Dissertação (Mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T08:19:39Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2016-01-09T01:22:04Z : No. of bitstreams: 1 144305.pdf: 14377915 bytes, checksum: 03129906fc68a6515e4c55a1631d33af (MD5)

Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2017-06-09T17:17:51Z No. of bitstreams: 2 lucas_cunha_ximenes.pdf: 2578435 bytes, checksum: 674c742b7551f13345ff22f59b8220c5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2017-06-22T15:04:07Z (GMT) No. of bitstreams: 2 lucas_cunha_ximenes.pdf: 2578435 bytes, checksum: 674c742b7551f13345ff22f59b8220c5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-22T15:04:07Z (GMT). No. of bitstreams: 2 lucas_cunha_ximenes.pdf: 2578435 bytes, checksum: 674c742b7551f13345ff22f59b8220c5 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / O estudo teve como objetivo definir a melhor combina??o de m?todo de agrupamento com medida de similaridade para a classificar a capacidade produtiva de um trecho na Floresta Nacional do Tapaj?s. O invent?rio florestal amostral foi realizado no ano de 2012 e para a loca??o das parcelas foram abertas 12 faixas de, aproximadamente, 1,5 m de largura, equidistantes 4,0 km, na dire??o leste-oeste, e com comprimento variando de 4 km a 13,75 km. A instala??o das parcelas, com dimens?es de 30 x 250 m, distribu?das sistematicamente por 500 m em cada linha. Foi levado em considera??o para a defini??o das classes de tamanho (CT): CT 1 (classe de regenera??o) - 10 cm ? DAP < 25 cm nos primeiros 50 m da parcela (30 m x 50 m); CT 2 (classe de crescimento) - 25 cm ? DAP < 50 cm nos primeiros 100 m (30 m x 100 m); e CT 3 (classe de colheita) - DAP ? 50 cm em toda a parcela (30 m x 250 m). Para a classifica??o da capacidade produtiva, realizou-se um filtro no banco de dados original por classe de tamanho, no qual foram selecionados os indiv?duos com qualidade de fuste 1 (fuste reto) e 2 (fuste com pequenas tortuosidades) e que t?m valor no mercado regional. As 204 parcelas foram agrupadas em grupos homog?neos, no qual foram produzidos 40 dendrogramas do tipo vertical para cada uma das 3 classes de tamanho (totalizando 120 dendrogramas), baseados na combina??o de 5 medidas de dist?ncia (Euclidiana Simples, Euclidiana Quadrada, Manhattan, Canberra e Mahalanobis), com 8 m?todos de agrupamento hier?rquicos, sendo: Ward1, Ward2 Liga??o Simples, Liga??o Completa, UPGMA, WPGMA, Mediana e Centroide. Com o intuito de verificar a valida??o dos m?todos de agrupamento testados, foram confeccionadas 120 tabelas de an?lise discriminante linear de Fisher, sendo 40 para cada classe de tamanho, contendo as probabilidades para cada classe de estoque, bem como a porcentagem de classifica??o das combina??es testadas na an?lise de agrupamento. As an?lises de agrupamento e discriminante possibilitaram estratificar as parcelas heterog?neas de uma floresta inequi?nea em ?reas com parcelas homog?neas em termos de volume, densidade b?sica da madeira e grupo de comercializa??o. A combina??o entre medida de dist?ncia de Manhattan e m?todo de Ward2 mostrou-se ser a mais eficiente para estratificar florestas inequi?neas em classes de estoque volum?trico. / Disserta??o (Mestrado) ? Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia Florestal, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2016. / The study aimed to determine the best combination of clustering method with similarity measure to classify the productive capacity of a stretch at Tapaj?s National Forest. The sample forest inventory was carried out in 2012 and for plot allocations we opened 12 tracks of approximately 1.5 m wide, 4.0 km equidistant in east-west direction, and length ranging from 4 km to 13.75 km. The plot installation, with dimensions of 30 x 250 m, systematically distributed in 500 m in each row. We took into account for the definition of size classes (CT): CT 1 (regeneration class) - 10 cm ? DBH <25 cm in the first 50 m of the plot (30 m x 50 m); CT 2 (growth class) - 25 cm ? DBH <50 cm in the first 100 m (30 m x 100 m); and CT 3 (harvesting class) - DBH ? 50 cm in the whole plot (30 m x 250 m). For the classification of productive capacity, there was a filter in the original database by size class, in which individuals were selected with bole quality 1 (straight bole) and 2 (bole with small tortuosities) and which have value in the regional market. The 204 plots were grouped into homogeneous groups, which were produced 40 dendrograms of the vertical type for each of the three size classes (totaling 120 dendrograms), based on the combination of five measures of distance (Euclidean Simple, Squared Euclidean, Manhattan, Canberra and Mahalanobis) with 8 hierarchical clustering methods, namely: Ward1, Ward2 Simple Link, Complete Link, UPGMA, WPGMA, Median and Centroid. In order to check the validation of the tested clustering methods, we produced 120 Fisher linear discriminant analysis tables, with 40 for each size class containing the probabilities for each stock class as well as the percentage of the combinations tested in the cluster analysis. The cluster and discriminant analysis made it possible to stratify the heterogeneous plots of a native forest in areas with homogeneous portions in terms of volume, wood density and commercialization group. The combination of measure distance of Manhattan and Ward2 method proved to be the most efficient to stratify uneven-aged stands in forest stock volume classes.

