Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-04-15T20:28:21Z No. of bitstreams: 1 LarynneDantasDeSenna_DISSERT.pdf: 2775430 bytes, checksum: 1f765d0818e89af5941a1275fe961a99 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-04-19T23:40:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LarynneDantasDeSenna_DISSERT.pdf: 2775430 bytes, checksum: 1f765d0818e89af5941a1275fe961a99 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-19T23:40:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LarynneDantasDeSenna_DISSERT.pdf: 2775430 bytes, checksum: 1f765d0818e89af5941a1275fe961a99 (MD5) Previous issue date: 2015-06-02 / P ara contribuir no desempenho das pol?ticas e estrat?gias formuladas por comit?s de bacia hidrogr?fica , ?ndices v?m sendo criados na expectativa de expressar as m?ltiplas dimens?es dos recursos h?dricos em u ma forma facilmente interpret?vel. O uso do ?ndice de Pobreza H?drica (WPI) est? se difundindo mundialmente, sendo o mesmo formado pela combina??o dos sub?ndices Recurso, Acesso, Capacidade, Uso e Ambiente. A lgumas cr?ticas quanto ? f orma??o do WPI foram surgindo , de ntre elas destaca - s e a atribui??o de pesos dos sub ?ndices, feita por um processo arbitr?rio atribuindo subjetividade ao crit?rio de sele??o. Ao envolver an?lise estat?stica, quando se considera as caracter?sticas das vari?veis geradas pe la An?lise de Componentes Principais (ACP), verifica - se que a mesma ? capaz de solucionar esse problema . O objetivo deste trabalho ? comparar os resultados do WPI original com o ?ndice gerado atrav?s da An?lise de Componentes Principais (ACP), par a a indic a??o dos pesos dos sub ?ndices aplic?veis na bacia hidrogr?fica do Rio Serid? (RN e PB) . Conclui - se que o uso da An?lise de Componentes Principais na atribui??o do s pesos do ?ndice de Pobreza H?drica permitiu identificar que os sub - ?ndices Recurso, Acesso e Ambiente s?o os mais representativos para a bacia hidrogr?fica do Rio Serid? , e que este novo ?ndice, o WPI?, apresentou faixas de valores mais abra ngentes, permitindo identificar mais facilmente as disparidades entre os munic?pios. Al?m disso, a avalia? ? o dos sub ?ndices na ?rea de estudo tem grande potencial de informar ao tomador de decis?o na gest?o dos recursos h?dricos, as localidades mais cr?ticas e que merecem maiores investimentos nos aspectos analisados, j? que o ?ndice em si n?o permite captar essa informa??o. / To contribute in the performance of policies and strategies formulated by development agencies, indexes have been created in anticipation of expressing the multiple dimensions of water resources in an easily interpretable form. Use of Hydro Poverty Index ( WPI) is spreading worldwide , with the same formed by the combination of sub - indices Resource, access, capacity , use and environment. S ome critics a s to its formation have emerged, a mong them stands out the allo cation of weights of sub - indexes , made by an arbitrary process attributing subjectivity to the selection criteria. By involving statistical analysis, when considering the characteristics of the variables generated by the Principal Component Analysis (PCA), it turns out that it is able to solve this problem. The objective of this study is to compare the results of the original WPI with content generated by Principal Com ponent Analysis (PCA) for the indicati on of the weights of sub - indec es applicable in the Serid? River hydrographic Basin . We conclude that the use of Principal Component Analysis in the allocation of weights of Water Poverty Index has identified the sub - indices Resources, Access and Environment are the most representative for the river basin Serid? , and that this new index, WPI' , presented the most comprehensive ranges of values , allowing more easily identify disparities among municipalities. In addition, t he evaluation of the sub - indec es in the study area has great potential to inform the decision - maker in the management of water resources, the most critical locations and deserve greater investments in the aspects analyzed, as the index itself can not cap ture this information.

