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藥物交互作用，輕則產生副作用或導致治療效果的降低，重者甚至會造成死亡或引發致命性的危險，這個問題確實值得引起大家的關注，尤其台灣醫師在開藥數目上較國外醫師來的多，引發藥物交互的機率也因而來的更高，如果能透過數據將此問題的嚴重性表露出來，且對此問題提出對策，對國內醫療品質的提升會是一大幫助。 本研究的資料來源為中央健保局資料庫，資料選定範圍為每年就診率最高的呼吸道疾病，想藉由統計分析和資料採礦方法分析，從這龐大的資料中，得到與藥物交互作用相關的有用數據，並將這些數據轉換成訊息，讓大家了解。 在統計分析的部分，從各個不同的角度來探討上呼吸道疾病的藥物交互作用現象，包括病患的基本資料，如：性別、年齡…，就醫行為，如：就醫月份、就分，開藥行為，如：開藥日份、開藥品項；至於 資料採礦分析的部分，則是利用C5.0決策樹，來找出高危險群；最後，針對整體中最容易產生高危險交互作用的藥物組，對其藥效、藥物機轉…等做說明。 / Drug interactions, to a lesser extent, could cause side effects or reduce the drug efficiency, to a greater extent, is life-threatening or could lead to fatality. This issue deserves the attention from the medical personnel and us, the users. The prescription practice in Taiwan more often than not gives out relatively high doses of medications than those of the practice in North America. Consequently the risk of having drug interactions increases respectively. If we could bring the attention of the related party into this alarming situation with the supporting statistical numbers, then hopefully we could set off the stage for a better medical treatment in Taiwan. We used the data from National Health Insurance database, selecting data only on the patients contracting respiratory system disease which sit for the largest portion in the database. We examine the data using statistical and data mining techniques in an attempt to extract the data on drug interactions and turn the number into useful information for the benefit of all related parties. In light of the statistical analysis, we have in depth analysis of the drug interactions on medications used in upper respiratory tract from different perspective such as patient’s record which includes age, the frequency in seeing the physician, details on drug prescription. As for the analysis, data mining technique used is C5.0 decision tree in determining the group at risk for getting the side effects of drug interactions. Moreover, we also have summarized the list of drugs that have shown the tendency to induce drug interaction so that extra caution should be taken when administering these groups of medications.

SARS疫情風暴，於台灣民國九二年時在極短的時間內奪去多條人命，台灣抗煞歷經數個月的搏鬥，除了當時被世界衛生組織（WHO）點名成為全球ＳＡＲＳ疫情擴散速度最快的地區外，也在九二年五六月份付出沈重的代價。台灣快速陷入疫情的主因，來自於急診室的傳染病管制漏洞，以及公衛體系的年久失修的監測系統。台灣各級政府機構紛紛啟動危機管理系統，以應變SARS疫情的遽增惡化。自這是因為SARS雖是危機，但有別於一般危機管理所定義的危機。一般危機管理所指的危機，是指事情發生後，在很短的時間內，如果不能有效的處理，就會形成更大的問題。而當問題愈來愈嚴重時，甚至於會危及政權的穩定與國家安全。 如今事過境遷，本文將檢視二００三年自始的SARS侵襲過程，以臺北市政府處理方式為個案，並對六位抗煞政策參與者進行質化訪談，輔以都市危機管理的模式，評估其應變政策的適當性與及時性。此外，亦藉由SARS疫情的案例，檢討我國醫療體系的缺失以及一般大眾對公衛資源利用的錯誤印象，以提供往後應變相關案例之參考。

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京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(医学) / 甲第22377号 / 医博第4618号 / 新制||医||1043(附属図書館) / 京都大学大学院医学研究科医学専攻 / (主査)教授 平井 豊博, 教授 妹尾 浩, 教授 伊達 洋至 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Medical Science / Kyoto University / DFAM

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第20351号 / 工博第4288号 / 新制||工||1664(附属図書館) / 京都大学大学院工学研究科都市環境工学専攻 / (主査)教授 米田 稔, 教授 高野 裕久, 教授 高岡 昌輝 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DFAM

(内部障害系理学療法6,一般演題ポスター発表,理学療法の可能性,第41回日本理学療法学術大会)

Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第18972号 / 工博第4014号 / 新制||工||1618 / 31923 / 京都大学大学院工学研究科都市環境工学専攻 / (主査)教授 米田 稔, 教授 高野 裕久, 教授 高岡 昌輝 / 学位規則第4条第1項該当

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第18972号 / 工博第4014号 / 新制||工||1618(附属図書館) / 31923 / 京都大学大学院工学研究科都市環境工学専攻 / (主査)教授 米田 稔, 教授 高野 裕久, 教授 高岡 昌輝 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DFAM

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(生命科学) / 甲第24753号 / 生博第494号 / 新制||生||66(附属図書館) / 京都大学大学院生命科学研究科統合生命科学専攻 / (主査)教授 片山 高嶺, 教授 高田 穣, 教授 原田 浩 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy in Life Sciences / Kyoto University / DFAM