Выпускная квалификационная работа посвящена практическому решению задачи улучшения и экономии времени при выстраивании процесса тестирования веб-приложений. Для данной задачи была разработана методика тестирования, в которой поэтапно разобран весь процесс. Преимуществом данного способа является оперативность и адаптируемость к проведению технического диагностирования в реальных условиях эксплуатации без использования дорогостоящего технологического оборудования. Содержатся результаты использования разработанной методики, анализ видов тестирования, а также тестирование веб-приложения. Предложен вариант оптимального набора видов тестирования для построения шаблона выстраивания процесса тестирования на проекте. / The final qualifying work is devoted to the practical solution of the problem of improving and saving time when building the process of testing web applications. For this task, a testing methodology was developed, in which the entire process was analyzed step by step. The advantage of this method is the efficiency and adaptability to technical diagnostics in real operating conditions without the use of expensive technological equipment. The results of using the developed methodology, analysis of the types of testing, as well as testing of a web application are contained. A variant of the optimal set of testing types for building a template for building the testing process on a project is proposed.

Цель исследования – опираясь на теоретические и практические основы цифровизации, смоделировать бизнес-процесс для автоматизации коммуникационных процессов в Профсоюзной организации. Объектом исследования выступает информационная система профсоюзной организации студентов ИнЭУ, структурное подразделение ПОС УрФУ. Для достижения данной цели были определены следующие задачи: провести обзор и анализ систем в условиях развития цифровой экономики; сформировать требования к выбору системы для профсоюзной организации; рассмотреть программные продукты для Профсоюзных организаций; смоделировать основную деятельность объекта исследования; создать и проанализировать модель AS-IS, выявить недостатки, построить модель TO-BE; создать концептуальную модель будущей системы; разработать план управления проектом; рассчитать экономическую эффективность проекта. Результаты выпускной квалификационной работы используются в процессе работы Профсоюзной организации студентов ИнЭУ, а также были представлены на научных конференциях. / The purpose of the study is to model a business process for automating communication processes in a trade union organization based on the theoretical and practical foundations of digitalization. The object of the study is the information system of the trade union organization of students of INEU, a structural unit of the UrFU PIC. To achieve this goal, the following tasks were identified: to review and analyze systems in the context of the development of the digital economy; to form requirements for choosing a system for a trade union organization; to consider software products for trade union organizations; simulate the main activity of the research object; create and analyze the AS-IS model, identify shortcomings, build a TO-BE model; create a conceptual model of the future system; develop a project management plan; calculate the economic efficiency of the project. The results of the final qualification work are used in the work of the Trade Union Organization of INEU students and have also been presented at scientific conferences.

В настоящей работе описана разработка системы для распознавания текста, созданного искусственным интеллектом. Основная цель работы — создать систему, способную определять, был ли текст, сгенерированный российскими GPT-сервисами. В работе рассмотрены существующие системы распознавания, а также проанализированы их методы и подходы. Была разработана собственная система, включающая веб-приложение с серверной частью на Python и клиентской на JavaScript, с использованием базы данных PostgreSQL. Результаты работы включают создание модели системы с выбором алгоритмов для обучающей выборки и последующее тестирование системы. Работа имеет значительное прикладное значение для областей, где важно различать искусственно созданный и человеческий тексты, включая области информационной безопасности, авторского права и академической честности. / This paper describes the development of a system for recognizing text generated by artificial intelligence. The main goal of the work is to create a system capable of determining whether the text was generated by Russian GPT services. The work reviews existing recognition systems and analyzes their methods and approaches. A proprietary system was developed, including a web application with a server part in Python and a client part in JavaScript, using a PostgreSQL database. The results include the creation of a system model with a selection of algorithms for the training sample and subsequent testing of the system. The work has significant practical significance for areas where it is important to distinguish between artificially created and human texts, including the areas of information security, copyright, and academic integrity.