A presente tese consta da criação de traços de sentido e de um grupo de peças composto para este trabalho. Os traços de sentido são utilizados na definição do sentido de materiais composicionais. Há três categorias principais nas quais os traços estão inseridos: traços sonoros, expressivos e estilísticos. Por meio de um conjunto de traços é possível definir questões de sonoridade, conteúdo expressivo e pressupostos estilísticos que estão associados a cada material composicional de cada peça. Este grupo de elementos sonoros, expressivos e estilísticos é o sentido que procuro definir neste trabalho. / This work presents the creation of sense features and a group of musical pieces composed to this work. The sense features have the purpose of defining the sense of compositional materials. There is three categories of sense features: sonorous features, expressive features and stylistic features. It’s possible to define matters of sound, expressive content and stylistic agenda associated to each compositional material in one piece. This group of sonic, expressive and stylistic elements are the sense that I intend to define in this work.

Com o intuito de caracterizar e reconhecer os processos formadores das feições de interação vulcano-sedimentares, optou-se pelo detalhamento de cinco áreas da borda atual da Bacia do Paraná, no estado do Rio Grande do Sul. Nessas regiões selecionadas afloram arenitos eólicos e os derrames vulcânicos, respectivamente pertencentes às Formações Botucatu e Serra Geral, Sequência Juro-Cretácea da Bacia do Paraná. Na interface entre essas duas unidades há a ocorrência de feições vulcano-sedimentares devido a interação ocasionada pelo intenso magmatismo de caráter básico e ácido, este último em menor volume, que recobriu um extenso campo de dunas eólicas em atividade. Uma variedade de estruturas vulcano-sedimentares se originaram pela interação de sedimentos consolidados ou inconsolidados, saturados ou não em água, com derrames de composição basáltica ou dacítica. As feições vulcano-sedimentares encontradas abrangem: estrias de fluxo sobre intertraps arenosos, brechas vulcânicas, brechas vulcano-sedimentares, autobrechas, diques de arenito e geodos, estas foram detalhadas por meio de técnicas de petrografia e DRX. Os processos responsáveis pela formação dessas feições são influenciados por fatores de natureza ígnea e sedimentar. Localizam-se na base e topo dos derrames e ocorrem de diferentes maneiras devido a diferenças na temperatura da lava e do tipo de sedimento em questão. Classificam-se de duas maneiras: interação do sedimento ainda úmido com a lava de temperatura elevada e parcialmente cristalizada; e a segunda refere-se a interação com o derrame já consolidado por meio de erosão e intemperismo. / In order to characterize and recognize the formation processes of the vulcano-sedimentary interaction features, five areas of the current border of the Paraná Basin in the state of Rio Grande do Sul werechosen. It was noted eolic sandstones and volcanic flows, respectively belonging to the Botucatu and Serra Geral Formations, they appear on Jurassic-Cretaceous Sequence of the Paraná Basin. At the interface between these two units there is occurrence of vulcano-sedimentary features due to the interaction caused by the intense magmatism of a basic and acidic character, the latter one has smaller volume, which covered an extensive field of dunes. A variety of vulcano-sedimentary structures originated by the interaction of consolidated or unconsolidated sediments, saturated or not in water, with flows of basaltic or dacitic composition. The vulcano-sedimentary features found include: flow streaks over sand intertraps, volcanic breccias, vulcano-sedimentary breccias, autobreccias, sandstone dikes and geodes, these were defined by petrography and XRD analysis. Processes responsible for the formation of these features are influenced by igneous and sedimentary action. They are located on the base and top of the flows occuring in different ways due to differences on lava temperature and type of sediment. They are classified in two ways: interaction of the wet sediment with the high temperature lava, partially crystallized; The second one refers to the interaction with the consolidated flow due to the erosion and weathering.