O presente trabalho apresenta proposições para criação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores, através de suas curvas de aprendizado e utilizando técnicas de análise multivariada. Desta forma, os objetivos desta dissertação são: (i) Apresentar o estado da arte das principais aplicações das curvas de aprendizado; (ii) Estudar os principais modelos matemáticos para curvas de aprendizado; (iii) Propor metodologias de formação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores utilizando as curvas de aprendizado; e (iv) Integrar técnicas de análise multivariada com teorias sobre curvas de aprendizado. São apresentados três artigos que contemplam os objetivos citados. São propostos dois métodos para formação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores. Os métodos desenvolvidos foram avaliados através da aplicação de estudos de caso. Os métodos aplicados apresentaram bons resultados, obtendo-se agrupamentos de trabalhadores com perfis homogêneos de aprendizado. De tal forma, deseja-se diminuir a formação de gargalos de produção em linhas de montagem baseadas em procedimentos manuais. Conclui-se que os métodos propostos são adequados para a formação de agrupamentos de trabalhadores com perfis de aprendizado similares. / This dissertation presents new approaches to create homogeneous groups of workers based on their learning curves and multivariate analysis tools. The objectives of this dissertation are: (i) Unveil the state of the art of the main applications of learning curves, (ii) Study the main learning curves models, (iii) Propose methods for creating homogeneous groups of workers using learning curves, and (iv) Integrate multivariate analysis with learning curve theory. There are three articles that address the objectives outlined. Two methods are proposed for the formation of homogeneous groups of workers. The proposed methods were evaluated through case studies on examples with real data. The proposed methods yielded good results, creating homogeneous groups of workers in production lines and reducing the formation of bottlenecks in manual-based assembly lines. Results displayed the proposed methods as suitable for the formation of groups of workers with similar learning profiles.

Submitted by Hiolanda Rêgo (hiolandarego@gmail.com) on 2018-02-05T17:47:43Z No. of bitstreams: 1 Dissertação- introdução_ICS_ Elderlei de Jesus Pita Souza.pdf: 4255306 bytes, checksum: 7ce3bb9114f768ee0e41c48c60f82a04 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-05T17:47:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação- introdução_ICS_ Elderlei de Jesus Pita Souza.pdf: 4255306 bytes, checksum: 7ce3bb9114f768ee0e41c48c60f82a04 (MD5) / A análise, monitoramento e detecção de substâncias presentes em meios de produção, assim como a determinação de suas concentrações são fatores de grande importância em processos biotecnológicos, permitindo, por exemplo, estudo de otimização de processos metabólicos de microorganismos. Contudo, o nível de complexidade e a grande incerteza, associados aos resultados de alguns métodos, limitam seu uso e reduzem o grau de confiabilidade dos mesmos. Neste cenário, a espectroscopia de espalhamento Raman com base em suas diversas vantagens como a capacidade de obtenção de espectros de amostras em qualquer estado físico e condição de temperatura e pressão, associado à ideia de “impressão digital” espectral das substâncias, apresenta-se como proposta de técnica para as demandas mencionadas. No entanto, devido à sua natureza de técnica semiquantitativa, requer ferramentas matemáticas adequadas para o correto tratamento e interpretação de seus dados. O uso de técnicas estatísticas multivariadas, como a Análise de Componentes Principais (PCA) e a Regressão Linear Multivariada (MLR) permitem o uso dos dados espectrais na sua totalidade, obtendo-se o máximo de informações neles contidas. O presente trabalho aplica estes métodos a dados oriundos de espectros Raman obtidos de diversas soluções aquosas de nitrato de sódio, glicerol e raminose (substâncias de interesse biotecnológico), em diferentes concentrações¸ relacionando as amplitudes de cada um destes espectros às suas proporções presentes nas misturas. Assim, foram criados modelos de regressão para a calibração destes dados, utilizando as intensidades espectrais como preditores e as respectivas concentrações como respostas, sendo realizados testes de predição e validação destes mesmos modelos. Também foi realizado o préprocessamento matemático destes dados através do PCA, identificando as variáveis de maior relevância e filtrando parte do ruído presente nos espectros. Foram também realizadas avaliações qualitativas dos mesmos espectros, discutindo-se suas principais características. A análise dos resultados obtidos confirmou a capacidade do método em identificar a presença das substâncias em questão nas misturas testadas, além de determinar suas respectivas concentrações através de seus espectros Raman. A Análise de Componentes Principais também mostrou-se eficiente no tratamento dos dados, possibilitando, inclusive, a identificação de padrões espectrais entre as amostras, nem sempre perceptíveis sem o adequado tratamento matemático.

