近年來，由於人民環保意識高漲，政府部門對於環境品質改善工程的推動甚為重視，常見於重大的公共政策之中。但是環境品質改善的公共建設或是環境財貨沒有市場交易行為，因而無法藉由交易價格衡量其效益，須透過其他非以市場價格方式估計的方法。 　　因此，本文的研究目的在於如何對環境品質這類無市場交易的財貨，評估其產出增加時的經濟效益?針對大台北地區四條主要河川－淡水河、基隆河、新店溪、大漢溪景觀改善後，使用者所增加的使用價值(use value)及非使用價值(nonuse value)，分別對不同的改善目標進行效益評估，包括從尚未整治的河川景觀（見附錄問卷照片（一））改善到初步整治的河川景觀（見附錄問卷照片（二））之效益，及改善到整治成功的景觀（見附錄問卷照片（三））之效益，期能提出一個合理評估環境財產出之經濟效益的方法，以俾河川整治工程的決策參考。 　　在文獻中對於環境品質改善的效益評估，常採用旅行成本法（travel cost method，簡稱TCM）和假設市場評價法（contingent valuation method，簡稱CVM）。本文同時應用旅行成本法及假設市場評價法，將兩者的方法及資料作結合估計，試圖利用此兩種不同方法的特性，同時掌握假設性問題的回答，及消費者實際市場行為的資訊互為補充，以CVM估計完整的環境品質改善之效益，藉TCM實際消費行為的資訊增加估計效益之可信度，對非市場財貨的效益作更審慎客觀的評估。 　　在結合資訊實證模型中，本文採行雙界二分選擇法，此種作法能讓受訪者易於回答，且增加估計結果的效率。同時本文也探討了CVM起價金額對受訪者回答假設性問題的影響，發覺起價金額的高低，對於受訪者回答的答案，有明顯的影響。此是與過去估計環境品質改善效益之文獻差異之處。

近年來在運用雙界二分選擇法(double-bounded dichotomous choice elicitation method)來估計受訪者願付價格(willingness to pay)的研究中，不再僅局限於單一非市場財貨的探討。這類型的模型中雖然納入了相關性的考量，但並未考慮財貨的願付價格間可能存在明確的大小關係。再者，針對抗議性樣本，以往的作法多半是丟棄不用，然而這顯然不是理想的作法。本文中，我們將建構一個模型來同時探討這兩項議題。此外我們也利用「竹東及朴子地區心臟血管疾病長期追蹤研究」第五循環中「肥胖之願付價格」的資料來進行實證分析。結果顯示，居住於竹東、有工作、曾以特定活動控制體重的受訪者願意支付較高的金額來參加減肥療程。 / Recent studies on estimating WTP prices in terms of the double-bounded dichotomous choice elicitation method are no longer restricted to the situations that discuss only one non-market good. Although a couple of models have been proposed to take the correlations into consideration when multiple scenarios are presented to the respondents, none of them pay attention to the possibilities that the prices themselves might be inherently ordered. This is one of the issues that need to be addressed. Another is about the protest samples. A common but apparently problematic approach is simply ignoring them completely. In this study, we propose a model that is able to take care of both issues simultaneously. In addition, the model is used to estimate WTP values for data collected in CVDFACTS about two weight loss treatments. The results indicate that respondents residing in Chu-Dong County, employed, and ever tried any weight controlled programs are willing to pay a higher price for the new treatments.

利用條件評估法 (contingent valuation method) 來評估非市場財貨之市場隱含價值時，雙界二分選擇法 (doubled-bound dichotomous choice method) 為最普遍的詢價方式。近年來，藉由此詢價方式來估計受訪者心目中的願付價值 (willingness to pay) 之研究中，更將此方法推廣至同時估計兩個以上且具有相關性的非市場財貨。只是文獻中的相關探討多半忽略其間的相關性，此外所採用的模型也有可能導致估計的願付價值會有小於零的情形產生。因此，本文引進了衍生版本的Bivariate Generalized Gamma Distribution，來解決這上述兩個問題。我們並採用「竹東及朴子地區心臟血管疾病之危險因子長期追□研究」中，第五循環的「肥胖之願付價格問卷」來作實證分析。在其餘的條件不變的情況下，分析結果顯示，居住在竹東、女性、教育程度愈高、年紀愈小、體重愈重及收入愈高的受訪者會願意支付較高的金額來接受減肥的療程；此外，認為肥胖會影響工作及社交關係的受訪者也會願意支付較高的金額。 / In a contingent valuation survey, it is quite often that subjects were asked to respond to more than one WTP (willingness-to-pay) scenarios. Under such a circumstance, responses provided by a subject are clearly correlated. Although the issue is well recognized in the past, in practice a popular strategy in analyzing this sort of data, however, simply ignore the issue and treat them as if they were totally uncorrelated. Concerning that WTP prices can take only non-negative values along with the issue of possible correlation, we propose an “extend bivariate generalized gamma distribution” that can be used to deal with data collected under a two-scenario situation. Applying it to the CVDFACTS study, where subjects were asked to evaluate a medication-only program as well as a medication-and-exercise program, we found that, other things being equal, female subjects, subjects residing in Chu-Dung County, subjects weigh more, subjects with younger age, higher income, and more years of schooling are willing to pay more. In addition, those who think obesity would affect their social activities would also have higher WTP prices.