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-graduação em Engenharia Mecânica. / Made available in DSpace on 2012-10-21T14:52:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 214351.pdf: 1544975 bytes, checksum: a98bea5b154311d615bc3667ba2c14b1 (MD5) / As informações de projeto possuem características de natureza geométricas e não-geométricas. Estes dois tipos de informação são compostos por dados, os quais são agrupados numa estrutura de dados única - as features de projeto - para terem um significado de Engenharia. Esta tese utiliza o conceito de features de projeto e o paradigma de orientação a objetos para fazer a identificação de informações de cada uma das fases do projeto mecânico, a saber: Projeto Informacional (PI), Projeto Conceitual (PC), Projeto Preliminar (PP), e Projeto Detalhado (PD); e assim definir uma assinatura de dados, relacionamentos e operações de cada fase do projeto. Além disso, o conjunto de features de projeto de uma fase posterior deve ser uma evolução da informação geométrica e não-geométrica de uma fase anterior. Os objetivos principais da tese são: definir e modelar classes de features que encapsulem os atributos relevantes para capturar e caracterizar a evolução e transformação das informações e dados das fases do processo de projeto; contextualizar os conceitos de features de projeto e objetos, ressaltando similaridades e diferenças; e proporcionar o reuso, a troca e o compartilhamento das informações de projeto através de uma base genérica de classes de features de projeto. As features identificadas e definidas servem de informação para o projetista e documentam o processo de projeto de produto. A abordagem inicial consiste na identificação e classificação de features que evoluam nas diferentes fases do projeto mecânico de produtos. Para isso foram implementadas as classes de features próprias de cada fase do projeto enumerando a informação não-geométrica necessária para dar um significado de aplicação. Definidas as classes de features das fases de projeto fica possível através de biblioteca de funções de um sistema CAD a inserção das features para dentro do ambiente de modelagem de um sistema CAD convencional, a fim de criar o projeto detalhado do produto também com informações de outras fases do processo de projeto de produto. A pesquisa contribui para enfatizar a necessidade de mudança na forma de pensar a estrutura de dados em que um sistema computacional deve ser baseado e implementado para servir de suporte no processo de projeto produto. Ela também contribui para uma integração maior de sistemas computacionais às fases informacional, conceitual, preliminar e detalhada da sistemática de projeto. Além de comprovar que o paradigma de orientação a objetos e o conceito de feature de projeto são os modelos mais adequados e modernos para essa modelagem de informações de Engenharia.

Ce travail de thèse explore l’usage biométrique de la parole dont les applications sont très nombreuses (sécurité, environnements intelligents, criminalistique, surveillance du territoire ou authentification de transactions électroniques). La parole est soumise à de nombreuses contraintes fonction des origines du locuteur (géographique, sociale et culturelle) mais également fonction de ses objectifs performatifs. Le locuteur peut être considéré comme un facteur de variation de la parole, parmi d’autres. Dans ce travail, nous présentons des éléments de réponses aux deux questions suivantes :– Tous les extraits de parole d’un même locuteur sont-ils équivalents pour le reconnaître ?– Comment se structurent les différentes sources de variation qui véhiculent directement ou indirectement la spécificité du locuteur ? Nous construisons, dans un premier temps, un protocole pour évaluer la capacité humaine à discriminer un locuteur à partir d’un extrait de parole en utilisant les données de la campagne NIST-HASR 2010. La tâche ainsi posée est difficile pour nos auditeurs, qu’ils soient naïfs ou plus expérimentés.Dans ce cadre, nous montrons que ni la (quasi)unanimité des auditeurs ni l’auto-évaluation de leurs jugements ne sont des gages de confiance dans la véracité de la réponse soumise.Nous quantifions, dans un second temps, l’influence du choix d’un extrait de parole sur la performance des systèmes automatiques. Nous avons utilisé deux bases de données, NIST et BREF ainsi que deux systèmes de RAL, ALIZE/SpkDet (LIA) et Idento (SRI). Les systèmes de RAL, aussi bienfondés sur une approche UBM-GMM que sur une approche i-vector montrent des écarts de performances importants mesurés à l’aide d’un taux de variation autour de l’EER moyen, Vr (pour NIST, VrIdento = 1.41 et VrALIZE/SpkDet = 1.47 et pour BREF, Vr = 3.11) selon le choix du fichier d’apprentissage utilisé pour chaque locuteur. Ces variations de performance, très importantes, montrent la sensibilité des systèmes automatiques au choix des extraits de parole, sensibilité qu’il est important de mesurer et de réduire pour rendre les systèmes de RAL plus fiables.Afin d’expliquer l’importance du choix des extraits de parole, nous cherchons les indices les plus pertinents pour distinguer les locuteurs de nos corpus en mesurant l’effet du facteur Locuteur sur la variance des indices (h2). La F0 est fortement dépendante du facteur Locuteur, et ce indépendamment de la voyelle. Certains phonèmes sont plus discriminants pour le locuteur : les consonnes nasales, les fricatives, les voyelles nasales, voyelles orales mi-fermées à ouvertes.Ce travail constitue un premier pas vers une étude plus précise de ce qu’est le locuteur aussi bien pour la perception humaine que pour les