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我國經濟設計機構發展之研究唐齊民 Unknown Date (has links)
根據國際貨幣基金會所編制最接近的一年,亦即一九九七二年資料顯示,自由世界人口超過五百萬的六十個國家,我國平均國民生產毛額居於第二十五位;對外貿易出口金額亦居於第二十五位,進口金額則居於第二十七位。若與亞洲開發中國家相比較,則無論每人平均生產毛額及每人平均貿易額,我國均高居第一位。此種經濟力的統計比較,正足顯示我國開發的程度及其在國際間經濟貿易方面的地位。
創造此種經濟發展上優異的地位,除了全國國民孜孜不倦,勤奮努力的精神所致外,政府諸般措施的配合與有效的指導,更是達成今日經濟高度發展的重要因素。
政府在經濟發展中所扮演的角色,以及其所能發揮的作用,經濟學家見仁見智,不盡一致,但大體上都承認,在開發中國家,有效率的政府對於資源的運用,可以發揮其指導匡範的功能。雖然,經濟學家對於諸多條件缺欠的開發中國家,政府實施經濟計劃,能有多少的實效表示懷疑,但也不完全排斥政府對於總供需趨勢作適當的預測,而釐訂一定經濟建設計劃的意義。因為,至少,政府可以由此更清楚的了解經濟發展的動向,而確定財經金融政策,並且可以積極的運用政府的投資,來創造或改進整個投資環境。
在筆者認為,經濟建設計劃,對於一個決心進行經濟開發,而資源貧乏的國家來說,是一條達成經濟快速發展的最佳途徑。而經濟建設計劃有效的擬訂與推動,則和經濟設計機構有密不可分的關係。
我國自民國四十二年起,成立行政院經濟安定委員會,即以連續執行經建四年計劃的方式,積極從事經濟發展工作,其間設計機構歷經改組,經建計劃也進入第六期的第二年。如果仔細的分析與觀察,我國經濟設計機構的歷次改組,正代表了我國以經濟發展的各個不同的階段。我們可說我國經濟設計機構的發展史,也正是我國的經濟發展史,要談經濟發展,便不能不注意經濟設計機構的發展。
鑑於以上我國經濟設計機構對於經濟發展的重要性與連關性,乃觸發筆者對我國經濟設計機構研究的動機。
本文共分六章,逾十二萬言。第一章為「緒論」,在闡明經濟設計機構設置的理由及經濟建設計劃的意義、發展的歷史、類型及主要內容。第二章為「中央設計機構之組織與職能」,逐節討論設計機構的組織與職能的一般理論,以為我國設計機構比較研究的基礎。第三章為「我國經濟設計機構發展沿革」,係討論我國實施經建計劃的原因,及經設會以前各期設計機構的成立背景、組織與任務。第四章為「我國現行經濟設計機構的組織與職能」係就我國現行經濟設計機構-經設會的現況加以說明。首先述及經設會的成立經過、地位及與其他機關間之關係。繼之就其組織及職能加以詳論。第五章為「我國各期四年經建計劃的擬訂與推動」係就各期四年經建計劃,詳述其主要目的及內容。由此以窺我國經濟發展的主要過程。第六章「結論」,先就經建成果以檢討各期四年計劃之成效。再就研究所得,提出對於目前我國經濟設計機構的期望。
筆者資質駑鈍,學識譾陋,初涉研究工作,雖兢兢業業,殫心竭智,仍不免有力不從心之感,益以有關資料奇缺,蒐集匪易,致眼高手低,撰寫工作倍覺艱辛 ,幸蒙杜師文田於百忙中予以殷切之指導修正,前經合會諸賢達的懇切指導,並賜予各種資料,使筆者受惠良多,謹此致最誠摯之謝意。惟筆者才疏學淺,闕漏舛錯,必不能免,幸祈諸位師長嚴予教正,藉匡不逮。
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考慮韋伯分配時S管制圖之經濟設計林淑勤 Unknown Date (has links)
自從1956年Duncan首先提出X管制圖的經濟模式以來,各類管制圖的經濟設計即被廣泛的研究,但有關S管制圖經濟設計卻非常少。最早是由Collani and Sheil於1989年提出,他們假設製程中只存在一個非機遇因素,且其發生時間服從指數分配,但實務上製程中經常存在二種或以上的非機遇因素,而且故障率並不一定為固定的,所以本研究係探討製程中存在二個非機遇因素的情況下,擴展其發生時間之分配至範圍較廣的韋伯分配,並藉由Banerjee and Rahim(1987)的更新方程式方法建立S管制圖之最適設計。
在資料分析方面,本研究分別對連續性及非連續性製程,利用最佳化技巧,求出不同成木和製程參數組合下的最適設計參數值及最適單位時間成本。再利用變異數分析、回應圖分析及敏威度分析,決定影響設計參數的重要製程及成本參數。以供管理者決策之參考。關鍵字:管制圖、韋伯分配、經濟設計、更新理論。
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X bar-S square區域管制圖的最適設計 / The Optimal Design of X bar-S Square Zone Control Charts陳智鴻, Chen, Chih-Hon Unknown Date (has links)
自Duncan在1956年提出管制圖的經濟設計以來,陸續有許多學者提出各種不同型態管制圖的經濟設計,但是在這些文章中,尚無將描點的連串檢定列入考慮者,然而在管制圖中加入描點的連串檢定實有其必要性,加入描點的連串檢定可增加管制圖的偵測能力,但是這種作法頗為麻煩,因此Jaehn(1987)提出了區域管制圖來取代傳統管制圖加上連串檢定的不便,本研究提出X Bar-S Square 區域管制圖的經濟設計以改善一般經濟管制圖未將描點的連串檢定列入考慮的缺點.我們以製程中各項製程和成本資料為因子,對經濟區域管制圖的最佳設計參數值做敏感度分析,以找出製程中的關鍵參數.另外我們應用Saniga(1989)經濟統計管制圖的觀念設計經濟統計區域管制圖.雖然經濟統計區域管制圖所計算出的成本會比經濟區域管制圖稍大,但是在統計表現上卻符合我們的要求.
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韋柏分配下規格下限與X-bar 管制圖之經濟設計 / Economic design of specification limit and X-bar control chart under Weibull distribution蔡瑋倫, Tsai, Wei Lun Unknown Date (has links)
To determine the economic design of control charts and the specification limits with minimum cost are two separate issues in previous research areas. In this study, we proposed a method to determine the optimal design parameters of X control charts and the specification limits simultaneously from an economic viewpoint. We also consider two types of X control charts: one is the economic X control chart and the other is the economic statistical X control chart. We obtain the optimal results by minimizing the expected cost per unit time for the-larger-the-better quality characteristic with a Weibull distribution. We
consider the asymmetric control limits because of the asymmetric feature of theWeibull distribution. Also, we are considering the difference between monitoring the process by
using an economic statistical X control chart and conducting a complete inspection plan.
Which way is better, process control or inspection plan?
In our data analysis of the two types of X control chart, we find that the optimal expected cost per unit time with complete inspection is lower than without complete
inspection. This is because the coefficient of Taguchi’s quadratic loss function we set is too small. And the analysis shows us the significant parameters for the optimal expected cost per unit time and design parameters.
At last, in our numerical examples for two different types of X control chart, we find that the performance of the economic X control chart is as good as the economic statistical one. However, we suggest the producer use the economic statistical X control chart with a complete inspection plan to obtain a lower expected cost per unit time and larger power of the control chart.
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