本研究欲探討國籍航空公司之經營效率，根據「民航運輸統計資料、民航統計月報及年報」、「公開上市、上櫃資訊觀測網站中之財務報告書」資料，研究對象為國籍6家航空公司，研究期間自19999年至2004年，在研究方法上，本文將採用二階段進行，首先，利用資料包絡分析法投入導向模型評估每家航空公司之經營效率；然後，以Tobit截斷迴歸模型探討可能造成航空公司之間經營效率差異之影響因素。由技術效率評估結果發現：（一）在不同投入產出組合下，航空公司整體的技術效率平均值介於81.45﹪與97.25﹪之間，亦即航空公司在投入資源運用上仍存在改善空間；同時在產出不變下情況下，平均而言，可以節省2.75%~18.55%之資源使用量。（二）規模效率平均值近乎於1，顯示造成其技術無效率之原因，主要歸咎於資源浪費。迴歸實證結果顯示：(一) 業務集中度與技術效率具負向關係，意即航空公司將業務分散於會員收入、精緻旅遊、空廚、修護等，其多樣化經濟，可提升技術效率；(二) 準點率與技術效率具正向關係，意謂準點率愈高之航空公司，經營的技術效率愈好，準點率可提升機隊使用率，降低單位成本，使資源更有效運用，是航空公司整體營運作業效率之重要指標；(三) 航線是航空公司主要產品，航線數多且班次頻繁，對航空公司經營有正面效率。(四) 機隊平均機齡與效率值之間關係為正向關係，顯示平均機齡愈高，經營效率愈高。(五) 航空公司為增加航線經營權而欲另設子公司可能因資源無法共用而降低經營效率，航空業者似應檢討其必要性。

由於國際旅客來台人次成長緩慢，而台灣國際觀光旅館之家數卻不斷上升，市場競爭日益激烈，使得其整體獲利率逐年下降，國際觀光旅館業者為求能夠永續經營，提升其經營效率乃當務之急。因此，台灣個別國際觀光旅館經營效率如何評估？影響國際觀光旅館經營效率差異的因素到底有哪些？值得進一步探究。本文以2001年55家台灣國際觀光旅館的普查資料，首先利用資料包絡分析法評估個別國際觀光旅館之技術效率；然後，以Tobit截斷迴歸模型探討可能造成國際觀光旅館技術效率差異之因素。技術效率評估結果顯示：（一）台灣整體國際觀光旅館的規模效率平均值趨近於1，顯示台灣國際觀光旅館的技術無效率主要來自於資源浪費，且在投入資源運用上仍存在相當大的改善空間；（二）絕大多數國際觀光旅館之生產規模處於固定規模報酬階段，而不具規模效率之國際觀光旅館的生產規模均處於遞減規模報酬階段。迴歸實證結果顯示：（一）業務集中度與市場集中度對技術效率具負向關係；（二）旅客類型集中度對技術效率具正向關係；（三）加入國際觀光旅館連鎖集團有助於國際觀光旅館技術效率的提升；（四）位於風景區之國際觀光旅館的技術效率較高；（五）新進者之技術效率低於既有國際觀光旅館的。

近年來台灣會計師事務所產業概況演變，在需求未明顯成長的情況下，且會計師事務所整體獲利率逐年下降及個別會計師事務所經營效率差異相當顯著。這些演變進一步突顯：在需求成長減緩情況下，市場競爭程度會日益激烈，且隨著會計師事務所本身經營策略與規模之變動及市場供需之改變，會計師事務所在不同時期之經營技術效率可能有所改變。於是，會計師事務所為求永續經營與成長，惟有追求經營效率不斷地改善及提升經營效率，本文以2002年762家台灣會計師事務所的普查資料，首先利用資料包絡分析法評估個別會計師事務所之技術效率；然後，以Tobit截斷迴歸模型探討可能造成會計師事務所技術效率差異之因素。技術效率評估結果顯示：（一）台灣會計師事務所在目前的產出水準下，仍可減少19.8%的投入使用量；（二）相對無效率者之平均技術效率值為0.719，隱含在既定產出水準下，相對無效率者較相對有效率者多用28.1%的投入。迴歸實證結果顯示：（一）事務所的規模與技術效率間具有正向關係；（二）事務所成立時間對技術效率產生正向的影響；（三）業務集中度與技術效率兩者間存在正向關係；（四）執業會計師佔總員工人數比率對會計師事務所之技術效率影響方向為正的；（五）聯合組織形態之會計師事務所擁有較高之技術效率。

