Στην παρούσα διπλωματική εργασία μελετώνται και συγκρίνονται μεταξύ τους μερικές από τις κυριότερες προγραμματιστικές διεπαφές (APIs) που έχουν αναπτυχθεί για τη διαχείριση οντολογικών εγγράφων του Σημαντικού Ιστού. Αυτές οι προγραμματιστικές διεπαφές είναι εκφρασμένες σε JAVA, και κάθε μία προσφέρει ιδιαίτερα χαρακτηριστικά για την διαχείριση οντολογιών. Οι προγραμματιστικές διεπαφές μελετήθηκαν και συγκρίθηκαν ως προς διάφορα χαρακτηριστικά. Σ’ αυτά περιλαμβάνονται οι οντολογικές γλώσσες τις οποίες υποστηρίζουν, ποια ιδιαίτερα υποσύνολα («διαλέκτους») γλωσσών με συγκεκριμένα χαρακτηριστικά υποστηρίζουν, αλλά και οι δυνατότητες ανακάλυψης γνώσης που παρέχουν, με την υποστήριξη κάποιας γλώσσας συγγραφής επερωτήσεων ή όχι. Επίσης μελετήσαμε τους στόχους κάθε διεπαφής και τα πεδία εφαρμογής της με τα συγκριτικά πλεονεκτήματα και τους περιορισμούς τους οποίους εισάγει. Τέλος, προτείνεται ένας μηχανισμός ανακάλυψης γνώσης από οντολογικά έγγραφα, και περιγράφεται η ανάπτυξή του. Ο μηχανισμός που αναπτύχθηκε είναι ένας μηχανισμός υποβολής ευφυών επερωτήσεων προς OWL οντολογίες, με ευρύτερες εκφραστικές δυνατότητες από τις υπάρχουσες προτάσεις, που συνήθως προσανατολίζονται σε RDF έγγραφα ή θέτουν διάφορους περιορισμούς ως προς τη φύση των επερωτήσεων. Για το σκοπό χρησιμοποιήθηκε μια νέα πρόταση στις γλώσσες επερωτήσεων, η SPARQL-DL. Επίσης, στόχοι κατά την ανάπτυξη του μηχανισμού ήταν η λειτουργικότητα και η επεκτασιμότητα της συνολικής εφαρμογής. Στο πρώτο κεφάλαιο, αρχικά γίνεται μια εισαγωγή στο Σημαντικό Ιστό, με την περιγραφή των γενικών χαρακτηριστικών του, της αναγκαιότητας των υπηρεσιών του και των διαφόρων προσεγγίσεων υλοποίησής του. Περιγράφονται τα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά των γλωσσών που συμμετέχουν αυτή τη στιγμή ή προορίζονται για να συμμετάσχουν στη δόμησή του, με ιδιαίτερη έμφαση στη γλώσσα που συστήνει το World Wide Web Consortium, την OWL. Στο δεύτερο κεφάλαιο περιγράφονται οι γλώσσες συγγραφής επερωτήσεων που υπάρχουν αυτή τη στιγμή για την ανακάλυψη γνώσης από οντολογίες, τα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά και οι αδυναμίες της κάθε μιας. Και πάλι δίνουμε ιδιαίτερη έμφαση στο πρότυπο του W3C, τη γλώσσα SPARQL, και στην προτεινόμενη εξέλιξή της, τη SPARQL-DL. Στο τρίτο κεφάλαιο περιγράφονται οι πιο κοινές προγραμματιστικές διεπαφές, τα χαρακτηριστικά που παρέχουν και οι αδυναμίες τους. Περιγράφονται ως προς τις οντολογικές γλώσσες που υποστηρίζουν, τις γλώσσες και γενικότερα τις μεθόδους επερωτήσεων που υποστηρίζουν και τα πεδία εφαρμογών στα οποία χρησιμοποιούνται. Περιγράφονται επίσης οι τρόποι διασύνδεσης των διάφορων διεπαφών μεταξύ τους ή με άλλα τμήματα λογισμικού, όπως μηχανισμούς συλλογισμού (reasoners). Στο τέταρτο και τελευταίο κεφάλαιο περιγράφεται ένας μηχανισμός υποβολής ευφυών επερωτήσεων και παρουσιάζεται η ανάπτυξή του. Περιγράφονται οι επιλογές των εργαλείων που χρησιμοποιήθηκαν και οι γενικότερες σχεδιαστικές επιλογές. Εκτελούνται πειράματα ώστε να αξιολογηθεί αυτός ο μηχανισμός υποβολής επερωτήσεων και να διερευνηθούν οι περιορισμοί τους οποίους εισάγουν τα συγκεκριμένα εργαλεία που χρησιμοποιήσαμε αλλά και οι δυνατότητες που προκύπτουν από αυτά. Παρουσιάζονται οι πιθανές επεκτάσεις της εφαρμογής που αναπτύχθηκε, με επιπλέον χαρακτηριστικά, ώστε για παράδειγμα να γίνει προσβάσιμη από απομακρυσμένες εφαρμογές. Τέλος, παρουσιάζεται ένα πιθανό σενάριο χρήσης της εφαρμογής σε πραγματικό περιβάλλον, ώστε να γίνουν περισσότερο εμφανή τα