Customer reviews are becoming an increasingly important factor for the success of hotels. Many potential clients rely on reviews when making booking decisions, and negative reviews can seriously impact the hotel's reputation. The hotel business is constantly evolving under the influence of new trends, technologies, and customer expectations. Understanding which aspects of service cause the most dissatisfaction among customers allows hotels to adapt and effectively respond to changes. / Отзывы клиентов становятся все более важным фактором для успеха отелей. Многие потенциальные клиенты ориентируются на отзывы при принятии решения о бронировании, и негативные отзывы могут серьезно повлиять на репутацию отеля. Отельный бизнес постоянно меняется под воздействием новых тенденций, технологий и ожиданий клиентов. Понимание того, какие аспекты обслуживания вызывают наибольшее недовольство клиентов, позволяет отелям адаптироваться и эффективно реагировать на изменения.

Рассмотрены различные способы измерений скорости ветра на различной высоте в нижних слоях атмосферы. Предложена новая конструкция радара для неконтактного измерения скорости ветра. В качестве излучателя антенной решетки предложено использовать трехэлементную вибраторную антенну. Выполнено электродинамическое моделирование антенной решетки. Предложена антенная решетка, формирующая 5 лучей шириной 7 градусов. Рассмотрена треугольная и квадратная сетка размещения элементов. Доказано преимущество антенной решетки с треугольной сеткой. Рассмотрено влияние амплитудного распределения мощности по элементам антенной решетки на диаграмму направленности. Исследовано влияние кластеризации решетки по 4 и 7 элементов. Доказано преимущество 4-х элементных кластеров. Исследовано влияние дискрета фазирования на характеристики антенны. Предложена 4-битовая схема фазовращателей. Схема управления фазовращателями оптимизирована на минимум управляющего тока. Определена дальность действия предложенного радара. / Various methods of wind speed measuring at different heights in the lower atmosphere are considered. A new scheme for constructing a radar for non-contact measurement of wind speed is proposed. A three-element dipole antenna is proposed as the radar antenna array element. The antenna array electrodynamic modeling is performed. The antenna array forming 5 beams with a width of 7 degrees are suggested. The square and triangular grid of elements placement in the antenna array is considered. The advantages of the antenna array with the triangular grid are justified. The influence of the amplitude distribution of radiated power in the antenna array on the radiation pattern is studied. The effect of clustering of the antenna array on its radiation is studied. 4- and 7-element clusters are considered. The advantage of 4-element clusters is proved. The effect of phasing discretization on the antenna characteristics is investigated. The 4-bit phase shifter scheme is proposed. The phase shifter control scheme is optimized for a minimum of the control current. The radar monitoring range is defined.

Цифровые продажи с помощью подходов Cross-sell и Up-sell являются эффективной стратегией привлечения прибыли от новой и действующей клиентской базы. Цель данной работы – разработать систему Cross-sell и Up-sell продаж для банковской кредитной организации. В рамках работы, приводится решение по реализации алгоритма прогнозирования продуктового набора клиента с учётом экономических показателей. Проект показал высокую экономическую эффективность. / Digital selling through cross-sell and up-sell approaches is an effective strategy to generate revenue from a new and existing customer base. The purpose of this work is to develop a system of Cross-sell and Up-sell sales for a bank credit institution. As part of the work, a solution is provided for the implementation of an algorithm for predicting the client's product mix, taking into account economic indicators. The project has shown high economic efficiency.

Актуальность и важность изучения явления дифференциации населения по доходам во многом определяются его связью с уровнем экономического развития территории. Итак, с одной стороны, основой рассматриваемой дифференциации является процесс распределения совокупного дохода (валовой добавленной стоимости) между отдельными домохозяйствами; с другой стороны, динамика экономического развития страны в целом и отдельных ее регионов во многом определяется эффективностью этого распределения, в том числе субъективными ощущениями населения относительно его (распределения) справедливости. Цель работы основана на разработке подхода, анализирующего пространственную дифференциацию доходов населения с использованием методов машинного обучения. Объектом работы является траектория социально-экономического развития регионов. Предметом является применение методов машинного обучения для анализа пространственной дифференциации доходов населения России. Научная новизна заключается в разработке методики анализа пространственной дифференциации доходов населения и оценки ее влияния на экономическое развитие регионов. Практическая значимость работы заключается в том, что данная работа позволяет сформулировать характеристики социально-экономического развития групп регионов, на основе которых формируются их стратегии развития и инвестиционная политика в соответствующих сферах жизни субъектов. Российской Федерации. Разработанная методология кластерного анализа позволяет формировать устойчивые региональные кластеры по уровню социально-экономического развития субъектов Российской Федерации. Проведенная кластеризация с учетом степени дифференциации доходов регионов может быть использована при реализации кластерно-ориентированной государственной политики по поддержке опережающего развития субъектов. / The relevance and importance of the study of the phenomenon of population differentiation by income are largely determined by its relationship with the level of economic development of the territory. So, on the one hand, the basis of the differentiation under consideration is the process of distribution of total income (gross value added) between individual households; on the other hand, the dynamics of economic development of the country as a whole and its individual regions are largely determined by the effectiveness of this distribution, including the subjective feelings of the population regarding its (distribution) fairness. The aim of the work is based on the development of an approach that analyzes spatial differentiation of incomes of the population with the use of machine learning methods. The object of the work is the trajectory of socio-economic development of regions. The subject is the application of machine learning methods to analyze the spatial differentiation of incomes of the Russian population. The scientific novelty lies in the development of a methodology for analyzing the spatial differentiation of incomes of the population and assessing its impact on the economic development of regions. The practical significance of the work lies in the fact that this work allows us to formulate the characteristics of the socio-economic development of groups of regions, based on which their development strategies and investment policy are formed in the relevant spheres of life of the subjects of the Russian Federation. The developed methodology of cluster analysis makes it possible to form stable regional clusters according to the socio-economic development of the subjects of the Russian Federation. The performed clustering, considering the degree of income differentiation of the regions, can be used in the implementation of cluster-oriented state policy to support the accelerated development of the subjects.

