本研究所欲探討的主題，乃針對公司為何選擇發行可轉換公司債這種股權與債權混合型商品、而非直接發行普通股或一般公司債。過去的實證研究已證實了負債或是普通股的發行是部分可預期的，而本研究將從代理理論中資產替換的觀點及投資不足假說來探討公司的外部融資決策，由一般的標準證券(一般公司債及普通股)延伸至具「混血」性質的可轉換公司債，據以建立一個證券選擇的預期模型，以瞭解公司的發行動機。 本研究係以羅吉斯迴歸為研究模型模型，探討下列主題： 1. 以負債/權益比為代理變數，探討我國發行可轉債公司是否符合代理理論中的資產替換現 2. 以公司規模、成長性，探就我國公司發行可轉換公司債的行為，是否符合「投資不足假說」。

由於新金融政策的執行及整體金融環境的快速變遷，導致已趨近飽和的產險市場環境也大異於往昔，產險業者面臨了較以往更大的挑戰，尤其是影響產險經營績效至深的任意汽車保險業務。在進入費率自由化後，部份業者為了爭取業務，不惜提高佣金之給付，甚至放寬理賠條件，使得保險公司的獲利受到嚴重侵蝕，然而，近年來保險公司一眛追求成長及擴大市場佔有的經營理念，有漸漸被利潤導向所取代之趨勢，如何降低損失率及費用率以提高獲利機會，已是產險業者目前最重要任務。 多年以來任意汽車第三人責任保險之投保件數及保費收入一直佔整體車險業務相當比重，也影響汽車保險經營至深，但因受到保險市場長期以來存在的資訊不對稱情形所產生的逆選擇和道德危險及其他因素影響，妨礙了保險市場功能的正常運作，雖然多年以來逆選擇和道德危險問題廣泛的被研究及討論，也因此持續在改進中，但大都是以車體損失險為研究主體，鮮少以汽車第三人責任險為研究對象。 本研究係以某一代表性之產險公司1999至2005年投保任意汽車第三人責任險之被保險人為研究對象，進行羅吉斯迴歸分析及實證研究，除探討逆選擇及道德風險是否存在於消費者投保任意汽車第三人責任保險之投保決策行為上，及其對理賠的影響程度外，亦將針對其他影響消費者投保本險之重要因素進行研究，進而提出有效之改善建議。 最後，筆者希望本研究所探求到之結論及建議能幫助解險公司有效防制汽車任意第三人責任險的逆選擇及道德危險等相關問題，並能提升其服務品質及經營效率，強化本身的核心競爭力及獲利力，進而凝具同業間共識，以因應未來國際金融競爭趨勢，更寄望在主管機關、消費大眾及保險業者的共同努力下，讓我國的保險事業更加的健全及茁壯，也期盼本文對於日後在費率自由化後，對於費率差異化方面的研究上，能提供業者作為參考。

汽車保險業務在產險公司的比重接近五成，是國內產險業最大宗業務，扣除無盈無虧的汽機車強制險，真正的獲利來源就是任意險，因此任意險中車體險扮演舉足輕重之角色。不過近年來由於業績掛帥，導致對於車險業務品質之不重視，故損失率不斷上升，而許多保險公司察覺到利潤才是公司最主要目標，若要追求利潤，就要找出那些是賺錢的業務，而通路以及其績效的分析就是重點之一，因此本文從車險通路和理賠方面思考，期望從分析中獲得改善通路以及績效之方法。 本文使用羅吉斯回歸進行分析，從分析結果可知，車體險甲式與乙式、車齡在兩年之內的車輛、裕隆、福特以及豐田三種廠牌之車輛、被保險人為女性、居住在台灣南北部、都會區之車輛、被保險人在20歲以下及20-25歲、自用車以及汽車公司銷售之保單其出險理賠的機率較高。最後本研究也提到要讓公司利潤提高，就要有品質佳的業務，而品質佳的業務所依賴的就是核保工作的確實。本研究利用汽車保險通路之分析得出較容易出險的類別，提供核保人員做一個參考。

壽險保單之解約行為的控管關係著保險公司對於未來現金流量的估計準確與否，過高的解約行為可使保險公司承受非預期的流動性風險和投資利潤減少等負面影響，故探討影響保單解約行為之因素為學術上和實務上皆相當重視的議題。本研究以台灣某家本土保險公司之保單資料為研究樣本，樣本資料包含解約與否以及各項保單契約特質之變數，並採用羅吉斯回歸為分析模型進行實證研究。本研究針對不同種類保單商品分別進行實證分析和比較彙整分析結果，並根據實證結果給予保險公司未來發行新保單時，該如何透過契約內容的修正以有效降低解約行為之建議。

