Принятие оптимального управленческого решения является одним из самых сложных обязанностей руководителей предприятия, поскольку с ростом неопределенности и количества независимых переменных решаемой проблемы, решения становятся более сложными, что требует надежных методов, помогающих менеджерам сделать более разумный выбор среди альтернативных вариантов действий. Целью магистерской диссертации является разработка теоретических и методических подходов к повышению эффективности процессов принятия управленческих решений на основе математических и статистических методов. В работе рассматривается важность использования математических и статистических методов как информационно-аналитической основы выбора и принятия оптимального решения. В качестве источников использовалась научно-исследовательская и методическая литература, и финансовая отчетность организаций в открытом доступе. В магистерской диссертации был предложен алгоритм принятия управленческих решений на промышленных предприятиях, предполагающий использование разработанного автором алгоритма принятия управленческих решений, основным элементом которого является использование математических и статистических методов как информационно-аналитической основы выбора и принятия оптимального решения, что позволяет повысить эффективность процесса принятия управленческих решений на промышленных предприятиях. / Making an optimal management decision is one of the most difficult responsibilities of enterprise managers, because with the growth of uncertainty and the number of independent variables of the problem being solved, decisions become more complex, which requires reliable methods that help managers make more reasonable choices among alternative options for action. The aim of the master's thesis is to develop theoretical and methodological approaches to improving the efficiency of management decision-making processes based on mathematical and statistical methods. The paper considers the importance of using mathematical and statistical methods as an information and analytical basis for choosing and making an optimal decision. Research and methodological literature and publicly available financial statements of organizations were used as sources. In the master's thesis, an algorithm for management decision-making at industrial enterprises was proposed, involving the use of an algorithm for management decision-making developed by the author, the main element of which is the use of mathematical and statistical methods as an information and analytical basis for choosing and making an optimal decision, which makes it possible to increase the efficiency of the management decision-making process at industrial plants.

Объектом исследования явилась интуиция. Предметом исследования стала связь интуиции со стратегиями принятия решений. Магистерская диссертация состоит из введения, двух глав, заключения, списка литературы (100 источников, из них 42 - на иностранных языках) и три приложения, включающего в себя бланки применявшихся методик. Объем магистерской диссертации включает 91 страницу, на которых размещены 7 рисунков и 17 таблиц. Во введении раскрывается актуальность проблемы исследования, разработанность проблематики, ставятся цель и задачи исследования, определяются объект и предмет исследования, формулируются основная и дополнительные гипотезы, указываются методы и эмпирическая база, а также этапы проведения исследования, научная новизна, теоретическая и практическая значимость работы. Первая глава включает в себя обзор иностранной и отечественной литературы по теме интуиции в принятии решений. Рассмотрено понятие «интуиция» с различных подходов. А также представлены разделы, посвященные исследованию интуиции как фактора принятия решений. Выводы по первой главе представляют собой итоги по изучению теоретического материала. Вторая глава посвящена эмпирической части исследования. В ней представлено описание организации и методов проведенного исследования и результатов, полученных по всем использованным методикам: опроснику «Рациональный – Опытный» С. Эпстайна, опроснику представлений о собственной интуиции (П.Е. Григорьева, И.В. Васильевой), опроснику «Личностные факторы принятия решений», (ЛФР - 25) Т.В. Корниловой, Мельбурнскому опроснику принятия решений (МОПР). Также в главе представлен корреляционный и факторный анализ результатов исследования. Выводы по главе 2 включают в себя основные результаты эмпирического исследования. В заключении в обобщенном виде изложены результаты теоретической и эмпирической частей работы, а также выводы по выдвинутым гипотезам, обоснована практическая значимость исследования и описаны возможные перспективы дальнейшей разработки данной проблематики. / The object of the study was intuition. The subject of the study was the connection of intuition with decision-making strategies. The master's thesis consists of an introduction, two chapters, a conclusion, a list of references (100 sources, 42 of them in foreign languages) and three appendices, including forms of the methods used. The volume of the master's thesis includes 91 pages, which contain 7 figures and 17 tables. The introduction reveals the relevance of the research problem, the elaboration of the problem, sets the purpose and objectives of the study, defines the object and subject of the study, formulates the main and additional hypotheses, specifies the methods and empirical base, as well as the stages of research, scientific novelty, theoretical and practical significance of the work. The first chapter includes a review of foreign and domestic literature on the topic of intuition in decision-making. The concept of "intuition" is considered from various approaches. There are also sections devoted to the study of intuition as a decision-making factor. The conclusions of the first chapter are the results of the study of theoretical material. The second chapter is devoted to the empirical part of the study. It describes the organization and methods of the research and the results obtained by all the methods used: the questionnaire "Rational – Experienced" by S. Epstein, the questionnaire of ideas about one's own intuition (P.E. Grigorieva, I.V. Vasilyeva), the questionnaire "Personal factors of decision-making", (LFR - 25) by T.V. Kornilova, the Melbourne questionnaire of decision-making (MOPR). The chapter also presents a correlation and factor analysis of the results of the study. The conclusions of Chapter 2 include the main results of an empirical study. In conclusion, the following are summarized.

