intervals, without taking into account several complexity factors of health-care system. This schedule can make the server idle at certain times of the day and can produce long queues of patients at other times. In this context, the objective of this study is to propose a new scheduling policy for a clinic specialized in bariatric surgery in Rio de Janeiro, considering the following factors of this system: stochastic service times, patient unpunctuality, delays and interruptions of the provider and presences of no-shows. This study analyzed several scenarios with overbooking, and tested the main policies with a simulation model, proposing the most appropriate for the clinic. The 18 scheduling policies applied were found through an extensive systematic review of the literature. With the use of the OFFSET scheduling policy, it was possible to increase the number of appointments by 30 percent to the scheduling of the main clinic provider, maintaining the level of service provided. In addition, a new scheduling policy, called DOME CYCLE, was proposed, which has outperformed the other policies in the average of the tests performed.

[pt] O presente estudo explorou o modo como as agências de notícias globais Reuters e Associated Press (AP) baseadas no Brasil concebem o novo jornalismo digital a partir da segunda década do século XXI. Considerando que o público alvo não é o grande público diretamente, mas seus contratantes, observamos que as redes sociais e plataformas digitais, ambientes de muitas vozes, influenciam as suas agendas e modos de produção da notícia em vídeo, além do impacto da desinformação nas suas rotinas produtivas, em que precisam contar com equipes de checagens. Partimos dos estudos da Teoria da Agenda, palco em que Maxwell McCombs (2009), um dos fundadores da tradição de pesquisa sobre o agendamento, se debruça sobre um poder dos veículos noticiosos de definir a agenda do público, modelando a opinião pública ao determinarem quais são os assuntos centrais da atenção pública. Mantendo um foco no jornalismo contemporâneo na esteira do agendamento, o presente trabalho sustém a hipótese de que há um fluxo de retroalimentação de pautas entre a mídia e o público, sugerindo o termo on demand, no cenário do jornalismo digital, que interfere no agendamento one way – enquanto fluxo unidirecional de influência partindo da grande mídia para o público - na medida em que, com os ambientes digitais móveis, notadamente no Brasil, o público e as fontes passam também a pautar os meios de comunicação, e as Agências não ficam de fora, sendo algumas vezes pautadas pelo público e redes sociais. Uma enxurrada de conteúdos em vídeos é gerada pela audiência diariamente, de forma que as rotinas de Reuters e AP contam com novas práticas de checagens diárias de eventos e mudanças na operacionalização e produção das notícias, a fim de atenderem seus clientes digitais e os formatos das plataformas sociais. O trabalho também inclui uma pesquisa bibliográfica remontando uma linha do tempo das primeiras agências de notícias de grande porte, para observar as mudanças tanto na linguagem jornalística como nas formas de distribuição e operacionalização na medida do desenvolvimento tecnológico. Um olhar que vem desde as entregas de notícias e cotações acionárias à imprensa e casas de finanças, através dos pombos-correios e do telégrafo de 1850, ao sistema de distribuição das notícias da era móvel. O jornalismo digital possibilitou as crescentes coproduções com mediadores públicos, não deixando de destacar as interpelações da audiência e fontes nos processos de produção das notícias junto aos jornalistas profissionais. O panorama das redes digitais – que carrega a desinformação e propicia a reunião de novas vozes, interferindo nas agendas dos meios de comunicação – traz efeitos de uma mudança no fluxo de influências que se dá também do público para a mídia, efeito perceptível nas duas agências que eventualmente selecionam o que vai virar notícia a partir da sugestão de histórias provenientes não dos canais oficiais da imprensa. A fim de atenderem às expectativas das plataformas digitais e de seus clientes digitais, verificamos que AP e Reuters no Brasil adaptam os seus conteúdos em vídeo, editados a partir das matérias originais distribuídas aos clientes, para uma versão mais enxuta e atraente, sem abrir mão da credibilidade, temporalidade e precisão. / [en] The study has explored how the global news agencies Reuters and Associated Press (AP) based in Brazil conceive the new digital journalism from the second decade of the 21st century. Considering the target audience is not the general public directly, but its contractors, we observed that social networks and digital platforms, places