Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-03-28T12:35:46Z No. of bitstreams: 1 2012_BrunoPimentaGuimaraes.pdf: 2330574 bytes, checksum: c2bb92ad864708f627a59db5e1740756 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-04-03T13:12:44Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_BrunoPimentaGuimaraes.pdf: 2330574 bytes, checksum: c2bb92ad864708f627a59db5e1740756 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-04-03T13:12:44Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_BrunoPimentaGuimaraes.pdf: 2330574 bytes, checksum: c2bb92ad864708f627a59db5e1740756 (MD5) / Conhecer as dinâmicas de uso e ocupação do solo permite a identificação de alterações no espaço ao longo de um determinado período de tempo. Esse conhecimento é de vital importância para a preservação ambiental. O uso das ferramentas de SIG permite o mapeamento do uso e cobertura da terra em escala temporal gerando, dessa forma, informações que auxiliam no planejamento de uso e ocupação da terra com o objetivo de prevenir possíveis desastres ambientais. Devido a fatores que incluem preços baixos da terra e políticas públicas agrícolas, a ocupação do agronegócio desconcentrou-se das regiões Sul e Sudeste do Brasil e passou a se desenvolver nas regiões Centro-Oeste e Nordeste a partir da década de 70, impulsionando dessa forma a produção de grãos no país. O objetivo deste trabalho foi analisar a dinâmica da expansão agrícola no município de Baianópolis - BA, localizado na mesorregião do Extremo Oeste Baiano, no recorte temporal de 1988 a 2008, visando o monitoramento da expansão do uso da terra e seus impactos ambientais. Para compreender a dinâmica da ocupação da terra no município, foi construída uma série temporal de uso e cobertura do solo a partir de dados dos sensores PRISM/ALOS e TM/LANDSAT, utilizando o método de interpretação visual. Com essa técnica foi possível verificar o avanço do uso na cobertura da terra ao longo desse período estabelecido, permitindo a identificação de Áreas de Preservação Permanente que estão sendo ocupadas pelo uso antrópico, assim como áreas de vegetação natural fragmentadas. Essa forma de utilizar dados de sensores remotos orbitais mostrou-se satisfatória para o monitoramento e compreensão da dinâmica da expansão do uso da terra em Baianópolis, podendo servir como subsídio para um planejamento ambiental sustentável na região. __________________________________________________________________________________ ABSTRACT / To know the dynamics of land use and occupation allows the identification of changes in the space over a given period of time. This knowledge is of vital importance for environmental preservation. The use of GIS tools allows the mapping of land use and cover in temporal scale generating this way, information that can assist in planning for the use and occupation of the land with the aim to prevent possible environmental disasters. Due to factors that include low prices of land and public agricultural policies, the occupation of agribusiness moved from the South and Southeast regions of Brazil and started to develop in the central-west and northeast regions from the decade of 70, boosting the production of grain in the country. The objective of this study was to analyze the dynamics of agricultural expansion in the municipality of Baianopolis - BA, located in the mesoregion of the West of Bahia, in the time frame from 1988 to 2008, aimed at monitoring the expansion of the use of the earth and its environmental impacts. To understand the dynamics of occupation of the land in the city, a series of use and land cover data from the sensors PRISM/ALOS and TM/Landsat were built using the method of visual interpretation. With this technique it was possible to check the advance of the use in land cover over the set period, allowing the identification of Permanent Preservation Areas that are being occupied by the man-made environment, as well as fragmented areas of natural vegetation. This form of use of orbital remote sensing data was satisfactory for the monitoring and understanding the dynamics of the expansion of land use in Baianopolis, and can serve as support for a sustainable environmental planning in the region.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Saúde, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-04-11T12:03:29Z No. of bitstreams: 1 2012_LaraBenignoPortoDantas.pdf: 4927075 bytes, checksum: cf1f7b839839d9119d4f195017e9132c (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-04-12T12:04:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_LaraBenignoPortoDantas.pdf: 4927075 bytes, checksum: cf1f7b839839d9119d4f195017e9132c (MD5) / Made available in DSpace on 2013-04-12T12:04:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_LaraBenignoPortoDantas.pdf: 4927075 bytes, checksum: cf1f7b839839d9119d4f195017e9132c (MD5) / Introdução: Os Sistemas de Informação Geográfica (SIGs) emergiram como ferramentas inovadoras que têm se mostrado bastante úteis para projetos em epidemiologia. Este é o primeiro estudo brasileiro que se propõe a descrever o padrão geográfico de distribuição espacial da acromegalia e a avaliar se o acesso ao Sistema de Saúde poderia influenciar a evolução da doença. Objetivos: Descrever a distribuição espacial, quanto ao local de residência, dos pacientes acromegálicos