O presente trabalho apresenta proposições para criação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores, através de suas curvas de aprendizado e utilizando técnicas de análise multivariada. Desta forma, os objetivos desta dissertação são: (i) Apresentar o estado da arte das principais aplicações das curvas de aprendizado; (ii) Estudar os principais modelos matemáticos para curvas de aprendizado; (iii) Propor metodologias de formação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores utilizando as curvas de aprendizado; e (iv) Integrar técnicas de análise multivariada com teorias sobre curvas de aprendizado. São apresentados três artigos que contemplam os objetivos citados. São propostos dois métodos para formação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores. Os métodos desenvolvidos foram avaliados através da aplicação de estudos de caso. Os métodos aplicados apresentaram bons resultados, obtendo-se agrupamentos de trabalhadores com perfis homogêneos de aprendizado. De tal forma, deseja-se diminuir a formação de gargalos de produção em linhas de montagem baseadas em procedimentos manuais. Conclui-se que os métodos propostos são adequados para a formação de agrupamentos de trabalhadores com perfis de aprendizado similares. / This dissertation presents new approaches to create homogeneous groups of workers based on their learning curves and multivariate analysis tools. The objectives of this dissertation are: (i) Unveil the state of the art of the main applications of learning curves, (ii) Study the main learning curves models, (iii) Propose methods for creating homogeneous groups of workers using learning curves, and (iv) Integrate multivariate analysis with learning curve theory. There are three articles that address the objectives outlined. Two methods are proposed for the formation of homogeneous groups of workers. The proposed methods were evaluated through case studies on examples with real data. The proposed methods yielded good results, creating homogeneous groups of workers in production lines and reducing the formation of bottlenecks in manual-based assembly lines. Results displayed the proposed methods as suitable for the formation of groups of workers with similar learning profiles.

A demanda mundial de minério de ferro tem aumentado consideravelmente nos últimos anos e mais recentemente tem sofrido queda do valor de venda, provocando a necessidade de melhoria de desempenho das instalações de beneficiamento mineral. A automação de processos é uma das áreas que promove esta melhoria de desempenho, uma vez que as estratégias de controle automatizadas reduzem a variabilidade dos processos a partir da minimização da interferência do operador. A automação mantém o sistema sobre vigília todo o tempo reproduzindo as ações do operador, padronizando-as em uma frequência que não seria possível para seres humanos. Estas estratégias, normalmente, são definidas empiricamente a partir de experiência e do conhecimento dos técnicos de operação. O objetivo geral do trabalho é propor um método científico para definição de estratégia de controle automático para um circuito de moagem, desenvolvido através da utilização de tecnologia de simulação de processos e análise multivariada. Objetivos específicos visam a obtenção de balanço de massas, granulométrico e de água do circuito de moagem (i) e de modelos matemáticos que descrevam o comportamento do circuito de moagem considerando as variáveis críticas (ii) e determinação estruturada de estratégia de controle automatizada de processo (iii). A otimização permitiu atingir a produtividade esperada, acima de 680t/h, a meta para a especificação granulométrica do produto, 50,0m, e atingir a meta de recuperação em massa, próxima de 90%. A sequência utilizada neste trabalho pode ser considerada como uma metodologia científica para definição de estratégias de controle automatizadas para processamento mineral. Este método poderá ser empregado em sistemas de grande importância como, neste caso, a moagem de minério de ferro. / The world demand for iron ore has increased considerably in the past years and most recently the sale value has decreased, causing the need for performance improvement of mineral processing facilities. Process automation is one of the areas that promote this performance improvement since the automated control strategies reduce process variability by minimizing the operator interference keeping the system under constant surveillance all the while reproducing the operators’ actions, standardizing them in a frequency that would not be possible for humans. These strategies are usually defined empirically from experience and knowledge of operating technicians. The overall objective of this study is to propose a scientific method to define an automatic control strategy for a grinding circuit, developed through the use of processes simulation technology and multivariate analysis. Specific objectives aim to obtaining mass balance, particle size distribution and water in the grinding circuit (i), and mathematical models describing the grinding circuit behavior considering the critical variables (ii) and the structured determination of process's automated control strategy (iii). The optimization was able to achieve the expected productivity, above 680th, the target for particle size specification of the product, 50,0m, and achieve mass recovery target, close to 90%.The sequence used in this work can be considered as a scientific methodology to define automated control strategies for mineral processing. This method can be used in systems of great importance as, in this case, the iron ore grinding.

