[pt] A análise do perfil do investidor (API) ou Suitability é uma política de autorregulamentação implementada pela ANBIMA que tem como objetivo adequar à alocação de recursos de forma que estejam compatíveis ao perfil dos investidores. O objetivo principal desta pesquisa é desenvolver um questionário capaz de classificar os investidores das instituições financeiras considerando diversas características pessoais, principalmente a tolerância ao risco, tornando possível alinhar os interesses dos gerentes comerciais e de seus clientes. O instrumento foi elaborado seguindo as diretrizes estabelecidas pelo Código ANBIMA de Regulação e Melhores Práticas e adicionando uma escala elaborada por Grable e Joo (2010) com questões fundamentais capazes de medir a tolerância ao risco financeiro. A falta de um modelo padrão faz com que os profissionais financeiros desenvolvam e usem métodos simplificados geralmente limitados à simples conversações com os clientes sobre o nível de bem estar diante de diferentes cenários (GRABLE e LYTTON, 2001). Sendo assim, a contribuição deste trabalho foi à análise de possíveis falhas no processo atual e a busca por evidências de que a política de API poderia obter resultados mais significativos uma vez instituído um questionário padrão. / [en] The present study has the objective of development and validation of a standard questionnaire applied to the Brazilian financial market which has the main objective to identify and classify clients. This instrument is part of the Now Your Client Policy that was implemented by Brazilian Financial and Capital Markets Association (ANBIMA), and could help institutions to advisory better their clients. The present article has the objective to develop and to verify the validity of a research instrument for the classification of investors according to their personal preferences and risk tolerance. In addition performing a suitability test allows the financial institutions to assess the investment objectives of the client, the client s financial ability to bear any related investment risks consistent with his investment objectives. The instrument was elaborated following the ANBIMA s regulations in addition to Financial Risk-Tolerance Scale developed by Grable and Joo in 2001. The lack of a standard model leads financial professionals to develop and use simplified methods, usually limited to simple conversations with clients about their level of well being in a variety of scenarios (GRABLE; LYTTON, 2001). Another contribution from this study is to show evidences that without a standard questionnaire is impossible to obtain accurate results among the different financial institutions.

Submitted by Renato Fonseca (renatolobatofonseca@hotmail.com) on 2017-03-10T18:32:28Z No. of bitstreams: 1 Dissertação- Renato Fonseca.pdf: 1198167 bytes, checksum: b7bd6aed588b02a32b90b260bc349385 (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2017-03-10T18:38:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação- Renato Fonseca.pdf: 1198167 bytes, checksum: b7bd6aed588b02a32b90b260bc349385 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-13T12:31:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação- Renato Fonseca.pdf: 1198167 bytes, checksum: b7bd6aed588b02a32b90b260bc349385 (MD5) Previous issue date: 2017-02-10 / In this study, we discuss the index tracking problem in the context of passive investing strategy for mutual funds. A minimization of tracking error model was created using the variance-covariance matrix and expected return estimation based on historical returns in order to track the Brazilian fixed income index called Índice de Mercado Anbima, IMA-G. This is the first study to approach the indexation of IMA-G. The model was tested in a out-of-sample simulation, and the results showed good quality in the indexation with only 60% of the bonds allocated in the index. / Este trabalho procura abordar o problema de replicação de índices financeiros em carteiras de fundos de investimentos no contexto da estratégia passiva de investimentos. Utiliza-se o modelo de minimização do erro de acompanhamento, ou tracking error, sendo estimada a matriz de variância-covariância e retornos esperados através de dados históricos, afim de reproduzir a performance do índice de renda fixa brasileiro Índice de Mercado Anbima Geral, IMA-G. A princípio este trabalho é o primeiro na literatura encontrada a propor a indexação de tal índice O modelo foi testado empiricamente em uma simulação fora da amostra e os resultados demonstram boa qualidade na replicação do índice com quantidade de ativos em carteira representando cerca de 60% da quantidade de ativos alocados no índice de referência.

