本文探討我國失業保險實施之後，對不同教育程度勞工所得分配之改善程度。利用我國行政院家計收支調查報告、勞工保險統計年報，計算失業者因為失業保險所提供的保障之下，於民國八十八年至九十二年間，其所得的變化，以及整體就業者所得分配改善的效果。 本文依據Moene and Wallerstein (2001)，提出衡量所得重分配概念之指標，利用薪資中位數除以薪資平均數之值來衡量。本文將指標調整為，可支配所得中位數除以可支配所得平均數之值，計算失業保險實施對不同教育程度勞工所得分配改善幅度。 研究結果顯示，未考量失業保險時，所得分配的效果，較平均的為「國中及以下」，其次為「大專及以上」，最後為「高中職」。而失業保險之淨給付，最高者為「國中及以下」、次高者為「高中職」、最後為「大專及以上」這個教育程度的就業人口。「國中及以下」這個教育程度的就業人口，拿到的淨給付是最多的，這呼應了失業保險原先設計的目的即為達成所得分配改善的功能。失業保險實施後的所得分配狀態，「國中及以下」之可支配所得中位數除以可支配所得平均數是最高的，其次為「大專及以上」，最低為「高中職」。所以，失業保險實施，使得「國中及以下」這個較低的教育程度的就業人口，所得重分配的狀況是最好的。這呼應了失業保險原先設計的目的即為達成所得分配改善的功能。 在這三種教育程度下，各年度之所得分配改善的情況。未考量失業保險時，社會所得分配狀態以八十九年較平均，九十一年、九十二年較不平均。淨給付，以九十二年、九十一年較大、八十八年較小。考量失業保險實施後所得分配狀況，以八十八年、八十九年較平均，九十年、九十一年較不平均。所得分配改善的程度而言，皆以九十一年、九十二年改善程度較大，八十八年改善程度較小。

本文的主要研究目的，在於將文化因素（即龍年與虎年效果）納入生育行為的考量，以重新審視台灣生育率與婦女教育程度之間的Granger因果關係。利用台灣1952年至1994年資料進行實證的Cheng and Nwachukwu（1997）及Cheng（1999），其結論指出台灣教育程度與生育率之Granger因果關係並不顯著。本文將以該文章之實證模型為基礎，並加入代表龍年效應與虎年效應的虛擬變數以建立本文模型。 首先根據Cheng（1999）的資料與變數，利用台灣1952年至2005年之年資料，建立一個包含粗出生率、教育程度大專以上的比例、女性勞動參與率、與實質經濟成長率等四個內生變數，以及代表龍虎年效應的兩個虛擬變數之VAR模型。並以Toda and Yamamoto（1995）提出的Granger因果關係檢定，檢定台灣教育程度與生育率之間的因果關係。隨後，為增進估計的有效性，本文利用台灣地區1978年至2005年的季資料，共112個樣本進行實證研究。變數定義方面，將粗出生率替換為一般生育率，教育程度大專以上的比例替換為育齡婦女大專以上的比例。並根據上述建立之VAR模型，進行Granger因果關係檢定。 經由本文的實證研究發現，將龍年效果與虎年效果納入考量後，台灣婦女教育程度的提昇會Granger影響生育率的下降。亦即台灣婦女教育程度日益提升，是解釋生育率下降的重要因素，此結果與Cheng（1999）所提出的結果並不一致。此外，龍年與虎年對台灣的生育率分別有顯著正向與負向的影響。 / This paper tries to revisit the null hypothesis of Granger no-causality between female education and fertility rate in Taiwan, by considering the culture factors captured by Dragon and Tiger Years which might influences the fertility behavior. In addition, this study compares the primary finding with the result proposed by Cheng and Nwachukwu (1997) and Cheng (1999) which are that female education does not affect fertility rate in Taiwan. According to Cheng (1999), official time series yearly data from 1952 to 2005 provided by Taiwan government are used first, and quarterly data from 1978 to 2005 are required to improve the efficiency. This study models a 4-Variables VAR and applies Granger no-causality test proposed by Toda and Yamamoto (1995). The primary finding of this study is that there is a negative causality from female education to fertility rate in Taiwan, which is inconsistent with conclusions in Cheng (1999). In addition, culture factors do play a very important role in fertility behavior in Taiwan.

台灣地區生育率逐年下降，從1985年起總生育率即低於替代水準2.1；近幾年更快速下降，2005年降至空前的1.12，僅有1960年的1/6。為瞭解台灣地區生育率的未來趨勢，本文研究婦女生育年齡、勞動參與率、教育程度及胎次生育率，與世界各國比較，以分析生育率的變化。我們發現近年台灣、日本及法國各年齡組對生育率的貢獻幾乎相同，但法國的總生育率卻有2的水準。比較台灣地區大專以上及高中以下教育程度的婦女，兩者的生育情況在早期是有所差別的，但近年兩者的生育行為非常接近；大學以上及高中以下的婦女生育率均同時降低，生育率的下降似乎和婦女教育程度關係不大。除了以年齡別的角度進行分析，本文也在胎次別生育率的研究上探討及驗證過去的模型與理論，提出模型以修正Feeney的胎次進級模型，從台灣地區資料的計算結果來比較，兩者相差不大，建議在資料允許的情況下可以使用我們提出的計算方法。 / The fertility rates in Taiwan decline rapidly. The total fertility rate has been lower than the replacement level 2.1 since 1985 and it reached to 1.12, the historical low in 2005, only 1/6 of which in 1960. In order to explore the fertility trend in Taiwan, several variables were used to compare with countries in the world, including women fertility rate by age groups, female labor force participation rate, fertility of women with different educational attainments and fertility rate by birth order. We found that Taiwan, Japan and France share a similar fertility pattern, unlike in the U.S., while the young female groups still have significant contribution on fertility. For the variable of highest education attained, the group of senior high school and below have higher fertility before 1970’s comparing to that of education with college and higher. However, the gap narrowed down in recent years. Also, for the fertility rates by birth order, we proposed a new model estimation for the parity progression model. We found that the results of proposed method are almost identical to those of the original method, but the computation is much easier.