A identificação de isolados dentro de algumas espécies de fungos filamentosos é de interesse médico, agrícola e industrial. Dentro do gênero Metarhizium, por exemplo, a identificação de espécies vêm sendo constantemente modificada devido a análise genética. Nesse contexto, o desenvolvimento de novas estratégias para a identificação rápida e confiável de microrganismos de maneira geral, e de fungos especificamente, é desejável. A espectroscopia no infravermelho por transformada de Fourier (FTIR) tornou-se amplamente difundida na medicina e biologia por fornecer rapidamente informações capazes de caracterizar bioquimicamente uma amostra. Assim, o objetivo desta pesquisa foi utilizar a espectroscopia de FTIR para a caracterização e classificação de linhagens e de espécies dos gêneros Aspergillus e Metarhizium, além da comparação entre diferentes metodologias para classificação. Foram selecionadas duas espécies do gênero Aspergillus: Aspergillus nidulans (ATCC 10074); Aspergillus flavus (ATCC 1410) com conídios verde e branco, obtidas da ATCC \"American Type Culture Collection\"(Manassas, VA), e seis espécies do gênero Metarhizium: Metarhizium acridum (ARSEF 324); Metarhizium acridum (ARSEF 3391); Metarhizium acridum (ARSEF 7486); Metarhizium anisopliae (ARSEF 5749); Metarhizium brunmeum (ARSEF 1095) e Metarhizium brunmeum (ARSEF 5626), obtidas da \"USDA-ARSEF collection of Entomopathogenic Fungal Cultures\"(U.S. Plant, Soil and Nutrition Laboratory, Ithaca, NY). O cultivo de todas as espécies foi feito em laboratório. As espécies A. nidulans ATCC 10074 e M. acridum ARSEF324 foram usadas para avaliar a influência da luz e do pH do meio de cultura sobre o crescimento dos fungos. Os valores de pH do meio estudados variaram ente 5 e 8. Para obter os espectros de absorção, os conídios foram delicadamente retirados e depositados sobre o cristal de ATR do espectrômetro do FTIR. Os espectros foram normalizados vetorialmente e subdivididos em quatro intervalos: 910-1178 cm-1 , 1178-1490 cm-1 , 1490-1790 cm-1 e 2810-2990 cm-1 . Parâmetros espectroscópicos como o deslocamento do pico de absorção e as razões entre áreas sob as bandas foram calculadas para todos os espectros coletados. O teste estatístico t-Student foi aplicado a estes parâmetros para diferenciar as amostras. Ambas as análises foram realizadas pelo programa Origin 8.5. A análise de componentes principais e agrupamento foram realizada usando o programa Minitab 16. As técnicas utilizadas para análise foram capazes de diferenciar as amostras de Aspergillus crescidas na presença e na ausência de luz, mas o mesmo não foi possível para o Metarhizium. Dentre os valores de pH do meio de cultura foi possível apenas a diferenciação do pH 8. O A. flavus com conídios brancos e verdes foram diferenciados entre si assim como entre eles e os A. nidulans. Entre as espécies foi possível obter a classificação de acordo com a taxonomia através da região espectral 1178-1490 cm-1. As quatro metodologias foram consideradas adequadas para análise dos espectros de absorção, entretanto o deslocamento de pico e a razão entre as áreas são viáveis apenas para um número pequeno de amostras enquanto o PCA e o cluster são viáveis para um número grande de amostras. / The identification of isolates within some species of filamentous fungi has medical, agricultural and industrial interest. Within the genus Metarhizium, for example, species identification is being constantly changed due to genetic analysis. In this context, the development of new strategies for the rapid and reliable identification of microorganisms in general, and specifically of fungi is desirable. Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR) has become widespread in medicine and biology by providing information quickly able to biochemically characterize a sample. The aim of this research was to use FTIR spectroscopy for characterization and classification of strains and species of the genera Aspergillus and Metarhizium and compare different methods for classification. We selected two strains of the genus Aspergillus: Aspergillus nidulans (ATCC 10074), Aspergillus flavus (ATCC 1410) with green and white conidia, obtained from ATCC \"American Type Culture Collection\"(Manassas, VA), and six strains of Metarhizium: Metarhizium acridum (ARSEF 324); Metarhizium acridum (ARSEF 3391); Metarhizium acridum (ARSEF 7486), Metarhizium anisopliae (ARSEF 5749); Metarhizium brunmeum (ARSEF 1095) and Metarhizium brunmeum (ARSEF 5626), obtained the \"USDA-ARSEF collection of Entomopathogenic Fungal Cultures \"(U.S. Plant, Soil and Nutrition Laboratory, Ithaca, NY). The cultivation of all species were made in the laboratory. The species A. nidulans (ATCC 10074) and M. acridum (ARSEF 324) were used to evaluate the influence of light and pH of the culture medium on the growth of fungi. The pH values of the medium studied ranged between 5 and 8. To obtain the absorption spectra, the conidia were gently removed and deposited on the ATR crystal of FTIR spectrometer. The absorption spectra were vector normalized and divided in four ranges: 910-1178 cm-1, 1178-1490cm-1, 1490-1790cm-1 and 2810-2990cm-1. Spectroscopic parameters as the displacement of the absorption peak and the ratios of the areas under the bands were calculated for all spectra collected. The statistical test t-Student was applied on these parameters to differentiate the samples. Both analyzes were performed by the program Origin 8.5. The principal component analysis and cluster analysis were performed using Minitab 16. The techniques used for analysis were able to differentiate samples of Aspergillus grown in the presence and absence of light, but it was not possible to Metarhizium. Among the pH of the culture medium was only possible to identify the pH 8. The A. flavus with white and green conidia were differentiated among themselves and between them and the A. nidulans. Among the strains of the same specie it was possible to obtain the correct classification according to the taxonomy through spectral region 1178-1490 cm-1. The four methods were considered appropriate for the analysis of absorption spectra, however displacement of the absorption peak and the ratios of the areas are feasible for a small number of samples and the multivariate analysis are feasible for a large number of samples.

