Made available in DSpace on 2016-08-12T19:15:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FranciscaSO_DISSERT.pdf: 814908 bytes, checksum: cccb93216c6e9a187bc2d48658847a42 (MD5) Previous issue date: 2014-08-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The Geoviticultural Multicriteria Climatic Classification System was developed with the goal of improving characterization of viticultural climate. It consists of three viticulture climatic indices: Heliothermal (IH), and Cool Night Index (IF) and Dryness Index (IS). The objective of this study was to analyze the potential of micro-climate of Mossoró/RN for the production of table grapes, based on CCM Geoviticultural System. Grapes produced in the region were analyzed, with the aim of comparing the final quality of the fruit produced in the semi-arid climate. The municipality of Mossoró/RN is located 18 m above sea level, 5° 11' S and 37° 20' W. The climate is Bswh '. The average maximum temperature range from 32.1 to 34.5ºC and the average minimum between 21.3 and 23.7ºC; the average annual rainfall is 673 mm. Data for the study were obtained from the meteorological station of UFERSA, corresponding to historical series 1978 - 2007, constituting the values of air temperatures - minimum, average and maximum - the monthly rainfall and potential evapotranspiration of the region. CCM Geoviticulture System was used. We carried out the calculation for two distinct periods: from April 1st to September 30 (AW period - autumn-winter) and October 1st to March 31st (SSu period - spring-summer). The IS, IH and IF indices were compared with the tabulated values. The micro-region of Mossoró/RN, especially from the climatic point of view, is suitable for viticulture / O Sistema de Classificação Climática Multicritérios Geovitícola foi desenvolvido, com o objetivo de melhorar a caracterização do clima vitícola. Ele é composto por três índices climáticos vitícolas: Índice Heliotérmico (IH), Índice de Frio Noturno (IF) e Índice de Seca (IS). O objetivo do presente trabalho foi analisar o potencial climático da microrregião de Mossoró/RN, para a produção de uvas de mesa, baseado no Sistema CCM Geovitícola. Foram analisadas as uvas produzidas na região, com o objetivo de comparar a qualidade final dessa fruta, produzida no clima semiárido. O município de Mossoró/RN está localizado a 18 m de altitude, a 5º 11' S e 37º 20' O. O clima da região é BSwh'. A temperatura média máxima é de 32,1 a 34,5ºC e média mínima entre 21,3 e 23,7ºC; a precipitação média anual é de 673 mm. Os dados para estudo foram obtidos na estação climatológica da UFERSA, correspondendo à série histórica de 1978 2007, constituindo-se dos valores das temperaturas do ar - mínimas, médias e máximas - da precipitação pluviométrica mensal e da evapotranspiração potencial da região. Foi utilizado o Sistema CCM Geovitícola. Realizou-se o cálculo para dois períodos distintos: de 1º de abril a 30 de setembro (período OI outono-inverno) e de 1º de outubro a 31 de março (período PV primavera-verão). Os índices IS, IH e IF obtidos foram comparados com os valores tabelados. A microrregião de Mossoró/RN, especialmente do ponto de vista climático, é apta para a viticultura

Made available in DSpace on 2016-08-12T19:18:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 FranciscaSO_DISSERT.pdf: 814908 bytes, checksum: cccb93216c6e9a187bc2d48658847a42 (MD5) Previous issue date: 2014-08-07 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The Geoviticultural Multicriteria Climatic Classification System was developed with the goal of improving characterization of viticultural climate. It consists of three viticulture climatic indices: Heliothermal (IH), and Cool Night Index (IF) and Dryness Index (IS). The objective of this study was to analyze the potential of micro-climate of Mossoró/RN for the production of table grapes, based on CCM Geoviticultural System. Grapes produced in the region were analyzed, with the aim of comparing the final quality of the fruit produced in the semi-arid climate. The municipality of Mossoró/RN is located 18 m above sea level, 5° 11' S and 37° 20' W. The climate is Bswh '. The average maximum temperature range from 32.1 to 34.5ºC and the average minimum between 21.3 and 23.7ºC; the average annual rainfall is 673 mm. Data for the study were obtained from the meteorological station of UFERSA, corresponding to historical series 1978 - 2007, constituting the values of air temperatures - minimum, average and maximum - the monthly rainfall and potential evapotranspiration of the region. CCM Geoviticulture System was used. We carried out the calculation for two distinct periods: from April 1st to September 30 (AW period - autumn-winter) and October 1st to March 31st (SSu period - spring-summer). The IS, IH and IF indices were compared with the tabulated values. The micro-region of Mossoró/RN, especially from the climatic point of view, is suitable for viticulture / O Sistema de Classificação Climática Multicritérios Geovitícola foi desenvolvido, com o objetivo de melhorar a caracterização do clima vitícola. Ele é composto por três índices climáticos vitícolas: Índice Heliotérmico (IH), Índice de Frio Noturno (IF) e Índice de Seca (IS). O objetivo do presente trabalho foi analisar o potencial climático da microrregião de Mossoró/RN, para a produção de uvas de mesa, baseado no Sistema CCM Geovitícola. Foram analisadas as uvas produzidas na região, com o objetivo de comparar a qualidade final dessa fruta, produzida no clima semiárido. O município de Mossoró/RN está localizado a 18 m de altitude, a 5º 11' S e 37º 20' O. O clima da região é BSwh'. A temperatura média máxima é de 32,1 a 34,5ºC e média mínima entre 21,3 e 23,7ºC; a precipitação média anual é de 673 mm. Os dados para estudo foram obtidos na estação climatológica da UFERSA, correspondendo à série histórica de 1978 2007, constituindo-se dos valores das temperaturas do ar - mínimas, médias e máximas - da precipitação pluviométrica mensal e da evapotranspiração potencial da região. Foi utilizado o Sistema CCM Geovitícola. Realizou-se o cálculo para dois períodos distintos: de 1º de abril a 30 de setembro (período OI outono-inverno) e de 1º de outubro a 31 de março (período PV primavera-verão). Os índices IS, IH e IF obtidos foram comparados com os valores tabelados. A microrregião de Mossoró/RN, especialmente do ponto de vista climático, é apta para a viticultura

O objetivo desta pesquisa foi investigar a relação linear existente entre a Temperatura de Superfície do Mar (TSM) dos oceanos Pacífico e Atlântico e a vazão do rio Madeira, localizado na parte sul da região Norte do Brasil. A investigação foi feita nas escalas mensal, sazonal e anual, para o período de 1968 a 2009. A hipótese de que alterações climáticas na região Norte do Brasil estariam associadas a episódios de aquecimento e resfriamento dos oceanos globais, já que quando ocorrem têm o potencial de modificar o padrão de precipitação em áreas remotas do globo, foi a motivação central da pesquisa. A pesquisa foi desenvolvida com base em análises estatísticas para os dados de TSM, índices climáticos e a vazão do rio Madeira. Observou-se que a vazão mensal do rio Madeira apresenta correlação linear significativa com áreas específicas dos oceanos Atlântico e Pacífico. No Oceano Atlântico Norte, são significativas as correlações obtidas nos setores tropical (área AT3) e norte (área AT1). O setor subtropical do Atlântico Norte (AT2) apresenta correlações lineares não tão expressivas como suas áreas tropical e norte. O Atlântico Sul não apresenta áreas com correlações lineares significativas com a vazão. As áreas com correlação significativa do Atlântico Norte (AT1) apresentam valores negativos máximos entre -0,6 e -0,4. Os valores de correlação linear entre a vazão mensal do rio Madeira e a TSM do Atlântico (AT2) apresentam um pequeno aumento para os cálculos realizados com defasagem temporal de até nove meses, entre 0,3 a 0,4 para 5 meses de defasagem entre a vazão e a TSM. A TSM do setor oeste do Pacífico tropical apresenta fortes valores negativos de correlação linear com a vazão do rio Madeira, com valores máximos que variam entre -0,7 e -0,4. Tal qual acontece para o Atlântico, as águas superficiais do Pacífico tropical oeste apresentam um pequeno aumento dos valores de correlação linear para defasagens maiores entre a TSM e a vazão. As áreas com forte correlação negativa no setor oeste do Pacífico tropical foram denominadas PA1, no norte, e PA3, no sul. Uma pequena área com correlação significativa e positiva a leste da bacia do Pacífico, junto à costa do Chile, foi denominada PA2. Nesta área os valores máximos de correlação linear entre a vazão mensal e a TSM variam entre 0,2 e 0,4. A análise de correlação linear entre a vazão anual do rio Madeira e índices climáticos indicam que os índices ODP, MEI e OAN são os mais bem correlacionados com a vazão, apresentando valores iguais a 0,89, 0,86 e 0,85, respectivamente. Com base na TSM das áreas bem correlacionadas com a vazão do rio Madeira e nos índices climáticos considerados, foi desenvolvido um modelo estocástico de regressão linear múltipla para a previsão da vazão trimestral com antecedência de um trimestre. A TSM das áreas do setor oeste do Pacífico tropical, PA1, e do Atlântico Norte tropical, AT3, constituíram as variáveis selecionadas para a elaboração do modelo estocástico. O modelo estocástico