acompanhados no ambulatório de Neuroendocrinologia do Hospital Universitário de Brasília (HUB), visando identicar fatores externos que possam estar relacionados ao surgimento da doença. Validar um método capaz de vincular informações de um banco de dados eletrônico contendo o registro clínico de pacientes acromegálicos com programas de SIGs. Avaliar a dificuldade de acesso ao Sistema de Saúde e seu impacto no atraso para o diagnóstico e no tamanho tumoral na avaliação inicial. Métodos: A Unidade de Neuroendocrinologia do HUB dispõe de registro eletrônico próprio (Access, Microsoft, Bellevue, WA), em programa desenvolvido para armazenar dados relacionados ao acompanhamento de pacientes com doença hipofisária, sendo esse o centro de referência para acompanhamento dessas patologias no Distrito Federal (DF). Informações referentes a 112 pacientes portadores de acromegalia, diagnosticados 1995-2012, foram incorporadas a um formato de planilha (Excel 2003, Microsoft, Bellevue, WA) e os endereços residenciais foram plotados no software de SIG para análise espacial (ArcGIS 9.3 e Arcview 3.2, ESRI, Redlands, CA). Resultados: O diagnóstico da acromegalia tem aumentado na última década, superando o crescimento populacional. A idade ao diagnóstico também se elevou ao longo do tempo. A distribuição espacial mostrou que 38,1% dos pacientes residem entre 0,33 e 8,66 km; 17,7% entre 8,67 e 18,06km; 22,2% entre 18,07 e 25,67km e 22,0% entre 25,68 e 36,70km de distância do centro de referência para tratamento. Verificou-se que migração ocorreu em 26 casos, a partir de cidades localizadas em outros estados do Centro-Oeste e em diferentes regiões do país. Não houve correlação significativa entre o afastamento do domicílio e o atraso no diagnóstico (r = 0,43 p = 0,3), assim como também não houve correlação significativa entre distância da residência dos pacientes ao centro médico de referência e o volume tumoral (r = 0,57 p = 0,15). Conclusões: Este estudo validou a aplicação dos SIGs em dados clínicos de pacientes portadores acromegalia. Não foram encontradas diferenças espaciais relevantes na distribuição dos pacientes. Brasília é uma cidade urbana com baixa concentração de fatores ambientais nocivos e indústria, talvez por esse motivo não tenham sido identificadas diferenças significativas. Dados epidemiológicos de importância podem se tornar aparentes com a aplicação de técnicas de geoprocessamento em uma maior coorte de pacientes. Quanto ao acesso ao Sistema de Saúde, embora a distância entre o hospital e os domicílios dos pacientes não tenha repercutido no tempo para realização do diagnóstico e nem no volume tumoral, refletindo um acesso relativamente equânime ao centro de referência, a oferta de serviços precisa ser melhorada, pois pacientes oriundos de regiões distantes do DF necessitaram de atendimento no HUB. _______________________________________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Introduction: Geographic Information Systems (GIS) have emerged as innovative tools that have proven to be very useful for projects in epidemiology. This is the first Brazilian study that purports to describe the geographical pattern of spatial distribution of acromegaly and evaluate whether access to the Health System could influence disease progression. Objectives: To describe the spatial distribution of acromegalic patients treated in the Neuroendocrinology Unit of the University Hospital of Brasília, aiming to assess the presence of external factors that could be related to the emergence of the disease. To validate a method able to link information from an electronic database containing the clinical records of acromegalic patients with GIS programs. Appraise the difficulty of access to the Health System and its impact on delay to diagnosis and tumor size at baseline. Methods: The Neuroendocrinology Unit of the University Hospital of Brasília, which is the reference center for treatment of pituitary diseases in the Federal District, has its own electronic record (Access, Microsoft, Bellevue, WA), in a program designed to store data related to the attendance of patients with this kind of pathology. Information regarding 112 patients with acromegaly, diagnosed from 1995 to 2012, were incorporated into a spreadsheet format (Excel 2003, Microsoft, Bellevue, WA) and residential addresses were plotted in GIS software for spatial analysis (ArcGIS 9.3 and Arcview 3.2, ESRI, Redlands, CA). Results: The diagnosis of acromegaly has increased in the last decade, outpacing population growth. Age at diagnosis also increased over time. The spatial distribution showed that 38.1% of the patients resided between 0.33 and 8.66 km, 17.7% between 8.67 and 18.06 km, 22.2% between 18.07 and 25.67 km and 22.0% between 25.68 and 36.70 km away from the reference center for treatment. It was found that migration occurred in 26 cases, from cities located in other states in the Midwest and in different regions of the country. There was no significant correlation between the distance from patient´s home to the medical referral center and delayed diagnosis (r = 0.43 p = 0.3), as well as no significant correlation between distance of residence and tumor volume (r = 0.57 p = 0.15). Conclusions: This study validated the application of GIS in clinical data of patients with acromegaly. There were no relevant differences in the spatial distribution of patients. Brasília is an urban city with low concentration of harmful environmental factors and industry, perhaps for that reason there were no significant differences. Epidemiological data of relevance may become apparent with the application of GIS techniques in a larger cohort of patients. Regarding to the access to the Health System, although the distance between the hospital and patients' homes do not have resulted in a larger tumor volume or in a longer time for correct diagnosis, reflecting a relatively equitable access to the referral center, the provision of health services need to be improved because patients from distant regions of the Federal District required attendance at the University Hospital of Brasília.