MAGALHÃES, Ana Fabrícia Braga. Estimativas de componentes de variâncias e de valores genéticos para características de crescimento, reprodução e habilidade materna em ovinos da raça Somalis Brasileira.2010.63f.Dissertação(Mestrado em Zootecnia)- Centro de Ciências Agrárias, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2010. / Submitted by Maria Naires Souza (marianaires@ufc.br) on 2011-11-18T22:36:18Z No. of bitstreams: 1 2010-dis-afbmagalhães.pdf: 823026 bytes, checksum: b35410bab9e670e33e57fb9a55c32861 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Nascimento(vieiraaline@yahoo.com.br) on 2011-11-21T11:22:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010-dis-afbmagalhães.pdf: 823026 bytes, checksum: b35410bab9e670e33e57fb9a55c32861 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-11-21T11:22:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010-dis-afbmagalhães.pdf: 823026 bytes, checksum: b35410bab9e670e33e57fb9a55c32861 (MD5) Previous issue date: 2010-12-17 / The aims of this study were to estimate genetic parameters for growth, reproductive and maternal traits and assess the different adjustments of fixed effects in the prediction of breeding values for weight and weight gain at weaning of Brazilian Somali sheep, reared in semi-arid. Data from the Núcleo de Conservação da Embrapa Caprinos e Ovinos, located in the city of Sobral, north of Ceará state, suported by Programa de Melhoramento Genético de Caprinos e Ovinos de Corte (GENECOC). The analyzed growth traits were birth weight (PN), weaning weight (PD), weight gain from birth to weaning (GND), adjusted weight at 84 days (P84), weight gain from birth to 84 days (GN84) and adult weight (PA). The traits related to maternal ability were litter weight at birth (PTCN), litter weight at weaning (PTCD), mother's weight at weaning of the lambs (PW) and ratio of weaning (REL), which is represented by the rate between the total weight of lambs at weaning and the mother's metabolic weight. The analyzed reproductive traits were lambing interval (IP), lambing date (DP) and number of services per conception (NSC). The fixed models of analysis were defined by the MIXED procedure of SAS software, after checking the constraints and limitations of the data. (Co) variances and genetic parameters were estimated by Derivative Free Restricted Maximum Likelihood (DFREML) method using the MTDFREML software. Initially, univariate analyses were performed for each trait and then multivariate analyses were performed. An analysis of correlation of classification or "rank", using the Spearman coefficient, was performed to compare the rank of animals by PD, P84, GND and GN84, based on the additives genetic direct and maternal values. Heritabilities for growth traits estimated in univariate analysis were of low magnitude, ranging from 0.00 to 0.22. There was a trend of increasing of heritabilities in the multivariate analysis. In multivariate analysis for the growth traits, heritabilities for PN-PD-GND and PN-P84- GN84 ranged from 0.00 to 1.00. Genetic correlations also showed large variations, XVII from negative, zero to high and positive, ranging among PN-PD-GND from -1.00 to 0.94 and from -0.45 to 0 97 among PN-P84-GN84. The reproductive traits showed low heritabilities. The heritabilities for maternal traits were higher in the multivariate analysis, with moderates values and high correlation between PTCN and PTCD and unitary negative value between PW and REL. The weaning weight adjusted for the covariate age on the day of weighing and the weaning weight adjusted for standard age at weaning, in this study, 84 days, are traits of distinct natures under analyses. Using these criteria promotes different responses to selection, with different rank orders of animals. However, it was not possible to specify the criteria with better efficiency since the differences between the results were not fully understood / Os objetivos deste trabalho foram estimar parâmetros genéticos para características de crescimento, reprodutivas e de habilidade materna e avaliar diferentes ajustes de efeitos fixos na predição de valores genéticos para o peso e ganho de peso ao desmame de ovinos Somalis Brasileira, criados no semi-árido nordestino. Foram utilizados dados do Núcleo de Conservação da Embrapa Caprinos e Ovinos, localizado na cidade de Sobral, região norte do estado do Ceará, controlado dentro do Programa de Melhoramento Genético de Caprinos e Ovinos de Corte – GENECOC. As características de crescimento analisadas foram peso ao nascer (PN), peso ao desmame (PD), ganho de peso do nascimento ao desmame (GND), peso ajustado aos 84 dias (P84), ganho de peso do nascimento aos 84 dias (GN84) e peso adulto (PA). As características relacionadas à habilidade materna foram peso total das crias ao nascer (PTCN), peso total das crias ao desmame (PTCD), peso da mãe ao desmame das crias (PW) e relação de desmame (REL), que é representado pela divisão do peso total das crias ao desmame pelo peso metabólico da mãe. As características reprodutivas analisadas foram intervalo de partos (IP), dias para o parto (DP) e número de serviços por concepção (NSC). Os modelos fixos de análise foram definidos com auxílio do procedimento MIXED do pacote estatístico SAS, após a verificação das restrições e limitações dos dados. As estimativas dos componentes de (co)variâncias e os parâmetros genéticos foram obtidas pelo método da Máxima Verossimilhança Restrita não Derivativa (DFREML), utilizando o programa MTDFREML. Inicialmente foram realizadas análises unicaracterística e posteriormente foram feitas análises multicaracterísticas entre características relacionadas. Foi realizada análise de correlação de Spearman para comparar a ordem de classificação dos animais para PD, P84, GND e GN84, com base nos valores genéticos aditivos, direto e materno. As herdabilidades para as características de crescimento estimadas nas análises unicaracterísticas foram de baixa magnitude, variando de 0,00 a 0,22. Houve tendência de aumento da herdabilidade nas análises multicaracterísticas. Nas análises multicaracterísticas para as características de crescimento, as herdabilidades para PN-PD-GND e PN-P84-GN84 variaram de 0,00 a 1,00. As correlações genéticas também apresentaram grandes variações, desde negativas, nulas a altas e positivas, com uma variação entre PN-PD-GND de -1,00 a 0,94 e entre PN-P84-GN84 de -0,45 a 0,97. As características reprodutivas apresentaram baixa herdabilidade. As herdabilidades para as características de habilidade materna foram maiores nas análises multicaracterísticas, com valores moderados e correlação alta entre PTCN e PTCD e negativa e igual à unidade entre PW e REL. O peso ao desmame ajustado pela covariável idade no dia da pesagem e o peso ajustado para a idade padrão ao desmame, no caso deste estudo, 84 dias, são características com naturezas distintas sob análise. O uso destes critérios promove diferentes respostas à seleção, com diferentes ordens de classificação dos animais. Entretanto, não foi possível indicar o critério com melhor eficiência de uso, uma vez que as diferenças entre os resultados não foram totalmente esclarecidas.

