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1	多變量模擬輸出之統計分析許淑卿, XU, SHU-GING Unknown Date (has links) 本論文共一冊，分八章八節。內容：本論文所擬探討之對象為多變量統計分配函數模擬（Simulation）之最佳停止法則問題（Optimal Stopping Rule Problem ），此類問題之目的在於如何利用盡量小的樣本數之觀察值來求得未知母數（Unknoron Parameter）的信區間（域）（Co－ nfidence interval ）（Confidence Region），而此信賴區間（域）之寬度（Width ）及包含機率（Coverage Probability）均已事先指定。以往研究對象多傴限於單變量統計分配函數，而多變量統計分配函數模擬之最佳停止法則問題，仍尚在研究階段，因此本論文之重點乃在於探討如何求得滿足最佳停止法則之最小樣本數。在此以多變量常態分配函數為重心，並進而嗜試推廣至其他多數量統計分配函數。模擬最佳停止法則未知母數信賴區間寬度包函機率分配函數 SIMULATION OPTIMAL-STOPPING-RULE UNKNOWN-PARAMETER CONFIDENCE-REGION WIDTH COVERAGE-PROBABILITY DISTRIBUTION-FUNCTION
2	新產品品牌策略對於消費者評價反向延伸之影響-以消費者產品知識與原廠商品牌寬度為調節變數 / The Effects of New Product Branding Strategy on Customer Evaluation of Brand Counterextensions 王馨 Unknown Date (has links) 本研究以原產品與延伸產品之「認知產品類別相似度」為中介變數，探討「品牌延伸」及「品牌傘」兩種新產品品牌策略對於消費者評價反向延伸之影響。反向延伸意指「當原屬於品類A（以下稱原品類）的廠商1（以下稱原廠商）品牌延伸至另一個品類B（以下稱延伸品類）後，原屬於品類B的廠商2（以下稱反向延伸廠商）亦反向延伸至品類A。」研究中並探討「消費者產品知識」與「原廠商品牌寬度」兩者對於新產品品牌策略的調節效果，進而影響消費者認知品類相似度及反向延伸評價。本研究採2（新產品成功之品牌策略：品牌延伸策略、品牌傘策略）x2（原廠商品牌寬度：窄品牌Nokia、寬品牌LG）x2（消費者產品知識：產品知識高、產品知識低）之實驗設計，並設計無提供先前延伸成功經驗之控制組。根據前測結果，選定手機為原品牌之原產品、數為相機為延伸產品。推出新產品之原手機廠商之窄品牌為Nokia、寬品牌為LG，而數位相機廠商進行反向延伸的品牌則為Canon。研究結果發現，原產品與延伸產品類別之認知品類相似度為新產品品牌策略與反向延伸評價之中介變數，且當原廠商跨產品類別推出新產品成功，相較於品牌傘策略，品牌延伸策略將使消費者對於認知產品品類相似度提升效果較大、反向延伸之評價也較好。調節效果方面，當消費者產品知識低時，消費者之認知產品類別相似度被提昇的程度較高，且有較佳之反向延伸評價，然其於不同品牌策略間所產生的差異較小；原廠商認知品牌寬度方面，當品牌寬度窄時，消費者之認知產品類別相似度被提昇的程度亦較高，且亦有較佳的反向延伸評價，然品牌寬度較窄的廠商於不同品牌策略間所造成的認知產品類別相似度及反向延伸評價之提升效果差異皆較大。反向延伸新產品品牌策略品牌延伸品牌傘品類相似度產品知識廠商品牌寬度 Counterextension Branding Strategy Brand Extension Umbrella Branding Category Similarity Product Knowledge Brand Breadth

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多變量模擬輸出之統計分析

新產品品牌策略對於消費者評價反向延伸之影響-以消費者產品知識與原廠商品牌寬度為調節變數 / The Effects of New Product Branding Strategy on Customer Evaluation of Brand Counterextensions