foi desenvolvido para o início da série temporal considerada, de 1968 a 1988, e apresentou um ajuste linear com coeficiente de determinação igual a 78%. A verificação do modelo foi feita para o final da série, de 1989 a 2009. O erro médio normalizado calculado pela diferença entre os valores de vazão previstos pelo modelo e os observados foi igual a 40%. Desta forma, conclui-se que a vazão trimestral do setor sul da região Norte do Brasil é uma variável que pode ser prevista com base na variabilidade da temperatura das águas superficiais dos oceanos Pacífico e Atlântico. A análise do comportamento atmosférico com base em períodos específicos de anomalias de TSM no Atlântico Norte tropical indica que a ocorrência de TSMs mais altas (baixas) que o normal foram acompanhadas por ventos de leste mais fracos (fortes). Foram analisados os campos atmosféricos médios para os meses chuvosos de novembro a março para as variáveis Velocidade Vertical (Omega) em 500 e 850 hPa, divergência e vorticidade do vento. Os resultados obtidos demonstram que em média, a variabilidade atmosférica foi determinante no que se refere às anomalias apresentadas pela vazão. / The objective of this research was to investigate the linear relation between the sea surface temperature (SST) over Pacific and Atlantic oceans and the outflow of the Madeira river, located at the southern part of the Northern region of Brazil. The investigation considered monthly, seasonal and annual scales, to the period between 1968 to 2009. The consideration about the influence of heating and cooling of oceanic areas over climate around the world constitutes the main hypothesis taken in account in the study. The research was developed based on statistical analysis considering SST, climatic indexes and river outflow data. The monthly outflow for Madeira River shows significant linear correlation to SST at specific areas over Atlantic and Pacific. Over North Atlantic, the linear correlation values are significant at the tropical and north sectors, namely AT3 and AT1, respectively. The subtropical sector of North Atlantic presents positive correlation but not too expressive as the tropical and north areas of Atlantic. South Atlantic does not present significant values of linear correlation with the river outflow. The area with significant correlation over North Atlantic (AT1) presents maximum negative values ranging between -0,6 and -0,4. In general, the greater the interval between river outflow and SST data, greater is the linear correlation values. SST data from the western sector of tropical Pacific presents strong negative correlation with Madeira River outflow data, and shows maximum values ranging between -0,7 and -0,4. The areas to the West of Pacific showing high negative correlation were named PA1 and PA3, to northern and southern sectors, respectively. A small area that shows significant positive linear correlation to the river outflow data, PA2, is located over the eastern side of Pacific basin, very closed to the coast of Chile. In this area, the linear maximum correlation values range between 0,2 and 0,4. Linear correlation analysis between annual river outflow data and climatic indices indicates that PDO, MEI and NAO are those more correlated with the river outflow data, presenting values equal to 0,89, 0,86 e 0,85, respectively. Based on averaged SST and climatic indices well correlated to the Madeira River outflow data, a stochastic model was developed in order to forecast the river outflow in seasonal scale. SST from west of tropical Pacific, PA1, and from tropical North Atlantic, AT3, were selected to build up the stochastic model. The stochastic model was developed considering the first half of the total series, between 1968 and 1988, while the last period was used to validate the model, between 1989 and 2009. The linear adjusting over the first period reach a determining coefficient equal to 78% and the normalized mean error obtained for the second period was equal to 40%. Thus, we conclude that the seasonal outflow for Madeira River is a climatic variable that can be forecast based on the SST variability over specific areas on Pacific and Atlantic oceans. The analysis of atmospheric behavior based on specific periods of SST anomalies in the tropical North Atlantic indicates that the occurrence of SSTs higher (lower) than normal was accompanied by easterly winds weak (strong). We analyzed the average atmospheric fields for the rainy months from November to March for variables Vertical Speed (Omega) at 500 and 850 hPa, divergence and vorticity of the wind. The results show that approximately the atmospheric variability was decisive with regard to the deficiencies presented by the ouflow.

