Made available in DSpace on 2019-03-29T23:38:25Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-04-26 / Diabetes is a metabolic disorder that affects over 371 million people worldwide and half of these people don t know their condition. The number of people with diabetes continues to grow, only in 2012, there were 4.8 million deaths and 471 billion dollars spent. The diagnosis when performed early is essential because associated with the correct treatment, may delay the onset of chronic complications, providing better living conditions for patients and reducing the social and economic impact, bringing substantial gains in economic growth of countries. The objective of this work is to propose a hybrid model to create an Expert System, structured in probability rules by applying Bayesian Networks, Multiple Criteria Decision Analysis and representation of knowledge structured in production rules and probability (Artificial Intelligence) to improve the diagnosis process, focusing on the diagnosis of type 2 diabetes. Initially we mapped the parameters for diagnosing the disease and conducted a survey of available data sets of diabetes. To identify the parameters of greatest impact in defining the diagnosis of diabetes, the Multiple Criteria Decision Analysis Methodology was applied, by applying the method MACBETH. Therefore, a computational tool has been developed to register the data set and automatically generate Bayesian Networks, using the Netica-J API, and matrices of judgements. The matrices consistency is checked by the software Hiview and generated the numerical scale of preferences. The Expert SINTA was used to construct the Expert System. The proposed model was applied to a Canadian dataset (Statistics Canada) with 4,611 diabetic patients and a Brazilian dataset provided by the company CAMED, with 1,222 diabetic patients. Keywords: Diabetes, early diagnosis, Hybrid Model, Multicriteria, Bayesian Network, Expert System. / O Diabetes é um distúrbio metabólico que afeta mais de 371 milhões de pessoas no mundo e metade dessas pessoas desconhece sua própria condição. O número de pessoas com Diabetes continua a crescer, só em 2012, foram 4,8 milhões de mortes e 471 bilhões de dólares gastos. O diagnóstico precoce é imprescindível, pois associado ao tratamento adequado pode postergar o aparecimento de complicações crônicas, proporcionando melhores condições de vida aos pacientes e reduzindo o impacto social e econômico, trazendo ganhos substanciais no crescimento econômico dos países. O objetivo deste trabalho é propor um modelo híbrido para a criação de um Sistema Especialista, estruturado em regras de probabilidade, aplicando Redes Bayesianas, Metodologias Multicritério de Apoio à Decisão e representações de conhecimento estruturadas em regras de produção e probabilidade (Inteligência Artificial) para aprimoramento do processo de diagnóstico, com foco no diagnóstico de Diabetes tipo 2. Inicialmente foi realizado um mapeamento dos parâmetros para diagnosticar a doença e um levantamento das bases de dados disponíveis de Diabetes. Para identificar os parâmetros de maior impacto na definição do diagnóstico de Diabetes, aplicou-se a Metodologia Multicritério de Apoio à Decisão, através da aplicação do método MACBETH. Para tanto, foi desenvolvida uma ferramenta computacional a fim de cadastrar as bases de dados e gerar Redes Bayesianas, utilizando a API Netica-J, e Matrizes Juízo de Valor. A consistência das matrizes é verificada através da ferramenta Hiview e gerada a escala numérica de preferências. Para a construção do Sistema Especialista utilizou-se o Expert SINTA. O modelo proposto foi aplicado a uma base de dados canadense (Statistics Canada), com 4.611 diabéticos, e uma base de dados brasileira cedida pela empresa CAMED, com 1.222 diabéticos. Palavras-chave: Diabetes, diagnóstico precoce, Modelo híbrido, Multicritério, Redes Bayesianas, Sistema Especialista.