Submitted by Jean Medeiros (jeanletras@uepb.edu.br) on 2018-06-19T12:41:33Z No. of bitstreams: 1 PDF - Sheila Catarina de Oliveira.pdf: 372378827 bytes, checksum: 86635fa0b3f8f6691b4eb838b7559557 (MD5) / Approved for entry into archive by Secta BC (secta.csu.bc@uepb.edu.br) on 2018-07-03T17:46:30Z (GMT) No. of bitstreams: 1 PDF - Sheila Catarina de Oliveira.pdf: 372378827 bytes, checksum: 86635fa0b3f8f6691b4eb838b7559557 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-03T17:46:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PDF - Sheila Catarina de Oliveira.pdf: 372378827 bytes, checksum: 86635fa0b3f8f6691b4eb838b7559557 (MD5) Previous issue date: 2018-02-21 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Cachaça is a distilled beverage derived from the sugarcane juice. Considered one of the most consumed alcoholic beverages in Brazil and around the World, this alcoholic beverage has great influence in the economy of several Brazilian regions and it has attracted the interest of researchers from the most diverse science areas. The increase in the consumption and in the production of cachaça made it mandatory to establish a regulation regarding the quality control procedures. However, the methods currently applied have several disadvantages, such as being expensive and time-consuming. In this context, this dissertation aimed to develop an alternative method of analysis, using chemometric methods in association with infrared spectroscopy. The samples of commercial cachaça from different regions of Brazil were analyzed according to the standards established by the current legislation in the country regarding the physical-chemical properties: acidity, density, alcoholic content, lead and copper. Infrared spectroscopy spectra were collected in the range between 12000 and 4000 cm^-1 (NIR) and 4000 and 400 cm^-1(MIR). The unsupervised pattern recognition method of principal component analysis (PCA) was applied for an exploratory analysis of the data in order to identify patterns and clustering among the samples produced in the recently extinct Microregion of Brejo Paraibano. Partial least squares regression (PLSR) was used in the development of calibration models for the determination of physical-chemical parameters. All regression models constructed to predict the parameters of interest showed higher determination coefficients and smaller prediction errors in the spectral region of NIR. The values of R^2 , RMSECV and RMSEP were 0,977, 0,63 and 1,06 for the alcoholic content model and 0,960, 0,0014 e 0,0019 for the density model. The models constructed to predict the total acidity of the samples presented unsatisfactory results (R2=0,588, RMSECV=14,9074) and therefore were not used in the external calibration stage. These results demonstrate the potential of infrared spectroscopy analyzes for accurate prediction of density and alcohol contents of cachaça samples. Comparative tests using the MIR spectra resulted in higher values of values and lower determination coefficients. Therefore, it is possible to conclude that NIRS is a better option for the development of multivariate models of cachaça samples. Regarding the application PCA analysis, three assumptions were evaluated: there is a formation of defined groupings based on the producing region (using NIR and MIR); there is a formation of clusters according to alcoholic content limits (NIR) and finally; the samples can be grouped based on their physical-chemical results. The first two attempts did not present the formation of any group. However, the third application