Submitted by Carlos Eduardo Shiratori (ceshiratori@gmail.com) on 2017-03-16T14:10:17Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao 201703013.pdf: 2320593 bytes, checksum: c7231782f9a6b60a08a669a83bda6e7c (MD5) / Rejected by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br), reason: Carlos, boa tarde Para que seu trabalho esteja de acordo com as normas da ABNT, será necessário realizar alguns ajustes: Primeiramente, foi solicitado alteração do título? Caso não, será necessário retornar ao título que consta em ata: ESTIMAÇÃO DO MODELO APT PARA O MERCADO BRASILEIRO DE FLLS Nas páginas que constam seu nome, o título e São Paulo 2017, deixa-los em letra maiúscula. A ficha catalográfica deve estar após a contra capa, na parte inferior da página. Retirar a numeração das páginas anteriores à Introdução. Em seguida deverá submeter o arquivo novamente. Att on 2017-03-16T16:13:00Z (GMT) / Submitted by Carlos Eduardo Shiratori (ceshiratori@gmail.com) on 2017-03-16T17:55:51Z No. of bitstreams: 1 Dissertacao 201703013.pdf: 2321265 bytes, checksum: 556389bf3029de29cf0ea9ea59b7afbb (MD5) / Approved for entry into archive by Renata de Souza Nascimento (renata.souza@fgv.br) on 2017-03-16T18:03:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertacao 201703013.pdf: 2321265 bytes, checksum: 556389bf3029de29cf0ea9ea59b7afbb (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-17T12:36:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao 201703013.pdf: 2321265 bytes, checksum: 556389bf3029de29cf0ea9ea59b7afbb (MD5) Previous issue date: 2017-02-12 / This thesis seeks to investigate the risk factors that determine the returns of the FIIs traded in the stock exchange and organized counter markets of the BVMF, through the estimation of the APT model, according to the two classic approaches. For this purpose two APT models were estimated one with macroeconomic risk factors and a principal component analysis (PCA) of the returns of the FIIs selected for the sample. The results obtained indicate low explanatory power of the two APT models and, except for the ETTJt interest rate structure, no statistical significance was observed for the macroeconomic risk factors, results different from those obtained by Chan, Hendershott and Sanders (1990) for the US REITs market and similar to the results obtained by Rebeschini and Leal (2016) for the Brazilian stock investment funds market. This may indicate that despite the recent strong growth in the Brazilian FII market, the level of FIIs' Brazilian market development is still low, especially when compared to other assets traded in the Brazilian financial market or similar assets traded in foreign markets. Being observed a large number of FIIs with a single portfolio asset, which, together with the results obtained in previous studies and principal component analysis (PCA), suggest that FII returns are more related to the characteristics of the underlying assets than to risk factors related to market indices. / A presente dissertação busca investigar os fatores de risco que determinam os retornos dos fundos de investimentos imobiliários - FIIs negociados nos mercados de bolsa e balcão organizado da BVMF , mediante a estimação do modelo Arbitrage Princing Theory - APT, originalmente proposto por Ross (1976), conforme as duas principais abordagens. Para tanto foram estimados dois modelos APT um com fatores de risco macroeconômicos e uma Análise de Componentes Principais - PCA dos retornos dos FIIs selecionados para a amostra. Os resultados obtidos indicam baixo poder explicativo dos dois modelos APT e exceto pela estrutura de taxa de juros ETTJt não foi observada significância estatística dos fatores de risco macroeconômicos, resultados diferentes dos obtidos por Chan, Hendershott e Sanders (1990) para o mercado americano de REITs e semelhante aos resultado obtidos por Rebeschini e Leal (2016) para o mercado de fundos de investimento em ações brasileiros. O que pode indicar que apesar do forte crescimento recente do mercado brasileiro de FIIs, ainda é baixo o nível de desenvolvimento do mercado brasileiro de FIIs, principalmente se comparado a outros ativos negociados no mercado financeiro brasileiro ou de ativos semelhantes negociados em mercados estrangeiros, sendo observado ainda um grande número de FIIs com um único ativo em carteira, o que aliado aos resultados obtidos em trabalhos anteriores e na análise de componentes principais (PCA) sugerem que os retornos dos FIIs estão mais relacionados às características próprias dos ativos subjacentes do que à fatores de risco relacionados à índices de mercado.