Γίνετε ανασκόπηση των πιο σημαντικών προβλημάτων της Ανάλυσης Χωροθέτησης. Παρατίθονται συγκρίσεις των προβλημάτων της Ανάλυσης Χωροθέτησης με τους Αλγορίθμους Ομαδοποίησης. Ακολούθως αναγράφεται μια αριθμητική εφαρμογή μιας σύγκρισης. / This project is a review of the more important algorithms of the Locational Analysis. The main theme is the comparison of the algorithms of Location Analysis against the algorithms of Clustering.

Σκοπός της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η ανάδειξη του ρόλου της εφοδιαστικής αλυσίδας στη λήψη αποφάσεων. Την δημιουργία κατάλληλων μοντέλων γραμμικού προγραμματισμού που θα αντικατροπτίζουν τη λειτουργία της και τα οποία μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε μια ευρεία γκάμα πιθανών μελλοντικών σεναρίων. Απώτερος σκοπός μας είναι η διοίκηση να μπορεί να λαμβάνει γρήγορα και αντικειμενικά τις απαραίτητες αποφάσεις οι οποίες θα επιτρέψουν στην εταιρεία να ανταποκριθεί σε ένα τόσο δυναμικό και αμφίρροπο περιβάλλον όπως το σημερινό. Βασιζόμενοι στην εργασία των M.T. Melo, S. Nickel και F. Saldanha da Gama Dynamic multi-commodity capacitated facility location: a mathematical modelling framework for strategic supply chain planning (2005). Στην μοντελοποίηση μας θεωρήσαμε πως έχουμε παραγωγικές μονάδες οι οποίες αποστέλλουν προϊόντα στα κέντρα διανομής και τα οποία αποστέλλουν προϊόντα στους λιανοπωλητές. Αναπαράγαμε το μοντέλο της προαναφερθείσας εργασίας και το χρησιμοποιήσαμε σαν μονάδα ελέγχου και στη συνέχεια δημιουργήσαμε ένα εξελιγμένο μοντέλο ίδιου μεγέθους με το βασικό και στην συνέχεια προχωρήσαμε σε μια μεγέθυνση του εξελιγμένου μοντέλου Τα κυριότερα ζητήματα που θα εξεταστούν μέσο των μοντέλων είναι τα ακόλουθα: · Ικανότητα δημιουργίας νέων κέντρων διανομής με μεταφορά δυναμικότητας από τα προϋπάρχοντα κέντρα διανομής · Ικανότητα δημιουργίας νέων κέντρων διανομής και εργοστασίων με ρευστοποίηση δυναμικότητας υπαρχόντων εγκαταστάσεων και επαναγορά καινούριας · Ικανότητα δημιουργίας νέων κέντρων διανομής και εργοστασίων με μεταφορά δυναμικότητας σε αντίστοιχες νέες εγκαταστάσεις · Ικανότητα δημιουργίας νέων κέντρων διανομής και εργοστασίων με μεταφορά δυναμικότητας σε αντίστοιχες νέες εγκαταστάσεις και ικανότητα αγοράς επιπλέον δυναμικότητας χωρίς να υπερβαίνουμε το ανώτερο όριο της εγκατάστασης · Ικανότητα δημιουργίας νέων κέντρων διανομής και εργοστασίων με μεταφορά δυναμικότητας σε αντίστοιχες νέες εγκαταστάσεις και ικανότητα ρευστοποίησης της επιπλέον δυναμικότητας χωρίς να υπερβαίνουμε το κατώτερο όριο λειτουργίας της εγκατάστασης · Χρηματοδότηση νέων εγκαταστάσεων · Αύξηση ζήτησης · Μείωση ζήτησης · Πληθωρισμός / The purpose of the dissertation is to illustrate the significance of the supply chain management in decision making. This is achieved by the creation of numerical models that will simulate the functions of the supply chain and that adapt a variety of different scenarios. The general idea is that a company can use the knowledge provided by the models to make the proper decisions swiftly and efficiently show that it can cope with the current dynamic and unpredictable circumstances. The core of this dissertation is based on the paper of M.T. Melo, S. Nickel και F. Saldanha da Gama Dynamic multi-commodity capacitated facility location: a mathematical modelling framework for strategic supply chain planning (2005). In our approach we have Production Plants (PP), Distribution Centres (DC) and Small Businesses (SB). The products can only be sent from the PP to the DC and from the DC to the SB and not otherwise. We use the model from the previous paper as our reference model and we remodel it under various assumptions. Then we dramatically increase the facilities number that we use to investigate how well our assumptions will work with larger problems. The issues that will be addressed by our models are the followings: · The creation of new DC by transferring capacity from the ones that already exist · The creation of new PP and DC by liquidating the capacity of the existing DD and DC and buying new capacity · The creation of new PP and DC by moving capacity only among facilities of the same type · The creation of new PP and DC by moving capacity only among facilities of the same type with the ability to purchase excess capacity without surpassing their maximum capabilities · The creation of new PP and DC by moving capacity only among facilities of the same type with the ability to liquidate the excess capacity · Financing new facilities · Increasing demand · Decreasing demand · Inflation