Este trabalho objetivou pesquisar a relação da temperatura de superfície (LST) e do estoque de carbono no solo (ECS) com os diferentes tipos de uso e cobertura do solo (UCT). Sabe-se que tais parâmetros podem ser influenciados pelas atividades antrópicas, podendo afetar a integridade do agroecossistema (IAG) da bacia do Rio Corumbataí (BRC). Entende-se por IAG, a capacidade de manutenção de suas propriedades \"primitivas\" e prestação de serviços ecossistêmicos à sociedade. Para alcançar o objetivo proposto, a dinâmica de UCT foi mapeada, a partir da classificação de imagens do satélite Landsat e fotografias aéreas, dos anos de 1962 a 2011. A LST foi obtida por técnicas de sensoriamento remoto, utilizando a banda termal do sensor TM (Thematic Mapper) do Landsat, para os anos de 1985, 1990, 1995, 1999, 2002 e 2011. A análise do ECS foi feita a partir da coleta de amostras de solo, em diferentes UCT: mata nativa, cana-de-açúcar, pastagem e fruticultura, na profundidade de 0-10 e 10-20 cm. Os resultados indicaram que a LST e os ECS da área de estudo são influenciados pelo UCT e pelo manejo das culturas. Verificou-se ainda que algumas políticas agrícolas, adotadas no período de 1962 a 2011, influenciaram a dinâmica de UCT e, consequentemente, a capacidade do agroecossistema da BRC no fornecimento de serviços ecossistêmicos e também geraram custos ambientais. A abordagem interdisciplinar adotada neste trabalho, com o emprego das geotecnologias, mostrou ser capaz de avaliar a integridade do agroecossistema da BRC, podendo subsidiar o planejamento de uso do solo visando a maximizar a relação benefício/custo das atividades antrópicas, considerando a LST e o ECS. Tal abordagem pode ser aplicada em diferentes áreas do conhecimento para a análise da sustentabilidade e integridade ambiental dos agroecossistemas. / In this work, the aim was search the relationship between both surface temperature (LST) and soil organic carbon (SOC) with several sort of land use cover (LUC). We know such a parameters can be influenced by anthropic activities, it can affects the Corumbataí River basin (CRB) agro ecosystem integrity (AGI). AGI means, the capacity of both maintenance of its \"primitive\" properties and supplies public ecosystem service. Reaching the proposed goal, the LUC dynamic was mapping through both Landsat-TM image classification and aerial photography from 1962 to 2011. The LST has been obtained by remote sensing technique through Lansat-TM thermal band to the years 1985, 1990, 1995, 1999, 2002 and 2011. The ECS analyze was carried out by soil sample collected in different type of LUC: forest native, sugar cane, pasture and orchard, in the 0-10 and 10-20 cm depths. The results have indicated both the BRC of the LST and SOC are influenced by both together LUC and crop tillage. Furthermore, some agricultural policy adopted during from 1962 to 2011 influenced the LUC dynamic, thus the CRB agro ecosystem capacity of supply agro ecosystem services as well as provided environmental cost. The interdisciplinary approach employed, with the use of geotechnologies, has shown to be able to assessment the CRB agro ecosystem integrity, it can supports the LUC planning in order to maximize the benefit/cost ratio anthropic activities, considering both the LST and ECS. Such an approach can be applied in several knowledge areas to evaluation of sustainability and agro ecosystem environmental integrity.