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Centro de Desenvolvimento Sustentável, 2007. / Submitted by wesley oliveira leite (leite.wesley@yahoo.com.br) on 2009-09-29T18:35:52Z No. of bitstreams: 1 Tese UnB-CDS 2007 - Darcton Policarpo Damiao.pdf: 4127625 bytes, checksum: 06e426c0d4157380e4c3feb9e5de4c9d (MD5) / Approved for entry into archive by Marília Freitas(marilia@bce.unb.br) on 2010-02-05T23:42:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese UnB-CDS 2007 - Darcton Policarpo Damiao.pdf: 4127625 bytes, checksum: 06e426c0d4157380e4c3feb9e5de4c9d (MD5) / Made available in DSpace on 2010-02-05T23:42:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese UnB-CDS 2007 - Darcton Policarpo Damiao.pdf: 4127625 bytes, checksum: 06e426c0d4157380e4c3feb9e5de4c9d (MD5) / Dono da maior floresta tropical do mundo, o Brasil tem envidado grandes esforços, conduzidos em setores diversos da sociedade, dirigidos para mitigar os efeitos do desmatamento na Amazônia. Esta tese propõe um estudo de predição de desmatamento na Amazônia, por meio de técnicas de análise multivariada, mais especificamente um modelo de regressão logística. Dadas as características da região, o uso de dados de sensoriamento remoto de média resolução, organizados e modelados em sistemas de informação geográfica, constitui uma prática cada vez mais consagrada. Neste caso, buscou-se levantar as relações espaço-temporais existentes entre variáveis biofísicas identificadas em uma única cena Landsat, localizada no município de São Félix do Xingu, Sul do Pará, observada em seis datas espaçadas de 1985 a 2004. Assim, o modelo de Análise Multivariada Aplicada a Zoneamento para Predição de Desmatamento (AMAZON-PD) foi formulado, testado e validado. Para tanto, na etapa de pré-processamento, os dados foram divididos em quatro classes – floresta, não-floresta, hidrografia e desmatamento – tomando-se por base os procedimentos metodológicos desenvolvidos pelo INPE para o PRODES DIGITAL. Em seguida, após a escolha e a geração das variáveis empregadas no modelo, ano a ano foram gerados os coeficientes de regressão logística que permitiram compreender, inicialmente de maneira estática e depois dinamicamente, o efeito das variáveis independentes na variável-resposta (impacto ambiental = desmatamento). Os resultados alcançados possibilitaram inferir a localização futura de desmatamentos, cuja precisão foi verificada a partir de tabelas de classificação. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Owner of the world largest rainforest, Brazil put forth its best effort in many different segments of the society looking forward to mitigating Amazon deforestation effects. This thesis proposes a prediction study of Amazon deforestation throughout multivariate analysis techniques, more specifically a logistic regression model. Given regional characteristics, usage of remote sensing data of medium resolution, organized and modeled in geographical information systems, constitutes an increasingly adopted praxis. In this case, the study was intended to raise space-temporal relationships that exist among biophysical variables identified in a single Landsat scene, located in São Félix do Xingu, Southern of Pará State, Brazil, observed along with six different dates from 1985 to 2004. Therefore, the “Multivariate Analysis Applied to Zoning for Deforestation Prediction” model (AMAZON-PD) was conceived, tested, and validated. In order to achieve such goal, during the pre-processing stage, the data were divided in four categories – forest, non-forest, hydrography, and deforestation – taking into account the methodological procedures developed to PRODES DIGITAL by the Brazilian National Institute for Space Research (INPE). Right after selection and formation of the variables to be used in the model, the following step was to generate the logistic regression coefficients in a year basis. This procedure played a key role in the understanding of the independent variables effects on the response-variable (environmental impact = deforestation), first in a static fashion and later on in a dynamic way. The attained results, which accuracy were verified upon classification tables, allowed to infer the future location of deforestation sites.