πλεονεκτήματα και η χρησιμότητα ενός τέτοιου μηχανισμού ανακάλυψης γνώσης. / We study and compare the main Application Programming Interfaces (APIs) that have been developed for manipulating ontologies of the Semantic Web. These APIs are expressed in JAVA, and each one offers specific characteristics for managing ontologies. The APIs were studied and compared towards different aspects of functionality. These include the ontology languages each one supports, which specific idioms of those languages they support, and also the capabilities for retrieving knowledge that they provide, via supporting some query language or not. Furthermore, we studied the specific goals of each API and its application fields, with the respective advantages and the limitations it imports. Finally we suggest a mechanism for knowledge retrieval and describe its development. The mechanism we develop implements query answering for queries asked against OWL ontologies, with expanded capabilities compared to the existing query mechanisms, which are mostly oriented to RDF graphs or pose various restrictions regarding the queries. For this purpose we utilize the recently proposed SPARQL-DL query language. Additional goals during the development of this mechanism are ease of use and extensibility of the overall application.

Η έρευνα αναφορικά με την εξέλιξη του Παγκόσμιου Ιστού (WWW) κινείται τα τελευταία χρόνια προς πιο ευφυείς και αυτοματοποιημένους τρόπους ανακάλυψης και εξαγωγής της πληροφορίας. Ο Σημαντικός Ιστός (Semantic Web) είναι μία επέκταση του σημερινού Ιστού, όπου στην πληροφορία δίνεται σαφώς προσδιορισμένη σημασία, δίνοντας έτσι τη δυνατότητα στις μηχανές να μπορούν πλέον να επεξεργάζονται καλύτερα και να «κατανοούν» τα δεδομένα, τα οποία μέχρι σήμερα απλώς παρουσιάζουν. Για να λειτουργήσει ο Σημαντικός Ιστός, οι υπολογιστές θα πρέπει να έχουν πρόσβαση σε οργανωμένες συλλογές πληροφοριών, που καλούνται οντολογίες (ontologies). Οι οντολογίες παρέχουν μια μέθοδο αναπαράστασης της γνώσης στο Σημαντικό Ιστό και μπορούν επομένως να αξιοποιηθούν από τα υπολογιστικά συστήματα για τη διεξαγωγή αυτοματοποιημένου συλλογισμού (automated reasoning). Για την περιγραφή και την αναπαράσταση των οντολογιών του Σημαντικού Ιστού σε γλώσσες αναγνώσιμες από τη μηχανή, έχουν προταθεί και βρίσκονται υπό εξέλιξη διάφορες πρωτοβουλίες, με πιο σημαντική τη Γλώσσα Οντολογίας Ιστού (Web Ontology Language – OWL). H γλώσσα αυτή αποτελεί πλέον τη βάση για την αναπαράσταση γνώσης στο Σημαντικό Ιστό, λόγω της προώθησής της από το W3C, και του αυξανόμενου βαθμού υιοθέτησής της στις σχετικές εφαρμογές. Το βασικότερο εργαλείο για την υλοποίηση εφαρμογών που διαχειρίζονται OWL οντολογίες, είναι το OWL API. Το OWL API αποτελείται από προγραμματιστικές βιβλιοθήκες και μεθόδους, οι οποίες παρέχουν μια υψηλού επιπέδου διεπαφή για την πρόσβαση και τον χειρισμό OWL οντολογιών. Το θεωρητικό υπόβαθρο που εγγυάται την εκφραστική και συλλογιστική ισχύ των οντολογιών, παρέχεται από τις Λογικές Περιγραφής (Description Logics). Οι Λογικές Περιγραφής αποτελούν ένα καλώς ορισμένο αποφασίσιμο υποσύνολο της Λογικής Πρώτης Τάξης και καθιστούν δυνατή την αναπαράσταση και ανακάλυψη γνώσης στο Σημαντικό Ιστό. Για την ανακάλυψη άρρητης πληροφορίας ενδείκνυται, επομένως, να αξιοποιηθούν συστήματα βασισμένα σε Λογικές Περιγραφής. Τα συστήματα αυτά ονομάζονται και εργαλεία Συλλογισμού (Reasoners). Χαρακτηριστικά παραδείγματα τέτοιων εργαλείων αποτελούν τα FaCT++ και Pellet. Από τα παραπάνω γίνεται