A arqueometria é uma área consolidada, com ampla utilização de métodos analíticos nucleares destrutivos e não destrutivos para caracterização, proteção e restauração de peças arqueológicas. O presente projeto teve como objetivo estudar a composição química elementar de amostras de fragmentos cerâmicos encontradas no sítio arqueológico São Paulo II localizado na calha do rio Solimões, próximo ao município de Coari na Amazônia Brasileira. Realizou-se a caracterização das amostras pela determinação de Ce, Co, Cr, Cs, Eu, Fe, Hf, K, La, Lu, Na, Nd, Sb, Sm, Rb, Sc, Ta, Tb, Th, U, Yb and Zn por meio da análise por ativação com nêutrons (NAA). A partir da composição química da cerâmica, foi possível definir o agrupamento de amostras em função da similaridade/dissimilaridade da composição química presente no material cerâmico. O agrupamento foi interpretado por métodos estatísticos multivariados como análise de cluster, análise de componentes principais e análise de discriminante. Foram selecionadas, a partir da formação dos grupos, 7 cerâmicas com o objetivo de elaborar o horizonte temporal do sítio, realizado por termoluminescência (TL) e ressonância paramagnética eletrônica (EPR). A temperatura de queima da cerâmica foi determinada em 6 fragmentos por meio da técnica de EPR. Os resultados apresentados neste trabalho podem contribuir com os estudos arqueológicos sobre a dinâmica da ocupação da Amazônia Central anterior à colonização Brasileira. / Archaeometry is currently a well established field in the archaeological sciences. The nuclear method for analysis of chemical elements is one of the important instruments for the characterization of the archaeological materials and has influences on the preservation and restoration. From the chemical and physical analyses it is possible to infer technical processes in ceramics manufacture and tools used by ancient people. Therefore, it contributes to the typology and to understand the roles of materials available in the archaeological sites, such as clays and lythic sources. Evidently, all the archaeological materials and sites are related to people that lived there a long time ago, and studies, as outlined above, reconstruct at least partially the history of such a population. This project aimed at studying the elementary chemical composition of 70 ceramic fragments samples from São Paulo II archaeological site, located along the Solimões River channel, next to Coari city, in Brazilian Amazon. The characterization of samples was performed by neutron activation analysis (NAA). By the determination of 22 elements in the ceramic fragments ( Ce, Co, Cr, Cs, Eu, Fe, Hf, K, La, Lu, Na, Nd, Sb, Sm, Rb, Sc, Ta, Tb, Th, U, Yb and Zn), it was possible to define groups of samples regarding the similarity/dissimilarity in elementary chemical composition. For such a task, the multivariate statistical methods employed were cluster analysis (CA), principal component analysis (PCA) and discriminant analysis (DA). Afterwards, seven ceramic fragments have been selected to elaborate the site temporal horizon using thermoluminescence (TL) and electron paramagnetic resonance (EPR) dating results. The EPR technique was also used to find the average firing temperature to produce the ceramics. The results of this research may contribute to the study on the occupation dynamics in the pre-colonial Brazilian Amazon.

Submitted by Jean Medeiros (jeanletras@uepb.edu.br) on 2016-03-09T13:08:05Z No. of bitstreams: 1 PDF - Demetrius José da Silva.pdf: 1875869 bytes, checksum: 1061e2217a110ec6fb9511ee004c9cde (MD5) / Approved for entry into archive by Secta BC (secta.csu.bc@uepb.edu.br) on 2016-07-21T21:00:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PDF - Demetrius José da Silva.pdf: 1875869 bytes, checksum: 1061e2217a110ec6fb9511ee004c9cde (MD5) / Approved for entry into archive by Secta BC (secta.csu.bc@uepb.edu.br) on 2016-07-21T21:00:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PDF - Demetrius José da Silva.pdf: 1875869 bytes, checksum: 1061e2217a110ec6fb9511ee004c9cde (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-21T21:00:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PDF - Demetrius José da Silva.pdf: 1875869 bytes, checksum: 1061e2217a110ec6fb9511ee004c9cde (MD5) Previous issue date: 2014-02-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The analyzes of the physical properties of cotton fibers are made in HVI, which is characterized by the high cost of acquisition and maintenance, performs invasive analysis and can’t be used to evaluate chemical characteristics of the samples. The classical methods for analysis of cotton fibers are destructive, time consuming, laborious and require large amounts of reagents. The VIS and NIR spectroscopy appears as a good alternative for the analysis of white and naturally colored cotton fiber because this method maintains the integrity of the sample, can perform multiple measurements