This work is dedicated to exploring the possibilities for optimizing the existing electrical network of the municipality of Yekaterinburg with the aim of developing infrastructure for charging stations for electric vehicles. The study analyzes the current equipment for charging electric vehicles and evaluates various approaches to optimizing the network of charging stations. Special attention is given to the clustering of promising areas for station placement and forecasting demand for these services. The impact of projected demand on the current topology of the electrical network is also assessed. As a result of this work, two key algorithms have been developed: an algorithm for clustering areas based on demand for charging stations and an algorithm for determining the optimal model for their placement within the current topology of the electrical network. The application of the research results can be extended to municipalities facing similar challenges in developing charging stations. The significance of this work lies in enhancing the efficiency of electric transport usage without negatively impacting the existing electrical network in terms of reducing the reliability of energy infrastructure. / Настоящая работа посвящена исследованию возможностей оптимизации существующей электросети муниципального образования города Екатеринбург с целью развития инфраструктуры заправочных станций для электромобилей. В исследовании проведён анализ действующего оборудования для заправки электромобилей и оценены различные подходы к оптимизации сети электрозаправочных станций. Особое внимание уделено кластеризации перспективных районов для размещения станций и прогнозированию спроса на данные услуги. В том числе оценено влияние прогнозируемого спроса на текущую топологию электросети. В результате работы разработаны два ключевых алгоритма: алгоритм кластеризации районов с учётом спроса на электрозаправочные станции и алгоритм определения оптимальной модели их размещения в рамках текущей топологии электросети. Применение полученных результатов исследования может быть расширено на муниципальные образования с аналогичными проблемами развития электрозаправочных станций. Значимость данной работы заключается в повышении эффективности использования электрического транспорта без негативного влияния на существующую электросеть в части снижения надежности энергетической инфраструктуры.

The object of this study is the process of selecting applications for funding digital projects in the region. The subject of the study is a design system that includes algorithms and methods used to select applications for funding digital projects in the region. The purpose of this work is to develop an approach to selecting digital projects for funding that takes into account regional characteristics and the efficiency of resource use. This work studies the market for digital projects / as well as methods and algorithms for their selection. Several algorithms were compared to determine the most suitable for selecting digital projects. The predictive ability of the selected algorithm was assessed. A structural diagram of the algorithm is presented and an assessment of the economic and product efficiency of the system designed on the basis of this algorithm is made. Research methods - literature review / statistical and economic analysis / fuzzy clustering. The result of the work is a system for selecting applications for funding digital projects. / Объектом данного исследования является процесс отбора заявок на финансирование цифровых проектов в регионе. Предметом исследования является система проектирования, включающая алгоритмы и методики, используемые для отбора заявок на финансирование цифровых проектов в регионе. Цель данной работы – разработка подхода к отбору цифровых проектов для финансирования, учитывающего региональные особенности и эффективность использования ресурсов. В данной работе изучается рынок цифровых проектов, а также методы и алгоритмы их отбора. Проведено сравнение нескольких алгоритмов с целью определения, наиболее подходящего для отбора цифровых проектов. Оценена прогнозирующая способность выбранного алгоритма. Представлена структурная схема алгоритма и выполнена оценка экономической и продуктовой эффективности системы, спроектированной на основе данного алгоритма. Методы исследования – литературный обзор, статистико-экономический анализ, нечеткая кластеризация. Результатом работы является система для отбора заявок на финансирование цифровых проектов.

В данной ВКР исследуется и разрабатывается система анализа данных для отбора заявок на финансирование цифровых проектов. Были изучены основы проектирования таких систем, разработана методика оценки ИТ-проектов, собраны и подготовлены данные, реализована модель машинного обучения на основе нечеткой кластеризации, прошедшая тестирование. В результате была отмечена высокая точность модели, но также указано на возможные сложности в определении ИТ-проектов из-за наложения кластеров. Стоимость внедрения прототипа проекта составляет 304000 рублей за 4 месяца работы двух специалистов. Отмечается потенциал развития региона и выполнение национального проекта, а также важность импортозамещения. / The final qualification work is devoted to the study and development of a data analysis system for selecting applications for financing digital projects. During the work, the basics of data analysis systems design were studied, existing methods and subject areas were analyzed, an evaluation methodology for innovative IТ projects was developed, a data set was collected and prepared. A fuzzy clustering-based machine learning model was implemented, which passed testing using efficiency metrics. As a result, it was concluded that the model has high accuracy, but it was also noted that clusters may overlap, making it difficult to determine IТ projects. The cost of implementing the prototype project is estimated at 304 thousand rubles for 4 months of work by two specialists. Particular attention is paid to the potential for regional development and the implementation of a national project, as well as the importance of import substitution.