Банковские карты получают все большее распространение и сложно теперь найти человека, который бы никогда ими не пользовался. Для повышения доходности банки стараются выдать дебетовую карту с множеством преимуществ для клиента, но необходимо учесть ряд показателей, которые могут повлиять на активное оформление дебетовых карт. Этим и занимается маркетолог-аналитик, прогнозируя рост клиентов и доходов банка. Для автоматизации работы маркетолога-аналитика используется применение алгоритма машинного обучения на базе линейной регрессии. Входными данными являются количество заявок на оформление дебетовой карты и дата оформления с января 2020-октябрь 2021гг. / This article is devoted to the study of the application of machine learning in the banking sector to predict the need for the development of banking products. An analysis of the prospects for implementation and advantages of the system under development was carried out. Using process modeling methods, the project implementation process and the sprint development process were described.

Данная работа исследует использование ChatGPT, мощной модели искусственного интеллекта, для поддержки принятия решений на различных этапах жизненного цикла ИТ-инновации. Работа основана на анализе эффективности и применимости ChatGPT в контексте поддержки принятия решений внаучно-исследовательских работах и процессах разработки программного обеспечения. Исследование описывает принципы взаимодействия с ChatGPT, его способность анализировать и обрабатывать текстовую информацию, а также его возможности в генерации содержательных и контекстно связанных ответов в контексте решаемых задач в научно-исследовательских работах и тестировании программного обеспечения. В работе рассматривается потенциальное использование использования ChatGPT для поддержки принятия решений, для определения преимуществ и ограничений. / This paper explores the use of ChatGPT, a powerful artificial intelligence model, to support decision-making at various stages of the IT innovation lifecycle. The work is based on the analysis of the effectiveness and applicability of ChatGPT in the context of decision support in scientific research and software development processes. The study describes the principles of interaction with ChatGPT, its ability to analyze and process textual information, as well as its capabilities in generating meaningful and contextually related answers in the context of tasks being solved in research and software testing. The paper discusses the potential use of using ChatGPT to support decision-making, to identify advantages and limitations.

The implementation of the developed system of increasing the level of motivation of employees will lead to an increase in the loyalty of employees, an increase in the profit of the enterprise, a reduction in the costs associated with employee turnover, an increase in labour productivity, the creation of a favourable environment for the development and preservation of human capital. The methodology of hierarchy analysis was approved within the framework of the company's personnel management. The obtained results have practical significance for the improvement of business processes in production enterprises. / Внедрение разработанной системы повышения уровня мотивации персонала повлечет за собой рост лояльности персонала, увеличение прибыли предприятия, снижение затрат по текучести кадров, повышение производительности труда, формирование благоприятной среды для развития и сохранения человеческого капитала. Апробирование методики анализа иерархий проведено в рамках персонал-менеджмента предприятия. Полученные результаты имеют практическую значимость для совершенствования бизнес-процессов на производственных предприятиях.

