Les questions de l’organisation de la surveillance des patients ayant reçu un traitement pour un cancer sont toujours ouvertes. Les pratiques courantes sont principalement fondées sur des recommandations d’experts. Peu de preuves scientifiques sont posées pour les valider. Cette thèse propose une méthodologie pour organiser une surveillance post-thérapeutique des patients traités du cancer. Cette surveillance sera individualisée en tenant compte des caractéristiques du patient. Elle sera aussi flexible en s’adaptant aux caractéristiques propres de la maladie, de sa sévérité et des différents types de récidives attendues. Une première partie permet de déterminer la durée optimale de suivi du patient. Les fonctions d’incidences cumulées des différents types de récidives sont modélisées par une approche directe de modélisation de risques compétitifs. La deuxième propose une méthodologie pour fixer les dates de visite de façon optimale. Cette méthode passe par la modélisation des dates d’apparition des événements par une approche multi-états en utilisant une hypothèse de Markov homogène. Enfin, un algorithme est proposé pour évaluer un programme de surveillance post-thérapeutique. Cet algorithme permet de simuler de façon numérique les transitions dynamiques par une technique de simulation des événements discrets. L’ensemble des modèles se basent sur l’histoire naturelle de la maladie. / There still are open questions about the organization of the surveillance of patients who received treatment for cancer. Current practices are mainly based on expert recommendations. Little scientific evidence are found to confirm them. This thesis proposes a methodology to organize the post-therapeutic follow-up of patients treated for cancer. This follow-up will be individualized according to the patient’s characteristics. It will also be flexible and adapt to the characteristics of the disease, its severity and the expected types of recurrences. The first part considers the determination of the patient’s follow-up period. The cumulative incidence functions of the different recurrence types are modeled by a direct competing risks modeling approach. The second part proposes a methodology to determine the optimal visit dates. This approach involves modeling the dates of recurrence by a multi-state approach using a homogeneous Markov assumption. Finally, an algorithm is proposed to evaluate a post-therapeutic surveillance program. This algorithm simulates dynamic states transitions by a discrete events simulation approach. All models are based on the natural history of the disease.

Suite à l'éclatement de la bulle du secteur de la technologie (dot-com) de nombreux experts ont proclamé que la recherche et l'analyse fondamentale est chose du passé. Le temps nous a démontré le contraire, et plus particulièrement lors de la récente crise du crédit où l'analyse fondamentale des états financiers et des données comptables s'est avérée un facteur crucial dans la prise de décision d'investissement. Suite à ces événements récents, la demande pour la recherche fondamentale de haute qualité s'est fortement accrue, particulièrement celle de nature indépendante c.-à-d. des firmes qui n'ont aucun lien avec les sociétés analysées. Aujourd'hui, les investisseurs de partout à travers le monde ont un grand appétit pour ce type d'information à valeur ajoutée qui leur offre un avantage face à la concurrence. L'analyse des états financiers est un élément-clé dans le processus d'investissement et de l'analyse fondamentale. Lors de l'étude d'une entreprise, plusieurs facteurs sont prépondérants dans l'analyse des ses états financiers tel que la tendance des marges opérationnelles, l'analyse de levier financier, la qualité des actifs et les flux de trésorerie, etc. De nombreuses études ont montré que les investisseurs peuvent obtenir des rendements anormaux (génération d'alpha) par l'utilisation de l'analyse fondamentale basée sur l'analyse des états financiers puisque les marchés financiers ne sont pas complètement efficaces. Après avoir fait une revue de littérature sur le sujet, nous avons mis en place un portefeuille virtuel (re-balancement trimestriel) en tenant compte des facteurs suivants: 1) la croissance opérationnelle, 2) la rentabilité, 3) la redistribution des profits (dividende et rachats d'actions). Cette étude porte sur la période de janvier 2001 à juin 2007. Les résultats ont illustré un portefeuille qui a surperformé de manière significative lors de marchés baissiers, tout en performant de façon similaire au marché pour les périodes haussières. Les résultats ont été significatifs et ainsi les informations collectées au cours de l'exercice ont été utilisées comme cadre théorique à l'intérieur d'un processus d'investissement existant à partir de septembre 2008. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Analyse des états financiers, Recherche fondamentale, Marchés financiers.