προφανής ο λόγος για τον οποίο, τόσο το OWL API, όσο και τα εργαλεία Συλλογισμού, χρησιμοποιούνται από προτεινόμενα μοντέλα υλοποίησης εφαρμογών του Σημαντικού Ιστού επόμενης γενιάς (WEB 3.0), για την επικοινωνία και την υποβολή «έξυπνων» ερωτημάτων σε βάσεις γνώσης (knowledge bases). Στα μοντέλα αυτά προτείνεται, επίσης, η χρήση κατανεμημένης αρχιτεκτονικής 3-επιπέδων (3-tier distributed architecture), για την υλοποίηση εφαρμογών του Σημαντικού Ιστού. Σκοπός της διπλωματικής αυτής είναι ο σχεδιασμός και η ανάπτυξη μιας διεπαφής Πελάτη – Εξυπηρετητή (Client – Server interface) για την υποστήριξη υπηρεσιών Συλλογισμού (reasoning) σε κατανεμημένες εφαρμογές του Σημαντικού Ιστού. Πιο συγκεκριμένα, η διεπαφή που θα υλοποιήσουμε αποτελείται από δύο μέρη. Το πρώτο παρέχει τα απαραίτητα αρχεία για την εκτέλεση ενός εργαλείου Συλλογισμού σε κάποιο απομακρυσμένο μηχάνημα (Server). Με τον τρόπο αυτό, το συγκεκριμένο μηχάνημα θα παρέχει απομακρυσμένες (remote) υπηρεσίες Συλλογισμού. Το δεύτερο μέρος (Client) περιέχει αρχεία, που δρουν συμπληρωματικά στις βιβλιοθήκες του OWL API, και του δίνουν νέες δυνατότητες. Συγκεκριμένα, δίνουν την δυνατότητα σε μια εφαρμογή, που είναι υλοποιημένη με το OWL API, να χρησιμοποιήσει τις υπηρεσίες που προσφέρονται από κάποιο απομακρυσμένο εργαλείο Συλλογισμού. Συνεπώς, η διεπαφή μας θα δώσει την δυνατότητα υιοθέτησης της χρήσης του OWL API και των εργαλείων Συλλογισμού από κατανεμημένες αρχιτεκτονικές για την υλοποίηση εφαρμογών του Σημαντικού Ιστού. / In the past few years, the research that focus on the development of the World Wide Web (WWW) has moved towards more brilliant and automated ways of discovering and exporting the information. The Semantic Web is an extension of the current Web, that explicitly defines the information, thus providing the machines with the possibility to better process and “comprehend” the data, which until now they simply present. For the Semantic Web to function properly, computers must have access to organized collections of information, that are called ontologies. Ontologies provide a method of representing knowledge in the Semantic Web and, consequently, they can be used by computing systems in order to conduct automated reasoning. In order to describe and represent the ontologies of the Semantic Web in machine-readable language, various initiatives have been proposed and are under development, most important of which is the Web Ontology Language - OWL. This language constitutes the base for representing knowledge in the Semantic Web, due to its promotion from the W3C, and its increasing degree of adoption from relative applications. The main tool for the development of applications that manages OWL ontologies, is the OWL API. The OWL API consists of programming libraries and methods, that provide a higher-level interface for accessing and handling OWL ontologies. The theoretical background that guarantees the expressivity and the reasoning of ontologies, is provided from Description Logics. Description Logics constitute a well defined and decidable subset of First Order Logic and make possible the representation and discovery of knowledge in the Semantic Web. As a consequence, in order to discover “clever” information, we have to develop and use systems that are based in Description Logics. These systems are also called Reasoners. Characteristic examples of such tools are FaCT++ and Pellet. From above, it must be obvious why both the OWL API and the Reasoners