依據行政院主計總處民國104年2月26日發布之103年薪資與生產力統計指標摘要，可以得知工商及服務業薪資年增率自民國89年以來年年下降，甚至於民國98年更因為金融風暴之總體經濟影響，產生-2.08的負成長。台灣薪資停滯藉由政府部門之總體調查即可略知一二，即便仍具有正增長率，但其幅度極低，皆不高於2個百分點，若以103年工商服務業平均每人每月實質薪資新台幣46,330元作為基準，其薪資成長幅度，每月可預計將不高於千元新台幣。如此緩慢的薪資成長，恐成為社會結構不穩定的一大隱憂。近年來台灣薪資停滯的原因，除全球普世之因素以外，台灣新世代族群的進取心低落，以及其在社會評斷下的草莓族人格特質，是否也導致台灣年輕族群競爭力普遍不如國際化的趨勢，此問題值得進一步去探討，也成就本文研究所向，在台灣現階段的社會中，仍舊具有薪資成長突飛猛進的經濟個體，然而究竟是什麼樣的人格特質影響在同一個社會中的薪資差異，薪資差異化過程是否亦因人格特質而有所影響，是本文研究之專注。本研究從心理層面的五大人格特質（Big Five）著手，外向性（Extraversion）、開放性（Openness）、友善性（Agreeableness）、嚴謹性（Conscientiousness）以及因應本研究資料而改採反面定義之情緒穩定性（Emotional stability），另將討論人格特質對薪資成長之影響的程序分為：整體27歲至72歲區間、年輕族群30歲以下區間、輕熟族群31歲至43歲區間與中老年族群44歲至72歲區間。而在所有樣本的實證結果中薪資成長高幅度的佼佼者，其除了代表其藉由薪資來證明其競爭力外，亦具備了眾多經濟個體不具備之開放性（Openness to experience）。

薪資的性別歧視問題, 一直是勞動經濟學者所關心的議題, 一但存在薪資上的性別歧視, 將會影響到勞動市場的有效運作。 在完全競爭的勞動市場中, 受雇於類似工作, 而且生產力類似的工人, 應得到類似的工資。 但我們發現在現實生活中, 因為性別不同而造成勞動市場普遍存在著同工不同酬的情況, 我們稱為薪資的性別歧視。 在台灣, 已經有很多實證研究利用橫斷面的資料來證實台灣的勞動市場存在著性別歧視的現象。 但是似乎較少相關文獻使用追蹤資料 ( Panel data ) 來做類似的研究, 主要原因可能是國內目前尚缺乏完整的追蹤資料庫可供使用, 因為追蹤資料的形成極耗費時間及成本。 不過, 追蹤資料的使用價值極為豐富, 除了可以得到經濟個體的跨時選擇行為的資訊, 而且使用追蹤資料可以控制個人不隨時間變動且無法被觀察到的特性。 本論文使用中央研究院調查研究專題中心所製作的台灣擬追蹤調查資料庫 ( Taiwan Quasi Longitudinal Data Archive ) 中的人力運用擬 - 追蹤調查資料庫 ( 年資料 ), 由於人力運用擬-追蹤調查資料庫的產生, 使得用追蹤資料來分析的研究變的可行, 故本論文嘗試使用此擬追蹤資料庫, 來探討薪資的性別歧視問題。 本論文透過薪資差異分解方程式, 了解不同性別之間的薪資差異中, 可解釋的部分是受到本身教育程度、工作經驗、居住地區、職業別、行業別的差異所造成, 其餘不可解釋的部分則歸因於勞動市場的性別歧視。 本論文發現台灣自1979年到2000年, 男性平均薪資所得較女性為高, 兩性薪資差異有逐漸縮小的趨勢, 但性別歧視的問題卻越來越嚴重, 且造成台灣男女薪資差異縮小的原因, 可能為男女生產力差異的縮小, 而非性別歧視的減輕。

在台灣勞動市場中，性別薪資差異一直都存在著。在 2015 年，女性勞工平均薪資大約為男性平均薪資的 85.57%，這個比率在過去 20 年間一直不斷上升，顯示出性別薪資差異逐年地縮小。而在解釋性別薪資差異大小的變數中，產業是其中一個很重要的解釋變數，因此本研究利用台灣主計處的人力運用調查資料，檢驗產業間性別薪資差異與產業特性之間的關連。實證結果顯示出部分產業特性確實會影響產業間性別薪資差異的大小，該產業的平均勞工年齡越大，該產業的性別薪資差異越小；工作地點在北部的比率越高， 會使得該產業的性別薪資差異越小；其他像是平均勞工任期長短 、特定職業的比率等等也會影響該產業內性別薪資差異的大小。 / In Taiwan, gender wage gap has existed for long in the labor market. However, proportion of average female salary to average male salary was about 85.57% in 2015 and this ratio has been growing in recent years. Besides, among all factors that can account for the gender wage gaps, industry plays an important role. Using data from the Manpower Utilization Survey, this study examines the inter-industry gender wage gaps in Taiwan with a focus on the correlation between these inter-industry gender wage gaps and characteristics of different industry sectors. The results confirm that some industrial characteristics do affect the magnitude of sex discrimination. Average age, job tenure, proportion of certain working locations and specific occupations have an impact on inter-industry gender wage gaps.