[pt] A importância das Compras organizacionais pode ser explicada, em parte, pelo alto impacto dos custos envolvidos. A estratégica das atividades de Compras vem se evidenciando nas organizações, independentemente do tamanho e da natureza do negócio. Essa importância fez surgir um estudo profundo das categorias de produtos e do mercado fornecedor, tendo como consequência, além da melhoria dos processos, a padronização dos itens de um mesmo produto para diversas unidades de um negócio; a seleção e qualificação de fornecedores; avaliação do desempenho dos prestadores de serviço e fornecedores de materiais; negociação entre as partes interessadas em uma contratação; e o monitoramento dos níveis de estoque para planejamento de futuras aquisições. Nessa dissertação, é abordada a gestão de categorias de compras a partir da análise crítica das categorias de compras de itens de tecnologia da informação e comunicação (TIC) em uma empresa de petróleo. Este estudo se torna relevante devido à importância do tema que gera desafios e oportunidades de formalizar, organizar e padronizar os processos de gestão de suprimentos na área de TIC da empresa. Para tanto, os itens da carteira de compras da área TIC foram classificados de acordo com a Matriz de Kraljic (1983), segundo a visão do pessoal da própria área de TIC e das áreas responsáveis pela gestão do macro processo suprir bens e serviços e gestão de contratos. Assim, foram identificados os fatores ao longo da cadeia de suprimentos que contribuem para a divergência da classificação entre as áreas. Desta forma, foi feita a validadação da análise nas dimensões: redução de custo da cadeia de suprimentos, melhoria do nível de serviço, redução do risco de descontinuidade de suprimento e priorização de materiais e produtos. Esta validação procurou verificar a aderência do modelo utilizado às premissas estabelecidas pela empresa. Como conclusão, são propostas alterações necessárias na classificação e recomendações em relação aos procedimentos e estratégias de compras a serem adotados pela área de TIC. / [en] The importance of organizational Purchases can be explained partly by the high impact of the costs involved. Strategic Purchasing of activities has been evident in organizations, regardless of size and nature of business. This importance made a deep study of the product categories and vendor market, resulting in addition of process improvement, standardization of items of the same product to different units of a business arise; the selection and qualification of suppliers; assess the performance of contractors and suppliers of materials; negotiation between the parties in a contract; and monitoring of inventory levels for planning future acquisitions. In this dissertation, we discuss management of categories of purchases from the critical analysis of the categories of purchases items of information and communication technology (ICT) in an oil company. This study is relevant because of the importance of the topic that generates challenges and opportunities to formalize, organize and standardize the processes of supply management in the ICT area of the company. To do so, the items of ICT area portfolio were classified according to Kraljic Matrix (1983), according to the vision of their own area of ICT staff and the areas responsible for managing the macro process supplying goods and services and management of contracts. Thus, the factors were identified along the supply chain that contributes to the divergence between the areas of classification. Thus, it was made validation analysis dimensions: cost reduction of supply, improving the level of service, reduces the risk of supply interruption and prioritization of materials and products chain. This validation tried to check adherence of the model used the premises established by the company. In conclusion, we propose necessary changes in classification and recommendations regarding procedures and sourcing strategies to be adopted by the ICT area.

[pt] A matriz energética brasileira vem se modificando seguindo a tendência mundial por fontes de energia mais limpas. A queda do mercado interno de óleo combustível aliada à sazonalidade da demanda de asfalto implica em redução dos indicadores de desempenho. As importações de derivados tiveram forte alta nos últimos anos para atender à crescente demanda o que contribui para o desequilíbrio da balança comercial brasileira. Diante desse cenário, a Petrobras traçou metas desafiadoras para mitigar esse problema, que dentre outras, envolve a maximização da utilização dos ativos instalados. A modelagem desenvolvida servirá de suporte para decisões de ações corretivas e preventivas permitindo um bom desempenho operacional de uma refinaria da Petrobras, permitindo maior produção de derivados claros (diesel, querosene de aviação e gasolina) de alto valor agregado. Um modelo PNLIM (programação não linear inteira mista) foi desenvolvido e aplicado no subsistema em análise (suprimento de petróleo, refino e comercialização) sem êxito. Técnicas de linearização foram aplicadas a fim de se obter um modelo PLIM que foi utilizado com sucesso. As soluções obtidas no estudo de caso indicam que a busca pela minimização das importações de derivados claros garantem um elevado fator operacional para refinaria em análise. Dentre as variáveis de decisão avaliadas o investimento em uma nova unidade de Coqueamento (unidade de conversão) é a que apresenta maior valor marginal. O trabalho teve uma ampla abordagem dentro da cadeia de suprimento permeando as decisões no nível estratégico e tático da organização se caracterizando como uma excelente ferramenta para apoio de decisões. / [en] The Brazilian energy matrix is changing following the global trend towards cleaner sources of energy. Decrease of domestic fuel oil market combined with the seasonality of asphalt demand implies a reduction of performance indicators. Imports of oil products rose sharply in recent years to meet the growing demand which contributes to the imbalance of Brazil s trade balance. Given this scenario, Petrobras traced challenging targets to mitigate this problem, which among others involves maximizing the use of assets installed. The model developed will support decisions for corrective and preventive actions allowing a good operating performance of a Petrobras refinery, allowing greater production of light oil products (diesel, jet fuel and gasoline) with high added value. A MINLP (mixed integer nonlinear programming) model was developed and applied in the analysis subsystem (upstream, midstream, downstream) without success. Linearization techniques were applied in order to obtain a MILP model that has been successfully used. The solutions obtained in the case study indicate that the search for the minimization of imports of lights derivatives provide a high operating factor for refinery analysis. Among the decision variables evaluated investment in a new Delayed Coking plant (conversion unit) is has the highest marginal value. The work had a broad approach within the supply chain permeating the strategic and tactical decisions in the organization is characterized as an excellent tool to support decisions.