simultaneously and has a relatively low cost of acquisition if compared to HVI. This work aims to obtain calibration models for the prediction of physical properties of naturally colored cotton fiber using spectroscopy in the visible (VIS) and near-infrared (NIR) spectra, combined with multivariate analysis. A set of 72 independent fiber samples of six cotton cultivars were used, 24 of them of two with white fiber cultivars (BRS Aroeira and BRS 8H) and four with naturally colored fiber (BRS Topázio, BRS Verde, BRS Safira, and BRS Rubi) were analyzed. The samples were analyzed for fiber yield (FIB), upper half mean length (UHM), uniformity index (UNF), short fiber index (SFI), strength (STR), elongation (ELG), micronaire (MIC), maturity (MAT), count strength product (CSP) and wax content (WAX). A Tukey’s test and principal component analysis (PCA) were performed in the reference results. The reflectance spectra were preprocessed (Savitzky-Golay, MSC and SNV) before a partial least squares regression (PLS) calibration method and then obtained within a spectral range of 400-2500 nm. The Tukey’s test and PCA results were statiscally significative for SFI, ELG and WAX (this last one is more specifically for BRS Verde) parameters to all analyzed cultivars but BRS Topázio. The STR, UHM and CSP measurements stand out for the white fiber cultivars and have a negative relationship as compared to the MIC, MAT and FIB variables. In the set of evaluatedsamples, the SFI, ELG and WAX measurements tend to provide an inverse correlation with theother variables analyzed. The results of these measurements using HVI system, for white andnaturally colored fiber, are dependent of the composition and the wax content of the the fiber.The PLS calibration models with pre-processed spectra used for analysis of the principal properties which express cotton fiber quality were consistent with results obtained in the HVI system. The application of VIS-NIR spectroscopy and PLS calibration are strategies that providesatisfactory results for the analysis of cotton fiber with speed, accuracy and reliability. / As análises das propriedades físicas das fibras de algodão são feitas em sistema HVI, que se caracteriza pelo alto custo de aquisição e manutenção, realiza análises invasivas e não pode ser usado para avaliação de características químicas das amostras. Já os métodos clássicos para análise de fibras de algodão são destrutivos, demorados, laboriosos e exigem grandes quantidades de reagentes. A espectroscopia VIS-NIR surge como uma boa alternativa para a análise de fibras de algodão branco e naturalmente colorido, pois se trata de um método que mantem a integridade da amostra, permite várias determinações simultaneamente e tem um custo de aquisição relativamente baixo se comparado ao HVI. Pelo exposto, objetivou-se obter modelos de calibração para a predição de atributos da fibra de algodão naturalmente colorido utilizando espectroscopia na região do visível (VIS) e infravermelho próximo (NIR), aliadas a técnicas de análise multivariada. Um conjunto de 72 amostras independentes de seis cultivares de algodão foi utilizado, sendo 24 delas de duas cultivares de fibra branca (BRS 8H e BRS Aroeira) e 48 amostras de quatro cultivares de fibra naturalmente colorida (BRS Topázio, BRS Verde, BRS Safira e BRS Rubi). As amostras foram analisadas para as propriedades de rendimento de fibra (FIB), comprimento médio (UHM), uniformidade (UNF), índice de fibras curtas (SFI), resistência (STR), alongamento à ruptura (ELG), micronaire (MIC), maturidade (MAT), índice de fiabilidade (CSP) e teor de cera (WAX). Os resultados de referência foram submetidos ao Teste de Tukey e análise de componentes principais (PCA). Os espectros de reflectância foram obtidos na faixa espectral de 400 a 2500 nm, os quais foram pré-processados (Savitzky-Golay, MSC e SNV) antes da calibração pelo método de regressão por Mínimos Quadrados Parciais (PLS). Constatou-se significância entre as variáveis SFI, ELG e WAX, as duas primeiras para as cultivares de fibra naturalmente coloridas, com exceção da BRS Topázio, e a última para a cultivar BRS Verde. As medidas de STR, UHM e CSP destacam-se para as cultivares de fibra branca e possuem relação negativa entre as variáveis MIC, MAT e FIB. No conjunto de amostras avaliadas, as medidas de SFI, ELG e WAX tendem a fornecer correlação inversa com as demais varáveis analisadas. Os resultados dessas medidas em sistema HVI, tanto em fibra branca e naturalmente colorida, são dependentes da composição da fibra para os teores de cera. Os modelos de calibração por PLS, em espectros pré-processados, para as principais propriedades que expressam a qualidade de fibras de algodão foram compatíveis com os resultados obtidos em sistema HVI. A aplicação da espectroscopia VIS-NIR e calibração por PLS são estratégias que fornecem resultados satisfatórios para análise de fibra de algodão com rapidez, precisão e confiabilidade.

