[pt] O setor turístico tem apresentado grande importância econômica e impulsionado o crescimento dos estabelecimentos de hospedagem no Brasil. Esses estabelecimentos buscam se instalar em regiões reconhecidamente turísticas e com potencial para o turismo de negócios. Neste trabalho, os estabelecimentos de hospedagem do município Campos dos Goytacazes, RJ, foram avaliados quanto a sua eficiência com uso da técnica de Análise por Envoltória de Dados (DEA) segundo a perspectiva dos clientes. Os valores dos outputs e inputs foram calculados a partir de observações contidas nas homepages dos estabelecimentos. Os modelos matemáticos CCR e BCC orientados a outputs foram resolvidos usando o pacote AIMMS para obter a eficiência de cada estabelecimento de hospedagem. Ao ordenar as unidades produtivas de acordo com o índice de eficiência, os estabelecimentos de pequeno porte e particulares tem a oportunidade de tomar como referência aqueles estabelecimentos que apresentaram eficiência máxima, e assim identificar e introduzir as melhorias necessárias de modo a não perderem mercado para os estabelecimentos de redes hoteleiras. Os resultados obtidos com DEA respondem ao grande questionamento desta pesquisa: os estabelecimentos de hospedagem de gestão familiar de Campos, RJ, precisam aprimorar seu desempenho, em relação aos serviços oferecidos a seus hóspedes, para se manterem competitivos no mercado diante do atual cenário em que se encontra o país? / [en] The tourism sector has shown great economic importance and stimulated the growth of lodging establishments in Brazil. These establishments seek to locate in regions with known potential for tourism and for business. In this work, the lodging establishments of the municipality of Campos dos Goytacazes, RJ, are evaluated in respect to their efficiency from the perspective of customers, using the technique of Data Envelopment Analysis (DEA). The input and output data were computed based on data collected from the establishments’ websites. The mathematical models CCR and BCC oriented to outputs were solve dusing the package AIMMS to get the efficiency of each facility hosting. By ordering the lodging establishments according to their efficiency scores, the small establishments, in general private, have the opportunity to refer to those establishments with maximum efficiency, and then identify and make the necessary improvements to stay competitive and to not lose market for the establishments of hotel chains. The results obtained with DEA respond to the great challenge of this research: the family-running lodging establishments of Campos, RJ, need to improve their performance, in relation to the service offered to their customers, in order to remain competitive in the market facing the current country scenario?

[pt] Esta dissertação pretende avaliar a eficiência dos terminais aquaviários de uma empresa do setor petroquímico que movimenta petróleo e derivados no Brasil, utilizando uma técnica não paramétrica denominada Data Envelopment Analysis (DEA). Os terminais são o principal elo na cadeia logística de abastecimento de combustíveis. Devido à produção dos campos do pré-sal, ao aumento da capacidade de refino e à limitação da empresa em investimento e ao crescente aumento do mercado, a busca pela excelência no desempenho se torna um fator estratégico para a empresa. Neste trabalho são identificados quais terminais podem ser usados como benchmark, que características estão relacionadas nesta classificação. As variáveis utilizadas para determinar a eficiência foram a quantidade movimentada, o número de operadores, o número de berços e o tempo de operação. Os resultados sugerem que a eficiência dos terminais difere por regiões do país. O estudo também identifica a contribuição dos insumos e produtos para os níveis de eficiência, assim como as causas da ineficiência. Sendo assim, as conclusões alcançadas buscam auxiliar os tomadores de decisão nas suas ações estratégicas. / [en] This work aims to evaluate the efficiency of liquid bulk cargo terminals of a petrochemical company that moves oil and oil products in Brazil, using a nonparametric technique called DEA (Data Envelopment Analysis). The terminals are the main link in the petroleum supply logistics chain. Due to production of pre-salt fields, increased refining capacity and the company s limited investment and the increasing market, the pursuit of excellence in performance becomes a strategic factor for the company. This work identified which terminals can be used as benchmark, which characteristics are related in this classification. The variables used to determine the efficiency were: the total cargo throughput, the number of workers, the number of berths and time of operation. The results suggest that the terminals efficiency differs by regions. The study also identifies the contribution of inputs and products for efficiency levels, as well as the causes of inefficiency. Therefore, the conclusions reached are to assist decision makers in their strategic actions.

