本研究共一冊,約四萬字。 全文共分六章，前二章講述緒論並研究方法,接續三章為研究結果的分析,末章則摘述 發現並提出檢討與建議。 第一章緒論分三節。第一節為研究動機與研究目的，以收視行為類型的變化的作為分 ，並藉收視人數的多寡 析角度，並藉收視人數多寡（收視率的高低變化），確定台灣電視閱聽人是否有「頻 道忠誠度」的現象﹖其程度又為何﹖並瞭解各種影響電視頻道忠誠度的因素：時間順 序、時段、頻道特性、節目型態、節目內容、人口學變項與電視頻道的相關程度；發 展一套可資測量電視閱聽人「頻道忠誠度」的實用工具。第二節為文獻探討，從英美 等國學者對電視「頻道忠誠度」的相關論述研究中，討論並義有關變政的關係。第三 節為問題與假設，將研究變項加以歸納，並提出理論假設，以資驗證。 第二章研究方法及其步驟，共分三節。第一節為資料蒐集過程，第二節為研究架構與 變項測量，第三節為統計方法與分析次序。 第三章、第四章、第五章則為本研究各類變項關係的比較統計分析。 第六章結論共分二節，第一節為研究發現摘要，第二節為檢討與建議。

站在這個被廣電傳播實務者界定為「有線電視元年」的一九九五年，它也是台灣地區正式向「第四台」道別，邁向「有線電視」的分水嶺。在這樣一個時間點上，台灣地區的有線電視出現數量龐大的系統與頻道經營者，在競逐市場大餅。 對這個被台灣資訊產業估計平均每年將有五百億的有線電視產業而言，政府管理部門、傳播學界、有線電視的系統經營者、頻道商、廣告主，乃至於電視從業員，當然更重要的是觀眾，都史無前例的，有意識地或無意識地形塑這張正在改變中的電視版圖。未來的電視地圖形貌如何？端賴研究者對過去與現在現象了解的廣度與深度。 本研究針對有線電視新店經營區的觀眾，進行收視前（before viewing）、收視中（during viewing）與收視後（after viewing）等行為層面的探討。研究資料採量化與質化兼具方式為之。在量化資料方面，以電話方式成功訪問十五歲及以上的672位受訪者；在質化資料方面，則進行二場焦點團體，包括中壯年組與青少年組的討論。 研究有六項特別具有意義的發現與結論，摘要如下： 1.提供多頻道環境中，觀眾個人與收視行為因素，都趨向分裂與兩極化的証據。（詳見第四章第四節╱三的分析，以及第五章第一節一╱一）的結論） 2.初步驗証周密型與自動型等二個頻道搜尋行為的類型，已經在新店區的觀眾中形成。（詳見第四章第二節╱二的量化分析、第五節╱一的質化分析、第六節╱三的討論，以及本章第一節╱二╱二的研究結論） 3.彰顯觀眾擁有「頻道數」（CR）的自主性選擇收視意義與頻道資源運用的問題。（詳見表5-1-1，第四章第四節╱四的分析，第六節╱五╱一的討論與本章第一節╱三╱二的研究結論） 4.形成多頻道環境中，觀眾收視行為之間的關係係數。（詳見圖5-1） 5.支持新媒體結構因素（特指有線電視）是因，觀眾個人因素與收視行為的改變是果的理論觀點。（詳見第四章第一節與第四節的分析，第六節╱一╱五的討論與本章第一節╱四的研究結論） 6.為未來預測觀眾收視行為，找到一個可以適用的預測模式。（詳見表4-6-2，第四章第六節╱六的討論與本章╱四的研究結論） 此外，研究也對學術與實務等二方面，提供具體建議。 包括，對觀眾擁有「頻道數」（CR）的研究、多頻道情境（multichannel situation）、「頻道忠誠度」與節目類型忠誠度的問題、質化收視率（quantitative ratings）的嘗試等後續研究上的建議；以及對有線電視系統經營者有關頻道管理的問題；協助頻道商掌握小眾的特質；及廣告主對區域性觀眾特質的掌握等實務上的建議，皆提出應用上的說明。

本研究主旨有三：(一)整理現有股市財經節目的營運方式、節目內容並瞭解財經節目主持人及其口語傳播技巧。(二)從股市財經節目觀眾收視行為來觀察，以節目收視率及收視觀眾輪廓(audience profile)為基礎，觀察股市財經觀眾其日常生活中收看股市財經節目的相關行為。(三)結合對財經節目與觀眾收視行為的觀察與研究，找出股市財經節目的關鍵要素並提出建議。 本研究以文本分析、深度訪談、二手資料整理等研究方法進行，分析整理後，發現股市財經節目觀眾的收視動機非常明確，為主動閱聽人，收看節目係屬工具性行為，主要目的係希望投資獲利。因此，節目設計應先考量以下兩點：(1)股市財經節目的觀眾特性：男女比例相當、年齡層較高、學歷較高、居住北部地區較多、家庭所得較高、對資訊需求差異大、對節目是否應教育功能意見分歧。(2)股市特性：資訊瞬變、影響股市漲跌因素甚多、需專家解說。 而股市財經節目雖與其他節目有明確區隔，唯同類型的電視投顧節目或股市貼盤節目本身並無差異化，造成電視投顧節目以消耗投顧老師的方式進行經營，四個股市貼盤節目僅有二個尚稱成功，本研究建議節目產製單位應以更深層、更能吸引觀眾的相關投資資訊來提升閱聽眾對節目的忠誠度，而同類型節目之間則應以觀眾對資訊偏好的需求、對節目教育功能的不同的認知來進行差異化。 / This analysis will 1) examine the current format for Stock Market Analysis Television Programs, the program content, the program hosts types, and the host speaking styles. 2) Examine program viewer behavior, based on viewer ratings, audience profile, and the role that these programs play in the daily lives of its viewers. 3) Ascertain the key elements of these programs and provide recommendations based on conclusions reached through cumulative analysis of such television programs and the behavior of their viewers. Based on text analysis, in-depth interviews, and second-hand data, viewers appear to have clear utilitarian motivations for watching these television programs, they are active listeners, and their primary objective is to profit on their stock market investments. Program design should take into consideration the following elements: 1) Viewer Demographics: even proportion of male and female viewers, higher age-bracket, highly educated, living primarily in Northern Taiwan, high household incomes, strong demand for new information, split on whether such programs provide educational value. 2) The Nature of the Domestic Stock Market: information changes quickly, factors affecting the rise and fall of stock prices are many, professional market insight and analysis is needed. Stock Market Analysis Television Programs, which are quite different from other television programs, fall into one of two main types: Investment Consulting Company-produced Analysis Programs, Real-time Market Data and Analysis Programs, with very little variation between competing programs in each category. The former generally relies on a string of new program hosts in an attempt to maintain viewer interest. There are currently only four of the latter type of program currently running with only two of them showing even mild success. This report will recommend that producers of such programs should offer more in-depth content so as to better attract and maintain viewers. Competing programs should also distinguish themselves from one another by offering different types of data and analysis content, and different levels of educational content in their programs.