The construction equipment industry has been slow to increase its level of servitization, compared to other related sectors such as the car and flight industries. The fundamental problem is the endless variants of machines and business settings that their customers operate in. Hence, scaling up standardized solutions has been a struggle in the industry. Moreover, the manufacturers are often disconnected from the end customers, where value-added resellersoften act as the middlemen selling machines and offering the services connected to them. They generally have better customer relationships than manufacturers, which implies a better situation for servitization. Companies in the construction equipment industry are pushed more toward data-driven decision-making. One such case is utilizing log data from the machines to predict the remaining useful life. A technology referred to as predictive maintenance. Henceforth, the value-added resellers could potentially increase their level of servitization with service offerings that derive from this technology. This thesis explores the role predictive maintenance has in advancing the level of servitization in the construction equipment industry. This thesis was conducted through a single-case study of a value-added reseller in the construction equipment industry, with a practical model-building part inspired by the methodology of action research. Findings indicate that predictive maintenance implies benefits for servitization purposes by gaining insights about how and when construction equipment fails. However, there are barriers to implementing a predictive maintenance model; both technical and organizational. This thesis suggests systematically evaluating capabilities related to the identified barriers and investing accordingly. Predictive maintenance is an essential tool for providing advanced service agreements in the form of Productivity-as-a-Service. In the end, it comes down to what risk the value-added resellers are willing to take; (1) the risk of incumbency, allowing competitors to implement predictive maintenance and gain market shares or (2) the risk of investing excessively and failing to overcome the challenges related to the implementation of predictive maintenance. This thesis contributes to findings regarding the intersection between servitization and predictive maintenance in the construction equipment industry. More specifically, through the lens of a value-added reseller. From a sustainability perspective, implications may affect companies to reduce waste related to construction equipment maintenance and strengthening economic sustainability through recurring revenues. / Branschen för anläggningsmaskiner har varit långsam med att öka sin nivå av tjänstefiering, jämfört med andra relaterade sektorer som bil- och flygindustrin. Det grundläggande problemet är de många varianterna av maskiner och arbetsmiljöer som deras kunder verkar i. Därför har det varit en utmaning inom branschen att skala upp standardiserade lösningar. Dessutom är tillverkarna ofta bortkopplade från slutkunderna, där värdeskapande återförsäljare agerar rollen som mellanhand för att sälja maskiner och erbjuda relaterade tjänster. De har generellt sett bättre kundrelationer än tillverkarna, vilket innebär andra förutsättningar för tjänstefiering. Företag inom branschen för anläggningsmaskiner drivs alltmer mot datadrivna beslut. Ett sådant fall är att använda data från anläggningsmaskinerna för att förutspå den återstående livslängden. En teknologi som kallas prediktivt underhåll. Till följd av detta kan värdeskapande återförsäljare potentiellt öka sin nivå av tjänstefiering med tjänsteerbjudanden som härrör från denna teknik. Detta examensarbete undersöker vilken roll prediktivt underhåll har för att förbättra nivån av tjänstefiering inom branschen för anläggningsmaskiner. Studien genomfördes som en fallstudie av en värdeskapande återförsäljare inom branschen för anläggningsmaskiner, samt en del inspirerad av aktionsforskning innehållandes att utveckla en modell för prediktivt underhåll. Resultaten tyder på att prediktivt underhåll har tydliga fördelar för tjänstefiering genom att bidra med insikter om hur och när anläggningsmaskiner går sönder. Däremot finns hinder för att implementera en modell för prediktivt underhåll; varav många relaterar till organisatorisk tröghet. Detta examensarbete föreslår att man systematiskt utvärderar förmågor relaterade till de identifierade hindren och investerar därefter. Prediktivt underhåll är ett viktigt verktyg för att tillhandahålla avancerade serviceavtal i form av ”Productivity-as-a-Service”. I slutändan handlar det om vilken risk värdeskapande återförsäljare är villiga att ta; (1) risken att inte investera i tekniken och bli irrelevant när nya aktörer eller konkurrenter avancerar eller (2) risken att investera mycket, men att ändå inte lyckas komma över utmaningarna med att implementera prediktivt underhåll. Denna uppsats bidrar till insikter om skärningspunkten mellan tjänstefiering och prediktivt underhåll inom branschen för anläggningsmaskiner. Mer specifikt genom värdeskapande återförsäljares lins. Ur ett hållbarhetsperspektiv kan dessa implikationer påverka företag att minska avfall relaterat till underhåll av anläggningsmaskiner samt stärka dess ekonomiska hållbarhet genom återkommande intäkter.