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-10-22T13:25:36Z No. of bitstreams: 1 2013_HarleyVeraOlivera.pdf: 3600769 bytes, checksum: 26ba16f43d8ec9967f1c36ef153cf66e (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-10-22T14:41:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_HarleyVeraOlivera.pdf: 3600769 bytes, checksum: 26ba16f43d8ec9967f1c36ef153cf66e (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-22T14:41:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_HarleyVeraOlivera.pdf: 3600769 bytes, checksum: 26ba16f43d8ec9967f1c36ef153cf66e (MD5) / Um sistema de informação geográfico (SIG) pode ser desenvolvido utilizando bancos de dados geográficos distribuídos, mas novos desafios para a gestão de dados ambientais requerem interoperabilidade, integração e compartilhamento de dados. O presente trabalho propõe modelos de dados para Solos e Folhas do Bioma Cerrado Brasileiro e uma arquitetura para integração de dados e seus respectivos serviços web. Esses serviços são importantes para integração e compartilhamento dos dados geográficos. O trabalho desenvolvido foi baseado nas recomendações da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE), web services seguindo os padrões da Open Geospatial Consortium (OGC) e a utilização de software livre como PostgreSQL, GeoServer, OpenScales e XGIS no desenvolvimento do sistema de informação geográfica. O SIG permite visualizar dados geográficos relativos a solos e vegetação presentes no território brasileiro. Isto se faz necessário, para facilitar a utilização pelos pesquisadores do Departamento de Ecologia da UnB dos seus dados obtidos de dissertações, teses, artigos, etc. que são armazenados em planilhas Excel. Atualmente, a análise desses dados é complexa devido à dificuldade de manuseá-lo através das planilhas. Para isso, foi realizado um estudo e análise das planilhas para obter os modelos de dados relacionais para solos e vegetação. A partir dessa modelagem, com ajuda de uma ferramenta de extração de dados Geokettle foi possível a implementação do banco de dados previamente implementado no PostgreSQL com sua extensão PostGIS. Com os bancos de dados prontos, foram disponibilizados mapas de pontos de solos e vegetação mediante uma serviços web para dados geográficos, a ferramenta utilizada foi o Geoserver. Finalmente foi implementado o SIG para visualização e análise desses dados, utilizando tecnologias como o framework de mapas OpenScales e o framework XGIS para geração da interface gráfica. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / A geographic information system (GIS)can be developed using distributed geographic databases, but new challenges for the management of environmental data require interoperability, integration and data sharing. This work proposes data models for soils and leaves of the brazilian Cerrado, an architecture for data integration and their web services. These services are important for integration and sharing of spatial data. The work was based on the "Comissão da Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais" (CINDE) recommendations and follows the web services standards of the Open Geospatial Consortium (OGC). The use of open source software was taken into account for the development of this geographic information system. The GIS allows to visualize geographic data related to soils and vegetation present in the Brazilian territory. This is necessary to facilitate the use by researchers in the Department of Ecology at UnB for their data obtained from dissertations, theses, articles, etc. that are stored in Excel spreadsheets. Currently, the analysis of these data is complicated due to the difficulty of handling it through spreadsheets. For this, a study and analysis of spreadsheets was made to get relational data models for soils and vegetation. From this modeling, with the help of a tool for extracting data named Geokettle was possible to implement the database previously implemented in PostgreSQL with its extension PostGIS. With databases ready data were available by maps of points of soils and vegetation through a web services for spatial data, the tool used was the Geoserver. Finally we implemented the GIS for visualization and data analysis, using technologies such as framework of maps OpenScales and XGIS for generating graphical interface.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2014-01-30T13:32:42Z No. of bitstreams: 1 2013_MauroSantosdeMelo.pdf: 11985246 bytes, checksum: 3164300f4a7c6e31239d002c4a9eaffb (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-02-12T10:50:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_MauroSantosdeMelo.pdf: 11985246 bytes, checksum: 3164300f4a7c6e31239d002c4a9eaffb (MD5) / Made available in DSpace on 2014-02-12T10:50:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_MauroSantosdeMelo.pdf: 11985246 bytes, checksum: 3164300f4a7c6e31239d002c4a9eaffb (MD5) / Esse trabalho apresenta ferramentas e técnicas de elevado desempenho para avaliação de potenciais hidroelétricos em bacias hidrográficas. O tema sobre avaliação de potencial hidroelétrico tem sido estudado há décadas, porém, a ampliação da oferta de dados espaciais, aumento da acurácia e o uso de geotecnologias para tratamento de dados e informações possibilitam novas abordagens de estudos. Foram estudadas formas de avaliação integrada da fisiografia da bacia hidrográfica, meio ambiente e recursos hídricos, e, meio antrópico. A proposição consiste na aplicação de geotecnologias para aperfeiçoar consultas e análises tanto do potencial estimado (remanescente e individualizado) como do inventariado, baseando