我國於1991年開放新銀行成立，新舊銀行基於規模經濟之考量，紛紛拓展營業據點，使銀行分支機構家數快速增加，惟主要產品同質性高且容易複製，無法以差異化吸引客戶，價格遂成為主要競爭工具，致資產品質下降，經營績效不佳；此外，部分銀行之公司治理發生問題，甚至發生掏空情形，於是，近年來經營不善之問題銀行陸續出現，由於問題與非問題銀行之經營績效存在顯著差異，問題銀行之存在提高整體金融市場系統性風險，因此，瞭解問題與非問題銀行效率之差異為何？及影響其經營績效之因素有那些？值得進一步探究。本文依據2000~2006年42家本國銀行269個樣本資料，第一階段利用資料包絡分析法評估問題與非問題銀行之技術效率值，第二階段利用Tobit迴歸模型探討可能導致問題與非問題銀行經營效率差異之因素。技術效率評估結果顯示：(一)非問題銀行之技術效率、純粹技術效率相對優於問題銀行。(二)非問題銀行受純粹技術無效率之影響較大；問題銀行則受規模無效率之影響較大，且大部分處於遞增規模階段。(三)已被接管且遭拍賣之問題銀行在越接近接管之前，技術效率值逐年降低，在被接管年度效率值降至最低；曾遭監管且已解除監管而目前仍正常經營之銀行，各年度之技術效率較非問題銀行為差。迴歸實證結果顯示：(一)資本適足率、放款收益率、資產總額對問題與非問題銀行之技術效率皆具正向影響關係。(二)關係人授信比例對問題與非問題銀行之技術效率皆具負向影響關係。(三)非問題銀行之淨值報酬率與技術效率間具正向影響關係。(四)非問題銀行中以官股銀行技術效率表現較佳。(五)存放款利差、轉投資占淨值比例對問題銀行之技術效率具負向影響關係。

根據我國2003、2004年兩年度證券投資信託公司資料，本研究首先利用資料包絡分析法評估個別投信公司之技術效率；然後，以相關係數加以分析探討可能造成投信技術效率差異之因素。技術效率評估結果顯示，我國投信業者整體的技術效率平均值介於65.97﹪與75.62﹪之間，代表在投入資源運用上仍存有顯著的改善空間，若我國投信公司調整至最適規模，在維持相同的產出下，尚可減少24.38%至34.03%的投入。並且，規模效率平均值近90%，顯示造成我國投信業者其技術無效率之原因，包含了資源浪費與生產規模不當；Tobit截斷迴歸實證結果顯示，淨利率對技術效率之影響為正向但效果不顯著，投信旗下基金規模亦為正向且具1%統計顯著性；具外資持股以及金控體系內之投信，其對技術效率之影響為負向但效果不顯著，該投信非債券型基金報酬率與技術效率為負向關係且具10%統計顯著性。

租稅收入是國家施政經費的主要來源，有足夠之財源，各項政策、建設才足以推動，在目前稅收81％均仰賴國稅局稽徵的情形下，國稅局稽徵績效之良窳不僅影響到政府施政之財源，更直接影到國民所得重分配及社會整體資源之配置。本文以資料包絡分析法（DEA），評估五區國稅局84年至93年之相對技術效率，再以Tobit截斷迴歸模型探討影響國稅局技術效率之因素為何。由技術效率評估結果發現：（一）國稅局整體而言在資源運用上仍有相當大的改善空間，無效率的原因部分係因浪費資源造成的無效率，部分則因並非在最適規模下經營。（二）就10年技術效率評估結果發現，國稅局整體的技術效率有逐年提升之趨勢，就各區局而言，北區國稅局、中區國稅局及高雄市國稅局技術效率有逐年提升之趨勢，南區國稅局自89年之後技術效率則有逐年降低之情形。Tobit截斷迴歸實證結果顯示：（一）前年度平均國民生產毛額與技術效率為正向關係, 顯示前年度平均國民生產毛額越高，稅基越大，隔年稅收越多，國稅局技術效率越佳。（二） 北部區域與技術效率為正向關係，顯示北部地區工商業林立，人口多，稅源較為豐富，稅收較多，故北部地區國稅局技術效率相對較非北部地區為佳。（三）逃漏稅比例與技術效率為負向關係, 顯示逃漏稅捐之比例越高，國稅局未作好遏止逃漏稅之工作，需要投入更多的人力來查核逃漏稅及宣導納稅義務人誠實納稅，反而不利技術效率。（四） 預算達成率與技術效率為正向關係,顯示預算達成率越高，國稅局之技術效率越佳。

