11 |
[en] DOUBLE-SAMPLING CONTROL CHARTS FOR ATTRIBUTES / [pt] GRÁFICOS DE CONTROLE POR ATRIBUTOS COM AMOSTRAGEM DUPLAAURELIA APARECIDA DE ARAUJO 25 August 2005 (has links)
[pt] Nesta tese é proposta a incorporação da estratégia de
amostragem dupla, já
utilizada em inspeção de lotes, ao gráfico de controle de
np (número de
defeituosos), com o objetivo de aumentar a sua eficiência,
ou seja, reduzir o
número médio de amostras até a detecção de um descontrole
(NMA1), sem
aumentar o tamanho médio de amostra (TMA) nem reduzir o
número médio de
amostras até um alarme falso (NMA0). Alternativamente,
este esquema pode ser
usado para reduzir o custo de amostragem do gráfico de np,
uma vez que para
obter o mesmo NMA1 que um gráfico de np com amostragem
simples, o gráfico
com amostragem dupla requererá menor tamanho médio de
amostra. Para vários
valores de p0 (fração defeituosa do processo em controle)
e p1 (fração defeituosa
do processo fora de controle), foi obtido o projeto ótimo
do gráfico, ou seja,
aquele que minimiza NMA1, tendo como restrições um valor
máximo para TMA e
valor mínimo para NMA0. O projeto ótimo foi obtido para
vários valores dessas
restrições. O projeto consiste na definição dos dois
tamanhos de amostra, para o
primeiro e o segundo estágios, e de um conjunto de limites
para o gráfico. Para
cada projeto ótimo foi também calculado o valor de NMA1
para uma faixa de
valores de p1, além daquele para o qual o projeto foi
otimizado. Foi feita uma
comparação de desempenho entre o esquema desenvolvido e
outros esquemas de
monitoramento do número de defeituosos na amostra: o
clássico gráfico de np
(com amostragem simples), o esquema CuSum, o gráfico de
controle de EWMA e
o gráfico np VSS (gráfico adaptativo, com tamanho de
amostra variável). Para a
comparação, foram obtidos os projetos ótimos de cada um
desses esquemas, sob
as mesmas restrições e para os mesmos valores de p0 e p1.
Assim, uma
contribuição adicional dessa tese é a análise e otimização
do desempenho dos
esquemas CuSum, EWMA e VSS para np. O resultado final foi
a indicação de
qual é o esquema de controle de processo mais eficiente
para cada situação. O
gráfico de np com amostragem dupla aqui proposto e
desenvolvido mostrou ser
em geral o esquema mais eficiente para a detecção de
aumentos grandes e
moderados na fração defeituosa do processo, perdendo
apenas para o gráfico VSS,
nos casos em que p0, o tamanho (médio) de amostra e o
aumento em p0 (razão
p1/p0) são todos pequenos. / [en] In this thesis, it is proposed the incorporation of the
double-sampling
strategy, used in lot inspection, to the np control chart
(control chart for the
number nonconforming), with the purpose of improving its
efficiency, that is,
reducing the out-of-control average run length (ARL1),
without increasing the
average sample size (ASS) or the in-control average run
length (ARL0).
Alternatively, this scheme can be used to reduce the np
chart sampling costs, since
that in order to get the same ARL1 of the single-sampling
np chart, the doublesampling
chart will require smaller average sample size. For a
number of values
of p0 (in-control defective rate of the process) and p1
(out-of-control defective rate
of the process), the optimal chart designs were obtained,
namely the designs that
minimize ARL1, subject to maximum ASS and minimum ARL0
constraints.
Optimal designs were obtained for several values of these
constraints. The design
consists of two sample sizes, for the first and second
stages, and a set of limits for
the chart. For each optimal design the value of ARL1 was
also computed for a
range of p1 values besides the one for which the design
ARL1 was minimized. A
performance comparison was carried out between the
proposed scheme and the
classical (single-sampling) np chart, the CuSum np scheme,
the EWMA np
control chart and the VSS np chart (the variable sample
size control chart). For
comparison, optimal designs for each scheme were
considered, under same
constraints and values of p0 and p1. An additional
contribution of this thesis is the
performance analysis and optimization of the np CuSum,
EWMA and VSS
schemes. The final result is the indication of the most
efficient process control
scheme for each situation. The double-sampling np control
chart here proposed
and developed has proved to be in general the most
efficient scheme for the
detection of large and moderate increases in the process
fraction defective, being
only surpassed by the VSS chart in the cases in which p0,
the (average) sample
size and the increase in p0 (p1/p0 ratio) are all small.
|
12 |
[en] EWMA CONTROL CHART FOR NONCONFORMITIES WITH VARIABLE SAMPLING INTERVAL / [pt] GRÁFICO DE CONTROLE EWMA PARA NÃO-CONFORMIDADES COM INTERVALO DE TEMPO ENTRE AMOSTRAS VARIÁVELFLAVIA CESAR TEIXEIRA MENDES 21 July 2004 (has links)
[pt] Os gráficos de controle de processo criados por Shewhart na
década de 20 e em uso até hoje são eficientes para
sinalizar alterações de grande magnitude na característica
de qualidade de um processo (por exemplo, desvios da ordem
de mais de 2 desvios-padrão, no caso do gráfico de médias);
já para alterações de menos magnitude, ele são mais lentos.