are used by proposed models of developing next generation (WEB 3.0) Semantic Web applications, for the communication and the submission of “intelligent” questions in knowledge bases. These models also propose the use of a 3-level distributed architecture (3-tier distributed architecture), for the development of Semantic Web applications. Aim of this diploma thesis is to design and implement a Client-Server interface to support Reasoning in distributed applications of the Semantic Web. Specifically, the interface that we will implement consists of two parts. First part provides the essential files for a Reasoner to run in a remote machine (Server). As a result, this machine will provide remote Reasoning services. Second part (Client) contains files, that act additionally to (enhance) the libraries of the OWL API, and give them new features. More precisely, they provide an application, that is implemented with OWL API, with the possibility of using the services that are offered by a remote Reasoner. Consequently, our interface will make possible the use of the OWL API and the Reasoners from proposed distributed architectures for the development of Semantic Web applications.

Ο Σημαντικός Ιστός (Semantic Web) είναι ένας συνδυασμός τεχνολογιών και προτύπων με σκοπό να προσδοθεί στη διαδικτυακή πληροφορία αυστηρά καθορισμένη σημασιακή δομή και ερμηνεία. Στόχος είναι να μπορούν οι χρήστες του Παγκόσμιου Ιστού καθώς και αυτοματοποιημένοι πράκτορες να επεξεργάζονται, να διαχειρίζονται και να αξιοποιούν την κατάλληλα χαρακτηρισμένη πληροφορία με τρόπο ευφυή και αποδοτικό. Ωστόσο, παρά τις τεχνικές που έχουν κατά καιρούς προταθεί, δεν υπάρχει ξεκάθαρη μέθοδος ώστε, αξιοποιώντας το φάσμα του Σημαντικού Ιστού, η διαδικτυακή πληροφορία να ανακτάται με τρόπο παραγωγικό, δηλαδή με βάση τα ήδη εκπεφρασμένα γεγονότα να συνάγεται νέα, άρρητη πληροφορία. Για την αντιμετώπιση αυτής της κατάστασης, αρχικά εισάγεται και προσδιορίζεται το πρόβλημα της Ανακάλυψης Γνώσης στο Σημαντικό Ιστό (Semantic Web Knowledge Discovery, SWKD). Η Ανακάλυψη Γνώσης στο Σημαντικό Ιστό εκμεταλλεύεται το σημασιακό υπόβαθρο και τις αντίστοιχες σημασιακές περιγραφές των πληροφοριών, όπως αυτές είναι θεμελιωμένες σε μια λογική θεωρία (οντολογίες εκφρασμένες σε γλώσσα OWL). Βάσει αυτών και με τη χρήση των κατάλληλων μηχανισμών αυτοματοποιημένου συλλογισμού μπορεί να συμπεραθεί νέα, άδηλη γνώση, η οποία, μέχρι τότε, μόνο υπονοούνταν στα ήδη υπάρχοντα δεδομένα. Για να απαντηθεί το ερώτημα αν και σε πιο βαθμό οι τεχνολογίες και η λογική θεωρία του Σημαντικού Ιστού συνεισφέρουν αποδοτικά και εκφραστικά στο πρόβλημα της SWKD καταρτίζεται μια πρότυπη Μεθοδολογία Ανακάλυψης Γνώσης στο Σημαντικό Ιστό, η οποία θεμελιώνεται σε πρόσφατα θεωρητικά αποτελέσματα, αλλά και στην ποιοτική και πειραματική συγκριτική αξιολόγηση διαδεδομένων μηχανισμών συμπερασμού (inference engines) που βασίζονται σε Λογικές Περιγραφής (Description Logics). H αποδοτικότητα και η εκφραστικότητα της μεθόδου αυτής δείχνεται ότι εξαρτώνται από συγκεκριμένους θεωρητικούς, οργανωτικούς και τεχνικούς περιορισμούς. Η πειραματική επαλήθευση της μεθοδολογίας επιτυγχάνεται με την κατασκευή και επίδειξη της Διεπαφής Ανακάλυψης Γνώσης (Knowledge Discovery Interface) μιας κατανεμημένης δηλαδή δικτυακής υπηρεσίας, η οποία έχει εφαρμοστεί με επιτυχία σε πειραματικά δεδομένα. Τα αποτελέσματα που προκύπτουν με τη χρήση της διεπαφής επαληθεύουν, μέχρι ορισμένο βαθμό, τις υποθέσεις που έχουν γίνει σχετικά κυρίως με την