na estruturação da informação espacial para aplicação de ferramentas automatizadas em processos. O levantamento das pesquisas mundiais mais atuais para avaliação de potenciais hidroelétricos indica uma visão de estudo espacial da bacia hidrográfica mais sistêmica do que análises de potencial ao longo de trechos de cursos d‘água, aplicadas atualmente ao levantamento do potencial estimado brasileiro. Diferentemente da grande maioria dos países desenvolvidos ou em desenvolvimento, 75% da energia elétrica brasileira tem fonte de geração hidroenergética. Estima-se que apenas 32% do potencial hidroelétrico brasileiro se encontra explorado, restando cerca de 88,2 GW de potencial a explorar. Porém, grande parte desse potencial encontra-se em áreas protegidas, conhecidas como unidades de conservação. Em áreas mais urbanizadas, a construção de um reservatório pode exercer fortes influências sobre bens e serviços da sociedade. As metodologias para essas estimativas podem apresentar limitações por insuficiências de informações ou ferramentas e técnicas aplicadas. O maior conhecimento dos limites aceitáveis entre os sítios com potenciais de hidroenergia, os impactos socioeconômicos e a proteção da biodiversidade podem ser aprofundados com o desenvolvimento de ferramentas e técnicas para consultas mais transparentes e análises mais detalhadas desde as fases iniciais dos estudos. A metodologia desenvolvida consiste na análise do modelo digital de elevação para identificação de quedas d‘água, na regionalização de dados hidrológicos e na análise integrada com informações do meio ambiente, infraestrutura existente e fatores econômicos. Foram aplicados métodos de abstração, conversão e estruturação de dados baseados em estatística espacial, álgebra de mapas, análises multivariadas de dados e sistema de apoio à decisão por análise multicritério. As ferramentas e técnicas utilizadas na área de estudo, podem ser aplicadas a outras regiões do território brasileiro. A base de dados geográficos da fisiografia, da hidrologia, do meio ambiente e da infraestrutura, utilizada nesse trabalho, tem propriedades discretas e contínuas e pode ser aplicada a estudos com abrangência regional ou nacional. O resultado final são propostas de estruturação da informação associadas aos processos em sistemas de informação geográfica para aperfeiçoamento das avaliações integradas de potenciais hidroelétricos. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / This research seeks to introduce high-performance tools and techniques to the evaluation of hydroelectric potential in watersheds. The evaluation of hydroelectric potential has been studied for decades, however, the expansion of the spatial data, accuracy increasing and the use of Geotechnologies for data and information processing enable new approaches. An evaluation approach purposed the integration of the watershed physiographic feature, the environment and water resources, and anthropic issues. The proposal consists in the application of geotechnology to optimize queries and analyses of both the estimated potential (remnant and individualized) and inventoried, based on structuring of spatial information for implementation of automated tools in processes. The survey of the world's most updated research for evaluation of potential hydroelectric indicates a vision of the watershed space study more systemic than potential analyses along stretches of watercourses, currently applied to lift the estimated potential. Unlike the vast majority of developed or developing countries, 75% of the electric energy generation in Brazil is hydropower sourced. It is estimated that only 32% of the Brazilian hydroelectric potential is exploited, leaving approximately 88.2 GW of potential to explore. However, much of this potential is located in protected areas, known as conservation units. In more urbanized areas, the construction of a reservoir can exert strong influences on infrastructure and services of society. The methodologies for these estimates may introduce limitations for inadequacies of information or tools and applied techniques. The greater knowledge of acceptable limits between the sites with hydropower potential, socioeconomic impacts and protection of biodiversity can be fleshed out with the development of tools and techniques to get more transparent and more detailed analyses since the initial phases of the studies. The developed methodology consists in the analysis of digital elevation model for identification of waterfalls, on regionalization of hydrological data and integrated analysis of environment, existing infrastructure and economic factors. Abstraction conversion and structuring data methods were applied, based on spatial statistics, algebra of maps, multivariate data analysis and decision support system for multi-criteria analysis. The tools and techniques used in the study area can be applied to other regions of the Brazilian territory. The models of spatial database of physiographic features, hydrology, environment and infrastructure, used in this work, show discrete and continuous properties and can be applied to regional or national studies. The final results are proposals for structuring information associated to processes in geographic information systems to improve integrated assessments of hydroelectric potential.

