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中國大陸中小企業間接融通的法律問題研究 / The legal issues on Small and medium-sized enterprise’s Indirect financing in China

江宜靜 Unknown Date (has links)
中小企業是各國經濟持續發展的動力源泉,其融資困難的問題一直受到各國政府的重視,大陸中小企業近年面臨者物價上漲、人民幣升值等導致企業經營成本上揚,加上其政府採取信貸緊縮政策,使得原本就融資不易的大陸中小企業融資更加困難。此外,對台商中小企業而言,在法律制度未臻完善的中國大陸,面對時常變動的法令,台商企業需投入更多的成本,若缺乏足夠的週轉金,將使企業經營陷入不安定的狀態,進而影響企業長遠的發展。本文擬分析目前大陸中小企業融資現況,以制度面的角度探討中小企業融資困難的原因及相關融資法制,以及探討台商中小企業赴大陸投資時,所面臨融資困境,並整理所涉及兩岸相關融資法制以及兩岸政府協助台商中小企業的相關措施,並透過目前國際間普遍採行幫助中小企業取得融資的信用保證制度來檢視大陸的信用擔保實施現況,相關法制及施行成效,探究其信用擔保制度無法有效發揮的原因,發現大陸目前雖然亦採行各種政策欲改善中小企業融資問題,但由於無法落實,使得政策效果有限,且由於大陸擔保機構尚處起步階段,信用擔保法律建設尚存在許多問題,如政出多門,不成體系、法律地位及行業屬性不明確、中小企業信用擔保制度的專門立法缺位及欠缺明確可行的監管規則等,致擔保機構未能獲銀行的認可,難以達到保證倍數的放大效果,故對中小企業融資幫助十分有限。
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基於非齊次卜瓦松過程之動態違約相關性描述及其應用 / On The Application of Inhomogeneous Poisson Arrivals in Default Intensity Modelling: Dynamic Default Correlations

張宇賢 Unknown Date (has links)
本文假設信用事件為非致命性 (non-fatal),其發生為外生非齊次卜瓦松過程 (Inhomogeneous Poisson Process)。當信用事件發生時,導致債權群組之標的資產違約機率同時上升,與市場上違約叢聚現象 (clustering effect)相似。本研究允許信用事件發生之頻率為系統及非系統性風險因素,且服從三參數伽瑪分配。進而提供一可校準的動態違約相關性模型,藉由對於信用事件發生頻率與信用事件影響幅度之刻劃,更能與市場報價貼近。本研究並以信用擔保債權為例,驗證本模型於評價及校準上之可行性,並對遠期信用擔保債權進行評價與敏感度分析。根據市場報價校準出之參數可反應目前信用市場上對於債權群組之標的資產間違約關聯性之看法。當模型中之參數變動時,對於違約關聯性之影響,亦可觀察權益分券與其他分券之合理信用價差產生之變化。
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遠期生效信用擔保憑證之評價─跨期因子相關性結構模型之運用 / Intertemporal Loss Dependence in Factor Models--Pricing of Forward-Starting CDO

鄭如恬, Cheng, Ju-tien Unknown Date (has links)
近年來,信用衍生性金融商品蓬勃發展,市場上陸續出現不同特色的信用擔保憑證。過去評價信用衍生性金融商品多採用Hull & White (2004)年所發表的因子相關結構型模型(factor copula approach)。由於因子相關模型在描述違約事件,可降低處理維度,使得計算更容易處理,更方便建立出損失分配,讓評價工作更順利進行。但是,降低維度的便利,卻犧牲了違約時點的動態描述,在因子模型中,我們無法掌握損失分配的期間結構,所以只能處理單一到期日的信用衍生性金融商品。 但市場上逐漸出現具有時間相關性的信用金融商品,例如:遠期生效型信用擔保憑證(Forward-starting CDO)、信用擔保憑證分券選擇權(Option on CDO tranches)、重設型信用擔保憑證等。其中遠期生效契約的特色在於,在生效日之前,標的資產若違約,並不構成損失的發生,只會將此商品從投資標的中剔除。故投資人在生效日之前,受到一層信用保護,所以相較於同天到期的信用擔保憑證,會使遠期契約的信用價差會比較低,可降低發行商的成本。在加上近年來,信用曲線出現越來越陡峭的情形,代表到期日相差越長,報酬差異越大,所以投資較長天期的商品,相對報酬提高較多。而次順位分券信用價差近年來下降許多,不少投資人為了達到報酬目標,轉而投資較長天期的信用投資產品。而且信用曲線過於陡峭,投資人預期未來違約環境會呈現平緩或變佳的趨勢,可以透過購買遠期契約,來獲得投資利潤。 由於我們不想放棄因子相關性結構模型在使用上簡便的優勢,所以試圖將跨期相關因子引入因子模型,將期間之間的相關性考慮進去,讓遠期生效信用擔保憑證的評價工作得以運行。除此之外,我們分析各分券對參數的敏感性,並加以探討其中的經濟意涵,最後以討論遠期信用擔保憑證避險的策略作結。
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複合型保護層信用擔保債權憑證之評價與風險分析:機率杓斗法則之延伸 / On the valuation and risk characteristic of synthetic CDOs with compound protection layers: extending probability bucketing algrithm

謝伊婷, Hsieh, Yi-Ting Unknown Date (has links)
以往投資人認為透過『附加保護層』的保護機制,損失不易流通至主擔保債權憑證,潛在損失較低;又因包含龐大之標的債權,投資人也認為該投資風險分散程度較高,風險暴露程度較低。然而,2007年7月發生次級房貸風暴,導致複合型保護層信用擔保債權憑證各分券投資人產生鉅額損失,方了解於保護層的面紗之下,隱含了不為人知的風險。   因此,本研究目的發展合成型複合型保護層信用擔保債權憑證之評價模型,以雙層信用擔保債權為例,『由下而上』依序建構標的債權群組,至主擔保債權憑證之總損失機率分配;並透過直觀的考慮所有損失的可能組合,使估計之合理信用價差更為精確,不僅解決以往評價雙層擔保債權憑證的維度限制,計算子分券數目為二以上的情形,更能將此模型推廣至所有複合型保護層信用擔保債權憑證之評價,適合實務應用。   除此之外,本研究亦希望透過實務界常用之風險衡量指標,揭開保護層之厚重面紗,探討複合型保護層信用擔保債權憑證所隱含之風險,提供投資人參考。透過與一般信用擔保債權憑證之風險特性,探討『附加保護層』機制是否真能提升風險分散程度,抑或反而有損失累積的效果。最後,本研究也藉由風險衡量指標,分析資產重疊程度由低至高時,對對雙層信用擔保債權憑證風險的影響,了解風險是否會隨其資產重疊度增加而增加。

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