SILVA,Alessandra Cristina da. A pesca de pequena escala no slitorais setentrional e oriental do rio Grande do Norte. 2010. 201f. tese(Doutorado em Engenharia de Pesca)- Centro de Ciências agrárias, Univresidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2010. / Submitted by Maria Naires Souza (marianaires@ufc.br) on 2011-11-25T21:06:06Z No. of bitstreams: 1 2010-tese-acsilva.pdf: 6110620 bytes, checksum: 2c5be1d2a52220e9720c871650627694 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Nascimento(vieiraaline@yahoo.com.br) on 2011-11-26T11:55:24Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2010-tese-acsilva.pdf: 6110620 bytes, checksum: 2c5be1d2a52220e9720c871650627694 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-11-26T11:55:24Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2010-tese-acsilva.pdf: 6110620 bytes, checksum: 2c5be1d2a52220e9720c871650627694 (MD5) Previous issue date: 2010-05-21 / The coast of Rio Grande do Norte, due to its geographical orientation, has characteristics that distinguish it from other coastal areas of Northeastern Brazil. With different climatological, geomorphological and phytogeographical features, the coastline is divided into two distinct areas: northern and eastern, where the fleet of small-scale crafts with great effectiveness. Despite being an activity of great socioeconomic importance, this sector is currently experiencing difficulties in their planning, due to its high complexity, making it difficult to obtain necessary information for evaluation and monitoring of fisheries. Therefore, the central goal of this research work was to analyze the bioecology of marine fishes and the fisheries dynamics, considering the geographical orientation and the seasonal changes of climatic conditions off the coast of Rio Grande do Norte. The data used were obtained during the execution of the Project of Fishery Statistics in Rio Grande do Norte, coordinated by the Center for Research and Management of Fisheries Resources of the Northeast Coast and developed by the Executive Management of the Brazilian Institute of Environment and Renewable Natural Resources from January 2005 to December 2006. To meet the goals, the bioecology of marine fishes was assessed concerning four ecological components: composition, characterization, abundance and diversity, evaluating possible seasonal differences in the last two components, which were later described and correlated with the biology of target species. Considering the fisheries dynamics, this was analyzed through four fishing parameters: characterization, fishing effort, yield and species composition, also evaluating possible seasonal differences in relation to the main targeted species. Multivariate techniques were used in order to synthesize the structure of data variability, making it easier to interpret the results. Thus, the Northern coast showed a seasonal environment with the presence of an important upwelling area, where the structure of the ichthyofauna was defined as low species diversity and composed by pelagic species with high biomass levels. Based on this structure, the main features of this area corresponded to fishing for flying fish and dolphin fish, with the rowing boat/scoop net showing the best performance in the catching of those species, which is more effective at the rainy season due to the reproductive period of flying fish. The Eastern coast showed different characteristics to those of the Northern one, with a more stable environment due to the presence of a large complex of coral reefs, where the structure of the ichthyofauna showed high species diversity of demersal species with low individual abundance. According to this configuration, the main features of this area were related to several species of the families Lutjanidae, Haemulidae and Carangidae, and the raft and hand-line appearing as the most important fisheries dynamics proved the hypothesis, which was: “The environmental peculiarities of the Northern and Eastern coastal of Rio Grande do Norte State model the structure of the ichthyofauna and imply different harvesting strategies implemented by small-scale fisheries”. / O litoral do Rio Grande do Norte, devido à sua orientação geográfica, possui particularidades que o distingue das outras zonas costeiras do Nordeste brasileiro. Com características climatológicas, geomorfológicas e fitogeográficas diferentes, o litoral é dividido em duas áreas distintas: setentrional e oriental, onde a frota de pequena escala atua com grande efetividade. Apesar de ser uma atividade de grande importância socioeconômica, esse setor atualmente está tendo dificuldades no seu ordenamento, devido à alta complexidade que apresenta, dificultando a obtenção de informações necessárias para a avaliação e monitoramento das pescarias. Portanto, o objetivo central da pesquisa foi analisar a bioecologia da ictiofauna marinha e a dinâmica das pescarias, considerando a orientação geográfica e as mudanças estacionais dos fatores climáticos do litoral do Rio Grande do Norte. Os dados utilizados foram obtidos durante a execução do Projeto de Estatística Pesqueira no Rio Grande do Norte, coordenado pelo Centro de Pesquisa e Gestão de Recursos Pesqueiros do Litoral Nordeste e desenvolvido pela Gerência Executiva do Instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis, no período de janeiro de 2005 a dezembro de 2006. Para atender os objetivos, a bioecologia da ictiofauna marinha foi analisada com base em quatro objetos de estudo: composição, caracterização (ecológica e comercial), abundância e diversidade, avaliando possíveis diferenças estacionais nos dois últimos componentes que, posteriormente, foram descritos e correlacionados com a biologia das principais espécies. A dinâmica das pescarias foi analisada por meio de quatro objetos de estudo: caracterização das embarcações e aparelhos-de-pesca, esforço de pesca, rendimento e composição específica, também avaliando possíveis diferenças estacionais que foram descritas e relacionadas com as principais espécies capturadas. Técnicas multivariadas foram utilizadas com o objetivo de sintetizar a estrutura de variabilidade dos dados, facilitando a interpretação dos resultados. Dessa forma, o litoral setentrional apresentou-se como um ambiente com variações estacionais