本論文運用文字探勘相關技術，嘗試自動計算法條間的相似度，輔助專家從公司法眾多法條中整理出規則，建立法條之間的關聯，使整個法典並不是獨立的法條條號與法條內容的集合，而是在法條之間透過語意的方式連結成網路，並從分析與解釋關聯的過程中，探討文字探勘技術運用於法律條文上所遭受之困難及限制，以供後續欲從事相關研究之參考。 本論文的研究結果，從積極面來看，除了可以建立如何運用文字探勘於輔助法律知識擷取的方法之外，另一方面，從消極面來看，倘若研究結果顯示，文字探勘技術並不完全適用於法律條文的知識擷取上，那麼對於從事類似研究的專業人員而言，本論文所提出的結論與建議，亦可作為改善相關技術的重要參考。 / This thesis tries to use text mining technique to calculate, compare and analyze the correlation of legal codes. And based on the well-known defined legal concept and knowledge, it also tries to help explain and evaluate the relations above using the result of automatic calculation. Furthermore, this thesis also wishes to contribute on how to apply information technology effectively onto legal knowledge domain. If the research reveals the positive result, it could be used for knowledge build-up on how to utilize text mining technology onto legal domain. However, if the study shows that text mining doesn’t apparently apply to knowledge extracting of legal domain, then the conclusion and suggestion from this thesis could also be regarded as a important reference to other professionals in the similar research fields.

本體論的目的在表達一個大家能共用分享的概念，且為知識表達的重要基礎，可用來協助電腦搜尋、交換資訊及了解文字。本體論的應用使網路上的資源都能夠透過電腦明確的被定義出來，使機器透過本體論語言的描述，了解自然語言，加強資料檢索效率並達到知識共享的效果。 本體論建置的困難點主要是有太多不同專業領域的領域本體知識需要被定義，所以非常的耗力費時。為了加強建置效率，需要依賴系統化的方法論來進行建置本體工程，並驗證其品質。 為了使電腦能夠理解人類語言，許多研究者透過文字探勘技術發展能讓電腦理解的電子詞典，經過分析後將詞典中的詞彙連結成語意網絡，並將語意網路將應用於各種不同的研究領域。 因此，本研究嘗試利用文字探勘技術協助建置本體知識，而結論包含可利用文字探勘技術半自動化的協助建置公司治理議題詞庫、語意網路，及以公司治理語意網路作為建置本體知識的基礎，並經由建置方法的提出，將語意網路轉化為公司治理本體知識。 / The purposes of ontology are offering reusable and sharable concepts, and being the base of knowledge representation. It serves a smart way of information searching and exchanging, the resources on internet can easily defined, and computer can understand people’s natural language by the application of ontology, improving the efficiency of data indexing. In order to let computer understand natural language, many researchers have worked hard on electronic lexicons containing computer’s logic through text mining technology, by analyzing lexicons for finding out relative vocabularies and connecting them into a semantic network. Therefore, this research try to utilize text mining technology to support on ontology engineering, the results are developing a text mining technology to support the building of corporate governance’s lexicon and semantic network semi-automatically, and take corporate governance semantic network as the bases of ontology engineering, and introduce a method to turn semantic network into corporate governance ontology.