returned interesting results, allowing the grouping of samples in relation to their copper and calcium composition. Density and alcoholic concentration were also responsible for the discrimination of a group of samples. / A cachaça é uma bebida fermentodestilada oriunda do caldo de cana de açúcar. Considerada uma das bebidas alcoólicas de maior consumo no Brasil e no mundo, possui grande influência na economia de diversas regiões brasileiras e tem atraído cada vez mais o interesse de pesquisadores das mais diversas áreas. O aumento no consumo e na produção da cachaça tornou imprescindível o estabelecimento de uma legislação para o controle de qualidade da bebida. No entanto, os métodos utilizados atualmente apresentam inúmeras desvantagens, como uso de reagentes nocivos, alta demanda de tempo e investimento. Nesse contexto, essa dissertação visou o desenvolvimento de metodologias de análise alternativas, utilizando métodos quimiométricos em associação com a espectroscopia no infravermelho para o controle de identidade e de alguns parâmetros de qualidade do produto. As amostras de cachaça comerciais provenientes de diversas regiões do Brasil foram analisadas segundo os padrões de identidade e qualidade estabelecidos pela legislação vigente no país com relação aos parâmetros acidez, densidade, teor alcoólico, chumbo e cobre. Os dados de espectroscopia infravermelho foram obtidos na faixa entre 12000 e 4000 cm^-1 para o infravermelho próximo (NIR), e de 4000 e 200 cm^-1 para o infravermelho médio (MIR). O método de reconhecimento de padrões não-supervisionado de análises de componentes principais (PCA) e o método de regressão pelos mínimos quadrados parciais (PLSR), foram utilizados no desenvolvimento de métodos para a determinação dos teores dos parâmetros físico-químicos e na análise exploratória dos dados com o objetivo de identificar padrões de agrupamento e separação de amostras produzidas na recentemente extinta Microrregião do Brejo Paraibano. Todos os modelos de regressão construídos para a predição dos parâmetros de interesse apresentaram coeficientes de determinação mais elevados e menores erros de predição na região espectral do NIR das amostras de cachaça. Os valores de R^2, RMSECV e RMSEP foram de 0,977, 0,63 e 1,06 para o modelo do teor alcoólico e de 0,960, 0,0014 e 0,0019 para o modelo da densidade. Os modelos construídos para a predição da acidez total das amostras, apresentaram valores insatisfatórios (R =0,588, RMSECV=14,9074) e por isso não foram utilizado na etapa de calibração externa. Estes resultados demonstram a potencialidade das análises por espectroscopia de infravermelho NIR para predição acurada dos teores de densidade e álcool de amostras de cachaça. Os testes comparativos utilizando os espectros MIR resultou em altos valores de erro e baixos coeficientes de determinação, sendo possível concluir que a NIRS é uma melhor opção para o desenvolvimento de modelos multivariados de cachaças. Com relação a aplicação da análise de componentes principais foram avaliadas 3 situações: formação de agrupamentos definidos 2 baseados na região produtora (utilizando NIR e MIR); formação de agrupamentos de acordo com a conformidade ou não em relação ao teor alcoólico (NIR) e por fim a avaliação do comportamento das amostras com relação aos dados das análises de referência. As duas primeiras tentativas não apresentaram a formação de nenhum grupo. No entanto, a terceira aplicação retornou resultados interessantes, possibilitando o agrupamento de amostras em relação ao teor dos metais cobre e cálcio em sua composição.