παράμετρο της εκφραστικότητας και δίνουν το έναυσμα για την αναζήτηση και εξέταση της υποστήριξης των νέων προτεινόμενων επεκτάσεων της λογικής θεωρίας του Σημαντικού Ιστού, δηλαδή της γλώσσας OWL 1.1. Για την ενίσχυση της εκφραστικότητας της ανακάλυψης γνώσης στην περίπτωση συγκεκριμένων πεδίων γνώσης (knowledge domains) εισάγεται μια νέα τεχνική, αποκαλούμενη Σημασιακή Προσαρμογή. Η τεχνική αυτή εξελίσσει την Προσαρμογή Μεταδεδομένων Εφαρμογής (Metadata Application Profiling) από μια επίπεδη συρραφή και συγχώνευση σχημάτων και πεδίων μεταδεδομένων, σε μία ουσιαστική επέκταση και σημασιακή αναγωγή και εμπλουτισμό του αντίστοιχου μοντέλου στο οποίο εφαρμόζεται. Έτσι, η σημασιακή προσαρμογή εξειδικεύει ένα οντολογικό μοντέλο ως προς μια συγκεκριμένη εφαρμογή, όχι απλά με την προσθήκη λεξιλογίου από ετερογενή σχήματα, αλλά μέσω της σημασιακής εμβάθυνσης (semantic intension) και εκλέπτυνσης (semantic refinement) του αρχικού μοντέλου. Η τεχνική αυτή και τα αποτελέσματά της επαληθεύονται πειραματικά με την εφαρμογή στο μοντέλο πληροφοριών πολιτιστικής κληρονομιάς CIDOC-CRM και δείχνεται ότι, με τη χρήση κατάλληλων μεθόδων, η γενική εφαρμοσιμότητα του μοντέλου μπορεί να διαφυλαχθεί. Για να μπορεί όμως η Ανακάλυψη Γνώσης στο Σημαντικό Ιστό να δώσει ικανοποιητικά αποτελέσματα, απαιτούνται όσο το δυνατόν πληρέστερες και αυξημένες περιγραφές των δικτυακών πόρων. Παρόλο που πληροφορίες άμεσα συμβατές με τη λογική θεωρία του Σημαντικού Ιστού δεν είναι ευχερείς, υπάρχει πληθώρα δεδομένων οργανωμένων σε επίπεδα σχήματα μεταδεδομένων (flat metadata schemata). Διερευνάται επομένως αν η SWKD μπορεί να εφαρμοστεί αποδοτικά και εκφραστικά στην περίπτωση τέτοιων ημιδομημένων μοντέλων γνώσης, όπως για παράδειγμα στην περίπτωση του σχήματος μεταδεδομένων Dublin Core. Δείχνεται ότι το πρόβλημα αυτό ανάγεται μερικώς στην εφαρμογή της σημασιακής προσαρμογής στην περίπτωση τέτοιων μοντέλων, ενώ για τη διαφύλαξη της διαλειτουργικότητας και την επίλυση αμφισημιών που προκύπτουν εφαρμόζονται ανάλογες μέθοδοι και επιπλέον εξετάζεται η τεχνική της παρονομασίας (punning) που εισάγει η OWL 1.1, βάσει της οποίας ο ορισμός ενός ονόματος μπορεί να έχει κυμαινόμενη σημασιακή ερμηνεία ανάλογα με τα συμφραζόμενα. Συμπερασματικά, οι νέες μέθοδοι που προτείνονται μπορούν να βελτιώσουν το πρόβλημα της Ανακάλυψης Γνώσης στο Σημαντικό Ιστό ως προς την εκφραστικότητα, ενώ ταυτόχρονα η πολυπλοκότητα παραμένει η μικρότερη δυνατή. Επιτυγχάνουν επίσης την παραγωγή πιο εκφραστικών περιγραφών από υπάρχοντα μεταδεδομένα, προτείνοντας έτσι μια λύση στο πρόβλημα της εκκίνησης (bootstrapping) για το Σημαντικό Ιστό. Παράλληλα, μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως βάση για την υλοποίηση πιο αποδοτικών τεχνικών κατανεμημένου και αυξητικού συλλογισμού. / Semantic Web is a combination of technologies and standards in order to give Web information strictly defined semantic structure and meaning. Its aim is to enable Web users and automated agents to process, manage and utilize properly described information in intelligent and efficient ways. Nevertheless, despite the various techniques that have been proposed, there is no clear method such that, by taking advantage of Semantic Web technologies, to be able to retrieve information deductively, i.e. to infer new and implicit information based on explicitly expressed facts. In order to address this situation, the problem of Semantic Web Knowledge Discovery (SWKD) is first specified and introduced. SWKD takes