金融機構是以金融商品交易為主要經營項目，受到金融商品市場風險影響甚鉅，其獲利績效風險更直接受到金融市場風險所左右，本研究期以商業銀行經營績效受金融市場風險影響評估為目標，援引VaR模式，建立衡量經營績效風險值方法，以提供整體風險管理之參考。

本文以1996年至2007年間台灣銀行業為研究對象，同時考量民營化、購併與加入金控等三類公司治理事件改變對經營績效的影響，並在靜態及動態指標外，另外考慮選取指標，以進一步了解從事公司治理改變的理由，並對過去衡量經營績效的計量模型加以改善。本研究發現選取進行民營化及加入金控的銀行，其經營績效皆顯著高於其他銀行，而銀行從事購併可能是為了提升經營績效及加強競爭力。此外，銀行績效在民營化後較民營化前差，雖然整體績效確有提升，但提升的原因並非民營化所造成；而銀行加入金控後不只無法提升效率，且似乎失去加入金控前所享有的優勢。而「不具穩健性」的檢定結果發現當迴歸模型未同時考慮不同公司治理效果及指標時，檢定結果將有明顯差異。 / Using data from Taiwan banking industry in the period of 1996 to 2007, this study jointly analyze the effects of privatization, merger and joining financial holding companies (FHCs) on the performance of Taiwan banking industry. In addition to static and dynamic indicators, it also considers the selection indicator in order to understand the reason banks involve in corporate governance changes. Emphasis is placed on the importance of including indicators of all the relevant governance effects in the same model, and the “nonrobustness” checks which purposely exclude some indictors also support this statement. The results show that those undergoing privatization or joining FHCs had particularly better performance beforehand, and those undergoing mergers had poorer performance beforehand. In addition, the performances of banks deteriorate following privatization and following banks joining FHCs. It is possible that banks undergoing privatization or joining FHCs have other strategic or regulatory concerns than improving performances.

本文以2007 年至2008 年金融海嘯期間，台灣公開發行之銀行與壽險業為對 象，研究公司治理與經營績效是否有顯著相關性，並進一步探討其與經營績效下跌程度是否有顯著相關，同時納入2004 年及2005 年檢測此現象是否僅於金融海嘯期間存在。本研究發現金融海嘯前與期間的公司治理變數顯著項目與經營績效不同，金融海嘯期間公司治理對其當年度經營績效有顯著影響，也與期間的受損程度有顯著影響，董監事報酬與經營機效呈現負相關；董事長兼任總經理呈現正相關，表示不論是在一般時期或是系統性風險下的事件發生時，金融業的公司治理機制會對企業經營表現具有攸關性。 / Using data from publicly-traded Taiwan banks and life insurance companies before and during the financial crisis, this study analyze the relation between corporate governance and the performance of Taiwan banking and life insurance company. In addition, to research the relation between corporate governance and the performance change ratio of Taiwan banking and life insurance company. Obviously,performance decreases during the crisis. Furthermore, We find negative relation between performance and ownership structure and compensation of board of directors, but positive relation between performance and dual. Finally, we find there are different relations before and during the financial crisis.

