機動車輛已成為空氣污染的首要污染來源之一，其所排放大量的一氧化碳、二氧化碳對地方乃至於全球環境皆造成不利的影響。為了因應環境污染與溫室效應，各國除了採取行政管制措施外，亦引進經濟誘因工具來落實污染者付費的原則。本研究的目的即是探討，台灣地區目前所實施的政策工具對於減少來自移動污染源的污染排放量的有效性。 本文利用台灣地區二十三個縣市 1998 年至 2006 年共九年的追蹤資料，以兩種模型進行實證：第一個模型採用的是一階差分後的普通最小平方法迴歸模型，可避免假性迴歸的問題發生；第二個模型為似不相關迴歸模型，藉由誤差項間的關聯性來結合北部、中部、東部、南部四個地區的迴歸式，觀察政策工具在不同區域間對污染減量的效果。 實證結果顯示，管制與稅費這兩種政策工具確實會對移動污染源產生的空氣污染有相當的抑制效果；但是相較之下，管制措施的影響力相對於稅費的徵收來得明顯。因此，已知管制工具具有環境保護的政策有效性外，若欲使得稅費政策對空氣污染減量也有更明顯的成效，便應實施綠色租稅改革，以期能夠對生活環境產生良好的改善。 / Due to its high share in total air pollutant emissions, mobile pollution source is an issue of particular consideration. Vehicles produce large volumes of emissions such as CO, CO2, and so on. These gases can be detrimental to local, regional and global environment. With the increasing concern over rising pollution levels and greenhouse effect, the purpose of this study is to evaluate the effectiveness of different environmental policy instruments which are used to reduce mobile source air pollution. 　　For this paper, a case study of Taiwan is demonstrated for the estimation. Using the first-differenced panel data collected from 1998 to 2006, we use two models, namely “Ordinary least square model” and “Seemingly unrelated regression model” to investigate whether the command and control policy or the economic-incentive tax strategy is better for emission abatement. The first-differenced ordinary least square model can be used to avoid spurious regression, and the seemingly unrelated regression system integrates four sub-equations by assuming their disturbances are correlated, explaining some phenomenon in different areas. 　　The result shows that both control and tax strategies are worthwhile to be adopted. However, regulation policy results in cutting down much more CO and CO2 than using the excise taxes and fuel fees as an environmental instrument. Therefore, we conclude that it is required to implement the green tax system reform in order to create beneficial changes in our life.

本文以流行病學法探討空氣污染物對人體健康影響之研究，主要有3個研究重點： 　　1.採用probit模型分析空氣污染物造成的慢性與急性健康效果：實證結果發現懸浮微粒及二氧化硫對慢性支氣管炎、肺氣腫與氣喘三種慢性病組合之罹患，有顯著的正向效果；懸浮微粒、臭氧及PSI對15種急性病症組合有顯著的促發作用。 　　2.運用兩階段估計法，將急性計量反應函數中之慢性疾病變數內生化：估計結果顯示懸浮微粒、臭氧及PSI對急性病症仍有顯著的促發作用，而慢性疾病變數之顯著性則大幅提高。急性健康效益的估計顯示，如果沒有將慢性疾病變數內生化，可能會造成效益的低估。 　　3.利用隨機效果模型分析急性panel資料：此部分以Limdep軟體進行估計，結果發現懸浮微粒、臭氧及PSI對急性病症亦有顯著的促發作用，抽煙、運動、所得與工作或學校環境有無污染等解釋變數則不顯著，與前述研究之結果不同。