Η διατριβή αναφέρεται στην ανάπτυξη μίας Μεθοδολογίας Ενοποίησης Εργαλείων Διοίκησης (Μ.Ε.Δ.Δ.) για την επίλυση προβλημάτων που παρουσιάζονται στον τομέα της υγείας, τα οποία αναφέρονται αφενός στη χωροθέτηση μονάδων υγείας και αφετέρου στην οργάνωση και διαχείρισή τους. Η καινοτομία της διατριβής αυτής είναι ότι αντιμετωπίζει τα προβλήματα αυτά σαν προβλήματα της μορφής ‘αιτία-κατάσταση-αντιμετώπιση’, δηλαδή προτείνει την ανάλυση των αιτιών (για παράδειγμα ανάλυση παραγόντων κινδύνου για τη δημιουργία Οξέος Στεφανιαίου Συνδρόμου) που οδηγούν σε μία κατάσταση (Οξύ Στεφανιαίο Σύνδρομο) και μετά χρησιμοποιεί αυτή την ανάλυση για την αντιμετώπιση των καταστάσεων (χωροθέτηση, οργάνωση και διαχείριση μονάδων καρδιαγγειακών νοσημάτων). Η Μ.Ε.Ε.Δ. βασίζεται στην ενοποίηση μεθόδων από τα πεδία της Επιχειρηματικής Νοημοσύνης (Business Intelligence), της Επιχειρησιακής Έρευνας και της Κοστολόγησης, με σκοπό αρχικά την εξαγωγή κανόνων για την εύρεση αιτιών που δημιουργούν μία κατάσταση, στη συνέχεια την αντιμετώπιση αυτής της κατάστασης με βάση τους εξορυγχθέντες κανόνες και τέλος την οργάνωση των λειτουργικών μονάδων που δημιουργήθηκαν για την αντιμετώπιση της κατάστασης. Αρχικά, χρησιμοποιούνται τρεις μέθοδοι του επιστημονικού πεδίου Εξόρυξης από Δεδομένα (data mining): οι κανόνες συσχέτισης (association rules), ταξινόμησης (classification rules) και ομαδοποίησης (clustering rules) ως τεχνικές εύρεσης ισχυρών κανόνων, δηλαδή αιτιών που δημιουργούν την κατάσταση. Στη συνέχεια, χρησιμοποιείται η ανάλυση χωροθέτησης (location analysis) από το πεδίο της επιχειρησιακής έρευνας, προκειμένου να χωροθετηθούν λειτουργικές μονάδες. Η τεχνική της προσομοίωσης (simulation) εφαρμόζεται, προκειμένου να εξετάσει σενάρια σχετικά με τη δομή και τους απαιτούμενους πόρους των μονάδων. Κατόπιν, η τεχνική της κοστολόγησης με βάση τις δραστηριότητες (Activity-based costing) χρησιμοποιείται για την κοστολόγηση των υπηρεσιών της μονάδας, ενώ η μέθοδος OLAP (On-line analytical processing) εφαρμόζεται για την παρακολούθηση της λειτουργίας της μονάδας και για τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων και διορθωτικών μέτρων. Η εργασία αυτή προτείνει την οργάνωση των μεθόδων που αναφέρθηκαν με μία συγκεκριμένη ροή, ώστε κανείς να οδηγείται σε μία ολοκληρωμένη λύση τέτοιων πολύπλοκων προβλημάτων. / The thesis is concerned with the development of a methodology for solving a variety of problems in healthcare management, which refer to the location of health units, as well as their organization and management. The proposed methodology deals with these kinds of problems as problems of the form ‘cause-state-treatment’, which means that it proposes the analysis of the causes (for example risk factors associated with cardiovascular disease) which result in a state (cardiovascular disease) and then it uses this analysis to deal (treat) with the state (situation) (location, organization and management of Heart Disease Centers). The proposed methodology is based on the integration of various methods and techniques from the fields of Business Intelligence, Data Mining, Operational Research and Costing. Initially, the methodology extracts rules, which represent the causes that create a state, then it tackles the state (situation) based on the extracted rules, and finally it organizes the operational units, which are developed in order to deal with the state (situation). Thus, at the fist stage three data mining techniques are used: association rule mining, classification rules and clustering, as techniques for discovering strong rules in databases, that is, causes that lead to a state. Following, location analysis is used, intending to locate operational units, based on the quantitative results of the first stage. Simulation is used with the aim to examine alternative scenarios regarding the structure and the required resources (human resources as well as technology requirements) of the units. Then, activity-based costing is used to assess the efficiency of the health care technology. Finally, OLAP (On-line analytical processing) is applied in order for the health care managers to monitor the operations of the unit, as well as undertake corrective measures and finally aid decision making. The thesis proposes the organization of the aforementioned methods with a particular flow, so as the decision maker is led to an integrated solution of such complex health care management problems.