科技進步使人類生活不斷改善，產業的發展逐漸轉變，服務業的崛起已成為世界趨勢。在資訊科技的推動下，服務業除了關注人與人的互動與商業的交換之外，科技漸漸成為另一個重要因素，服務產業的核心轉為由科技、人、及商業流程所組成，新的科學理論─「服務科學」應運而生。服務科學的目的在整合各領域之知識以促進服務創新。另一方面，服務產業的重要成員─數位內容產業正迅速發展，在數位內容創作領域中，消費者與生產者角色逐漸模糊，成為協同互利的夥伴，這樣的轉變衍生許多新的問題有待解決，包括夥伴關係如何建立與平台機制的發展等。因此，透過服務科學解決數位內容產業的問題，當是一項值得採用之方法。本研究透過服務科學的三個面向─服務組成、服務流程、以及服務價值作為研究的背景架構，並採用結合語意網路、模糊規則、基因演算法所組成之語意式模糊基因演算法作為數位內容問題的解決方案，在電子市集的環境推動下，以協同式夥伴配對的方式，達到使用者的創作利益。系統共分三大服務組成：本體發展模組、語意式模糊基因演算夥伴配對模組、以及協同價值評價模組，以語意定義創作問題與產品的概念，並透過基因演算法改善模糊規則，釐清概念間的關係，最後透過市場機制完成配對達成雙方利益。本系統之預期貢獻分為：(1)利用服務科學改善數位內容問題。(2)為服務科學方法之應用提供發展方向。 / The economies of the world have been shifting labor from agriculture and manufacturing into services. In the emergent concept of service science, competition will center on value co-creation experiences with information technology and service innovation refers to invented service system designs yielding values to real service problems. This paper presents a novel service system design for the digital content industry. This service design is unfolded with a marketplace featuring producers/consumers collaboratively co-creating digital contents and a self-regulating mechanism enabled by a semantic-based fuzzy genetic approach. In the marketplace, the roles of consumers and producers blur, and they are partners who collaborate to attain mutual benefits. The service system encompasses three service components (ontology developer, S-FGA partnership matcher and co-created value appraiser) that altogether work to empower producers/consumers who can effectively co-create their digital contents in a novel collaborative way. In addition to presenting a solution to digital content creation, this paper also showcases a new methodology for service innovation referred in service science.

人類社會已邁入一個新的階段，而現階段的經濟特徵就是高度發達的服務產業。隨著網路科技進步，各式各樣的e化服務透過網路傳遞，在節省了時間與金錢成本，並提升了服務價值的同時，由於服務具有無形性、不可分離性、異質性及不可儲存性等特點，使得服務經營者也面臨空前激烈的競爭環境；然而在此同時，資訊科技的發展也進入Web2.0時代，強調互動、體驗以及共創價值。本研究在e化服務平台之上，以服務本體論為基礎，結合社會語意網路與認知科學，分析使用者群體基於相同服務需求所浮現出的使用者區隔，進行吸引效果與社會網路分析，建構一套提升服務對使用者的吸引力以及服務創新的轉型的方向，提供給服務經營者做為參考依據。本研究主要分為三個模組：Segmentation Module、Context Module、Analysis Module，在統一服務本體論描述的e化服務平台之上，基於相同服務需求所浮現出使用者區隔，基於吸引效果與社會關係改變服務組合，最後再分析服務使用者的選擇行為。本研究之預期貢獻為：(1)運用社會語意網路，以宏觀角度管理與挖掘使用者需求(2)運用認知科學之情境設計，突顯服務優勢，進而發展創新服務。 / There is a growing market for services and increasing dominance of services in economies worldwide. Nowadays there are many services delivered through Internet which can decrease both service providers and customers’ time and money and increase the service value during service consumption. Differing from physical goods, the four characteristics of service (Intangible, heterogeneous, simultaneous production and consumption and perishable) make the service providers face a competitive environment. In the meanwhile, the concept of web2.0 focuses on interaction, experience, and co-production between service providers and customers in the Internet which can be seen as a platform. Consequently, this research would like to propose a model to help service providers to innovate services. Based on a service ontology and combination of semantic social network and perception science, the model has three steps. First, through semantic social network, emerge the customer segments based on the same need. Second, in order to sustain the service attraction to the customers, for the specific customer segment, manipulate the service choice set by the attraction effect way. Third, for service innovation and transformation, engage new necessary components which refer to resources in this paper. So the social network analysis may provide the guidance for the service providers to build up new services. This study has two research objectives: (1)Find and manage customer needs through semantic social network.(2)Keep the service attraction to the customers and build new services based on perception science and social network analysis.