advantage of the semantic underpinnings and semantic descriptions of information, organized in a logic theory (i.e. ontologies expressed in OWL). Through the use of appropriate automated reasoning mechanisms, SWKD makes then possible to deduce new and unexpressed information that is only implied among explicit facts. The question as to whether and to what extent do Semantic Web technologies and logic theory contribute efficiently and expressively enough to the SWKD problem is evaluated through the establishment of a SWKD methodology, which builds upon recent theoretical results, as well as on the qualitative and experimental comparison of some popular inference engines, based on Description Logics. It is shown that the efficiency and expressivity of this method depends on specific theoretical, organizational and technical limitations. The experimental verification of this methodology is achieved through the development and demonstration of the Knowledge Discovery Interface (KDI), a web-distributed service that has been successfully applied on experimental data. The results taken through the KDI confirm, to a certain extent, the assumptions made mostly about expressivity and motivate the examination and investigation of the newly proposed extensions to the Semantic Web logic theory, namely the OWL 1.1 language. In order to strengthen the expressivity of knowledge discovery in the case of particular knowledge domains a new technique is introduced, known as Semantic Profiling. This technique evolves traditional Metadata Application Profiling from a flat aggregation and mixing of schemata and metadata elements to the substantial extension and semantic enhancement and enrichment of the model on which it is applied. Thus, semantic profiling actually profiles an ontological model for a particular application, not only by bringing together vocabularies from disparate schemata, but also through the semantic intension and semantic refinement of the initial model. This technique and its results are experimentally verified through its application on the CIDOC-CRM cultural heritage information model and it is shown that, through appropriate methods, the general applicability of the model can be preserved. However, for SWKD to be of much value, it requires the availability of rich and detailed resource descriptions. Even though information compatible with the Semantic Web logic theory are not always readily available, there are plenty of data organized in flat metadata schemata. To this end, it is investigated whether SWKD can be efficiently and expressively applied on such semi-structured knowledge models, as is the case for example with the Dublin Core metadata schema. It is shown that this problem can be partially reduced to applying semantic profiling on such models and, in order to retain interoperability and resolve potential ambiguities, the OWL 1.1 punning feature is investigated, based on which a name definition may have variable semantic interpretation depending on the ontological context. In conclusion, these newly proposed methods can improve the SWKD problem in terms of expressive strength, while keeping complexity as low as possible. They also contribute to the creation of expressive descriptions from existing metadata, suggesting a solution to the Semantic Web bootstrapping problem. Finally, they can be utilized as the basis for implementing more efficient techniques that involve distributed and incremental reasoning.