This work is devoted to the development of a diagnostic system based on EEG data using machine learning. The purpose of the work is to create a system for assessing cognitive functions based on EEG analysis using machine learning methods in the field of diagnosing psychofunctional diseases. An analysis of existing research provided insight into the state of the art in the fields of electroencephalography, multimodal data acquisition, machine learning, and learning approaches. A group of studies was also analyzed where all previously mentioned scientific fields are applied together. As a result of searching and structuring information about the theoretical foundations in the field of electroencephalography, tools and approaches for processing EEG recordings were studied. Based on the results of this work, we collected our own anonymous dataset, processed the data to remove noise and artifacts, created a version of the machine learning model, and also proposed a version of the diagnostic system for the VR environment, applicable in clinical tasks. / Данная работа посвящена разработке диагностической системы на основе данных ЭЭГ с использованием машинного обучения. Цель работы заключается в создании системы оценки когнитивных функций на основе анализа ЭЭГ с применением методов машинного обучения в сфере диагностирования психофункциональных заболеваний. По результатам анализа существующих исследований было получено представление о состоянии сфер электроэнцефалографии, мультимодального сбора данных, машинного обучения, а также подходов к обучению. Также была проанализирована группа исследований, где все ранее упомянутые научные сферы применяются в совокупности. В результате поиска и структурирования информации о теоретических основах в сфере электроэнцефалографии были изучены инструменты и подходы обработки записей ЭЭГ. По итогам данной работы собран собственный анонимный датасет, проведена обработка данных по очистке от шумов и артефактов, создан вариант модели машинного обучения, а также предложен вариант диагностической системы для среды VR, применимый в клинических задачах.

The selection of suppliers of new materials is becoming one of the key processes in achieving high competitiveness of the company in the market. The use of process management systems is an integral part of any modern enterprise. The use of modern and technological tools is an integrated approach to managing all aspects of an organization's activities in the process of creating and introducing new goods or services. This includes the collection, storage, analysis and transmission of basic information involved in the process of selecting suppliers for new materials and necessary for making strategic and operational decisions. In the current work, an analysis of existing literary sources was carried out, a management task was formed and a practical application of the management tool for the selection of suppliers of new materials for the enterprise was given. / Выбор поставщиков новых материалов становится одним из ключевых процессов в достижении высокой конкурентоспособности компании на рынке. Применение систем управления процессами является неотъемлемой частью любого современного предприятия. Применение современных и технологичных инструментов представляет собой комплексный подход к управлению всеми аспектами деятельности организации в процессе создания и внедрения новых товаров или услуг. Это включает в себя сбор, хранение, анализ и передачу основной информации, участвующей в процесс выбора поставщиков для новых материалов и необходимой для принятия стратегических и оперативных решений. В текущей работе был проведен анализ существующих литературных источников, сформулирована задача управления и приведен практического применения инструмента управления выбором поставщиков новых материалов для предприятия.