Os modelos de Regressão Linear Multivariada apesar de serem pouco utilizados são muito úteis pois, dentre outras vantagens, permitem a construçãoo de modelos considerando estruturas de correlação entre medidas tomadas na mesma ou em distintas unidades amostrais. Neste trabalho apresentamos os métodos de estimação dos parâmetros, medidas para análise de diagnóstico, procedimentos de seleção de variáveis e uma aplicação dessa técnica de modelagem em um conjunto de dados reais. / Multivariate Linear Regression Models are not frequently used although they are very useful. Working with this kind of model, it is possible to analyse correlated response variables jointly. In this dissertation, we dedicate initially to describe the inferencial methods in Multivariate Linear Regression models. Further, we describe some measures of diagnostics and methods of variable selection in this model. Finally, some of the describe procedures are applied in a real data set.

O sistema orçamentário é um artefato contábil relevante para a tomada de decisão diante de um contexto de alta complexidade apresentado na realidade contemporânea, pois representa uma antecipação da visão da empresa, traduzindo sua estratégia e oferecendo diretrizes de conduta. Sua composição e as razões para o seu uso (como forma de comunicação das metas, avaliando desempenho, sendo um instrumento de planejamento operacional e de formação da estratégia) parecem estar relacionadas às variáveis contingenciais que afetam a empresa, tais como a incerteza ambiental percebida, a estratégia em foco, a estrutura organizacional, a tecnologia empregada em seu sistema de informação e o seu porte. O presente estudo, portanto, possui como finalidade compreender os atributos do sistema orçamentário a partir das variáveis contingenciais, considerando determinados níveis de desempenho. Metodologicamente, trata-se de um estudo descritivo e causal, utilizando-se de coleta de dados com questionário previamente formulado, aplicado para os controllers ou responsáveis pela controladoria nas indústrias paranaenses cadastradas em 2006 na FIEP- Federação das Indústrias do Estado do Paraná. Adicionalmente, refere-se a um estudo ex post facto, em condições de campo, transversal e utilizando-se de técnicas estatísticas de análise multivariada, mais especificamente testes não-paramétricos, correlação de Pearson, análise fatorial, modelagem de equações estruturais e clusters. Por subsidiar sua investigação com a abordagem contingencial, o presente estudo pode ser caracterizado como sendo uma pesquisa de sistemas, relacionando as diversas variáveis em análise com o desempenho percebido para a identificação de arranjos contingenciais. Os resultados apresentados apontam para a aceitabilidade das cinco hipóteses apresentadas na tese, ratificando a influência do ambiente nos fatores contingenciais intra-organizacionais, a relação dos fatores contingenciais e o sistema orçamentário da empresa, a influência das variáveis contingenciais no desempenho, a associação existente entre os atributos orçamentários e o desempenho e, por fim, a presença de arranjos (fits) entre as variáveis contingenciais e os atributos do sistema orçamentário, em virtude da apresentação de um desempenho superior. A presente pesquisa empírica revela que independente do porte, indústrias paranaenses que possuem um maior grau de aderência ao sistema orçamentário, conscientes das razões para o seu uso e que apresentam tarefa rotineira em seus processos exibiram alto desempenho organizacional e orçamentário. Logo, conclui-se que sob certas condições há indícios que o orçamento é benéfico à empresa, revelando uma relação custo-benefício positiva. / The budgetary system is a relevant accounting tool to the decision-making within the high complex context of the contemporary reality, since it represents a prospect of the business vision, translating its strategy and offering conduct guidance. The budgetary system\'s composition and the reasons for its use (as a form of targets communication, performance evaluation and being an instrument for operational planning and strategic formation) seem to be related to contingent variables that affect a business, such as perceived environmental uncertainty, focus strategy, the organizational structure, the information system technology employed and its size. The present study, therefore, intends to understand the budgetary system attributes considering contingent variables and certain performance levels. Methodologically, it is a descriptive and causal study, witch uses data from previously formulated surveys, aimed to the controllers or to the responsible for the control department of the Paraná industries registered at FIEP - Federação das Indústrias do Estado do Paraná in 2006. Additionally, it is an ex post facto