本研究係透過金融機構公開揭露之財務報表，及政府單位網站公告的金融資訊，經由統計方法，找出影響銀行經營績效的主要因素。以45家本國銀行及34家外商銀行在台分行，共計79家銀行為實證研究對象，研究期間自民國88年至94年連續7年之財務資料為分析基礎。在研究方法上，係採用二階段進行，首先利用資料包絡分析法（DEA）投入導向模型評估每家銀行之經營效率，然後以Tobit截斷迴歸模型探討可能造成銀行之間經營效率差異的影響因素。 由DEA技術效率評估結果發現：（一）在不同投入產出組合下，台灣地區銀行整體的技術效率平均值介於41.34﹪與73.54﹪之間。代表台灣地區銀行在投入資源運用上仍存在改善空間，在產出不變下，平均而言，可以節省26.46%至58.66%的資源使用量。（二）規模效率平均值介於72.92％與86.89％之間，顯示造成其技術無效率之原因，主要歸咎於資源浪費。迴歸實證結果顯示：（一）控制銀行分行家數將使銀行改善資源配置，其本身之技術效率亦可獲改善。（二）銀行如能控管資產品質，並依市場狀況及本身風險承擔能力，估算適當的逾放比率並設定上限，將有助於提升其技術效率，並可維護資產品質。（三）銀行擴大規模、提高市場佔有率，將可提升銀行經營績效。（四）我國第一次金融改革大幅打銷呆帳之前，銀行經營績效普遍較高。但是從財務面來看，90年以前，銀行資產品質相對較差，原因是放款金額中隱含大量呆帳所致。（五）歐美系銀行之技術效率較高，顯示其母國總行先進之監理制度及風險管理技術，協助其在台灣地區業務之經營具有競爭力。

國內期貨市場自1998年建立以來將近6年，客戶及交易量均大幅成長，但期貨商家數卻不增反減，經營效率不佳之期貨商，並不會因為期貨市場快速成長而享有利益，個別期貨商為求永續經營與成長，惟有追求經營效率不斷地改善。本文以台灣2002年及2003年兩年度全體合計46家專營期貨商為研究對象。首先，利用資料包絡分析法投入導向模型評估每家期貨商之經營效率；然後，以Tobit截斷迴歸模型探討可能造成期貨商之間經營效率差異的影響因素。由技術效率評估結果發現，（一）專營期貨商規模效率平均值近乎於1，且造成其技術無效率之主要原因為資源浪費，在投入資源運用上仍存在相當大的改善空間；（二）絕大多數專營期貨商之生產規模處於固定規模報酬階段，而不具規模效率之專營期貨商的生產規模均處於遞減規模報酬階段。Tobit截斷迴歸實證結果顯示，（一）網路下單比率與業務集中度對技術效率有正向關係；（二）營業家數與違約或錯帳占總營收比率對技術效率有負向關係；（三）從事自營或顧問業務之專營期貨商的技術效率優於其他的。

根據民國88至90年教育部統計處出版的資料，本文首先利用資料包絡分析法評估個別國立大學之技術效率；然後，以Tobit截斷迴歸模型探討可能造成國立大學技術效率差異之因素。技術效率評估結果顯示，在不同投入產出組合下，國立大學整體的技術效率平均值介於115.30﹪與122.17﹪之間，並且，規模效率平均值大於1，代表：台灣國立大學在產出上仍存在改善空間；且造成其不效率之原因，主要歸咎於純技術無效率及規模無效率。Tobit截斷迴歸實證結果顯示，大學部學生比例與技術效率之關係為負向，競爭程度的提高可提昇國立大學的經營效率，師範與科技類大學的技術效率低於其他大學。 關鍵詞：技術效率、資料包絡分析法、Tobit截斷迴歸方法 JEL Classification：L83、M11、M21

我國全面開放保險市場後，壽險業所面臨市場競爭更加激烈，經營風險亦隨之增加，甚至影響其經營績效。本文以資料包絡分析法（DEA）評估2002年至2004年我國人壽保險公司的經營效率，並找出相對無效率壽險公司改善空間,再以Tobit截斷迴歸模型探討可能造成壽險公司之間經營效率差異的影響因素。其中由DEA技術效率評估結果發現：(一) 壽險公司整體技術效率平均值介於50.98﹪與70.15﹪之間，代表我國壽險公司在投入資源運用與配置上仍存有改善空間，在產出不變下，平均而言，可以節省29.85%至49.02%的資源使用量。（二）純技術效率值大於規模效率平均值，顯示造成壽險公司技術無效率之來源，資源浪費及生產規模不適當所造成的情況均有，但大部分來自於前者。迴歸實證結果顯示：（一）外勤兼職人員比率與技術效率具正向關係，顯示壽險公司僱用兼職人員招攬業務，相對專職人員可減少人事成本，可提昇經營績效。（二）國外投資比例與技術效率具正向關係，即壽險公司因國外投資商品多樣化選擇，可靈活運用資金，提昇技術效率。（三）佣金率與技術效率具正向關係，代表壽險公司支付業務員佣金及津貼愈高，愈能激勵業務員積極招攬業務，增進公司業務績效，以提高技術效率。（四）逾期放款比率與技術效率為負向關係，即壽險公司逾期放款比率愈高，績營效率愈差。（五）市場占有率與技術效率為正向關係，顯示壽險公司市場占有率愈高，對市場的控制能力較佳，在產品銷售亦具有規模經濟，可提昇經營效率。（六）外內勤人員比例與技術效率為負向關係，表示外內勤人員比例愈高，壽險公司易忽略內勤行政人員在核保、理賠及客服等作業品質，將影響公司產品創新及保戶後續權益等，不利公司經營績效。