Les tremblements de terre engendrent des dommages importants sur les structures qui nous entourent. Les séismes importants des dernières années, tel celui du Chili en 2010, démontrent la gravité des impacts structuraux, économiques et sociaux. Ces évènements permettent aux ingénieurs de modifier et d'améliorer les normes en vigueur. Comme les bâtiments, les ponts sont soumis à des dommages allant de léger à la perte de l'ouvrage. Afin de restreindre les dommages aux structures, le dimensionnement à la performance est souvent utilisé dans la pratique. Ce dernier permet de limiter les dommages selon le séisme de calcul. Ces dommages sont catégorisés par niveaux de performance passant de service à dommages sévères. Afin de relier la réponse de la structure à ces niveaux, l'ingénieur de la pratique utilise des paramètres de mesures permettant de quantifier les dommages. Ces paramètres situent la performance de la structure selon les différents états limites qui bornent les niveaux de performance. Plusieurs états limites sont proposés dans la littérature afin de définir le niveau d'endommagement des piliers de pont en béton armé. Ceux-ci peuvent être des déformations ou encore des ductilités. Au cours des dernières années, certaines méthodes de renforcement ont été mise sur pied afin de palier aux différentes lacunes structurales. L'une d'entre elles est le confinement à l'aide de matériaux composite. La ductilité, les dommages, la séquence d'endommagement et, du même coup, la performance des éléments structuraux sont modifiés par la présence de ce type de renforcement. De cette manière, les différents états limite de la, littérature représentent moins bien les niveaux d'endommagement atteints pendant un tremblement de terre. Dans le but de quantifier les différents dommages d'une pile de pont renforcée de matériaux composite afin d'évaluer les états limites bornant les niveaux de performance, une campagne numérique a été complétée. À l'aide de données expérimentales, le modèle numérique a été calibré. La plastification des barres longitudinales, la rupture du PRF ainsi que le comportement hystérésis a pu être reproduit de manière efficace et précise. Par la suite, une campagne numérique de douze poteaux, selon différents paramètres, a été complétée afin d'évaluer les différents états limites. Les résultats ont permis de démontrer que les états limites proposés dans la littérature ne représentent pas le comportement de piles de pont renforcées de matériaux composites. En effet, les ductilités et les déformations bornant les différents états surestiment l'endommagement qui survient pour des poteaux confinés de PRF. Selon les résultats obtenus, il a été possible de proposer de nouvelles valeurs plus représentative de l'endommagement.

Thèse numérisée par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

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Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal.

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Président particulièrement protectionniste, Donald Trump prit plusieurs décisions visant à protéger les États-Unis de la compétition internationale lors de son mandat. Si certaines de celles-ci parurent spectaculaires, telles que l'avortement du Partenariat transpacifique (PTP) ou la mise en place de certains tarifs, la renégociation de l'Accord de libre-échange nord-Américain (ALENA) semble de loin être la plus extraordinaire. Renégocier un accord commercial en place depuis deux décennies régissant des relations économiques profondes entre trois États intégrés demande certainement beaucoup de motivation politique. S'il est inconcevable d'imaginer qu'un tel exploit n'est le produit que d'un seul homme, force est de constater le virage protectionniste au sein des forces politiques américaines au cours de l'élection de 2016. Lors de cette étude, je démontre que le calcul électoraliste joua un rôle certain dans ce virage ayant mené à la renégociation de l'ALENA, et plus particulièrement la volonté de plaire aux électeurs de la région désindustrialisée des Grands Lacs, communément appelée « Rust Belt » (Ceinture de rouille). Après avoir authentifié l'idée reçue selon laquelle les électeurs du Rust Belt sont plus protectionnistes, et après avoir fait la démonstration de la haute valeur électorale de plusieurs États de la région lors de l'élection de 2016, l'étude se penche sur les discours et les programmes des principaux candidats de l'élection présidentielle, c'est-à-dire Donald Trump et Hillary Clinton. À travers des analyses qualitatives de ces éléments, on remarque une corrélation entre le Rust Belt et l'évolution des discours vers un message plus protectionniste, notamment dans le cas du rejet du PTP par Hillary Clinton et de la renégociation de l'ALENA par Donald Trump. La relation causale est alors mise à l'épreuve par des analyses quantitatives alliant analyse spatiale et lexicométrie appliquées aux discours de Donald Trump.

