Ο ρόλος των Ευφυών Συστημάτων Μεταφορών είναι η βελτίωση της οδικής ασφάλειας, μέσω της έγκαιρης ανίχνευσης συμβάντων και της αποτελεσματικής διαχείρισης της κυκλοφορίας. Στο πλαίσιο αυτό, η έρευνα αυτή εστιάζει στην ανάλυση της σχέσης μεταξύ ενός καθημερινού σοβαρού φαινομένου της κυκλοφορίας, όπως το κυκλοφοριακό πλήγμα (shockwave) και τα οχήματα που κινούνται σε σχηματισμό cluster, μέσω του κυκλοφοριακού πλήγματος. Για να σχηματιστεί ένα cluster απαιτείται δύο ή περισσότερα οχήματα να περιλαμβάνονται στην ακολουθία οχημάτων είτε λόγω της εγγύτητάς τους είτε λόγω της σχετικής τους απόστασής από άλλα οχήματα. Ξεκινώντας με βίντεο κυκλοφοριακής στον αυτοκινητόδρομο I-94, Minnesota, USA, οι τροχιές των οχημάτων εξήχθησαν. Τα αποτελέσματα χρησιμοποιήθηκαν στη συνέχεια προκειμένου να καθοριστούν μεταβλητές όπως χρονοαπόσταση, ταχύτητα, επιτάχυνση για τρεις ομάδες οχημάτων, το Cluster, η ομάδα Πριν το Cluster και η ομάδα Μετά το Cluster. Η σχέση μεταξύ αυτών των ομάδων μελετήθηκε και αποτυπώθηκε σε γραμμικές συναρτήσεις με πολλαπλές ανεξάρτητες μεταβλητές. / The role of Intellignet Transportation Systems is to enhance traffic safety, through timely detection of incidents and effective traffic management. In this framework, this research focuses into analyzing the relationship between a daily severe traffic phenomenon such as shockwave and vehicles which move in cluster formation through the shockwave. For a cluster to be formed it is required for two or more vehicles to be included either because of their closeness or because of their relative distance from other vehicles on the link. Starting with video recordings of traffic flow on I-94, Minnesota, USA, vehicles trajectories were extracted. The results were then used in order to define variables such as vehicles space and time headway, velocity, acceleration for three groups of vehicles; the Cluster, the Before Cluster group and the After Cluster group. The relationship between these groups was studied and was modeled in linear functions with multiple variables.

Das Ziel des Forschungsprojektes 'DRadEsel – Beleuchtung der Dunkelziffer sicherheitskritischer Ereignisse zwischen Radfahrenden, Radfahrenden und PKW, Fußgängern sowie ÖPNV: Eine repräsentative stationäre Beobachtungsstudie an urbanen Verkehrsknotenpunkten mit Interviews in Deutschland' ist es, eine möglichst repräsentative Aussage über die Häufigkeit von sicherheitskritischen Ereignissen Radfahrender zu machen. Dazu wurden Instrumente zur Beobachtung sicherheitskritischer Situationen, Radverkehrszählung und Befragung Radfahrender entwickelt, im Rahmen einer Machbarkeitsstudie evaluiert und in überarbeiteter Form zur Beleuchtung der Dunkelziffer sicherheitskritischer Situationen an ausgewählten Knotenpunkten in Deutschland eingesetzt. Dieses Instrumentarium besteht aus einem Beobachtungsbogen, einem Radverkehrszählungsbogen und eine Interviewleitfaden und wird ergänzt durch Schulungsmaterialien zur korrekten Anwendung der Bögen im Feld. Die Weiternutzung der entwickelten Erhebungsinstrumente in anderen Forschungsprojekten zur Anwendung auf weitere Verkehrssituationen, Städte und Kontextfaktoren ist ausdrücklich erwünscht, um gemeinsam und einheitlich mehr Licht in das Dunkelfeld sicherheitskritischer Ereignisse von Radfahrenden zu bringen.:1) DRadEsel – Schulungsmaterial Beobachtung sicherheitskritischer Situationen & Radverkehrszählung 2) DRadEsel – Beobachtungsbogen 3) DRadEsel – Radverkehrszählungsbogen 4) DRadEsel – Schulungsmaterial Interviews 5) DRadEsel – Interviewleitfaden

Στόχος της παρούσας διατριβής είναι η μελέτη των οδικών ατυχημάτων και ο προσδιορισμός των επικίνδυνων θέσεων (μελανών σημείων) στο οδικό δίκτυο της Περιφέρειας Δυτικής Ελλάδας. Πιο συγκεκριμένα, πραγματοποιήθηκε καταγραφή όλων των τροχαίων ατυχημάτων στους Νομούς Αχαΐα, Αιτωλοακαρνανίας και Ηλείας για τη χρονική περίοδο 2000 - 2012. Η συλλογή στοιχείων έγινε από τα κατά τόπους Τμήματα Τροχαίας των Αστυνομικών διευθύνσεων κάθε νομού, για ολόκληρο το οδικό δίκτυο, δηλαδή εθνικό, επαρχιακό και αστικό. Έγινε καταγραφή του κάθε τροχαίου ατυχήματος, του αριθμού νεκρών και τραυματιών, της ημερομηνίας και της ώρας του συμβάντος, της ακριβούς τοποθεσίας, όπως επίσης και των συνθηκών οδοστρώματος και των περιβαλλοντικών συνθηκών που επικρατούσαν τη στιγμή του συμβάντος. Τα στοιχεία που συλλέχθηκαν ομαδοποιήθηκαν κατάλληλα και επεξεργάστηκαν στατιστικά. Στη συνέχεια για κάποια τμήματα των εθνικών οδών της ΠΔΕ έγινε προσδιορισμός των μελανών σημείων με διαφορετικές αριθμητικές και στατιστικές μεθόδους. Δεν έγινε μελέτη των μελανών σημείων για όλο το οδικό δίκτυο της ΠΔΕ καθώς κάτι τέτοιο θα ήταν πέρα από τους σκοπούς της παρούσας διατριβής. / This master thesis aims to study road accidents and identify hotspots at Western Greece Region. First, accidents occurred during 2000 - 2012 at Achaia, Aitoloakarnania and Ilia prefectures were recorded. Each record includes date, time, number of fatalities and injuries, specific location, road and environmental conditions at the moment of the accident. Collected data were grouped and analyzed statistically. Then after reviewing several numerical and statistical methods for hazardous location identification, a selection of methods was made and were applied in order to identify hotspots for some parts of the national road network. Subsequently, conclusions about the condition of the Western Greece Region road network, and the causes of accidents were derived. Finally, proposals for treatment and future research were made.