Esta tesis presenta el primer estudio científico acerca de la ocurrencia de condiciones favorables para el surf en las escalas global y regional (en este caso en el Mar Cantábrico). Para ello han sido empleadas bases de datos de reanálisis atmosféricos y de oleaje previamente calibrados, los cuales permiten estimar la calidad de las condiciones y la consistencia (días de buenas condiciones de surf) la cual es la principal característica en la disponibilidad de recurso (Lazarow et al., 2007). Los valores medios obtenidos muestran una alta relación con el patrón general de circulación atmosférica y con las características de propagación de los oleajes tipo swell y, por lo tanto, con las variaciones estacionales de los mismos. El estudio de la variabilidad estacional ha sido investigado relacionando la consistencia mensual con diferentes índices climáticos como el SOI (Southern Oscillation Index) o la NAO (North Atlantic Oscillation) entre otros, mostrando valores altos de correlación. El análisis de las tendencias en el largo plazo muestra un incremento generalizado en las costas con orientación oeste (ej. 20 horas/año en California), lo cual coincide con un incremento de la actividad extratropical durante el periodo de tiempo analizado. En la escala regional han sido empleadas técnicas de regionalización para obtener campos de oleaje y viento de alta resolución con el objetivo de mejorar la estima de la calidad de las condiciones de surf. Para ello, han sido calculadas la dispersión frecuencial y direccional del espectro de oleaje mejorando la estima actual de la calidad, la cual es altamente dependiente de los procesos de propagación del oleaje por aguas someras. La variabilidad climática en esta escala ha sido estudiada por medio de técnicas de clasificación de la atmósfera que permiten obtener patrones preferenciales de variabilidad en diferentes escalas temporales: tipos de tiempo (3 días) y patrones climáticos (1 mes). Estas técnicas permiten relacionar unívocamente un estado de la atmosfera con una distribución específica de la energía del oleaje en el dominio de las frecuencias y direcciones. Esta metodología permite además analizar la variabilidad en la forma espectral debida al cambio climático o la variabilidad climática natural. / This thesis presents the firs scientific study of the surf conditions occurrence at a global and a regional scale (herein Cantabrian Sea). Calibrated wave and wind hindcast data bases have used as the ground true estimating surf quality and consistency (days of good surfing conditions) which is the most striking feature in surf resource availability (Lazarow et al., 2007). Mean consistency values are calculated finding spatial patterns highly related with the general circulation scheme and swell traveling properties and thus seasonality. Controls of inter-annual variability are investigated by comparing occurrence values with global and regional climate patterns. Southern Oscillation Index (SOI), North Atlantic Oscillation (NAO) between others, have been related to surf occurrence, showing a great influence at both, global and regional scales. Analysis of long term trends shows an increase in the probability of surfable events over the west facing coasts on the planet (e.g. 20 hours/year in California coasts), according with previous studies which indicate increased extra-tropical storminess during the past few years. Moreover, downscaling techniques have been employed obtaining high resolution wave and wind fields in order to asses surf quality in a regional scale. At this scale, spectral directional and frequency spreading have been also determined improving the current estimation of the surf quality, which is highly related to the wave shallow water processes. Clustering statistics techniques have been applied to sea level pressure over the North Atlantic obtaining leading patterns of weather (3 days) and climate variability (1 month) corresponding to AO (Arctic Oscillation), NAO or EA (East Atlantic Oscillation) atmospheric states. These techniques allow univocal relating some specific state of the atmosphere with one wave energy distribution through frequencies and directions domain, including high frequency energy coming from local winds. In addition the proposed methodology makes possible analyzing spectral variability due to climate change or natural climatic variability.