Les différentes campagnes pour le 15$/h aux États-Unis remportent des victoires économiques importantes et participent à mobiliser des secteurs de la classe ouvrière négligés par l'action syndicale traditionnelle. L'objectif de ce mémoire est de décrire et d'expliquer cette situation contradictoire : en pleine crise du pouvoir syndical, après des décennies de syndicalisme d'affaire bureaucratisé, naissent des perspectives de lutte ouvrière prenant l'apparence de mouvements sociaux. Spécifiquement, ce travail tente d'évaluer dans quelle mesure les campagnes pour le 15$/h aux États-Unis favorisent la revitalisation syndicale, c'est-à-dire favorisent l'accumulation de pouvoir par les organisations syndicales et le déploiement de stratégies inspirées du syndicalisme de mouvement social. Ce mémoire présente d'abord le contexte de l'adoption de la revendication d'un salaire minimum et d'un salaire décent par les organisations syndicales américaines au début du 20e siècle puis l'historique de l'évolution du salaire minimum fédéral jusqu'à nos jours. Concernant les campagnes pour le 15$/h, ce mémoire dresse un aperçu chronologique du développement des campagnes sur le plan national de 2012 à 2020. Sont aussi analysés le contexte d'émergence des campagnes, les balbutiements des campagnes de Chicago et New York et des mobilisations qui prennent une ampleur nationale dès la première moitié de l'année 2013. La campagne de SeaTac, première ville américaine à adopter le 15$/h, est analysée plus en profondeur. Il semble que ces campagnes, qui prennent souvent la forme d'authentiques mouvements sociaux, participent effectivement à la revitalisation syndicale. Cependant, malgré les victoires économiques importantes, les organisationsions syndicales américaines ont eu peu de succès à transcrire ces mouvements en pouvoir institutionnel durable capable de renverser la tendance lourde au déclin syndical qui persiste depuis la décennie 1980.