本文主要之研究目的如下： 1、驗證口語資料分析方法的客觀性與可行性，以推廣此一研究方法至一般管理研究中，使其不再侷限於認知心理學上的運用。 2、以學習型組織的個案為例，利用口語資料分析法瞭解學習型組織在推行的過程中，各階層成員彼此的心智模式差異。 　　本研究承續蔡耀堂（1998）碩士論文的精神，並補之不足，建立口語資料分析的編碼階段：著重口語資料分析法上編碼的工作，以增加其客觀性及研究上的信度。沿用Chi（1994）所提出「口語資料分析及編碼八大步驟」之理論精神，研究設計即為逐步將訪問資料編碼，利用個案公司中兩位成員的訪問資料為範例作重新編碼，並根據兩位受訪者分別對組織在制度面及觀念面不同看法的心智模式作一說明並比較差異。本研究之研究設計步驟如下： 1、 刪減（reduce） 2、 由訪問稿中挑選關鍵字，製造成不同的概念（concept），成為節點 3、 將概念予以連結，並註明連結關係 4、 將不同概念之間的關係連結為網路圖 5、 辨識執行面或抽象觀念面 6、 並將兩人分類後的語意圖彙整為口語資料網路圖，分為制度面及觀念面，並根據網路圖檢視差異性 　　本研究著重Chi（1994）理論的前半部編碼過程，旨在建立客觀的編碼步驟，編碼方式為由下而上的連結，呈現語意網路圖之層級性及完整性。同時藉由網路圖的分析發現組織層級的高低將會影響對公司推動組織變革瞭解的差異。 　　本研究最主要的貢獻在於證明口語資料分析工具的實用性及客觀性，透過逐步繪製語意圖，避免分析者的主觀推論，並且利用語意網路圖將不受訪問題目設計的限制，窺知其背後的思維邏輯，跳離文字一度空間的限制。將口語資料分析法介紹至一般研究方法中，當利用個案訪談法作為研究方法時，可以搭配口語資料分析法為其研究工具，將更有另一番斬獲。 第一章 緒論 4 第一節 研究動機 4 第二節 研究目的 6 第三節 研究流程 7 第四節 研究範圍 8 第五節 章節流程 9 第二章 文獻探討 10 第一節 口語資料分析 10 一、 文獻整理 10 二、 本節結論 16 第二節 學習的意義 17 一、 文獻討論 17 二、 本節結論 19 第三節 組織學習的意義 20 一、 文獻討論 20 二、 本節結論 24 第四節 學習型組織的意義 25 一、 文獻討論 25 二、 本節結論 31 第五節 學習型組織的建立 33 一、 文獻討論 33 二、 國內導入學習型組織的範例 37 三、 本節結論 39 第三章 研究方法論 40 第一節 研究設計 40 一、 口語資料編碼的階段 41 二、 舉例說明 42 三、 受訪者心智模式分析階段 44 第二節 研究類型與定位 45 第三節 研究對象與資料蒐集 46 第四章 口語資料分析 48 第一節 個案公司高階及團隊成員的口語資料分析 49 一、 L部長 49 二、 甲團隊成員 82 第二節 研究發現 98 一、 心智模式彙整之步驟 98 二、 心智模式彙整之結果 100 三、 心智模式彙總之解讀 104 四、 本研究與之前蔡耀堂（1998）之研究比較 108 第五章 結論與建議 116 第一節 研究結論 116 第二節 研究限制 118 第三節 後續研究建議 119 附錄一 121 DRC公司的背景資料 121 一、 DRC的經營歷史 121 二、 產品介紹與產業概況 123 三、 組織結構與作業流程 125 附錄二 127 參考文獻 134 圖目錄 圖1-1 研究流程圖 8 圖2-1 學習是經驗與學習的中介變數 20 圖2-2 學習型組織連續帶的觀念 33 圖2-2 百略公司推動學習型組織流程圖 39 圖3-1 語意圖之範例說明 45 圖4-1 團隊成員心智模式之制度面 101 圖4-2 團隊成員心智模式之觀念面 102 圖4-3 L部長之制度面 103 圖4-4 L部長心智模式之觀念面 104 圖4-5 相關論文之語意網路圖 112 圖6-1 DRC變革之前組織圖 126 表目錄 表2-1 組織學習的定義整理 21 表2-2 學者對學習型組織的定義整理 26 表2-3 五項修練 29 表2-4 傳統型組織與學習型組織比較 32 表2-5 企業成功轉型的八大步驟（KOTTER） 35 表2-6 學習型組織的推動 37 表3-1 口語資料之編碼步驟整理 42 表3-4 個案訪談過程總整理 47 表4-1 DRC漫畫社的發展歷史 122 表4-2 L部長訪問時間整理 50 表4-1 與相關論文間的異同比較 115