Este trabalho tem como objetivo estudar o comportamento hidrolÃgico na bacia hidrogrÃfica do OrÃs, localizada no SemiÃrido brasileiro, com uma Ãrea de 24 636 kmÂ, o que representa 16,5% da Ãrea do territÃrio cearense. Para avaliar a variaÃÃo das respostas hidrolÃgicas das 17 sub-bacias que constituem a bacia do OrÃs, em funÃÃo de suas caracterÃsticas fÃsicas (solo, declividade, vegetaÃÃo e geologia), utilizou a anÃlise estatÃstica multivariada. A anÃlise estatÃstica multivariada pela tÃcnica agrupamento hierÃrquica indicou a existÃncia de quatro diferentes grupos de bacias hidrogrÃficas com caracterÃsticas homogÃneas no que diz respeito à precipitaÃÃo mÃdia e correspondente resposta hidrolÃgica, o que possibilitou uma regionalizaÃÃo de aspectos relacionados com a geraÃÃo de escoamento. A anÃlise de fatores, por sua vez, possibilitou a identificaÃÃo dos pesos (grau de importÃncia) das classes de solo, declividade, vegetaÃÃo e geologia na geraÃÃo escoamento. Os resultados mostram que o solo do tipo Vertissolo, com Ãrea inferior a 1,3% da bacia, responde por 23,95% do escoamento gerado. No caso de declividade, constata-se que os maiores pesos foram encontrados nas regiÃes mais Ãngremes, com 52,21% do total para declividades superiores a 20%. Os resultados da anÃlise estatÃstica para as componentes de solo e de declividade corroboraram com o que se observou no estudo hidrolÃgico, em que Ãreas com declives mais acentuados e solos menos permeÃveis geram mais escoamentos, comprovando a eficÃcia desta ferramenta. Por outro lado, a anÃlise da componente de vegetaÃÃo nÃo apresentou resultados satisfatÃrios, dado que nÃo hà uma boa discretizaÃÃo da cobertura vegetal na bacia do OrÃs. Alguns tipos de vegetaÃÃo ocupam extensas Ãreas com duas ou mais sub-bacias de diferentes respostas hidrolÃgicas, o que dificulta uma anÃlise estatÃstica apropriada desta componente. Dentre as classes geolÃgicas a metamÃrfica foi a que apresentou maior carga fatorial, respondendo 25,99% na geraÃÃo do escoamento superficial. Considerando-se as respostas da anÃlise estatÃstica, que indicam as componentes de solo e declividade como principais responsÃveis pelo escoamento, as Unidades de Solo e Declividade (USD), resultante da superposiÃÃo de mapas utilizando-se ferramentas de SIG, foram conjuntamente analisadas com a estatÃstica multivariada. Os resultados mostraram que a componente de solo tem maior importÃncia que a de declividade nos processos de geraÃÃo de escoamento na bacia do OrÃs / Este trabalho tem como objetivo estudar o comportamento hidrolÃgico na bacia hidrogrÃfica do OrÃs, localizada no SemiÃrido brasileiro, com uma Ãrea de 24 636 kmÂ, o que representa 16,5% da Ãrea do territÃrio cearense. Para avaliar a variaÃÃo das respostas hidrolÃgicas das 17 sub-bacias que constituem a bacia do OrÃs, em funÃÃo de suas caracterÃsticas fÃsicas (solo, declividade, vegetaÃÃo e geologia), utilizou a anÃlise estatÃstica multivariada. A anÃlise estatÃstica multivariada pela tÃcnica agrupamento hierÃrquica indicou a existÃncia de quatro diferentes grupos de bacias hidrogrÃficas com caracterÃsticas homogÃneas no que diz respeito à precipitaÃÃo mÃdia e correspondente resposta hidrolÃgica, o que possibilitou uma regionalizaÃÃo de aspectos relacionados com a geraÃÃo de escoamento. A anÃlise de fatores, por sua vez, possibilitou a identificaÃÃo dos pesos (grau de importÃncia) das classes de solo, declividade, vegetaÃÃo e geologia na geraÃÃo escoamento. Os resultados mostram que o solo do tipo Vertissolo, com Ãrea inferior a 1,3% da bacia, responde por 23,95% do escoamento gerado. No caso de declividade, constata-se que os maiores pesos foram encontrados nas regiÃes mais Ãngremes, com 52,21% do total para declividades superiores a 20%. Os resultados da anÃlise estatÃstica para as componentes de solo e de declividade corroboraram com o que se observou no estudo hidrolÃgico, em que Ãreas com declives mais acentuados e solos menos permeÃveis geram mais escoamentos, comprovando a eficÃcia desta ferramenta. Por outro lado, a anÃlise da componente de vegetaÃÃo nÃo apresentou resultados satisfatÃrios, dado que nÃo hà uma boa discretizaÃÃo da cobertura vegetal na bacia do OrÃs. Alguns tipos de vegetaÃÃo ocupam extensas Ãreas com duas ou mais sub-bacias de diferentes respostas hidrolÃgicas, o que dificulta uma anÃlise estatÃstica apropriada desta componente. Dentre as classes geolÃgicas a metamÃrfica foi a que apresentou maior carga fatorial, respondendo 25,99% na geraÃÃo do escoamento superficial. Considerando-se as respostas da anÃlise estatÃstica, que indicam as componentes de solo e declividade como principais responsÃveis pelo escoamento, as Unidades de Solo e Declividade (USD), resultante da superposiÃÃo de mapas utilizando-se ferramentas de SIG, foram conjuntamente analisadas com a estatÃstica multivariada. Os resultados mostraram que a componente de solo tem maior importÃncia que a de declividade nos processos de geraÃÃo de escoamento na bacia do OrÃs