假設市場評價法（Contingent valuation）多用於評估有關某一非市場性財產（Non-market goods）或公共財（Public goods）在民眾心目中的願付價值（Willingness to pay, WTP）。探討受訪者願付價值之研究調查案的問卷設計方式，大致可分成五種，其中開放式出價法和逐步競價法已被證實會對估計造成偏誤，而支付卡法、二分選擇法和雙界二分選擇法則是現今較常為研究者所使用的價格詢問方法，本論文的研究是針對二分選擇法的最佳設計（Optimal design），作一深入的探討。 假設欲探究之母體的願付價值為一服從平均數為 、標準差為 的常態分配，若採用二分選擇法作為價格詢問的方式，則何種詢問方法才能讓參數估計最佳化，由模擬實驗的結果，我們知道若將受訪者隨機等分成兩群，分別詢問兩個不同的價格，且這兩個價格的平均等於預先猜測的母體平均數，那麼不但會有相當不錯的估計結果，在實際的執行上亦較方便。此外，我們提出較容易計算的參數估計量來代替傳統的最大概似估計量（MLE），並以數理證明保證了新的參數估計量有良好的估計性質。 願付價值的研究若對母體資訊不充分時，常會先採行前測（Pretest）。本論文除了探討二分選擇法的最佳設計之外，亦針對支付卡法和二分選擇法運用在前測時，作一深入的討論，結果發現當事先猜測的母體分配參數和真實分配相差很多下，支付卡法和二分選擇法會產生無法估計的情況，因此我們提出新的前測方法，試圖彌補這兩種傳統前測法的不足，我們稱之為序列詢問法（Sequence method）。序列詢問法為一種追蹤母體平均數的方式，依照現在這位受訪者的回答，決定下一位受訪者的詢問價格，在我們的研究中發現，如此的序列詢問方法比傳統的前測法利用更少的資訊，但仍然維持不錯的母體平均數估計結果。

本文應用環境經濟學上非市場環境財估價方法－－假設市場評價法，評估北部地區四條河川（淡水河、基隆河、新店溪與大漢溪）在水質或景觀的整治時，北部地區居每人每年的願付價值，本文的目的是提供河川整治環境改善效益面的訊息，以利政府不管是作事前或事後的評估，皆可利用本研究結果的經濟效益資料作成本效益分析，以為河川整治之公共政策施政的參考與政策評估。由於，本文研究結果包括四條河川的水質與景觀在各種改善目標下之願付價值，所以，透過成本效益分析，政府在財政收支日益吃緊的情況下，可以知道在預算限制下應先整治哪一條河川可達最大經濟效益，且各河川條件不同，故整治目標的訂定亦有不同，本研究結果方可提供政府河川之環境改善目標訂定的參考依據。 　　在假設市場評價法中詢價方式有逐步競價法、支付卡、開放式問卷、封閉式問卷與假設市場序列法，本研究的問卷實驗設計採封閉式問卷中的雙界二分選擇法，實證模型採存活模型中的比例尺度模型作迴歸分析，推估受訪者在各河川、各種環境品質改善標的下的願付價值。 　　在迴歸分析中，得知影響受訪者願付價值的主要因素是，一在受訪者的特性變數中，教育程度、過去一年的戶外旅遊次數、家中汽車數與年家庭所得等變數對願付價值是正向顯著影響，而性別與年齡兩變數則是負相關。另一在環境品質變數中，景觀改善等級變數對願付價值是正向顯著影響，然而在水質改善的環境變數中，不論是目前的水質等級或是水質改善到各種不同乾淨程度的變數，都對受訪者頗付價值的影響不甚顯著。本文同時針對四條河川包括已進行整治的淡水河與基隆河，以及尚未進行整治工程的新店溪與大漢溪作環境改善效益評估，是與過去文獻主要差異之處。

由於以往在願付價格的研究中，並未考慮到價格再高都願意支付的受訪者，以及價格再低都不願意支付的受訪者，因此可能會造成估計結果的偏差。本文除了沿用Tsai(2005)所建議採用的三要素混合模型，將受訪者區成價格再高都會願意付的人、願意付合理價格的人以及價格再低都不願意付的人等三類受訪者，且將願意付合理價格者的願付價格透過加速失敗模型(accelerated failure time model，簡稱AFT model)來作評估外，進一步就願意付合理價格的人可能會受到起價點的影響或是有「定錨效果」(anchoring effect)產生的問題來作探討，並就CVDFACTS的高血壓之願付價格資料來作實證分析。結果發現教育程度越高、收入越高以及男性對於能降低罹患心臟血管相關疾病新藥的願付價格也越高。此外我們也發現此筆資料確實有起價點偏誤(starting point bias)的情形。 / In the past, studies on willing-to-pay (WTP) usually assume that all the respondents are willing to pay a reasonable price for a non-market good. In reality, some of the respondents might be willing to pay a very high price, while some others unwilling to pay anything. Following Tsai(2005), we adopt a three-component mixture model to take into account these there three types of respondents and modeling those who are willing to pay a reasonable price with an accelerated failure time (AFT) model. In addition, with a slight modification, we also incorporate issues regarding “starting point bias” and “anchoring effect” into the model. An empirical study based on the data collected from “CVDFACTS” shows that males, respondents with higher educational level, and those with higher family income are willing to pay higher prices for a new hypertension treatment. In addition, it is quite likely that “starting point bias” exists in the dataset.