The Howard Government has made public its agenda to significantly reform the Australian Public Service (APS). It has presented its vision for a highly efficient APS which is globally competitive by being customer focused, and by benchmarking best practice in organisation management. Outsourcing of a range of internal functions is but one of the strategies Commonwealth agency Chief Executive Officers are applying or considering to apply in achieving the Government's vision for a reformed APS. When examining functions to be outsourced within Commonwealth agencies it seems that many senior managers see benefits in outsourcing a range of corporate support functions. Such support functions, which are considered as potentially being undertaken by private sector vendors, generally include property management, financial management, payroll services, records management, human resource management (HRM) and human resource development (HRD). In view of the varying impacts different functions have on an organisation it would be rational to consider the implications of outsourcing each function separately. All functions are complex and have their own specific impacts on the organisation. In its own right HRD has a significant impact on an organisation in that it develops and trains employees, initiates and delivers a range of interventions to improve performance and brings about a desired corporate culture. The idea of outsourcing the HRD function presents an interesting topic for study. Recent APS reforms, which include outsourcing strategies, provide an opportunity to examine the practice of outsourcing the HRD function within selected Commonwealth agencies. Outsourcing the HRD function, within the Commonwealth context, raises two basic questions: · What factors need to be considered before deciding to outsource (or not outsource) the HRD function? · What factors do managers within selected Commonwealth agencies consider before arriving at a decision to outsource the HRD function? In essence this study seeks to review how HRD and outsourcing generally apply to the APS. It also critically examines the outsourcing of the HRD function in certain Commonwealth agencies, and the implication this could have for ongoing people and organisation development.

Epithelial cells represent the ability to polarize with an apical and basolateral domains which differ markedly in proteins, lipid composition and therefore in function. This asymmetry reflects the ability of epithelial cells to sort newly synthesized proteins and lipid to either cell surface. While the signals responsible for basolateral targeting of the proteins have been clearly understood, the situation regarding the apical sorting of proteins is more obscure. We have previously shown that differently from basolateral GPI-APs oligomerization in the Golgi apparatus is necessary for apical sorting of Glycosylphosphatidylinositol- anchored proteins (GPI-APs). Interestingly this mechanism is conserved in two different kinds of epithelial cells, MDCK and FRT cells, which exhibits a difference in the sorting of GPI-APs. However the precise mechanism leading to this event is not understood. Our previous data demonstrated that simple addition of cholesterol to MDCK cells is necessary and sufficient to induce the oligomerization and apical sorting of a basolateral GPI-AP. Whereas, in this present study in FRT cells we showed that in contrast with MDCK cells cholesterol is not an active player in the regulation of GPI- APs apical sorting. In addition, we also showed that apical and basolateral GPI-APs are not segregated in the Golgi on the bases of the cholesterol content of the surrounding membrane environment. Furthermore, we demonstrated that N- glycosylation of the protein ectodomain is critical for oligomerization and apical sorting of GPI-APs. Our data indicates that at least two mechanisms depending either on cholesterol or on N-glycosylation exist to determine oligomerization in the Golgi and sorting to the apical membrane of GPI-APs.

<p>An integrated circuit for evaluation of APS technology has been implemented in a 0.35 um process. The APS features snapshot operation and the readout circuitry can carry out: CDS, DS, and analog summing all in one circuit that is fully programmable. The output from the chip is a differential analog signal, intended to be connected to a high-speed ADC on an evaluation board. The sensor is fully compatible with current IVP camera systems, hence, the evaluation board should be easy to design. </p><p>Several small code snippets that illustrate different modes of readout have been outlined, to aid the evaluation of the chip. It should be fairly straightforward to convert these code snippetsinto actual camera code. Furthermore, some code to illustrate a possible application and a faster mode of CDS have been indicated. </p><p>Six types of APs have been implemented. They differ regarding diode type and implementation of the sampling capacitor. Design instructions and models for hand calculation have been described. The models have in most cases been validated by simulations and it has been shown that a readout speed of 8 MHz is possible to obtain, even for a larger sensor than this test chip. The desired resolution of 8 bits cannot be obtained for high levels of illumination. However, for low levels of illumination a resolution as high as 10 bits is possible. </p><p>The chip layout has been validated to a large extent and should result in a fully functional chip, if manufactured. However, in the eventuality that IVP decides to manufacture this chip it is recommended to use the newer CAD tools, not available to the author at the time of implementation, to check the chip design for DRC and LVS errors.</p>