Com a inclusão digital no Brasil, houve um grande crescimento não só do número de pessoas com acesso à Internet, como também do número de pessoas que realizam compras por esse meio. Esta investigação, cuja temática situa-se na área do Comportamento do Consumidor no ambiente online no momento da realização de uma compra, pretende construir um modelo de compreensão e verificação da propensão, ou predisposição, de um indivíduo para realizar compras online, a partir da análise das variáveis socioeconômicas e comportamentais. Por meio de análises estatísticas multivariadas - análise fatorial, análise de homogeneidade e análise de regressão logística -, concluiu-se que, entre os usuários da Internet pesquisados, há heterogeneidade na forma do comportamento de consumo e que existem diversas variáveis que influenciam o consumo por meio da Internet que dependem, em parte, de alguma característica, qualidade ou opinião singular. Este resultado aponta para a possibilidade de entendimento do processo de tomada de decisão pelos consumidores online, que facilitará as estratégias de marketing de forma a realizar uma captação de visitantes para os sites e, consequentemente, melhor conversão de visitantes em consumidores, quaisquer que sejam os produtos ou serviços. / The digital inclusion in Brazil has leveraged not only the number of individuals who access Internet, but also the amount of online shoppers. This essay, which delves into the area of Online Consumer Behavior at the moment of purchase, aims to design a model to verify and comprehend the tendency or inclination to shop online, regarding the analysis of social, economic and behavioral variables. Through multivariate analysis - factorial analysis, HOMALS and logistic regression -, it could be argued that, among the researched internet users, the web consumption behavior is influenced by an array of variables, resulting in a heterogenic pattern of e-shopping. The outcome points out a better understanding of online buyers\' decision making process, allowing marketing strategies to increase the number of online visitors and improve the conversion from visitors to consumers, whatever the product or service may be.

A demanda mundial de minério de ferro tem aumentado consideravelmente nos últimos anos e mais recentemente tem sofrido queda do valor de venda, provocando a necessidade de melhoria de desempenho das instalações de beneficiamento mineral. A automação de processos é uma das áreas que promove esta melhoria de desempenho, uma vez que as estratégias de controle automatizadas reduzem a variabilidade dos processos a partir da minimização da interferência do operador. A automação mantém o sistema sobre vigília todo o tempo reproduzindo as ações do operador, padronizando-as em uma frequência que não seria possível para seres humanos. Estas estratégias, normalmente, são definidas empiricamente a partir de experiência e do conhecimento dos técnicos de operação. O objetivo geral do trabalho é propor um método científico para definição de estratégia de controle automático para um circuito de moagem, desenvolvido através da utilização de tecnologia de simulação de processos e análise multivariada. Objetivos específicos visam a obtenção de balanço de massas, granulométrico e de água do circuito de moagem (i) e de modelos matemáticos que descrevam o comportamento do circuito de moagem considerando as variáveis críticas (ii) e determinação estruturada de estratégia de controle automatizada de processo (iii). A otimização permitiu atingir a produtividade esperada, acima de 680t/h, a meta para a especificação granulométrica do produto, 50,0m, e atingir a meta de recuperação em massa, próxima de 90%. A sequência utilizada neste trabalho pode ser considerada como uma metodologia científica para definição de estratégias de controle automatizadas para processamento mineral. Este método poderá ser empregado em sistemas de grande importância como, neste caso, a moagem de minério de ferro. / The world demand for iron ore has increased considerably in the past years and most recently the sale value has decreased, causing the need for performance improvement of mineral processing facilities. Process automation is one of the areas that promote this performance improvement since the automated control strategies reduce process variability by minimizing the operator interference keeping the system under constant surveillance all the while reproducing the operators’ actions, standardizing them in a frequency that would not be possible for humans. These strategies are usually defined empirically from experience and knowledge of operating technicians. The overall objective of this study is to propose a scientific method to define an automatic control strategy for a grinding circuit, developed through the use of processes simulation technology and multivariate analysis. Specific objectives aim to obtaining mass balance, particle size distribution and water in the grinding circuit (i), and mathematical models describing the grinding circuit behavior considering the critical variables (ii) and the structured determination of process's automated control strategy (iii). The optimization was able to achieve the expected productivity, above 680th, the target for particle size specification of the product, 50,0m, and achieve mass recovery target, close to 90%.The sequence used in this work can be considered as a scientific methodology to define automated control strategies for mineral processing. This method can be used in systems of great importance as, in this case, the iron ore grinding.