evidenciadas principalmente pela presença de uma importante área de ressurgência, onde a estrutura da ictiofauna foi definida pela baixa diversidade específica e composta por espécies pelágicas com altos níveis de biomassa. Os principais recursos dessa área corresponderam à pesca do peixe voador e do dourado, tendo o bote com linha/jereré, a pescaria de melhor desempenho na captura dessas espécies, que é mais acentuada na estação chuvosa devido ao período reprodutivo do peixe voador. O litoral oriental demonstrou características distintas daquelas do setentrional, com um ambiente mais complexo devido à presença de um grande número de recifes de coral, onde a estrutura da ictiofauna apresentou uma alta diversidade específica e composta por espécies demersais com baixos níveis de abundância específica. Os principais recursos dessa área foram referentes às várias espécies das famílias Lutjanidae, Haemulidae e Carangidae, sendo os paquetes com rede-de-espera e linha, as pescarias mais importantes desse litoral durante todo o ano. Conclui-se que, a estruturação das informações sobre a bioecologia da ictiofauna marinha e dinâmica das pescarias comprovou a hipótese levantada, que foi a seguinte: “As especificidades ambientais dos litorais setentrional e oriental do Estado do Rio Grande do Norte modelam a estrutura da ictiofauna marinha que configuram diferentes estratégias de explotação executadas pela pesca de pequena escala”.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-04-11T14:32:01Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1609406 bytes, checksum: 9cedba288b402aa34f47d430c8a495cf (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-11T14:32:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1609406 bytes, checksum: 9cedba288b402aa34f47d430c8a495cf (MD5) Previous issue date: 2017-02-17 / A identificação de outliers desempenha um papel importante na análise estatística, pois tais observações podem conter informações importantes em relação aos dados. Se modelos estatísticos clássicos são cegamente aplicados a dados contendo valores atípicos, os resultados podem ser enganosos e decisões equivocadas podem ser tornadas. Além disso, em situações práticas, os próprios outliers são muitas vezes os pontos especiais de interesse e sua identificação pode ser o principal objetivo da investigação. Por isso, a finalidade desse trabalho é propor uma técnica de detecção de outliers multivariados, baseada em análise agrupamento e comparar essa técnica com o método de identificação de outliers via Distância de Mahalanobis. Para geração dos dados utilizou-se simulação através do Método de Monte Carlo e a técnica de mistura de distribuições normais multivariadas. Os resultados apresentados nas simulações mostram que o método proposto foi superior ao método de Mahalanobis tanto para sensibilidade quanto para especificidade, ou seja, ele apresenta maior capacidade de diagnosticar corretamente os indivíduos outliers e os não outliers. Além disso, a metodologia proposta foi ilustrada com uma aplicação em dados reais provenientes da área de saúde. / The identification of outliers plays an important role in statistical analysis, as such observations may contain important information regarding the data. If classical statistical models are blindly applied to data containing atypical values, the results may be misleading and mistaken decisions can be made. Moreover, in practical situations, the outliers themselves are often the special points of interest and their identification may be the main objective of the investigation. Therefore, the purpose of this work is to propose a technique of detection of multivariate outliers based on cluster analysis and to compare this technique with the method of identifying outliers via Mahalanobis Distance. For data generation, the Monte Carlo method and the mixed-multivariate normal distribution technique were used. The results presented in the simulations show that the proposed method was superior to the Mahalanobis method for both sensitivity and specificity, that is, it presents greater capacity to correctly diagnose outliers and non-outliers individuals. In addition, the proposed methodology was illustrated with an application in real data from the health area.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2017-06-02T17:11:14Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1327135 bytes, checksum: 6d84a4fbe5322cef7e95a966be3c5a4c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-02T17:11:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1327135 bytes, checksum: 6d84a4fbe5322cef7e95a966be3c5a4c (MD5) Previous issue date: 2004-12-16 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Das diferentes atividades ligadas ao negócio agrícola em nível mundial, o agronegócio do café está entre as de maior importância econômica e social. O Brasil é o maior produtor desse grão, com mais de 30% da produção mundial, sendo o Estado do Espírito Santo o segundo maior produtor brasileiro, com aproximadamente 20% da safra nacional. No citado estado, Coffea canephora, variedade Conilon, é a espécie mais plantada, representando mais de 60% do café do estado e 70% do café Robusta brasileiro. Em razão da importância do café Conilon do Espírito Santo, vem o Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (Incaper) desenvolvendo um programa de pesquisa em melhoramento genético, desde 1985. Como resultados aplicados desse programa, foram desenvolvidas, lançadas, recomendadas e disponibilizadas aos produtores capixabas cinco variedades clonais e uma propagada por semente. O objetivo geral deste trabalho foi gerar informações biométricas que poderão ser úteis na geração de novos conhecimentos e, ou, tecnologias, no planejamento, redirecionamento e execução de futuros trabalhos de melhoramento genético com o Conilon no Espírito Santo. Quarenta genótipos foram avaliados por sete colheitas em dois locais nas Fazendas Experimentais do Incaper, nos municípios de Sooretama e Marilândia, ES, no delineamento experimental em blocos casualizados, com relação a 18 características. Esta tese é composta por quatro capítulos, que, além das avaliações dos comportamentos dos genótipos, foram realizadas diferentes análises biométricas, como a obtenção de estimativas de parâmetros genéticos, estudos de