systèmes automatiques. Si nous avons montré qu’il existait bien une différence cepstrale qui conduisait à des modèles plus ou moins performants, il reste encore à comprendre comment lier le locuteur à la production de la parole. Enfin, suite à ces travaux, nous souhaitons explorer plus en détail l’influence de la langue sur la reconnaissance du locuteur. En effet, même si nos résultats indiquent qu’en anglais américain et en français, les mêmes catégories de phonèmes sont les plus porteuses d’information sur le locuteur, il reste à confirmer ce point et à évaluer ce qu’il en est pour d’autres langues / This thesis explores the use of biometric speech. Speech is subjected to many constraints based on origins of the speaker (geographical , social and cultural ), but also according to his performative goals. The speaker may be regarded as a factor of variation in the speech , among others. In this work, we present some answers to the following two questions:- Are all speech samples equivalent to recognize a speaker?- How are structured the different acoustic cues carrying information about the speaker ?In a first step, a protocol to assess the human ability to discriminate a speaker from a speech sample using NIST-HASR 2010 data is presented. This task is difficult for our listeners who are naive or experienced. In this context, neither the (quasi) unanimity or the self-assessment do not assure the confidence in the veracity of the submitted answer .In a second step, the influence of the choice of a sample speech on the performance of automatic systems is quantified using two databases, NIST and BREF and two systems RAL , Alize / SpkDet (LIA, UBM-GMM system) and Idento (SRI, i-vector system).The two RAL systems show significant differences in performance measured using a measure of relative variation around the average EER, Vr (for NIST Idento Vr = 1.41 and Vr Alize / SpkDet = 1.47 and BREF, Vr = 3.11) depending on the choice of the training file used for each speaker. These very large variations in performance show the sensitivity of automatic systems to the speech sample. This sensitivity must be measured to make the systems more reliable .To explain the importance of the choice of the speech sample and find the relevant cues, the effect of the speaker on the variance of various acoustics features is measured (η 2) . F0 is strongly dependent of the speaker, independently of the vowel. Some phonemes are more discriminative : nasal consonants, fricatives , nasal vowels, oral half closed to open vowels .This work is a first step towards to understand where is the speaker in speech using as well the human perception as automatic systems . If we have shown that there was a cepstral difference between the more and less efficient models, it remains to understand how to bind the speaker to the speech production. Finally, following this work, we wish to explore more in detail the influence of language on speaker recognition. Even if our results indicate that for American English and French , the same categories of phonemes are the carriers of information about the speaker , it remains to confirm this on other languages ​​.

abstract: Emergent processes can roughly be defined as processes that self-arise from interactions without a centralized control. People have many robust misconceptions in explaining emergent process concepts such as natural selection and diffusion. This is because they lack a proper categorical representation of emergent processes and often misclassify these processes into the sequential processes category that they are more familiar with. The two kinds of processes can be distinguished by their second-order features that describe how one interaction relates to another interaction. This study investigated if teaching emergent second-order features can help people more correctly categorize new processes, it also compared different instructional methods in teaching emergent second-order features. The prediction was that learning emergent features should help more than learning sequential features because what most people lack is the representation of emergent processes. Results confirmed this by showing participants who generated emergent features and got correct features as feedback were better at distinguishing two kinds of processes compared to participants who rewrote second-order sequential features. Another finding was that participants who generated emergent features followed by reading correct features as feedback did better in distinguishing the processes than participants who only attempted to generate the emergent features without feedback. Finally, switching the order of instruction by teaching emergent features and then asking participants to explain the difference between emergent and sequential features resulted in equivalent learning gain as the experimental group that received feedback. These results proved teaching emergent second-order features helps people categorize processes and demonstrated the most efficient way to teach them. / Dissertation/Thesis / Masters Thesis Psychology 2015