O presente trabalho apresenta proposições para criação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores, através de suas curvas de aprendizado e utilizando técnicas de análise multivariada. Desta forma, os objetivos desta dissertação são: (i) Apresentar o estado da arte das principais aplicações das curvas de aprendizado; (ii) Estudar os principais modelos matemáticos para curvas de aprendizado; (iii) Propor metodologias de formação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores utilizando as curvas de aprendizado; e (iv) Integrar técnicas de análise multivariada com teorias sobre curvas de aprendizado. São apresentados três artigos que contemplam os objetivos citados. São propostos dois métodos para formação de agrupamentos homogêneos de trabalhadores. Os métodos desenvolvidos foram avaliados através da aplicação de estudos de caso. Os métodos aplicados apresentaram bons resultados, obtendo-se agrupamentos de trabalhadores com perfis homogêneos de aprendizado. De tal forma, deseja-se diminuir a formação de gargalos de produção em linhas de montagem baseadas em procedimentos manuais. Conclui-se que os métodos propostos são adequados para a formação de agrupamentos de trabalhadores com perfis de aprendizado similares. / This dissertation presents new approaches to create homogeneous groups of workers based on their learning curves and multivariate analysis tools. The objectives of this dissertation are: (i) Unveil the state of the art of the main applications of learning curves, (ii) Study the main learning curves models, (iii) Propose methods for creating homogeneous groups of workers using learning curves, and (iv) Integrate multivariate analysis with learning curve theory. There are three articles that address the objectives outlined. Two methods are proposed for the formation of homogeneous groups of workers. The proposed methods were evaluated through case studies on examples with real data. The proposed methods yielded good results, creating homogeneous groups of workers in production lines and reducing the formation of bottlenecks in manual-based assembly lines. Results displayed the proposed methods as suitable for the formation of groups of workers with similar learning profiles.

Submitted by Eduarda Figueiredo (eduarda.ffigueiredo@ufpe.br) on 2015-03-10T19:13:46Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_Correcoes_Banca_ok.pdf: 2816599 bytes, checksum: c4a961acbc8da039ba84e8bd7534bd87 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-10T19:13:46Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao_Correcoes_Banca_ok.pdf: 2816599 bytes, checksum: c4a961acbc8da039ba84e8bd7534bd87 (MD5) Previous issue date: 2012-04-23 / CAPES / Transformadores de potência são equipamentos importantes na rede elétrica, tanto para a distribuição quanto para o uso. O principal sistema isolante em transformadores elétricos consiste de um papel (isolante sólido) impregnado com óleo mineral. O envelhecimento e a degradação do isolante sólido determina a vida útil do transformador. À medida que o papel isolante perde as suas propriedades mecânicas, torna-se vulnerável à ruptura quando o equipamento é submetido à esforços devido a curtos-circuitos. O papel isolante é composto por longas fibras de celulose. O comprimento médio das moléculas de celulose pode ser estimado por seu grau de polimerização (GP), que determina o número médio de unidades de glicose para cada cadeia de celulose. No Brasil, a determinação do GP é realizada de acordo com a Norma ABNT NBR 8148 (equivalente à ASTM D 4243), a qual envolve um procedimento demorado, destrutivo, e exige uma grande quantidade de amostra necessária para realizar ensaios repetitivos e atingir resultados confiáveis. Um método alternativo e simples para determinar o grau de polimerização (GP) de papéis isolantes de transformadores elétricos, utilizando espectroscopia no infravermelho próximo (NIR), foi desenvolvido para reduzir os custos e o tempo de análise do método convencional. Setenta e cinco amostras de papel tipos kraft, crepe e papelão, em diferentes estágios de degradação (GP variando entre 200 e 900 unidades) foram coletados em transformadores durante um período de três anos. O conjunto de amostras foi analisado de acordo com o método convencional e os espectros foram obtidos por reflectância difusa, utilizando a faixa espectral entre 1260 e 2500 nm. Algumas estratégias de pré-processamento dos dados espectrais foram avaliadas e os melhores resultados foram obtidos com os espectros derivados (algoritmo Savitzky-Golay utilizando uma janela de 23 pontos). A espectroscopia NIR, combinada com o método de regressão por mínimos quadrados parciais (PLS) mostrou-se uma técnica simples e rápida para determinar o GP dos papéis. O erro de previsão de 83, obtido após a validação externa, é aceitável para a avaliação da vida útil remanescente do papel isolante.