repetibilidade de comportamento para produção, análise de divergência genética, estimativas de interação genótipo x ambiente e de adaptabilidade e estabilidade de produção. Na maioria dos caracteres estudados nas diferentes colheitas e locais, verificaram-se diferenças significativas (P<0,05 ou 0,01) para genótipos que, associados às magnitudes da variância genética e coeficientes de variação genotípicos e também ao coeficiente de determinação genotípico e à relação CV g /CV e , indicam a existência de variabilidade genética nos materiais genéticos para as características em Sooretama e Marilândia e condições favoráveis para obtenção de ganhos genéticos pela seleção nos dois locais. As altas produtividades médias obtidas nos dois locais (acima de 60 sc.benef./ha), com genótipos produzindo mais de 120 sc/ha, evidenciam o elevado potencial produtivo da maioria dos genótipos. Nos estudos de correlações, em 95,45% dos casos a correlação genotípica foi superior à fenotípica, mostrando maior influência dos fatores genéticos em relação aos ambientais e condições propícias ao melhoramento dos diferentes caracteres. O estudo de repetibilidade indicou que o método de componentes principais com uso de matriz de covariância foi o mais adequado, com coeficientes de repetibilidade de 0,501 e 0,432 e R 2 de 87,56 e 84,19%, em Sooretama e Marilândia, respectivamente, e que são necessárias de cinco a sete colheitas para se obter acurácia de 85% do valor real do genótipo. No estudo de divergência genética, observou-se pela distância generalizada de Mahalanobis dissimilaridade entre os genótipos variando de 1,28 a 211,70. O agrupamento de genótipos, pela técnica de Tocher, indicou que em Sooretama os genótipos foram distribuídos em 10 grupos e, em Marilândia, em cinco grupos. Na análise de dispersão gráfica pela técnica de variáveis canônicas, os genótipos mais divergentes em Sooretama foram ES 318, ES 311, ES 308 e ES 01- T 2 e, em Marilândia, ES 315, ES 318, ES 338, ES 317, ES 309, ES 337 e ES 321. Seguindo as metodologias de Eberhart e Russell (1966), Cruz et al. (1989), Lin e Binns (1988) e Carneiro (1998), nos estudos de adaptabilidade e estabilidade nenhum clone foi considerado ideal, mas ES 309, ES 311, ES 319, ES 332 e ES 336 apresentaram adaptação geral; ES 308, ES 313, ES 320, ES 327, ES 328, ES 329, ES 335 e ES 337 o fizereram em ambientes favoráveis e os clones ES 309, ES 328 e ES 329, em ambientes desfavoráveis, apesar de apresentarem baixa previsibilidade, mesmo exibindo R 2i >70% pelas duas primeiras metodologias. Os resultados são importantes para programas de melhoramento, em especial para o conduzido no Estado do Espírito Santo, uma vez que foram obtidos conhecimentos que avaliam a variabilidade genética da espécie; caracterizam os ambientes onde é desenvolvida a maioria dos estudos de melhoramento; proporcionam informações úteis na predição de ganhos genéticos e na seleção direta e indireta de caracteres; auxiliam a definição dos materiais genéticos que poderão compor novas variedades clonais melhoradas, de progenitores divergentes, que poderão ser utilizados em cruzamentos visando à obtenção de híbridos e auxiliar a recomendação de clones para os diferentes ambientes; e, sobretudo, definem mais eficientemente o tempo necessário de melhoramento e outras estratégias, objetivando a obtenção de maiores ganhos genéticos, com menores custos e tempo. / Among the different activities linked to agribusiness in the world, coffee is one of the greatest in economical and social importance. Brazil is the largest coffee producer, accounting for more than 30% of the world ́s production, and in Brazil the State of Espírito Santo is the second largest Brazilian producer, with approximately 20% of the national crop. In this state, Coffea canephora, variety Conilon represents more than 60% of coffee in the state and 70% of Brazilian Robusta coffee. Because of the importance of Conilon in Espírito Santo, the Capixaba Institute of Research, Technical Assistance and Rural Extension (Incaper) is developing a research program in genetic improvement since 1985. This program has developed, launched, recommended and made available to capixaba producers five clonal varieties and one seedling variety. The objective of this work was to generate biometrical information that could be useful to generate new knowledge and/or technologies for planning, redirecting and implementing future genetic improvement of Conilon in Espírito Santo. Forty genotypes were appraised in seven successive harvests in two sites at Incaper Experimental Farms, municipal district of Sooretama and Marilândia, ES. The experimental design was distributed in randomized blocks, with 18 characteristics. This thesis consists of four chapters, which besides genotype evaluations, a number of biometrical analyses were carried out, such as estimation of genetic parameters, studies of production behavior repeatability, genetic divergence analysis, estimation of genotype x environment interaction and production adaptability and stability. For most traits studied at the different harvests and sites, significant differences were found (P <0,05 or 0,01) for genotypes, which associated to genetic variance magnitudes and genotypic coefficients of variation, and also to the genotypic determination coefficient and the ratio CVg/CVe, indicate the existence of genetic variability for those traits in Sooretama and Marilândia and favorable conditions for obtaining genetic gains through selection in both sites. The high mean productivity obtained at the two sites (above 60 sacks/ha), with genotypes producing more than 120 sacks /ha confirm the high potential for production of most genotypes. In 95,45% of the cases the genotypic correlation was higher than the phenotypic, showing the influence of genetic factors greater than the environmental and favorable conditions to improve the different traits. The repeatability study indicated that principal components using the co-variance matrix was the best fit, with repeatability coefficients of 0,501 and 0,432 and R 2 of 87,56 and 84,19%, in Sooretama and Marilândia, respectively. Moreover, it is necessary five to seven harvests to get 85% precision of the genotype real value. In the study of genetic divergence, Mahalanobis ́D 2 -istatistic revealed