Orientador : Aluir Porfírio Dal Poz / Resumo: A avaliação de feições cartográficas extraídas (semi-) automaticamente a partir de imagens digitais é de grande importância no contexto de validação de algoritmos computacionais de extração de feições. O procedimento geral para a avaliação da qualidade geométrica de feições cartográficas baseia-se na comparação entre as entidades extraídas por algoritmos computacionais e as correspondentes extraídas através da visão natural, sendo estas últimas denominadas de feições de referência. A comparação entre os dois grupos de feições é realizada através das seguintes etapas: (1) cálculo de pontos correspondentes entre as feições extraídas e as de referência; (2) cálculo de parâmetros de qualidade (completeza, correção, qualidade, erro médio (EM) e erro médio quadrático (EMQ)) com base nos pontos correspondentes; e (3) análise envolvendo os parâmetros de qualidade obtidos na etapa 2. A metodologia de avaliação foi testada numa variedade de situações, envolvendo tanto imagens com características diferentes quanto diferentes metodologias de extração. Os resultados comprovam que a metodologia permite uma avaliação bastante detalhada dos resultados dos métodos de extração. / Abstract: The evaluation of cartographic features that were (semi-) automatically extracted from digital images is of great importance in the context of validation of computational algorithms of feature extraction. The general procedure to evaluate the geometrical quality of cartographic features is based on the comparison between the entities extracted via computational algorithms and the corresponding ones extracted through natural vision, being the latter called reference features. Such comparison between the two groups of features is performed in three steps, as follows: (1) calculation of corresponding points between the extracted features and the reference features; (2) calculation of quality parameters (completeness, correcteness, quality, mean error (RM) and root mean squared (RMSE) based on the corresponding points; and (3) analysis involving the quality parameters obtained in step 2. The evaluation methodology was tested in many situations, involving different images as well as extraction methodologies with different characteristics. The results proved that the methodology enables a very detailed evaluation of the results regarding the extraction methods. / Mestre

Com o intuito de caracterizar e reconhecer os processos formadores das feições de interação vulcano-sedimentares, optou-se pelo detalhamento de cinco áreas da borda atual da Bacia do Paraná, no estado do Rio Grande do Sul. Nessas regiões selecionadas afloram arenitos eólicos e os derrames vulcânicos, respectivamente pertencentes às Formações Botucatu e Serra Geral, Sequência Juro-Cretácea da Bacia do Paraná. Na interface entre essas duas unidades há a ocorrência de feições vulcano-sedimentares devido a interação ocasionada pelo intenso magmatismo de caráter básico e ácido, este último em menor volume, que recobriu um extenso campo de dunas eólicas em atividade. Uma variedade de estruturas vulcano-sedimentares se originaram pela interação de sedimentos consolidados ou inconsolidados, saturados ou não em água, com derrames de composição basáltica ou dacítica. As feições vulcano-sedimentares encontradas abrangem: estrias de fluxo sobre intertraps arenosos, brechas vulcânicas, brechas vulcano-sedimentares, autobrechas, diques de arenito e geodos, estas foram detalhadas por meio de técnicas de petrografia e DRX. Os processos responsáveis pela formação dessas feições são influenciados por fatores de natureza ígnea e sedimentar. Localizam-se na base e topo dos derrames e ocorrem de diferentes maneiras devido a diferenças na temperatura da lava e do tipo de sedimento em questão. Classificam-se de duas maneiras: interação do sedimento ainda úmido com a lava de temperatura elevada e parcialmente cristalizada; e a segunda refere-se a interação com o derrame já consolidado por meio de erosão e intemperismo. / In order to characterize and recognize the formation processes of the vulcano-sedimentary interaction features, five areas of the current border of the Paraná Basin in the state of Rio Grande do Sul werechosen. It was noted eolic sandstones and volcanic flows, respectively belonging to the Botucatu and Serra Geral Formations, they appear on Jurassic-Cretaceous Sequence of the Paraná Basin. At the interface between these two units there is occurrence of vulcano-sedimentary features due to the interaction caused by the intense magmatism of a basic and acidic character, the latter one has smaller volume, which covered an extensive field of dunes. A variety of vulcano-sedimentary structures originated by the interaction of consolidated or unconsolidated sediments, saturated or not in water, with flows of basaltic or dacitic composition. The vulcano-sedimentary features found include: flow streaks over sand intertraps, volcanic breccias, vulcano-sedimentary breccias, autobreccias, sandstone dikes and geodes, these were defined by petrography and XRD analysis. Processes responsible for the formation of these features are influenced by igneous and sedimentary action. They are located on the base and top of the flows occuring in different ways due to differences on lava temperature and type of sediment. They are classified in two ways: interaction of the wet sediment with the high temperature lava, partially crystallized; The second one refers to the interaction with the consolidated flow due to the erosion and weathering.