[pt] Os estudos acerca da relação entre desempenho socioambiental e desempenho financeiro das firmas tem ganhado considerável destaque nos últimos anos, refletindo o interesse cada vez maior de investidores em aspectos sociais, ambientais, éticos e governamentais das organizações. A literatura nesse campo é vasta, porém bastante contraditória. Além disso, a falta de critérios consistentes para se mensurar o desempenho socioambiental das empresas figura como principal argumento contra a veracidade das pesquisas empíricas voltadas para esse tema. Através de uma abordagem diferenciada, na qual o desempenho socioambiental é estimado dentro de um contexto multidimensional que considera informações dos relatórios sociais das firmas, esse trabalho busca analisar o desempenho financeiro de empresas socioambientalmente responsáveis do setor elétrico brasileiro, comparando-as com as demais integrantes do setor. Para tanto, uma primeira seleção é feita através de um modelo de Análise Envoltória de Dados, que busca mensurar a eficiência socioambiental das empresas com base em informações de seus balanços sociais. De posse desses resultados, propõe-se a formação de três grupos distintos: um primeiro formado apenas por empresas com os melhores desempenhos socioambientais; um segundo grupo que inclui empresas com desempenhos moderados, mas que também divulgaram resultados sociais durante o período de formação de carteiras; e um terceiro grupo que envolve todas as empresas que não divulgaram nenhuma informação socioambiental nos últimos anos. Em seguida, são montadas diversas carteiras teóricas para cada grupo de empresas, com composições diferenciadas de ativos de acordo com diferentes cenários. Essas carteiras são, então, comparadas segundo métricas específicas de avaliação de performance financeira. A amostra engloba um total de 36 companhias do setor elétrico brasileiro, analisadas entre os anos de 2009 a 2013. Os resultados, tanto da análise ex-post como da análise ex- ante, permitem constatar que as carteiras do primeiro grupo são claramente superiores, em termos de maiores prêmios de risco e menores probabilidades de perdas, às integrantes do segundo grupo e essas, por sua vez, dominam aquelas do último grupo. Dessa forma, pode-se inferir que houve, de fato, uma relação positiva entre desempenho socioambiental e desempenho financeiro das empresas do setor elétrico brasileiro nos últimos anos. / [en] Research on the outcomes of Corporate Social Responsibility (CSR) on firm performance have garnered much interest in recent years, reflecting investors growing awareness of social, environmental and corporate governance issues. The literature in this field, though vast, is littered with contradictory evidence. In addition, most studies lack a coherent set of metrics to assess CSR. Using a differentiated approach, in which firms social responsibilities are evaluated within a multidimensional framework considering information from their annual social reports, this work aims to examine the relationship between CSR and firm performance in the Brazilian electric sector in recent years. The analysis is conducted in two basic steps: first, the Brazilian electric companies are classified according to the information disclosed from their social reports using a Data Envelopment Analysis Model. Then, several portfolios are formed based on firms Environmental, Social and Governance (ESG) performances and are subsequently assessed using different financial metrics. The sample comprises a total of 36 electric companies and the time period of the analysis spans from 2009 to 2013. The results from both ex-post and ex-ante evaluations clearly indicate that portfolios comprising assets from firms with the best ESG practices not only offered the highest excess returns per unit of risk but also presented the lowest probabilities of large losses during the analysis period. In addition, firms that presented lower ESG performances but also released social reports during the years of portfolio formation performed significantly better than firms that did not disclose any social information within this time span.