<p>Siemens Industrial Turbomachinery AB, nedan utskrivet som Siemens, är en svensk turbintillverkare placerad i Finspång som tillhör den tyska koncernen Siemens AG. Turbintillverkningen i Finspång började 1911 under namnet STAL men har sedan dess bytt ägarstruktur flertalet gånger. STAL-Laval, ABB STAL och Alstom Power är ett urval av de namn verksamheten har haft innan den blev en del av Siemens.</p><p>Ett problem som Siemens står inför vid produktionsplanering av gasturbiner är de mycket långa ledtider inom den egna produktionen samt från underleverantörerna. Den totala ledtiden för en gasturbin är cirka 2,5 år samtidigt som de flesta kunder beställer sin gasturbin cirka ett år innan leverans. Produktionsplaneringen förlitar sig därför mycket på prognoser vilket skapar en osäkerhet. Detta gör det svårt att sätta en huvudplan som matchar den sanna efterfrågan från kunderna. Problemet förenklas inte av att en turbin är en mycket komplex produkt med djupa och breda produktstrukturer. Utan en säker huvudplan blir det svårt för Siemens att planera för tillverkning och inköp på ett effektivt sätt. Vid examensarbetets utförande fanns ett tydligt behov av att förbättra planeringsprocessen på Siemens för att på sikt få en stabilare och bättre planering.</p><p>Advanced Planner and Optimizer (APO) är ett så kallat avancerat planeringssystem från den tyska affärssystemsleverantören SAP. SAP levererar dessutom Siemens affärssystem R/3. APO kan användas för att planera och styra en hel supply chain med hjälp av sofistikerade matematiska metoder. APO är kopplat till R/3 så data kan överföras dem emellan men arbetet som utförs i APO sker i en fristående miljö så att scenariosimulering kan genomföras.</p><p>Examensarbetets syfte är att analysera hur APO kan stödja produktionsplaneringen på Siemens. För att göra detta har tre frågor ställts och besvarats. Dessa frågor är:</p><ul><li>Vilka behov finns i dagsläget på Siemens i Finspång?</li><li>Vilka funktioner finns i planeringssystemet APO och hur fungerar de?</li><li>Går det att matcha Siemens nuvarande behov med funktionerna i APO? </li></ul><p>Under arbetets första skede behandlades de två första frågeställningarna parallellt. Först när dessa besvarats analyserades matchningen dem emellan som efterfrågas i fråga tre.</p><p>De behov som har observerats är:</p><ul><li>Ersätta och förbättra dagens simuleringsverktyg Testsystem 4 som kommer att försvinna oktober 2010</li><li>Möjliggöra kapacitetsutjämning och simulering vid taktisk planering för att skapa bättre beslutsunderlag till huvudplanen</li><li>Kvotering vid köpa/tillverka-beslut måste effektiviseras för att ge ett bättre underlag till den egna verksamheten och till externa leverantörer</li><li>Minska beroendet av nyckelpersoner samt komma ifrån betydelsen av tumregler vid planeringsarbete</li><li>Förenkla arbetet med prognossammanställning och utveckla arbetet kring prognosuppföljning.</li></ul><p>De funktioner i APO som studerats under examensarbetes gång är Demand Planning (DP), Supply Network Planning (SNP) och Production Planning and Detailed Scheduling (PP/DS). DP kan sammanställa en efterfrågeplan och har verktyg för prognostisering och prognosuppföljning. SNP är ett verktyg för taktiskt planering som klarar av att beläggningsutjämna produktionen genom de tre lösningsmetoderna Optimizer, Heuristics och Capable-To-Match. PP/DS använder matematiska metoder för att underlätta den operativa planeringen i ett företag.</p><p>Författarnas första rekommendation till Siemens är att använda modulen SNP till att förbättra den taktiska planeringen. Detta kan ske genom att huvudplanerare kan kontrollera beläggningsutjämning tidigt samt simulera olika planer för att välja den som anses bäst. På så sätt kommer Siemens planerare få ett bra beslutsunderlag att basera sina beslut på. Genom att använda SNP på detta sätt kommer även behovet av att ersätta TS4 uppfyllas. SNP kan även användas till att hantera behovet av bättre kvotering genom att bygga en separat modell dedikerad till denna uppgift vilket kommer leda till effektivare arbetsrutiner i den operativa planeringen.</p><p>Den andra rekommendationen är att DP används som ett verktyg för att ge stöd vid efterfrågeplanering och prognosuppföljning. Om SNP samt DP nyttjas till de uppgifter beskrivna ovan kommer möjlighet ges till att avlasta nyckelpersoner och även undvika beroendet av tumregler.</p><p>Eftersom det inte finns något överhängande behov av att förbättra detaljplaneringen rekommenderas inte att implementera PP/DS innan de under examensarbetet identifierade behoven har åtgärdats.</p><p>Oavsett hur APO ska används på Siemens är det mycket viktigt att implementeringsarbetet sker grundligt och att mycket fokus läggs på förberedelser. Ett avancerat planeringsverktyg som APO måste implementeras smart om det ska kunna användas fördelaktigt. Beroende på hur APO används kommer det eventuellt att medföra en del förändringar i hur dagens planeringsarbete ser ut vilket är viktigt för Siemens att inse och rätta sig efter. Därför är det av yttersta vikt att implementeringsarbetet utförs av konsulter med mycket kunskap och erfarenhet av APO tillsammans med personal på Siemens med god kunskap om verksamheten och dagens arbete.</p> / <p>Siemens Industrial Turbomachinery AB, called only Siemens below, is a Swedish gas turbine manufacturer located in Finspång and is a part of the German group Siemens AG. The production of gas turbines in Finspång was first started in 1911 a company named STAL. Since then the site has changed name numerous times and was at times part of groups such as ABB and Alstom Power before it finally became a part of Siemens AG.</p><p>Siemens has got a problem in their production planning process due to very long lead times, both within the own production and from their suppliers. The production lead time for a gas turbine is approximately 2.5 years although Siemens’s customers usually order a gas turbine one year before delivery. The production planners therefore have to rely on forecasts which create uncertainties. This makes it hard to make a master plan that match the actual demand. The complexity of a gas turbine and its deep and wide product structures makes it even harder. Without a good master plan it is very hard to plan effectively further down in the planning hierarchy for the procurement and manufacturing planners. There is clearly a need to improve the production planning process to be able to in time create a more stable and better plan.</p><p>Advanced Planner and Optimizer (APO) is a so called advanced planning system from SAP. SAP also delivers Siemens’s ERP-system R/3. APO can be used to plan and control an entire supply chain by using sophisticated mathematical methods. APO is connected to R/3 making data transfer in between easy and also allowing scenario testing outside the actual ERP-system.</p><p>The purpose of this master thesis is to analyze how APO can support the production planning process at Siemens. To do that, these three questions have been asked:</p><ul><li>What are the present needs at Siemens in Finspång?</li><li>What functions are available in APO and how do they work?</li><li>Is it possible to match the needs at Siemens with the functions in APO? </li></ul><p>Firstly the questions number one and two were answered simultaneously. Not until those questions were answered the answer to the third one was explored by analyzing the match between the two first.</p><p>The present needs found at Siemens were:</p><ul><li>To replace and improve the current simulation tool TS4 which will be gone in October 2010</li><li>To make capacity leveling and simulation possible at a tactical planning level that can enable better decision making for the master plan </li><li>Quotation at the make/buy decision has to become more effective to make planning easier at their own workshops as well as at their external suppliers </li><li>To decrease dependence of key human resources and also to stop relying on rules of thumb during the production planning </li><li>To simplify the tasks forecast aggregation and to develop the work regarding follow-up of forecasts </li></ul><p>The APO functions that have been investigated are Demand Planning (DP), Supply Network Planning (SNP) and Production Planning and Detailed Scheduling (PP/DS). DP can aggregate a demand plan and has got tools for statistical forecasting and forecast follow-up. SNP is a tool for tactical planning that also can handle capacity leveling through the three different solving methods Optimizer, Heuristics and Capable-To-Match. PP/DS use mathematical methods to handle detailed planning at a short planning horizon.</p><p>The authors’ first recommendation is to use the SNP module to improve their tactical planning. This could be done by letting the master planner control capacity leveling early on and also run different scenarios and then choosing the best one. This will provide Siemens’s production planners with reliable information to base decisions on. Also by using SNP in this way the need of a TS4 replacement will be met. SNP can also be used to manage the need of better quotation by building a separate model that is dedicated especially for this task which will increase the work efficiency in operational planning.</p><p>The second recommendation is that DP is being used as a supportive tool for demand planning and forecast follow-up. If both SNP and DP are used for the tasks mentioned above it will also be possible to decrease dependence of key human resources and avoid planning by rules of thumb.</p><p>Since there is no obvious need of improved detailed planning at the moment, PP/DS is not recommended to be implemented before the other recommended modules.</p><p>No matter how APO is going to be used at Siemens it is of utter importance that the implementation is thought through and well planned with a lot of focus on the preparations. An advanced planning system such as APO has to be implemented smartly if it is to work properly. Depending on how APO is to be used there might be some changes in the present way of working with planning which is important for Siemens to realize before executing the implementation. It is also very important that the implementation is being done by a team of skilled consultants with expert knowledge and plenty of experience of APO implementations together with people with a broad knowledge of Siemens’s business.</p>