Para estas últimas, são sabidamente mais eficientes os
esquemas CUSUM e EWMA, bem como os gráficos adaptativos, de
desenvolvimento bem mais recente, também chamados de
gráficos de parâmentros variáveis, porque alguns ou todos
os seus parâmetros (tamanho de amostra, intervalo de tempo
entre amostras, e limites de controle) passam a variar
durante a operação, em função da informação fornecida pela
última amostra. Nesta pesquisa, é prposta a incorporação da
estratégia de gráficos adaptativos (usando um intervalo de
tempo entre amostras variável) ao esquema EWMA na busca de
melhorias no desempenho de gráficos de controle por
atributos. O esquema proposto é aplicado a gráficos de c
para detecção de alterações de pequena magnitude no número
médio de não-conformidades em um processo de produção. É
desenvolvido o modelo matemático para cálculo das medidas
de desempenho do gráfico, e é realizada a análise de
desempenho do esquema para diversos valores de c0 e c1
(número médio em controle e fora de controle de não-
conformidades), com comparação com outros gráficos de
controle por atributos. Resultados mostram, na maioria das
situações analisadas, a vantagem do esquema proposto, em
termos de uma maior rapidez de detecção de alterações de
diversas magnitudes. / [en] The process control charts created by Shewhart in the 20 s
and still in use today are efficient in signaling large
shifts in the quality characteristics of a process (e.g.
shifts greater than two standard deviations, in the case of
the chart for means); they are however slower in the case
of small and moderate shifts, in which case CUSUM and EWMA
schemes are known to be more efficient, as are the recently
developed adaptive charts, also called variable parameter
charts because some or all of their design parameters
(sample size, sampling interval and control limits) are
allowed to vary during the operation, according to the
information of the latest sample. In this thesis, looking
for an enhancement in the performance of control charts for
attributes, the strategy of adaptive charts (using a
variable sampling interval) is incorporated to the EWMA
scheme. The proposed scheme is applied to c charts for
detecting small shifts in the number of nonconformities in
a production process. A mathematical model is developed for
calculation of the performance measures of the chart, and a
performance analysis is carried out for several values of
c0 and c1 (in- and out-of-control number of
nonconformities), together with a comparison with other
control charts for nonconformities. The results show the
advantage of the proposed scheme in the majority of the
analyzed situations, through faster detection of a range of
shifts.
|
13 |
[en] ANALYSIS TECHNIQUES FOR CONTROLLING ELECTRIC POWER FOR HIGH FREQUENCY DATA: APPLICATION TO THE LOAD FORECASTING / [pt] ANÁLISE DE TÉCNICAS PARA CONTROLE DE ENERGIA ELÉTRICA PARA DADOS DE ALTA FREQUÊNCIA: APLICAÇÃO À PREVISÃO DE CARGAJULIO CESAR SIQUEIRA 08 January 2014 (has links)
[pt] O objetivo do presente trabalho é o desenvolvimento de um algoritmo
estatístico de previsão da potência transmitida pela usina geradora termelétrica de
Linhares, localizada no Espírito Santo, medida no ponto de entrada da rede da
concessionária regional, a ser integrado em plataforma composta por sistema
supervisório em tempo real em ambiente MS Windows. Para tal foram
comparadas as metodologias de Modelos Arima(p,d,q), regressão usando
polinômios ortogonais e técnicas de amortecimento exponencial para identificar a
mais adequada para a realização de previsões 5 passos-à-frente. Os dados
utilizados são provenientes de observações registradas a cada 5 minutos, contudo,
o alvo é produzir estas previsões para observações registradas a cada 5 segundos.
Os resíduos estimados do modelo ajustado foram analisados via gráficos de
controle para checar a estabilidade do processo. As previsões produzidas serão
usadas para subsidiar decisões dos operadores da usina, em tempo real, de forma a
evitar a ultrapassagem do limite de 200.000 kW por mais de quinze minutos. / [en] The objective of this study is to develop a statistical algorithm to predict
the power transmitted by a thermoelectric power plant in Linhares, located at
Espírito Santo state, measured at the entrance of the utility regional grid, which
will be integrated to a platform formed by a real time supervisor system
developed in MS Windows. To this end we compared Arima (p,d,q), Regression
using Orthogonal Polynomials and Exponential Smoothing techniques to identify
the best suited approach to make predictions five steps ahead. The data used are
observations recorded every 5 minutes, however, the target is to produce these
forecasts for observations recorded in every five seconds. The estimated residuals
of the fitted model were analysed via control charts to check on the stability of
the process. The forecasts produced by this model will be used to help not to
exceed the 200.000 kW energy generation upper bound for more than fifteen
minutes.
|
Page generated in 0.0309 seconds