住宅一直是家戶最重要的選擇之一，瞭解家戶對於住宅選擇之行為對於政府政策的擬定有很大的幫助，學者自1960年代即投入家戶對於住宅選擇行為之研究，在1970年代McFadden提出多項羅吉特模型(Multinomial Logit，MNL)後，MNL在此研究領域中即被廣泛的應用。然而MNL模型存在方案間之「不相干獨立替選方案」(Independence from Irrelevant Alternatives，IIA)特性，使得方案間若存在關連性時，會造成估計的偏誤，影響推論的結果與準確性。 既然MNL的IIA特性在某些情況下會造成估計偏誤進而影響推論結果與準確性，因此放寬IIA限制的模型即被提出。巢式多項Logit(Nested Multinomial Logit，NMNL )模型允許方案間存在關連性，放寬IIA的特性限制，因此NMNL是更一般化的模型，更能符合現實情況。 本研究以「中央研究院經濟研究所」民國93年「華人家庭動態資料(PSFD)」為實證資料，以NMNL模型分析家戶對住宅選擇之研究，實證結果發現在選擇次序上，家戶以最先考慮區位、其次為樣式、最後考慮租買的選擇次序最符合實證資料；而在變數上，在家戶屬性方面，家戶所得、家戶人數與戶長年齡對於家戶在選擇住宅時顯著的影響；在住宅屬性方面，坪數、房間數與舒適性對家戶選擇有顯著影響。

由於傳統國人的觀念「安土重遷、購屋保值」，使得一般人都想要擁有自己的房屋，然而房價居高不下，國人大多需仰賴長時間之儲蓄，始有購屋之能力，使得許多人一屋難求，因此，本研究利用79年台北市家戶及住宅普查調查資料，探討家戶住宅租購選擇之影響因素，並瞭解選擇租屋或購屋之對象及其選擇行為，進而估計各類型家戶選擇租屋或購屋之機率。 本研究採用巢式多項羅吉特(Logit)模型分析家戶之住宅租購選擇，及各類型家戶之租購選擇機率，並估計出自有房屋市場與租賃房屋市場間有很高的替代性存在，若忽略租購選擇，則所估計到之住宅需求將會造成誤差，因此，為避免產生錯誤的結果，不應將自有房屋市場與租賃房屋市場分開來討論。 在影響家戶住宅租購選擇之因素方面，所得、住宅價格．利率、家庭因素、預期因素、心理因素等其他因素，皆會影響家戶之選擇行為，而本研究僅就家戶組成來探討住宅之租購選擇。此外，在住宅租購選擇之機率方面，各類型家戶選擇自有房屋之機率均相當高，凸顯台北市高住宅自有率之現象，此種現象正反映傳統國人購屋保值的觀念，房價在高漲的情況下，許多人仍將購屋視為理想目標。