study, in field conditions, transversal, and using multivariate analysis statistical techniques, more specifically non parametric tests, Pearson correlation, factorial analysis, structural equation modeling, and clusters. Since this investigation is subsidized by a contingent approach, it may be characterized as a systems\' research, relating the many variables under analysis like the noticed performance of contingent arrangements/fits. The presented results show an acceptability of the five hypotheses presented on the thesis, ratifying the environment influence on the intraorganizational contingent factors, the relations between the contingent factors and the company budgetary system, the contingent variables influence on the performance, the existent association between the budgetary attributes and the performance and, finally, fits/arrangements presence between the contingent variables and the budgetary system attributes, due to the better performance presentation. This empirical research reveals that unrelated to the company size, Paraná industries that show a higher degree of adherence to the budgetary system, industries that are conscious of the reasons for its uses and present routine tasks in its process showed an organizational and budgetary high performance. Thus, the conclusion is that under certain conditions the budgeting is a benefit to the company, revealing a positive cost-benefit relation.

A arqueometria é uma área consolidada, com ampla utilização de métodos analíticos nucleares destrutivos e não destrutivos para caracterização, proteção e restauração de peças arqueológicas. O presente projeto teve como objetivo estudar a composição química elementar de amostras de fragmentos cerâmicos encontradas no sítio arqueológico São Paulo II localizado na calha do rio Solimões, próximo ao município de Coari na Amazônia Brasileira. Realizou-se a caracterização das amostras pela determinação de Ce, Co, Cr, Cs, Eu, Fe, Hf, K, La, Lu, Na, Nd, Sb, Sm, Rb, Sc, Ta, Tb, Th, U, Yb and Zn por meio da análise por ativação com nêutrons (NAA). A partir da composição química da cerâmica, foi possível definir o agrupamento de amostras em função da similaridade/dissimilaridade da composição química presente no material cerâmico. O agrupamento foi interpretado por métodos estatísticos multivariados como análise de cluster, análise de componentes principais e análise de discriminante. Foram selecionadas, a partir da formação dos grupos, 7 cerâmicas com o objetivo de elaborar o horizonte temporal do sítio, realizado por termoluminescência (TL) e ressonância paramagnética eletrônica (EPR). A temperatura de queima da cerâmica foi determinada em 6 fragmentos por meio da técnica de EPR. Os resultados apresentados neste trabalho podem contribuir com os estudos arqueológicos sobre a dinâmica da ocupação da Amazônia Central anterior à colonização Brasileira. / Archaeometry is currently a well established field in the archaeological sciences. The nuclear method for analysis of chemical elements is one of the important instruments for the characterization of the archaeological materials and has influences on the preservation and restoration. From the chemical and physical analyses it is possible to infer technical processes in ceramics manufacture and tools used by ancient people. Therefore, it contributes to the typology and to understand the roles of materials available in the archaeological sites, such as clays and lythic sources. Evidently, all the archaeological materials and sites are related to people that lived there a long time ago, and studies, as outlined above, reconstruct at least partially the history of such a population. This project aimed at studying the elementary chemical composition of 70 ceramic fragments samples from São Paulo II archaeological site, located along the Solimões River channel, next to Coari city, in Brazilian Amazon. The characterization of samples was performed by neutron activation analysis (NAA). By the determination of 22 elements in the ceramic fragments ( Ce, Co, Cr, Cs, Eu, Fe, Hf, K, La, Lu, Na, Nd, Sb, Sm, Rb, Sc, Ta, Tb, Th, U, Yb and Zn), it was possible to define groups of samples regarding the similarity/dissimilarity in elementary chemical composition. For such a task, the multivariate statistical methods employed were cluster analysis (CA), principal component analysis (PCA) and discriminant analysis (DA). Afterwards, seven ceramic fragments have been selected to elaborate the site temporal horizon using thermoluminescence (TL) and electron paramagnetic resonance (EPR) dating results. The EPR technique was also used to find the average firing temperature to produce the ceramics. The results of this research may contribute to the study on the occupation dynamics in the pre-colonial Brazilian Amazon.