本文研究為經營績效與匯率波動之關聯性，以我國30家民營銀行各別加入日本匯率與美國匯率對銀行經營績效之影響進行分析研究，而匯率變動儼然是當前備受關注之重要議題，無論在我國金融機構或進出口廠商之銀行經營績效存在不確定性，因此，本文之探討動機以我國銀行為主體，觀察銀行之經營績效，受到匯率波動之影響。則應變數為資產報酬率，自變數為資本適足率、逾放比率、存放比率與匯率，則探討時期分成三階段，(1)2005年第四季至2013第四季整體期間經歷過金融海嘯；(2)2005第四季至2007年第四季前期期間未經歷過金融海嘯；(3)2009年第一季至2013年第四季後期期間經歷過金融海嘯後。使用Panel Data進行實證分析。如下分析三階段: (1)在整體期間經歷過金融海嘯，各別加入匯率，日本匯率與美國匯率都為負向不顯著，資本適足率與存放比率對是否有加入匯率關係都為正向顯著性，逾放比率為負向顯著性。 (2)在前期期間未經歷過金融海嘯，各別加入匯率，日本匯率為正向不顯著；美國匯率為正向顯著性，資本適足率與存放比率對是否有加入匯率關係都為正向顯著性，逾放比率為負向顯著性。 (3)在後期期間經歷過金融海嘯後，各別加入匯率，日本匯率為負向不顯著；美國匯率為負向顯著性，資本適足率與存放比率對是否有加入匯率關係都為正向顯著性，逾放比率為負向顯著性。 / In this paper, we research for the connection of the operating performance and the relevance of exchange rate fluctuations. The influence of 30 private Banks in own country individually join the Japan and U.S exchange rate is on bank performance are studied, and the exchange rate changes obviously is the important issue that was concerned currently, no matter own country financial institution or import and export companies pair banks operating uncertainty existence, therefore, this text investigate motivation in order to own country banks as the mainstay, observe banks operating performance, by the influence of exchange rate fluctuation .Strain numbers is ROA, and the independent variable is BIS , NPL Ratio, Deposit Loan Ratio and exchange rate, explores period be divided into three stages,(1) During 2005 in the fourth quarter to 2013 in the fourth quarter whole period experience financial tsunami;(2) During 2005 in the fourth quarter to 2007 in the fourth quarter prophase period not experience financial tsunami;(3) During 2009 in the first quarter to 2013 in the fourth quarter late period experience financial tsunami, using panel data do empirical analysis. As follow analysis three stages: (1).During the whole period experienced a financial tsunami, individually joined the exchange rates, Japan exchange rate and U.S exchange rate is positive not significant. BIS and Deposit Loan Ratio whether to join the exchange rates relation are positive significant, and NPL is negative significant. (2).During prophase period not experience financial tsunami, individually joined the exchange rates, Japan exchange rate is positive not significant; the U.S exchange rate is positive significant, BIS and Deposit Loan Ratio whether to join the exchange rates relation are positive significant, and NPL is negative significant. (3).During the late period experience financial tsunami, individually joined the exchange rates, Japan exchange rate is negative no significant; the U.S is negative significant. BIS and Deposit Loan Ratio whether to join the exchange rates relation are positive significant, and NPL is negative significant. / 摘要……… I Abstract………… II 致謝…… III 目錄……….. IV 圖次…… V 表次 VI 第一章緒論 1 第一節研究背景與動機 1 第二節研究目的 2 第三節研究架構 4 第二章文獻回顧 5 第一節國內文獻 5 第二節國外文獻 8 第三節國內文獻敘述結論 10 第三章研究方法 13 第一節研究架構 13 第二節研究變數定義 13 第三節 OLS模型 15 第四節 Panel Data模型 15 第五節固定效果和隨機效果的判斷準則-Hausman Test 19 第四章實證結果 22 第一節敘述統計 22 第二節銀行現況 25 第三節研究模型 38 第五章結論與建議 54 第一節結論 54 第二節建議 55 參考文獻…. 56 圖次 圖1-1研究流程圖 4 圖4-1:我國銀行ROE與ROA 25 圖4-2:各國比較ROA 26 圖4-3:我國銀行之逾放比率 26 圖4-4:我國銀行之逾放比率家數 27 圖4-5:各國銀行業逾放比率之比較 27 圖4-6:我國銀行之資本適足率 28 圖4-7:各國銀行資本適足率比較 28 圖4-8:我國銀行調整後資本適足率之家數 29 圖4-9:我國銀行存放款比率 29 圖4-10:我國銀行之逾放比率 30 圖4-11:我國銀行逾放比率之家數 30 圖4-12:各國銀行業逾放比率比較 31 圖4-13:我國銀行存放款比率 31 圖4-14:我國銀行ROE與ROA 32 圖4-15:各國銀行ROA比較 32 圖4-16:我國銀行之資本適足率 33 圖4-17:各國銀行之資本足率比較 33 圖4-18:我國銀行逾放比率與資金 34 圖4-19:各國之逾放比率比較 34 圖4-20:我國銀行存放款比率 35 圖4-21:我國銀行ROE與ROA 35 圖4-22:各國銀行業ROA之比較 36 圖4-23:我國銀行資本適足率 36 圖4-24:各國銀行業之資本比率比較 37 表次 表1-1中文文獻匯整 10 表1-2國外文獻敘述結論 12 表4-1整體敘述統計結果 2005~2013 23 表4-2前期敘述統計結果2005~2007 24 表4-3後期敘述統計結果2009~2013 24 表4-4本研究銀行列表 37 表4-5整體實證研究結果 39 表4-5-1採用固定變動效果進行分析 39 表4-5-2採用固定變動效果進行分析 40 表4-5-3採用固定變動效果進行分析 40 表4-5-4採用固定變動效果進行分析 41 表4-5-5採用固定變動效果進行分析 41 表4-5-6採用固定變動效果進行分析 42 表4-5-7以總資產報酬率(ROA)為被解釋變數之迴歸模型(未加入匯率) 44 表4-5-8以總資產報酬率 (ROA) 為被解釋變數之迴歸模型(加入日本匯率) 44 表4-5-9以總資產報酬率 (ROA) 為被解釋變數之迴歸模型(加入美國匯率) 44 表4-6為研究前期實證分析結果 45 表4-6-1採用隨機變動效果進行分析 46 表4-6-2採用隨機變動效果進行分析 46 表4-6-3採用隨機變動效果進行分析 47 表4-6-4以總資產報酬率 (ROA) 為被解釋變數之迴歸模型(未加入匯率) 48 表4-6-5以總資產報酬率 (ROA) 為被解釋變數之迴歸模型(加入日本匯率) 48 表4-6-6以總資產報酬率 (ROA) 為被解釋變數之迴歸模型(加入美國匯率) 48 表4-7為研究後期實證分析結果 49 表4-7-1採用固定變動效果進行分析 50 表4-7-2採用隨機變動效果進行分析 51 表4-7-3採用隨機變動效果進行分析 51 表4-7-4以總資產報酬率 (ROA) 為被解釋變數之迴歸模型(未加入匯率) 52 表4-7-5以總資產報酬率 (ROA) 為被解釋變數之迴歸模型(加入日本匯率) 52 表4-7-6以總資產報酬率(ROA)為被解釋變數之迴歸模型(加入美國匯率) 52