The object of this study is the process of selecting applications for funding digital projects in the region. The subject of the study is a design system that includes algorithms and methods used to select applications for funding digital projects in the region. The purpose of this work is to develop an approach to selecting digital projects for funding that takes into account regional characteristics and the efficiency of resource use. This work studies the market for digital projects / as well as methods and algorithms for their selection. Several algorithms were compared to determine the most suitable for selecting digital projects. The predictive ability of the selected algorithm was assessed. A structural diagram of the algorithm is presented and an assessment of the economic and product efficiency of the system designed on the basis of this algorithm is made. Research methods - literature review / statistical and economic analysis / fuzzy clustering. The result of the work is a system for selecting applications for funding digital projects. / Объектом данного исследования является процесс отбора заявок на финансирование цифровых проектов в регионе. Предметом исследования является система проектирования, включающая алгоритмы и методики, используемые для отбора заявок на финансирование цифровых проектов в регионе. Цель данной работы – разработка подхода к отбору цифровых проектов для финансирования, учитывающего региональные особенности и эффективность использования ресурсов. В данной работе изучается рынок цифровых проектов, а также методы и алгоритмы их отбора. Проведено сравнение нескольких алгоритмов с целью определения, наиболее подходящего для отбора цифровых проектов. Оценена прогнозирующая способность выбранного алгоритма. Представлена структурная схема алгоритма и выполнена оценка экономической и продуктовой эффективности системы, спроектированной на основе данного алгоритма. Методы исследования – литературный обзор, статистико-экономический анализ, нечеткая кластеризация. Результатом работы является система для отбора заявок на финансирование цифровых проектов.

Актуальность данной темы обусловлена объективной необходимостью совершенствования системы информационного обеспечения поддержки принятия решений на региональном уровне для улучшения социально-экономического развития в регионе. Практическая значимость исследования заключается в том, что разработанная методика поиска замкнутых финансовых потоков может быть использована органами государственной власти в практической деятельности для совершенствования информационного обеспечения системы поддержки принятия управленческих решений для улучшения социально-экономического развития региона. Органы управления региональной экономики смогут использовать финансовые инструменты местной экономки для поддержки местных сообществ, которых смогут выявить при помощи модуля поиска замкнутых сетей, для противостояния кризисным явлениям и снижения зависимости региональной экономики от внешних факторов. / The relevance of this topic is due to the objective need to improve the system of information support for decision-making support at the regional level to improve socio-economic development in the region. The practical significance of the study lies in the fact that the developed method of searching for closed financial flows can be used by public authorities in practice to improve the information support of the management decision support system to improve the socio-economic development of the region. Governments of the regional economy will be able to use financial instruments of the local economy to support local communities, which they can identify with the help of the closed network search module, to resist crisis phenomena and reduce the dependence of the regional economy on external factors.

Master’s thesis consists of an introduction, three chapters, a conclusion, discussion, a bibliographic list, including 81 tiles. The work includes 14 tables and 11 figures. The total volume of the Master’s thesis is 113 pages. This study investigate the foresight strategies for business development which has provided valuable insights into the proactive approaches adopted by organizations to navigate an increasingly complex and uncertain business environment. This study, employing a qualitative research design, delved into the intricacies of foresight strategies through semi-structured interviews with key stakeholders and comprehensive analysis of relevant literature. The findings underscore the importance of environmental scanning as a foundational step in strategic foresight, enabling organizations to systematically analyze external factors and identify emerging trends, opportunities, and risks. By scanning the environment regularly and rigorously, businesses can stay ahead of the curve, anticipate changes, and position themselves strategically to capitalize on future opportunities while mitigating potential threats. / Магистерская диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, обсуждения, библиографического списка, включающего 81 плитку. Работа включает 14 таблиц и 11 рисунков. Общий объем магистерской диссертации составляет 113 страниц. Это исследование изучает стратегии форсайта для развития бизнеса, что дало ценную информацию о проактивных подходах, принятых организациями для навигации во все более сложной и неопределенной деловой среде. Это исследование, использующее качественный исследовательский дизайн, углубилось в тонкости стратегий форсайта с помощью полуструктурированных интервью с ключевыми заинтересованными сторонами и всестороннего анализа соответствующей литературы. Результаты подчеркивают важность сканирования среды как основополагающего шага в стратегическом форсайте, позволяющего организациям систематически анализировать внешние факторы и выявлять возникающие тенденции, возможности и риски. Регулярно и тщательно сканируя среду, предприятия могут оставаться на шаг впереди, предвидеть изменения и стратегически позиционировать себя, чтобы извлекать выгоду из будущих возможностей, одновременно смягчая потенциальные угрозы.