dissimilarity between the genotypes varying from 1,28 to 211,70. Using Tocher ́s method, the genotypes were grouped into10 clusters in Sooretama, and into five clusters in Marilândia. Canonical analysis indicated ES 318, ES 311, ES 308 and ES 01- T 2 as more divergent genotypes in Sooretama, and ES 315, ES 318, ES 338, ES 317, ES 309, ES 337 and ES 321 in Marilândia. According to methodologies of Eberhart and Russell (1966), Cruz et al. (1989), Lin and Binns (1988) and Carneiro (1998) for studies of adaptability and stability, no clone was considered ideal. However, clones ES 309, ES 311, ES 319, ES 332 and ES 336 showed general adaptation; ES 308, ES 313, ES 320, ES 327, ES 328, ES 329, ES 335 and ES 337 in favorable environments and clones ES 309, ES 328 and ES 329, in unfavorable environments, in spite of presenting low previsibility, even with R 2i >70% by the first two methodologies. These results are important for breeding xivprograms, especially in Espírito Santo, since it was obtained knowledge that evaluate the genetic variability of the species; characterize the environments where most breeding programs are developed; provide useful information in the prediction of genetic gains and in the direct and indirect selection of traits; are useful in the definition of genetic materials that could compose new improved clonal varieties, divergent parents for crosses to obtain hybrids, and clone recommendation for different environments; above all, define more efficiently the necessary time for the breeding program and other strategies, aiming at increasing genetic gains, cutting costs and saving time.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-06-05T18:25:29Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 444253 bytes, checksum: 126f7db7390892e687233b7d0f4d826c (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-05T18:25:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 444253 bytes, checksum: 126f7db7390892e687233b7d0f4d826c (MD5) Previous issue date: 2004-02-18 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / O presente trabalho foi realizado no Pomar do Departamento de Fitotecnia da Universidade Federal de Viçosa (UFV), com o objetivo avaliar a diversidade genética entre 34 famílias de meios irmãos e 3 cultivares de maracujazeiro amarelo, identificando indivíduos com desempenho superiores, com vistas a explorar a heterose, utilizando as técnicas de análise multivariada, tomando como base dados morfoagronômicos. As sementes foram colocadas para germinar em casa de vegetação no mês de julho de 2002, sendo o plantio realizado em 06/11/2002. As avaliações foram efetuadas de janeiro a setembro de 2003. O delineamento experimental foi em blocos casualizados, com 37 tratamentos (34 progênies de meios irmãos e 3 cultivares), 3 repetições e 4 plantas por parcela, com espaçamento de 3,5 x 3,5 m. Avaliaram-se as características dos frutos número de frutos por parcela, comprimento do fruto, diâmetro do fruto, massa do fruto, massa da casca, espessura da casca, massa da polpa, teor de sólidos solúveis totais, teor de acidez total titulável, relação sólidos solúveis totais/acidez total titulável e produção por parcela; bem como as características da planta: altura da planta aos 60 dias após o transplantio, diâmetro do caule aos 60 dias após o transplantio, diâmetro do caule no início da produção, vigor, incidência de verrugose e produção por parcela. Os dados obtidos foram submetidos à análise de variância e as médias foram agrupadas pelo método de Scott & Knott. Para o estudo da diversidade genética, utilizaram-se as técnicas de análise multivariada do agrupamento de Tocher e do Vizinho mais Próximo, com base na distância generalizada de Mahalanobis (D2) e das Variáveis Canônicas. Por meio da análise de variância, verificou-se efeito dos tratamentos em todas a variáveis analisadas, exceto produção por parcela. O estudo da diversidade genética indicou a existência de variabilidade genética entre os 37 tratamentos, sendo que houve concordância na formação dos grupos de similaridade por meio dos diferentes métodos de análise multivariada no estudo da diversidade genética. Os acessos que se apresentaram divergentes e superiores, com base nas características dos frutos foram o 4, 6, 24, 26, 27, 28, 29, 36 e 37, e com base nas características da planta foram o 3, 6, 14, 15, 23, 29 e 34. / Genetic diversity was studied among 34 half-sib progenies and tree cultivars of yellow passion fruit plants (Passiflora edulis f. flavicarpa), with the aim of identify superior individuals and explore heterosis. The work was done at the Department of Phytotechnics of the Federal University of Viçosa (UFV), in Brazil. The seeds were put to germinate in a green house in July 2002 and the seedlings established in the field in November 2002, spaced at 3,5 x 3,5 m. The evaluations were made from January to September 2003. The experimental outline was a randomized blocks design, with 37 treatments (34 half-sib progenies and tree cultivars), tree repetitions and four plants per parcel. The evaluated characteristics were: fruit characteristics - number of fruits per parcel, length, diameter and weight of the fruits, weight and thickness of the peel, weight of the pulp, total soluble solid content, total titratable acidity of the juice, ratio total soluble solids/titratable acidity and yield per parcel; plant characteristics - plant height 60 days planting, diameter of the stem 60 days after the planting and at fruit bearing, plant vigor, scab incidence (Cladosporium cladosporioides) and yield per parcel. The data were submitted to the variance analysis and the means were grouped according to Scott & Knott method. The optimization method of Tocher and the Single Linkage Method were used based in the generalized distance of Mahalanobis (D2) and also Canonical Variables. The variance analysis indicated treatment effect in all evaluated variables, except yield per parcel. The genetic diversity indicated the existence of genetic variability among the 37 treatments. The three multivariate analysis methods lead to similar groups of treatments. The divergent and superior treatments according to fruit characteristics were 4, 6, 24, 26, 27, 28, 29, 36 and 37, and according to plant characteristics were 3, 6, 14, 15, 23, 29 and 34.