在科技持續進步的時代，金融市場發展隨著社會的演進不斷地成長與活絡，金融商品也從原本單純的本國存放款、外幣投資衍生出票券、債券等利率投資工具；除此之外，隨著資本市場的擴張，股票、基金、期貨與選擇權等投資標的更是琳瑯滿目。 而後產生了許多人使用資料探勘工具預測市場的買賣時機。如Baba N., Asakawa H. and Sato K.(1999)使用倒傳遞類神經網路來預測到股市未來的漲跌，而後又在2000年研究當中加入基因演算法來求得倒傳遞類神經網路的權重，得到最後的類神經網路模型。 在做資料探勘的同時，我們得在希望預測目標(Target)上事先定義好一套固定規則，這會使得模型的彈性與可預測度降低，本研究希望能透過資料探勘工具增加預測目標規則的彈性，增加模型最後的預測準確度。 本研究樣本區間選用2010年到2015年的台指期貨數據做為資料，並結合羅吉斯回歸與粒子群演算法建構更加有彈性的預測模型結果，最後發現在未來10分鐘，若漲幅超過0.1114%做為買進訊號的話，其建立出的模型可達到84%的預測準確度。

規模效應是資本資產定價模型所無法解釋的報酬異常現象中，最常被討論的一個。本文首先將探討台灣股市是否具有規模效應情形，若有，再進一步檢視其型態為何。接下來，本文試圖了解是否公司發生財務危機的機率高低會與規模溢酬有所關連，亦即，小公司因為較容易發生財務危機事件，因此平均而言，較大公司有更高的報酬率。本研究將採用Shumway(2001)的羅吉斯迴歸模型來估算公司發生財務危機事件之機率，並且比較不同變數之預測能力如何。 經由實證結果，發現1986年至2009年的台灣股市具有規模效應情形，此結果與之前幾位研究者之研究結果相符。而在財務危機事件機率的部份，亦可看出發生財務危機機率較高的投資組合享有較高的報酬率，此情形在小市值規模的公司身上尤其明顯。從以上發現，我們可以推論財務危機風險確實為構成規模效應的因素之一。 / Size effect is one of wildly-discussed pricing anomalies that cannot be explained by capital assets pricing model, we would like to exam whether it exists in Taiwan stock markets and how its pattern is. Furthermore, we assume the higher financial distress risk a company has, the higher expected return it will earn. That is, there is positive correlation between financial distress risk and return. Following the logistic model developed by Shumway(2001), we explore the list of variables which have greater explanatory power in prediction. Through empirical data with stocks listed and ever listed on Taiwan Stock Exchange and GreTai Securities Market, we find size effect does exist. The result is consistent with previous study. We also see firms with higher distress risk tend to have higher returns, this condition is especially obvious in small companies. So we can infer that having higher distress risk is one of the reasons why small companies can earn higher returns, they are consistent with our conjecture.

隨著國內金融市場的蓬勃發展，競爭日趨激烈，必須開發不同之銷售通路以降低經營成本與增加銷售規模，而電話行銷市場為金融業爭取市占率的主要競爭策略，其中又以保險電話行銷為最主要，在有限人力規模及商品差異性低之市場競爭下，消費者資訊更顯出其重要，因而開拓消費者資訊及如何自各戶名單篩選適合銷售之客戶名單成為保險電話行銷成功的重要關鍵。 本研究主要是探討零售業客戶之消費行為與保險電話行銷成交之關聯性，利用資料探勘技術建構回應模型，同時找出適合保險電話行銷的客戶資訊，進而達到建立最佳成本效益之人力配置。本研究實證樣本資料為電話行銷業與零售業者合作銷售之個人壽險資訊，取得之樣本客戶名單數為252,727筆，並於2010年08月至2011年07月進行撥打，成交客戶1,071筆，成交率為0.43%，此成交率低於可獲利之狀態，且銷售人員也不願意撥打，故此名單將不適合保險電銷的經營。本研究利用資料探勘技術進行歸納、分析及評分，找出高回應率的顧客族群且高於損益兩平成交率的名單以適合保險電銷的經營，同時避免浪費人力資源。 本研究發現客戶之年齡、職業、過去交易行為等變數皆對成交率有正面顯著影響，且若將客戶透過本模型篩選後並給予評分，再依其分數由高至低排序後，以每以5%均切為20等份，可發現前5%客戶成交率為1.31%，較原先成交率提升3.06倍，故經歸納結果分析，透過資料探勘技術對客戶進行分層，可有效地配置行銷資源，提高電話行銷的經營效率。