Στη παρούσα διπλωματική εργασία, πραγματοποιείται μία ποιοτική επισκόπηση του όρου Σημαντικός Ιστός και των τεχνολογιών αναπαράστασης γνώσης και συμπερασμού που υπόκεινται σε αυτόν, όπως οντολογίες, μέθοδοι και εργαλεία ανάπτυξης οντολογιών, γλώσσες αναπαράστασης οντολογιών καθώς και η επέκταση της εκφραστικότητας των οντολογιών με την προσθήκη κανόνων. Επίσης, γίνεται εκτενής αναφορά σε μία άλλη εξελικτική τάση, που κυριαρχεί στο χώρο του Web, το Web 2.0. Στα πλαίσια του Web 2.0, αναλύονται έννοιες όπως mashups και Web APIs. Ειδικά για την έννοια των Web APIs, γίνεται αναφορά και ανάλυση συγκεκριμένων APIs, όπως αυτά της Amazon και του EBay. Οι έννοιες του Σημαντικού Ιστού και του Web 2.0 παρουσιάζονται πολλές φόρες ως ανταγωνιστικές για το μέλλον του Ιστού. Εντούτοις, γίνεται σαφές όλο και περισσότερο ότι οι δύο αυτές έννοιες είναι συμπληρωματικές. Στα πλαίσια της διπλωματικής εργασίας, αναπτύχθηκε μια εφαρμογή η οποία θα συνδυάζει αυτές τις δύο κυρίαρχες τεχνολογικές τάσεις. Πιο συγκεκριμένα, η εφαρμογή αποτελεί ένα πλαίσιο αναζήτησης βιβλίων από το Amazon και το Half eBay με χαρακτήρα εξατομίκευσης. Για την εφαρμογή, κάθε χρήστης αποτελεί μία αυτόνομη οντότητα. Συνεπώς, το περιεχόμενο της εφαρμογής προσαρμόζεται ανάλογα με το προφίλ του χρήστη κάθε φορά. Η υλοποίηση της εφαρμογής στηρίζεται αποκλειστικά στην ανάπτυξη οντολογιών, στη συγγραφή κανόνων (για την εξατομίκευση), στη δημιουργία ενός mashup και στα Web APIs. Τέλος, να σημειωθεί ότι η εφαρμογή στηρίζεται σε μία κατανεμημένη αρχιτεκτονική 3-επιπέδων. / In the present diploma thesis, one qualitative review is realised for the concepts of Semantic Web and of technologies of representation of knowledge and reasoning that being in this, such as ontologies, methods and tools for ontology development, representation languages of ontologies as well as the extension of expressiveness of ontologies with the addition of rules. Also, it becomes an extensive report in an other evolutionary tendency, that dominates in the space of Web, Web 2.0. In the scope of Web 2.0, concepts such as mashups and Web APIs are analyzed. Specifically for the concept of Web APIs, we make a report and an analysis of concrete APIs, as those of Amazon and EBay. The concepts of Semantic Web and Web 2.0 are presented a lot of times as competitive for the future of Web. Nevertheless, it becomes more and more obvious that these two concepts are complemental. In the scope of these diploma thesis, was developed an application which combines these two dominant technological tendencies. In particular, the application constitutes a framework of searching books from Amazon and Half eBay with a personalised character. For the application, each user constitutes an autonomous entity. Consequently, the content of application is adapted depending on the profile of user each time. The implementation of application is supported exclusively in the ontology development, in the writing of rules (for the personalisation), in the creation of a mashup and in Web APIs. Finally, it is marked that the application is supported in a distributed 3-tier architecture.