O foco de atenção deste trabalho é o conhecimento sobre a implantação de sistemas de informação geográfica SIGs. O elemento em observação é a eficiência da literatura na transmissão dos conhecimentos existentes, e não a suficiência ou correção destes conhecimentos. A principal deficiência que este trabalho trata é a dispersão dos conhecimentos. Tal deficiência é inicialmente considerada como uma hipótese a ser verificada através de experimentos. Os resultados dos experimentos demonstram que, como previsto pela hipótese, o conhecimento se encontra disperso em diversas (classes de) obras. Cada classe de obras aborda alguns aspectos da implantação. Em alguns casos, até mesmo o conhecimento sobre um único assunto é proveniente de diferentes obras. O trabalho procura aprimorar a organização e também transmissão dos conhecimentos. Primeiramente são identificados os principais assuntos abordados na literatura sobre implantação de SIGs. O conhecimento é então organizado por assunto, e a literatura é classificada de acordo com critérios como aspectos da implantação tipicamente abordados, e estilo adotado para a apresentação dos conceitos. Com respeito à transmissão dos conhecimentos, o trabalho propõe um modelo para um guia, a organização dos assuntos, o estilo de apresentação, e outras diretrizes de desenvolvimento. O principal impacto esperado para este trabalho é um aumento na utilização dos conhecimentos existentes devido à sua melhor organização, a um acesso mais fácil, e a um mecanismo de transmissão mais adequado / This research focus on the knowledge about implementation of geographic information systems GIS. The prime element under observation is the efficiency of the literature as a transmitter of the existing knowledge. The correctness and sufficiency of such knowledge are not analyzed. Dispersion of knowledge is the main shortcoming treated. Such deficiency is initially considered as a hypothesis to be verified through experiments. Research results show that, as predicted by the hypothesis, the knowledge is disperse over different (classes of) publications. Different aspects of implementation are addressed by different classes of publications. In some cases, even the knowledge about a single subject is scattered. This research seeks for improving both knowledge organization and knowledge transmission. The main issues addressed by the literature about GIS implementation are identified. The contributions about each one of these issues are then grouped, and the literature is classified according to the issues they usually address, and other criteria. Regarding knowledge transmission, this research proposes a model for a guide to GIS implementation. The model describes the content of the guide, the organization of subjects, and other development directions. An expected consequence of this research is an increase in the utilization of the existing knowledge due to better organization, easier access, and an improved mechanism for knowledge transmission

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:25:32Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2036_1.pdf: 2587457 bytes, checksum: 984cd052a684d8ffc0ab6fd1b86a4e86 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Nas ultimas décadas as Tecnologias da Geoinformação, e mais precisamente os Sistemas de Informações Geográficas (SIG) tem sido incorporados no gerenciamento de zonas costeiras e oceânicas. As amostras pontuais, resultantes dos levantamentos batimétricos, representam a profundidade do relevo submerso. A partir delas, por processos de interpolação, a morfologia daquele relevo pode ser obtida. Face às inúmeras possibilidades de modelos de interpoladores, torna-se difícil escolher qual interpolador irá gerar a superfície que mais se aproxime da superfície real. Uma solução passível para esse problema é a baseada em geoestatística. Nesse sentido, esta pesquisa teve por objetivo estabelecer qual interpolador reproduz mais fidedignamente a morfologia da plataforma continental interna, adjacente da Região Metropolitana de Recife, que passa por uma série de estudos para contenção da erosão marinha, sobre custodia do Projeto de Monitoramento Ambiental Integrado - MAI. Para tanto, a metodologia empregada foi dividida em quatro etapas: i) aquisição e análise exploratória dos dados; ii) implementação dos interpoladores Inverso da Distância Ponderada, Polinomial Local, Funções de Base Radial, Polinomial Global e Krigagem; iii) análise estatística dos resultados; e vi) criação da superfície tridimensional. Os resultados obtidos indicaram que não existem diferenças significativas entre o Polinomial Local, Funções de Base Radial e Krigagem. Portanto, qualquer um desses três métodos pode ser recomendado. Entretanto, por ser o único interpolador capaz de espacialisar a distribuição dos erros sobre uma superfície, opta-se por selecionar a Krigagem como o interpolador mais indicado para a representação tridimensional da área em estudo. Dessa forma, os resultados comprovam que a metodologia proposta conseguiu alcançar seu objetivo, explicitando que ao interpolar dados advindos de levantamentos batimétricos, é necessário analisar o comportamento dconjunto de amostras de entrada, com base em análises estatísticas espaciais, de forma a assegurar a veracidade de sua representação em uma superfície tridimensional