Le travail des étudiants pendant l’année académique soulève des questions fondamentales quant à son impact sur leur bien-être courant et futur. Cette thèse examine les effets du travail des étudiants sur le rendement scolaire, sur la graduation, sur la poursuite universitaire et sur la possibilité d’obtenir des bourses d’excellence. Cette thèse analyse également l’impact des soutiens financiers sur le travail et les heures consacrées aux études. Le premier essai cherche les raisons pour lesquelles l’emploi des étudiants durant l’année académique affecte le rendement scolaire. Cet essai examine si la baisse des heures consacrées aux études est la seule raison par laquelle l’emploi entraine une baisse du rendement scolaire. Nous définissons la fonction de production partielle pour identifier l’impact sur le rendement scolaire d’une augmentation des heures du travail lorsque l’ajustement est effectué uniquement par le loisir. Dans cet essai, en utilisant cette fonction de production partielle, nous montrons que la plupart des études sur l’impact du travail sur le rendement scolaire sont susceptibles d’être fortement biaisée pour avoir ignoré les heures consacrées aux études dans le modèle. Nous trouvons que la baisse des heures consacrées aux études n’est pas le seul facteur par lequel l’emploi entraine une baisse du rendement scolaire. Le travail des étudiants affecte négativement leur rendement scolaire à travers la baisse des heures consacrées aux études et la diminution du loisir. Cependant, les effets, bien que significatifs, sont faibles. Le deuxième essai analyse l’hétérogénéité inobservable des effets de l’emploi durant l’année académique sur le rendement scolaire. Avec le modèle de régression quantile de variable instrumentale pour données de Panel utilisant la fonction de production partielle, nous déterminons une fonction approchée de la distribution cumulative subjective de la performance académique de l’étudiant suivant des heures de travail et des heures consacrées aux études afin d’estimer des différents contrefactuels des quantiles. Ces différents contrefactuels des quantiles permettent d’analyser les effets du travail des étudiants sur le rendement scolaire, sur la graduation, sur la poursuite universitaire et sur la possibilité d’obtenir des bourses d’excellence. Ils permettent également de déterminer le pourcentage d’étudiants qui pourraient être pénalisés par l’emploi. Nous trouvons que les effets du travail varient suivant les niveaux de la performance académique. L’effet négatif a tendance à augmenter lorsque le rendement scolaire augmente. Nous trouvons par une simulation que l’emploi n’affecterait pas la graduation lorsque l’ajustement se fait par le loisir. Cependant, il affecterait négativement la possibilité de la poursuite universitaire et pourrait compromettre la chance d’obtenir des bourses d’excellence. Alors que les deux premiers essais déterminent les effets de l’emploi sur les résultats académiques, le troisième essai analyse les effets des soutiens financiers en particulier les transferts parentaux, les subventions, les bourses et les prêts sur les deux principales activités des étudiants : le travail et les études. Dans cet essai, nous analysons les différents supports financiers et leur évolution dans le temps, ensuite, nous analysons la relation de dépendance entre les soutiens financiers et les heures de travail et d’étude. De plus, nous utilisons la méthode des moments généralisés, le modèle Tobit dynamique non linéaire de Wooldridge (2005) et l’estimateur de Arellano and Bond (1991) pour déterminer les effets des soutiens financiers sur le travail et sur les heures consacrées aux études. Nous trouvons que les soutiens financiers affectent différemment le travail et les heures consacrées aux études. Les transferts parentaux entrainent une baisse des heures du travail pour les étudiants(es) de 4-year college. Les subventions et bourses affectent significativement la participation au travail seulement pour les étudiants garçons de 4-year college, tandis que les prêts entrainent une hausse de la participation au travail sauf pour les étudiants garçons de 4-year college. En outre, les transferts parentaux et les prêts entrainent une hausse des heures consacrées aux études pour les étudiantes de 4-year college alors que les subventions et les bourses n’affectent pas de manière significative les heures consacrées aux études. / Students’ working during the academic year raises fundamental questions about its impact on the present and future well-being. This thesis investigates the effects of college students’ employment during the school year on academic performance, on college program completion, on the pursuit of graduate programs and on the possibility to get excellence scholarships. It also analyzes the impact of these financial supports on working and the hours studied. The first essay seeks the ways in which employment by college students during the academic year affects academic performance. This essay investigates whether the decrease in hours studied is the only factor by which work leads to a decline in academic performance. We define the partial production function to identify the impact of an increase in hours worked on academic performance when the adjustment is only made by decreasing leisure. In this essay, using this partial production function, we show that most studies on the impact of hours worked on academic performance could be likely to be strongly biased because hours studied are ignored in the model. We find that the decrease in hours studied is not the only factor by which employment leads to a decline in academic performance. Employment by students negatively affects their academic performance through decreased time for study and leisure. However, the effects, although significant, are little. The second essay analyzes the unobservable heterogeneity of effects of employment during the academic year on academic performance. With the Instrumental Variable Quantile Regression for Panel Data Model using the partial production function, we approximate the subjective cumulative distribution function of the student’s academic performance following the values of hours worked and hours studied in order to estimate different counterfactual quantiles. These various counterfactual quantiles allow analysis of the effects of employment on the college program completion, on the pursuit of graduate programs and on the possibility to get excellence scholarships. They also allow determination of the percentage of students who could be negatively affected by employment during the academic year. We find that the effects of employment vary by quantile of academic performance. The negative effect tends to increase when academic performance increases. We also find, through a simulation, that employment would not affect the probability of program completion when the adjustment is done by leisure. However, it would negatively affect the possibility of pursuing a graduate program and could compromise the chances of getting excellence scholarships. While the first two essays determine the effects of employment on students’ outcomes, the third essay analyzes the effects of the financial supports, especially parental transfers, grants, scholarships and loans, on the main two activities of students: studying and working. In this essay, we first analyze the various financial supports and their evolution over time, and then analyze the dependency relation between the financial supports and the hours worked and studied. In addition, we use the Generalized Method of Moments, the Non-linear Dynamic Tobit Model of Wooldridge (2005) and the Arellano and Bond (1991) estimator to determine the effects of the financial supports on working and hours studied. We find that financial supports differently affect working and hours studied. Parental transfers led to a decrease the number of hours worked for 4-year college students. Grants and scholarship really only affect work for 4-year college male students, while loans lead to an increase in working participation except among 4-year college male students. Furthermore, parental transfers and loans result in an increase in the hours studied for 4-year college female students, while grants and scholarships do not significantly affect their hours studied.