of many voices, influence their agendas and news production of video, in addition to the impact of disinformation on their productive routines, which count on fact check teams. We start from Agenda Theory studies, in which Maxwell McCombs (2009), one of the founders of the research tradition on scheduling, focuses on the news vehicles power to define the public s agenda, shaping public opinion by determining which the central issues of public attention are. Keeping a focus on contemporary journalism in the wake of scheduling, the present work supports the hypothesis that there is a feedback flow of agendas between the media and the public. We suggest the on demand concept, in digital journalism scenario, which interferes in scheduling one way – known as a unidirectional flow of influence from the mainstream media to the public - to the extent that public and sources also start to guide the means of communication. The public and social networks also guide both agencies sometimes. The audience on a daily basis generates a flood of video contents, so that Reuters and AP routines rely on new practices of daily checking of events and changes in the operationalization and news production, in order to supply their digital clients as well as the social network formats. The study also includes a bibliographical research tracing back a timeline of the first global news agencies, in order to observe the changes both in journalistic language, distribution forms and operationalization as technological development grows. A look that comes from the news delivery and stock quotes to the press and finance houses, through the carrier pigeons and 1850 telegraph to the news distribution system of mobile age. Digital journalism has made possible the growing co-productions by public mediators, not forgetting to highlight the audience and sources approaches in the news production processes with professional journalists. The digital networks scenery that nowadays carry disinformation and allow new voices interfering in communication media agendas brings the effects of an influence changing of flow that also occurs from the public to the media agenda. A noticeable effect in both agencies AP and Reuters in Brazil, that sometimes select what will become news from the stories suggestion not coming from the official press channels. In order to meet digital platforms expectations, we also verify AP and Reuters in Brazil adapt their video contents, that are edited from the original news reports distributed to their customers, into a leaner and more attractive version, without sacrificing credibility, temporality and accuracy.

[pt] Quando entregamos e apresentamos aplicações multimídia por meio de uma rede de comunicação, a latência de exibição pode representar um fator central e crítico que afeta a qualidade da apresentação multimídia. Na entrega de uma apresentação multimídia de boa qualidade o sincronismo é prevalecido, consequentemente, os conteúdos são exibidos de forma contínua, conforme as especificações do autor da aplicação. Nesta tese, um plano de pré-busca de conteúdos multimídia é proposto com o intuito de reduzir a latência de exibição e garantir o sincronismo entre os objetos de mídia que fazem parte da apresentação multimídia. O mecanismo proposto considera as aplicações multimídia desenvolvidas na linguagem declarativa NCL e utiliza a vantagem do sincronismo estar baseado em eventos, na determinação da ordem adequada de recuperação dos diferentes objetos de mídia e no cálculo dos seus tempos de início de recuperação. Aspectos importantes a serem considerados em um ambiente de pré-busca são levantados e os diferentes algoritmos que compõem o plano de pré-busca são desenvolvidos. / [en] When delivering and presenting multimedia applications through a communication network, the presentation lag could be a major and critical factor affecting the multimedia presentation quality. In a good quality presentation the synchronism is always preserved, hence all the contents are presented in a continue way according to the authoring specifications. In this dissertation, a multimedia content prefetching plan is proposed in order to minimize the presentation lag and guarantee the synchronism between the media objects, which constitute the multimedia application. The proposed mechanism regards the multimedia applications developed using the NCL declarative language and it uses the events based synchronism advantage to determinate the ideal retrieval order of the media objects and to calculate their start retrieval times. Furthermore, important issues to be considered in a prefetch ambient are raised and the different algorithms that belong to the prefetching plan are developed.