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 disserta_claudia_costa.pdf: 1506301 bytes, checksum: a7588d0ef6b40a9138e53a6cb0dc979e (MD5) Previous issue date: 2008-02-12 / Facing the possible global climate change already observed,this study aimed to identify the temporal trends of climate indices derived from the minimum and maximum temperatures for the Rio Grande do Sul.Daily data of minimum and maximum temperatures of 13 meteorological stations were used among 1961 and 2005.These data were organized in a seasonal way and later they were determined the climatic indexes.The indexes were defined for the seasonal averages,minimum absolute,maximum absolute,four percentílicas class (10%,35%,65%and 90%), waves of cold and of heat,for the maximum and minimum temperatures.They were appraised individually the significance (test t)of the coefficients of correlation of the indexes of the temperatures in the time.Finally,the values of t were contained in areas his/her homogeneous second significance.To generate the grouping the technique it was applied K means using as grouping criteria distances her quadratic. The results showed that the most significant variations happened in the minimum temperatures,which increased expressively in Extreme North,Northwest and Southeast of the State,possibly associate to the adding of steam of water in the atmosphere.The waves of cold of the minimum temperature increased in most of the State,while,the one of the maximum temperature reduced,except in the winter. Already the heat waves of the minimum and maximum temperatures increased significantly in Extreme North and Extreme East.Groupings of the values of the test t showed two groups with positive and significant variations formed by Iraí and Pelotas, and the other by Encruzilhada do Sul and Torres. Bom Jesus was only in the group with a range of significant reduction. The other meteorological station were classified as a group significant. / Frente às possíveis mudanças climáticas globais já observadas,este trabalho objetivou identificar as tendências temporais de índices climáticos derivados das temperaturas mínimas e máximas para o Rio Grande do Sul. Foram utilizados dados diários de temperaturas mínimas e máximas de 13 estações meteorológicas entre 1961 e 2005. Estes dados foram organizados de forma sazonal e posteriormente determinaram se os índices climáticos. Os índices foram definidos pelas médias sazonais,mínimos absolutos,máximos absolutos,quatro classes percentílicas (10%, 35%,65%e 90%),ondas de frio e de calor,para as temperaturas máximas e mínimas. Foram avaliadas individualmente as significâncias (teste t) dos coeficientes de correlação dos índices das temperaturas no tempo.or fim,os valores de t foram agrupados em regiões homogêneas segundo sua significância.ara gerar o agrupamento foi aplicada a técnica K means usando como critérios de agrupamento a distância quadrática.Os resultados mostraram que as variações mais significativas ocorreram nas temperaturas mínimas,as quais aumentaram expressivamente no Extremo Norte,Noroeste e Sudeste do Estado,possivelmente associado ao adicionamento de vapor d água na atmosfera.As ondas de frio da temperatura mínima aumentaram na maior parte do Estado,enquanto que,as da temperatura máxima reduziram,exceto no inverno.Já as ondas de calor das temperaturas mínimas e máximas aumentaram significativamente no Extremo Norte e Extremo Leste.Os agrupamentos dos valores do teste t mostraram dois grupos com variações positivas e significativas formados por Iraí e Pelotas e o outro por Encruzilhada do Sul e Torres.Bom Jesus foi única no grupo com variações de redução significativa.As demais estações meteorológicas foram classificadas em grupo não significativo.