Made available in DSpace on 2014-06-12T16:31:23Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo528_1.pdf: 2587457 bytes, checksum: 984cd052a684d8ffc0ab6fd1b86a4e86 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Nas ultimas décadas as Tecnologias da Geoinformação, e mais precisamente os Sistemas de Informações Geográficas (SIG) tem sido incorporados no gerenciamento de zonas costeiras e oceânicas. As amostras pontuais, resultantes dos levantamentos batimétricos, representam a profundidade do relevo submerso. A partir delas, por processos de interpolação, a morfologia daquele relevo pode ser obtida. Face às inúmeras possibilidades de modelos de interpoladores, torna-se difícil escolher qual interpolador irá gerar a superfície que mais se aproxime da superfície real. Uma solução passível para esse problema é a baseada em geoestatística. Nesse sentido, esta pesquisa teve por objetivo estabelecer qual interpolador reproduz mais fidedignamente a morfologia da plataforma continental interna, adjacente da Região Metropolitana de Recife, que passa por uma série de estudos para contenção da erosão marinha, sobre custodia do Projeto de Monitoramento Ambiental Integrado - MAI. Para tanto, a metodologia empregada foi dividida em quatro etapas: i) aquisição e análise exploratória dos dados; ii) implementação dos interpoladores Inverso da Distância Ponderada, Polinomial Local, Funções de Base Radial, Polinomial Global e Krigagem; iii) análise estatística dos resultados; e vi) criação da superfície tridimensional. Os resultados obtidos indicaram que não existem diferenças significativas entre o Polinomial Local, Funções de Base Radial e Krigagem. Portanto, qualquer um desses três métodos pode ser recomendado. Entretanto, por ser o único interpolador capaz de espacialisar a distribuição dos erros sobre uma superfície, opta-se por selecionar a Krigagem como o interpolador mais indicado para a representação tridimensional da área em estudo. Dessa forma, os resultados comprovam que a metodologia proposta conseguiu alcançar seu objetivo, explicitando que ao interpolar dados advindos de levantamentos batimétricos, é necessário analisar o comportamento do conjunto de amostras de entrada, com base em análises estatísticas espaciais, de forma a assegurar a veracidade de sua representação em uma superfície tridimensional

Made available in DSpace on 2018-08-01T23:38:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_9210_Dissertação Final - Victor Gianordoli20170505-100849.pdf: 14502952 bytes, checksum: 45388980ac715591849b49ab27397dea (MD5) Previous issue date: 2016-07-25 / Esta pesquisa explora como as ferramentas que apoiam estudos bibliométricos (VOSviewer e CitNetExplorer) possibilitam o mapeamento do conhecimento científico por meio de produções internacionais obtidas na base de dados da Web of Science, segundo os critérios definidos e demonstrados no campo da geoinformação no setor público. Este trabalho está dividido nas seguintes partes: elaboração de referencial teórico referente à geoinformação e sua contextualização no setor publico; bibliometria; ferramentas de mapeamento da ciência, onde são analisadas as possibilidades de mapeamento do conhecimento científico e a metodologia ProKnow-C. Na parte que trata de bibliometria são tratadas definições relacionadas à métrica de produção acadêmica, de sua origem até configurações atuais, onde a tecnologia permite análise de amostras utilizando grande volume de dados. Por meio de mapas de redes, estudos bibliométricos (coautoria, coocorrência, citação, acoplamento bibliográfico, co-citação e mineração de dados) e scores das ferramentas, o trabalho apresentou a configuração atual da geoinformação aplicada ao setor público, destacando principais autores, obras, organizações, agências de fomento, países e áreas de conhecimento. A área de saúde foi a que mais se evidenciou no universo estudado. Conclui-se que, dentre as diversas possibilidades de análise, aquelas realizadas com estas ferramentas mostraram-se proveitosas, e que a metodologia empregada evidenciou a relação entre geoinformação e setor público. Esta pesquisa é relevante para a comunidade acadêmica, tanto por sua temática relacionada à geoinformação e setor público, quanto pela proposta de uma metodologia que se utiliza de ferramentas para apresentação dos resultados bibliométricos. Também contribui para o programa de pós-graduação que a fomenta, pois apresenta ferramentas de análise bibliométrica para mapeamento da ciência, podendo prestar-se como modelo para outros trabalhos de pesquisa que necessitem da visualização abrangente acerca de uma área de conhecimento e para a disciplina que aborda "Geoinformação no Setor Público" / This research explores how tools that support bibliometric studies (VOSviewer and CitNetExplorer) allow the mapping of scientific knowledge through international journals, available at the Web of Science database, according to criteria defined and shown in the field of geo- information, in the public sector. This paper is divided in the following sections: theoretical framework related to geo-information and its contextualization in the public sector; bibliometrics; tools for mapping science, where one analyzes the possibilities for mapping scientific knowledge and the ProKnow-C method. In the section about bibliometrics, one deals with the definitions related to metrics of academic outcomes, from its origin until today, where technology allows the analysis of samples using a great amount of data. Using maps of networks, bibliometric studies (co-authorship, co-occurrence, citation, bibliographic coupling, co- citation and data mining) and scores of tools, one could present the current stage of geo-information applied to the public sector, highlighting the main authors, works, organizations, funding agencies, countries and fields of knowledge. The field of Health was the most prominent in the universe studied. One concludes that, among the various possibilities for analysis, the ones which used these tools were more advantageous and that the methodology used here showed the connection between geo-information and the public sector. This research is relevant for the academia, because its theme is related to geo-information and the public sector, and because it is a proposal for a methodology that uses tools for presenting bibliometric results. Moreover, it promotes the graduate program in which this research was developed, since it presents tools for bibliometric analysis for mapping science, and it could be used for other works of research, which require a comprehensive view about a certain field of knowledge, and for the discipline “Geo-information in the Public Sector”