[pt] A Extração de Citações consiste na identificação de citações de um texto e na associação destas com seus autores. Neste trabalho, apresentamos um sistema de Extração de Citações para Português. A tarefa de Extração de Citações já foi abordada usando diversas técnicas e para diversas línguas.Nossa proposta é diferente dos trabalhos anteriores, pois usamos Aprendizado de Máquina para construir automaticamente regras especializadas ao invés de regras criadas por humanos. Modelos de Aprendizado de Máquina geralmente apresentam forte capacidade de generalização comparados a modelos feitos por humanos. Além disso, nós podemos facilmente adaptar nosso modelo para outras línguas, precisando apenas de uma lista de verbos de citação para uma dada língua. Os sistemas propostos anteriormente provavelmente precisariam de uma adaptação no conjunto de regras de forma a classificar corretamente as citações, o que consumiria tempo. Nós atacamos a tarefa de Extração de Citações usando um modelo para o algoritmo de Aprendizado de Transformações Guiado por Entropia e um modelo para o algoritmo do Perceptron Estruturado. Com o objetivo de treinar e avaliar o sistema, nós construímos o corpus GloboQuotes com notícias extraídas do portal globo.com. Adicionamos etiquetas morfossintáticas ao corpus, utilizando um anotador estado da arte. O Perceptron Estruturado baseado no agendamento de tarefas ponderado tem desempenho F sub Beta igual a 1 igual a 76,80 por cento. / [en] Quotation Extraction consists of identifying quotations from a text and associating them to their authors. In this work, we present a Quotation Extraction system for Portuguese. Quotation Extraction has been previously approached using different techniques and for several languages. Our proposal differs from previous work since we use Machine Learning to automatically build specialized rules instead of human-derived rules. Machine Learning models usually present stronger generalization power compared to human-derived models. In addition, we are able to easily adapt our model to other languages, needing only a list of verbs of speech for a given language. The previously proposed systems would probably need a rule set adaptation to correctly classify the quotations, which would be time consuming. We tackle the Quotation Extraction task using one model for the Entropy Guided Transformation Learning algorithm and another one for the Structured Perceptron algorithm. In order to train and evaluate the system, we have build the GloboQuotes corpus, with news extracted from the globo.com portal. We add part-of-speech tags to the corpus using a state-of-the-art tagger. The Structured Perceptron based on weighted interval scheduling obtains an F sub Beta equal 1 score of 76.80 per cent.

[pt] Do grito no papel ao silêncio no jornalismo em rede, primeiras páginas e home pages expressam dois momentos do jornalismo. Manchetes costumavam seduzir o público nas ruas, contribuindo para o agendamento da sociedade e para a construção da memória, mas hoje a invisibilidade ameaça as home pages. É por links nas redes sociais e mecanismos de busca - ambientes regidos por algoritmos, e não por valores-notícia - que a maioria da população se informa. Para refletir sobre essas duas fases do jornalismo, a tese primeiro mapeia o surgimento da primeira página moderna no Brasil em cinco jornais: Jornal do Brasil, Gazeta de Notícias, O Paiz, Correio do Povo e O Estado de S.Paulo. Em seguida, revela os resultados de estudos etnográficos em duas redações - O Globo e O Estado de S. Paulo - e de análise de conteúdo comparativa de notícias dos três principais jornais de referência do país - Folha de S.Paulo, O Globo e O Estado de S. Paulo - nas redes sociais e em suas primeiras páginas. Apresenta ainda 26 entrevistas em profundidade com editores e ex-editores de primeiras páginas e home pages. Com base na premissa que a crise do jornalismo é fruto da crise da modernidade, o objetivo foi investigar rupturas e continuidades nas práticas jornalísticas. Os resultados revelam que os jornalistas se preocupam com os efeitos da fragmentação na leitura sobre a configuração da agenda e da memória social. Para alcançar o público, eles têm adotado novas rotinas produtivas, publicando notícias propagáveis nas redes sociais, entre outras práticas. Por outro lado, continuam acreditando no compromisso com a prestação de serviço público e com o agendamento da sociedade. / [en] From the scream of headlines in newspapers to the silence of home pages in network journalism, front pages and home pages express two moments in journalism. Headlines used to seduce the readers in the streets and were an agent of agenda-setting and social memory. On the other hand, home pages are threatened nowadays by invisibility because of new reading habits: the majority of people are reaching the news through links distributed in social media and search tools, which aren t guided by newsworthiness, but by algorithms. To expose these two moments in journalism, this thesis first maps the begginings of the modern front page in five Brazilian newspapers: Jornal do Brasil, Gazeta de Notícias, O Paiz, Correio do Povo e O Estado de S.Paulo. Then it presents the results of ethnographic studies in two newsrooms - O Globo e O Estado de S. Paulo - and a content analysis comparing the content posted by the three most influential newspapers in the country - Folha de S.Paulo, O Globo e O Estado de S. Paulo - in their Facebook s pages to that published in their front pages. Finally, it presents 26 in-depth interviews with journalists who edit or have edited front pages and home pages. Based on the premise that the crisis of journalism is the result of the crisis of modernity, the purpose was to investigate ruptures and continuities in journalism practices. The results reveal that journalists are worried about the effects of reading fragmentation over agenda-setting and social memory. To reach the public, they are adopting new productive routines, publishing spreadable news on social media, among other practices. On the other hand, they still believe in their social responsability and their role in agenda-setting.