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:55:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2275_1.pdf: 5480552 bytes, checksum: be0d8c06ce046cc764aaa9918db223b4 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / Uma Linha de Produtos de Software (LPS) é um grupo de produtos de software com características comuns e variáveis, que também pode ser chamada de família de produtos. As caracterísiticas de uma LPS precisam ser documentadas explicitamente para possibilitar o reuso estratégico dos seus artefatos. Na atividade de Engenharia de Requisitos, isto significa que além de capturar as suas variabilidades, também é preciso relacionar os diferentes tipos de requisitos, tais como organizacionais, não-funcionais e funcionais, além de manter o rastreamento entre eles. Atualmente a captura desta informação é feita usando os modelos de features, mas esses não capturam requisitos não-funcionais explicitamente e nem a influência positiva/ negativa destes requisitos para alcançar configurações alternativas de uma aplicação na LPS. Esta influência pode ajudar na escolha de uma configuração específica para uma aplicação alcançar os objetivos da organização. Um objetivo é um estado do mundo que os stakeholders desejam alcançar enquanto que uma feature é uma característica que o sistema deve apresentar. Partindo destas definições, abordagens orientadas a objetivos podem ser usadas como uma forma efetiva para descobrir requisitos variáveis e comuns de uma LPS, bem como para reduzir os custos associados à configuração de um produto específico na família de produtos. Uma abordagem de requisitos orientada a objetivos que tem sido usada para o desenvolvimento de sistemas complexos é o framework i*. O i* fornece uma maneira natural de identificar e especificar tanto os interesses dos stakeholders como as características do sistema pretendido. Este trabalho propõe uma extensão da linguagem de modelagem do i*, chamada i*-c (i* with cardinality), que adiciona cardinalidade nos elementos de modelos intencionais e assim, permite a identificação e modelagem de features a partir de modelos orientados a objetivos. Para guiar a configuração de uma aplicação específica em uma LPS foi definida a abordagem G2FM (Goal to Feature Model). Ela propõe um processo de identificação e modelagem de features comuns e variáveis de uma LPS em modelos i* com cardinalidade e, a partir destes, produz um modelo de features equivalente

Submitted by Pedro Henrique Rodrigues (pedro.henriquer@ufpe.br) on 2015-03-05T17:03:30Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao - Gabriela 04-12.pdf: 8388608 bytes, checksum: bf0a6a0b446548dba8b07cf11cea0989 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-05T17:03:30Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao - Gabriela 04-12.pdf: 8388608 bytes, checksum: bf0a6a0b446548dba8b07cf11cea0989 (MD5) Previous issue date: 2012-02-24 / Abordagens da Engenharia de Requisitos Orientada a Objetivos (em inglês, Goal Oriented Requirements Engineering ou GORE) podem capturar de forma efetiva tanto os objetivos dos stakeholders como os requisitos do sistema. Quando aplicadas no contexto de Linha de Produto de Software (LPS), elas podem oferecer uma maneira natural de capturar similaridades e a variabilidade de uma LPS. Já existe, inclusive, uma abordagem GORE que possibilita a obtenção sistemática do modelo de features a partir de modelos i* com cardinalidade. Porém, através de uma abordagem GORE não é possível modelar características comportamentais de uma LPS, para isso é comum usar uma técnica de especificação de cenários de caso de uso. Este trabalho define uma abordagem de Engenharia de Requisitos para LPS que integra uma abordagem GORE com uma técnica de especificação de cenários de caso de uso com variabilidade. Esta abordagem é denominada GS2SPL (do inglês, Goals and Scenarios to Software Product Line) e inclui também um subprocesso para configuração de aplicações específicas de uma LPS com base na priorização de requisitos não-funcionais. Este trabalho também apresenta a aplicação de GS2SPL à LPS TaRGeT, cujos produtos são ferramentas de geração automática de casos de teste.

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