Global ETD Search

1	隨機應答取樣之研究陳綉真, Chen, Zhen Unknown Date (has links) 在隨機應答的技巧之中，自華納(Warner,1965) 提出華納模式後，即有多位學者以華納的觀點為籃圖，展開一系列的縱橫發展，並插枝分葉出各式技巧來(Chandhuri & Makerjee,1988)。本文在第一、二章內，將分別介紹其中最典型的兩種方式：華納模式(Warner Model)與不相關問題模式(Unrelated-Question Model)。在第一章中並圖示固定的參數設計p 之下，比較華納模式的隨機應答方式與一般的直接應答方式效率之優劣，隨受訪者的誠實度變化之情形。在第二章中，除介紹不相關問題模式的技巧與方法外，也圖示比較華納模式與不相關問題模式取樣結果的估計值有效性之優劣。在第三章中，則闡述保護受訪者隱私的立場與獲得有效估計的目的如何互相衝突、矛盾，而定下參數設計的準則，以求取二者之間的平衡。最後一章則因Greenberg(1977) 所定義的冒險函數未能由所給的數學式完全描述，故在此章提出一些較合理的修正。隨機應答參數設計數學不相關問題模式應用數學 APPLIED-MATHEMATICS MATHEMATICS
2	以參數設計降低電源轉換器溫度之研究林佳瑩 Unknown Date (has links) 摘要隨著產業全球化競爭磅礡，傳統產業在面臨顧客導向的趨勢下，如何研發更具競爭力的產品與提升產品的品質為其重要課題。本研究主要以北縣某電子股份有限公司之電源轉換器(Switch Power Supply)為研究對象。本產品在研發過程中時常發生零件溫度過高，導致無法符合顧客規格需求的情形。經由現況了解、探討影響電源轉換器溫度過高的關鍵因素和實驗數據的收集後，本文分別採用田口方法、灰關聯分析、主成份灰關聯分析、灰決策、多屬性損失函數、有規格界限的多屬性損失函數和倒傳遞類神經網路等七種方法進行分析，以決定出降低電源轉換器溫升之最適零件水準組合及再現性。經由最適零件水準組合之確認結果得到各零件平均溫升降低約5~10℃且溫升標準差降低約3~6℃，使得各零件溫升符合國家安全規定，而且改善後總不良率與期望損失均降低近三成以上。各種結果皆證實本研究可使產品品質大幅提升，並相信未來在市場佔有率和顧客滿意度上也皆能顯著增加。關鍵字：參數設計、田口方法、灰關聯分析、灰決策、主成份分析、多屬性損失函數。參數設計田口方法灰關聯分析灰決策主成份分析多屬性損失函數
3	田口方法中SN比與損失函數之研究 / The Research of SN Ratio and Loss Function in Taguchi's Method 黃藝美, Hwang, Yih Mei Unknown Date (has links) 近年來，田口方法的應用推廣與發展已經蔚為一股風潮，企業界許多設計工程師、生產現場的技術人員均普遍地使用田口方法，將品質設計於產品與生產製程之中，期能在商場上持續發展，並佔一席之地。然而，在以往田口方法的應用實例中，參數設計之因子水準的選取大都仰賴工程師憑著經驗來決定，但是經驗常會造成實驗的偏差，有鑒於此，本論文除了針對田口方法的使用做進一步的研究，並提出一套根據統計理論所推導出來的方法來協助工程師，使其在參數設計時對各因子水準的決定有一參考的依據，同時，為使其廣泛應用，本研究亦考慮到其它工業界常用的分配，而不再只侷限於常態分配。此外，本論文又針對SN比與損失函數之間的關係做進一步的討論，以使工業界能更深一層體會田口方法的優點及參數設計的目的。最後，本論文則研究非常態分配對損失函數及SN比估計值的影響情形，並表列各不同分配在α值給定之下，應如何決定樣本數(sample size)值，以使常態分配的假設更為合理。參數設計損失函數 SN比非常態性 Parameter Design Loss Function Signal to Noise Ratio Non-normality
4	電源轉換器外部零件參數最佳化設計之研究郭昭貝 Unknown Date (has links) 為了提升競爭優勢與生產能力，並進而達到永續經營的目的，突破現況、持續改善產品品質、降低產品成本與服務成本則成為提昇競爭力的重要因素之一，因此產品在設計開發階段就必需要考量品質與成本的問題。本研究以電源轉換器為對象。該電源轉換器目前已設計完成且已通過美國UL安規認證，並已在國內量產銷售，但因為該電源轉換器的溫升及其變異很大，仍然會導致該產品的壽命過短，因此降低電源轉換器的溫升及其變異是一急需解決的問題。透過了田口與實驗設計的方法規劃及進行實驗並收集數據。並利用十二種分析方法(包括：田口方法、主成份分析、主成份＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、主成份灰關聯＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、指數型理想函數＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、MSE方法、MSE方法＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、SUM方法、SUM方法＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法、重要零件加總法、重要零件加總法＋倒傳遞類神經網路＋基因演算法)對實驗數據進行分析，以決定最適因子水準組合。由改善後的確認實驗得到：雖然平均溫升下降的程度不大，然而大部份量測點的溫升標準差都顯著變小了。因此本研究在降低該電源轉換器溫升變異的效果十分顯著。對於電源轉換器的生產者而言，品質提升就是提升銷售量的保證，因此本研究所得到的最適因子水準組合，雖然產品在成本上有些微的增加，但品質改善後之產品將可為生產者帶來更多有形與無形之利益。參數設計田口方法倒傳遞類神經網路基因演算法指數型理想函數主成分分析
5	改善筆記型電腦抗耐摔性之研究黃煜尹, Huang,Yu-Yin Unknown Date (has links) 隨著資訊科技的發展，筆記型電腦已經愈來愈普及，且價格不再高不可攀，消費者在選購電腦時，會以筆記型電腦取代桌上型電腦，因此消費者的購買意願增加，如何吸引消費者的購買意願，是目前許多企業所面臨的問題。消費者在購買產品前所考慮因素以品質最為重要。電腦公司若能提供品質保證，勢必能增加消費者購買的意願。筆記型電腦為高精密與高價值的產品，攜帶方便為此產品的特色。由於攜帶方便的特性，顧客可以攜帶著筆記型電腦工作，因此一時的疏忽常對筆記型電腦造成損害，其中以外力所造成之損害最為嚴重，包括衝擊碰撞與摔落碰撞。本研究以北縣某筆記型電腦製造公司之客戶維修資料與公司摔落測試之統計，以液晶螢幕燈管和玻璃損壞之成本最高。所以本論文主要目的希望能研究出筆記型電腦摔落之最佳保護設計，減低摔落所造成之損壞。針對研究之筆記型電腦抗摔落問題規劃防摔角墊實驗以收集相關數據，並利用以下六種不同的分析方法，(1)變異數分析結合迴歸分析方法、(2)田口方法、(3)田口損失函數法、(4)倒傳遞類神經網路法、(5)模糊結合TOPSIS法與(6)模糊結合類神經網路法，分別決定最適防摔角墊組合，並比較其最適防摔角墊組合之異同。倘若這六種分析方法結果不盡相同，則再規劃實驗以求得最適角墊硬度與面積，得到最適防摔角墊組合。摔落實驗參數設計田口方法倒傳遞類神經網路法模糊TOPSIS法模糊類神經網路法

1

Page generated in 0.0139 seconds