Os modelos de Regressão Linear Multivariada apesar de serem pouco utilizados são muito úteis pois, dentre outras vantagens, permitem a construçãoo de modelos considerando estruturas de correlação entre medidas tomadas na mesma ou em distintas unidades amostrais. Neste trabalho apresentamos os métodos de estimação dos parâmetros, medidas para análise de diagnóstico, procedimentos de seleção de variáveis e uma aplicação dessa técnica de modelagem em um conjunto de dados reais. / Multivariate Linear Regression Models are not frequently used although they are very useful. Working with this kind of model, it is possible to analyse correlated response variables jointly. In this dissertation, we dedicate initially to describe the inferencial methods in Multivariate Linear Regression models. Further, we describe some measures of diagnostics and methods of variable selection in this model. Finally, some of the describe procedures are applied in a real data set.

Orientadora: Maria Cláudia Cabrini Grácio / Banca: Renê Faustino Gabriel Júnior / Banca: Fábio Mascarenhas e Silva / Banca: Ely Francina Tannuri de Oliveira / Banca: Daniel Martinez-Ávila / Resumo: Destaca o papel fundamental dos programas de pós-graduação no desenvolvimento científico e socioeconômico do país e a consequente necessidade de se desenvolver sistemas de avaliação que levem em consideração as particularidades das áreas do conhecimento. Diante do fato de a CAPES utilizar indicadores de produção científica na avaliação da pós-graduação brasileira, propõe uma ferramenta para uso tanto dos Comitês de Avaliação da CAPES quanto para os próprios programas e seus coordenadores, a fim de oferecer aporte metodológico que contribua para o refinamento e assertividade da avaliação da CAPES. Mais especificamente, analisa a contribuição dos métodos estatísticos de boxplot e cluster na identificação das tendências dos indicadores normalizados fornecidos pela CAPES, referente à avaliação trienal (2010-2012), a fim de visualizar as diferenças de desempenho dos programas e identificar aqueles indicadores mais discernentes dos conceitos e valida os resultados dos agrupamentos dos programas de pós-graduação com o conceito obtido pela avaliação da CAPES no posterior quadriênio (2013-2016), a fim de visualizar se os resultados obtidos por meio das análises multivariadas coincidem com os conceitos atribuídos pela CAPES na última avaliação. Estabelece como universo de pesquisa o conjunto de programas de pós-graduação nas áreas de Ciência da Informação, Filosofia, Zootecnia/Recursos Pesqueiros, Ciências Biológicas III, Odontologia, Engenharia II e Materiais. Para cada área, extrai o... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: This research highlights the fundamental role of graduate programs in the scientific and socioeconomic development of the country and the consequent need to develop evaluation systems that take into account the particularities of the areas of knowledge. Faced with the fact that CAPES uses scholarly communication indicators in Brazilian graduate assessment, it proposes a tool for the use of both CAPES Evaluation Committees and the programs and their coordinators, in order to offer a methodological contribution that contributes to the refinement and assertiveness of the CAPES evaluation. More specifically, it analyzes the contribution of boxplot and cluster statistical methods to the identification of the trends of the indicators provided by CAPES for the triennial evaluation (2010-2012), in order to visualize the differences in performance of the programs and to identify those most discernible indicators of the concepts and validates the results of the groupings of the graduate programs with the concept obtained by the CAPES evaluation in the subsequent quadrennium (2013- 2016), in order to see if the results obtained through the multivariate analysis coincide with the concepts attributed by the CAPES in the last evaluation. It establishes as a universe of research the set of graduate programs in the areas of Information Science, Philosophy, Animal Science/Fisheries, Biological Sciences III, Dentistry, Engineering II and Materials. For each area, it extracts the quantitative i... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Made available in DSpace on 2015-03-03T11:52:58Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-12-10Bitstream added on 2015-03-03T12:06:46Z : No. of bitstreams: 1 000813699.pdf: 4732439 bytes, checksum: 2c547f2e72b6b246f0b87a9a9adf87a7 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / cana-de-açúcar é uma cultura energética importante comercialmente devido a sua alta produtividade em biomassa e devido seu excelente equilíbrio de gases de efeito estufa e o uso eficiente dos recursos energéticos. Portanto, é necessário compreender os fatores relacionados à produtividade da cana-de-açúcar. Agricultura de Precisão (AP) apresenta-se como uma ferramenta para auxiliar o agricultor na determinação das melhores estratégias de gestão a ser adotado, a fim de aumentar a eficiência das atividades agrícolas. AP requer o apoio de tecnologias de informação espacial, para definir zonas específicas de manejo, acessando as variações do solo e das culturas no campo. AP é uma abordagem de sistema, onde podem ser aplicadas técnicas de fusão de dados para ajudar os agricultores no manejo da cultura. A abordagem de fusão de dados permite a delimitação das Zonas de Manejo (ZMs) em mapas estimados em alta resolução que podem ser utilizados para prescrever o manejo em taxas variáveis de aplicação. Portanto, através da fusão dos parâmetros de solo com dados espectrais de sensoriamento remoto, por meio de técnicas de geoestatística multivariada, foi possível obter estimativas confiáveis das propriedades do solo em diferentes escalas espaciais, aumentando a eficácia do manejo em locais específicos na cultura da cana-de-açúcar. A análise geoestatística multivariada foi dividida em duas partes: Primeira parte destinou-se a delimitação de duas zonas homogêneas de manejo ... / The sugarcane is one of the commercially important energy crop due to its high productivity and biomass due to its excellent balance of greenhouse gas emissions and efficient use of energy resources. Therefore, it is necessary to understand factors related to productivity of sugar cane. Precision Agriculture (PA) is presented as a tool to assist farmers in determining best management strategies to be adopted in order to increase the agricultural activities efficiency. PA requires spatial information technologies support, to define specific areas of site management, accessing soil and crops variations in the field. PA is an approach, where data fusion techniques can be applied to help farmers in crop management. The integration process lead to the delineation of management estimates and zone maps in high resolution which can be used to prescribe management in variables application rates. Therefore, by merging the soil parameters with spectral remote sensing data, using geostatistics multivariate, it was possible to obtain reliable estimates of soil properties at different spatial scales, increasing the effectiveness of management in specific locations in sugarcane cultivation. The complex geostatistical multivariate analysis was divided into two parts: First part was aimed at delineation of two homogeneous management zones through physical and chemical characteristics of the soil and spectral radiance data from the Landsat-8. And second part aimed at showing the potential of fusion between soil data and spectral data from Landsat-8 to improve the delineation of homogeneous management. Three Linear Models Coregionalization (LMC) have been developed: one for soil variables, the second for the spectral data and the third for the fusion of soil data and spectral bands. The spatial data set was analyzed by multivariate: cokriging and multicollocated cokriging to produce study variables thematic maps ...