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2018-05-17T18:20:08Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1869743 bytes, checksum: 62d3a5bd2d7b67373d77f9c156bfb965 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-17T18:20:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1869743 bytes, checksum: 62d3a5bd2d7b67373d77f9c156bfb965 (MD5) Previous issue date: 2018-01-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / A intensa competição por mercados consumidores, a instabilidade climática e as pressões ambientais demandam que a produção agrícola e florestal se torne cada vez mais eficiente e sustentável. Neste cenário, a utilização otimizada dos recursos aliada a definição precisa das atividades é crucial. Embora já existam estudos que abordam a produção otimizada, sob diferentes cenários, ainda são escassos modelos matemáticos que conciliem capacidade de uso do solo, atividades de ciclo longo e recuperação de áreas degradadas em um contexto espacial e temporal. Portanto, o objetivo do presente estudo foi desenvolver um modelo programação matemática para maximizar o valor presente líquido de atividades florestais e agrícolas, considerando a capacidade de uso do solo das propriedades rurais. O modelo de programação inteira formulado possui restrições de saldo mínimo, rotação máxima, singularidade, nulidade, capacidade de uso do solo, produção mínima, opções de recuperação, ordenamento da recuperação e reflorestamento. Para a avaliação do mesmo, foi realizado um estudo de caso em uma propriedade rural simulada de 36 hectares. Através da aplicação do modelo, foi possível regularizar a produção na propriedade como um todo. Portanto, áreas produtivas foram utilizadas segundo sua capacidade de uso do solo enquanto áreas destinadas a conservação foram recuperadas ao longo do horizonte de planejamento. O modelo proposto pode reduzir o impacto da produção sob a propriedade, ao atender as demandas existentes, sem explorar ao máximo suas unidades produtivas. Tanto a recuperação quanto a implantação de novas atividades são financiadas pela receita das atividades em fase produtiva. Desta forma, é possível a aplicar o modelo e viabilizar a recuperação de áreas degradadas em propriedades rurais independentemente da existência de políticas de pagamentos por serviços ambientais. O modelo auxilia na transição da produção e permite o gerenciamento da propriedade por produto, saldo ou ambos. Logo o modelo proposto promove a recuperação de áreas destinadas a conservação, assegura o saldo positivo nos períodos do horizonte de planejamento, permite a produção sustentável nas unidades produtivas, auxilia na transição da produção e no gerenciamento da propriedade. Contudo, a inclusão de incertezas, ao invés da adoção de cenários deterministas, pode tornar o modelo mais robusto e viabilizar sua utilização de forma mais segura e realista. / The intense competition for consumers markets, the weather instability, and the environmental pressures demand that the agricultural and forest production became more efficient and sustainable. To face this scenario, an optimized resource utilization allied to a precise activities definition is a crucial. Although, there are already researches that approach the optimized production under different scenarios, mathematic models that conciliate production with land use capacity, long-term activities and the recovery of degraderated areas in a spatial context still lacking. Therefore, the aim of this research is to develop a mathematical programing model to maximize the net present value of the agricultural and forest activities, considering the land use capacity of the rural properties. The proposed integer programing model has constraints of minimum profit, maximum rotation, unicity, nullity, land use capacity, minimum production, recovery type, recovery order and reforestation. The model evaluation was done through a study case, in what a 36 hectares property was simulated. Through the model application, it was possible to regularize production on the entire property. Therefore, productive areas were utilized according to their land use capacity while the ones destined to conservation were recovered throughout the planning horizon. The proposed model can reduce the production impact over the property, meeting the existing demands, without maximum exploration of the productive areas. Both, recovery and implementation of new activities, area funded by revenues of activities in productive phases. Therefore, it is possible to apply the model and enable the recovery of degraded areas in rural properties regardless the existence of payment policies for environmental services. The model also helps on the production shift and allows managing the property by product demands, profit or both. In conclusion, the proposed model promotes the recovery of areas destined to conservation, assures the profit in every period of the planning horizon, allows the sustainable production on the productive areas, helps the production shift and in the efficient property management. However, the inclusion of uncertainty, instead the adoption of a deterministic scenario, can improve the model in order to enable its utilization in a more safety and realistic way.