Submitted by Nathália Faria da Silva (nathaliafsilva.ufv@gmail.com) on 2017-07-11T12:28:25Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1023850 bytes, checksum: 994a712b696e9c127f8008bb3eeee4d0 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-07-11T12:28:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1023850 bytes, checksum: 994a712b696e9c127f8008bb3eeee4d0 (MD5) Previous issue date: 2003-07-10 / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Este estudo objetivou reduzir a dimensionalidade dos dados de 844 animais de uma população F2 de suínos por meio de componentes principais, bem como avaliar a associação entre as características de desempenho, de carcaça e de qualidade da carne, utilizando correlação canônica. Na redução da dimensionalidade, observou-se que, para as características de desempenho, de carcaça e de qualidade da carne, respectivamente 6, 17 e 4 componentes principais, obtidos a partir da matriz de correlação, apresentaram variância inferior a 0,7 (autovalor inferior a 0,7), sugerindo respectivamente 6, 17 e 4 variáveis para descarte, por apresentarem maiores coeficientes, em valor absoluto, a partir do último componente principal. A razão para isso é que variáveis altamente correlacionadas com os componentes de menor variância representam variação praticamente insignificante. Com base nesses resultados, recomendam-se as seguintes variáveis para serem mantidas em experimentos futuros: tamanho da leitegada ao nascimento, número de tetos, peso aos 77 dias de idade, consumo de ração e conversão alimentar dos 77 aos 105 dias de idade (desempenho); idade ao abate, peso da banda direita, comprimento da carcaça pelo Método Brasileiro de Classificação de Carcaça, maior espessura de toucinho na região da copa, na linha dorso-lombar, profundidade de lombo, pesos do baço, do coração, da banda direita resfriada, do pernil, da copa, da paleta, do carré, das costelas, da papada, do filezinho e do rim (carcaça); e pH medido aos 45 minutos e 24 horas post-mortem, luminosidade, gordura intramuscular, perda por cozimento e índice de vermelho (qualidade da carne). No estudo da associação entre os grupos de variáveis observou-se que aqueles com características de desempenho e de carcaça não são considerados independentes, pois foram fortemente correlacionados, visto que a correlação do primeiro par canônico foi de 0,78. Os dois primeiros pares canônicos foram estatisticamente relevantes (P < 0,01 e P < 0,05, respectivamente). No exame das variáveis que compõem o primeiro par canônico, para as características de desempenho, houve predomínio absoluto da variável peso aos 77 dias de idade; em se tratando das características de carcaça, a variável idade ao abate teve predomínio absoluto. No segundo par canônico, para as características de desempenho, houve predomínio absoluto da variável número de tetos; para as características de carcaça, a variável peso das costelas teve a maior contribuição, juntamente com a variável peso da banda direita. Para os grupos características de desempenho e características de qualidade da carne, observou-se que existe independência, pois a correlação do primeiro par canônico foi de 0,23, sendo estatisticamente irrelevante (P > 0,05). Para os grupos características de carcaça e características de qualidade da carne, observou-se que não existe independência, sendo os três primeiros pares canônicos estatisticamente relevantes (P < 0,01). No exame das variáveis que compõem o primeiro par canônico, para as características de carcaça, houve predomínio da variável peso do filezinho, seguida, principalmente, da variável comprimento de carcaça pelo Método Brasileiro de Classificação de Carcaça; no caso das características de qualidade da carne, houve predomínio absoluto da variável luminosidade. No que diz respeito às variáveis que compõem o segundo par canônico, para as características de carcaça, houve maior predomínio da variável peso do carré, seguida principalmente das variáveis comprimento da carcaça pelo Método Brasileiro de Classificação de Carcaça, maior espessura de toucinho na região da copa, na linha dorso-lombar, e pesos da paleta e da banda direita resfriada; para as características de qualidade da carne, a variável gordura intramuscular teve predomínio absoluto. No exame das variáveis que compõem o terceiro par canônico, para as características de carcaça, houve maior predomínio da variável peso da banda direita resfriada; para as características de qualidade da carne, a variável perda por cozimento teve maior predomínio, seguida, principalmente, da variável índice de vermelho. / This study aimed to reduce the data dimension of a F2 swine population of 844 animals using principal components, as well as evaluating the association among the performance, carcass and meat quality traits, using canonical correlation. In performance, carcass e meat quality traits it was observed that, 6, 17 and 4 principal components respectively, showed variation lower than 0.7; suggesting that, respectively, 6, 17 and 4 variables could be discarded. The reason is that when variable are highly correlated with the principal components of smaller variance, their variation is practically insignificant. Based in those results it is recommended the use of the following variables in future experiments: litter size at birth, teat number, weight at 77 days of age, feed intake and feed:gain ratio from 77 to 105 days of age (performance traits); slaughter age, right half carcass weight, carcass length by the Brazilian Carcass Classification Method, higher backfat thickness at boston shoulder area (in the midline), loin depth, spleen weight, heart weight, cold right half carcass weight, ham weight, boston shoulder weight, picnic shoulder weight, loin (bone-in) weight, spareribs weight, jowl weight, sirloin weight and kidney weight (carcass traits); pH measured 45 minutes and 24 hours post-mortem, lightness, intramuscular fat, cooking loss and redness (meat quality traits). In the study of the association between sets of variables, it was observed that performance and carcass traits, are not considered independent, because they were strongly correlated, since the first canonical correlation (r) was 0.78. The first two canonical variate pairs were estatistically significant (P < 0.01 and P < 0.05, xirespectively). In the performance traits, there was an absolute predominance of the weight at 77 days of age variable, in the first canonical variate pair; and in the carcass traits, slaughter age had absolute predominance. In the second canonical variate pair, there was an absolute predominance of the teat number variable (performance traits) and spareribs weight followed by the right half carcass weight variable (carcass traits). It was observed independence in the sets of performance and meat quality traits, because the first canonical correlation (r) was 0.23 (P > 0.05). There was no independence between the sets of carcass and meat quality traits, which the first three canonical variate pairs are estatistically significant (P < 0.01). In the carcass traits, there was a predominance of the sirloin weight variable, followed mainly, by the carcass length by to the Brazilian Carcass Classification Method, in the first canonical variate pair; and in the meat quality traits, lightness had absolute predominance. In the second canonical variate pair, in the carcass traits, there was larger predominance of the loin (bone-in) weight variable, followed mainly, by the carcass length by the Brazilian Carcass Classification Method, higher backfat thickness at boston shoulder area (in the midline), picnic shoulder weight and cold right half carcass weight (carcass traits); intramuscular fat had absolute predominance in the meat quality traits. In the third canonical variate pair, there was larger predominance of cold right half carcass weight variable, in the carcass traits; and cooking loss had larger predominance, followed mainly, by the redness variable in the meat quality traits.