<p>Companies are more and more moving to low wage regions like Eastern Europe and Asia to stay competitive. Instead of lowering the cost of production, it has been argued that a company can stay competitive through making the use of the resources more efficient. In this study the effects a German resource saving concept, involving reorganization towards processes and an Advanced Planning and Scheduling (APS) module, has on Supply Chain Management (SCM) are investigated. In addition to this a comparison between German best-practice companies and Swedish companies has been done. This comparison was conducted in order to determine the changes needed to be made when taking this German concept to Swedish companies.</p><p>The results of this study indicate that through the German resource saving concept major improvements in delivery performance, responsiveness, supply chain costs, and asset management can be achieved. Further, this study has shown that there are very good possibilities for Swedish companies at reaching these improvements successfully. Barriers to a success in Sweden include a lack of managerial commitment and hierarchies as well as outsourced IT departments at Swedish companies. Recommendations to overcome these barriers consist of training key users more thoroughly and stressing the importance of committed managers.</p>

For elliptic operators on manifolds with boundary, we define spectral boundary value problems, which generalize the Atiyah-Patodi-Singer problem to the case of nonhomogeneous boundary conditions, operators of arbitrary order, and nonself-adjoint conormal symbols. The Fredholm property is proved and equivalence with certain elliptic equations on manifolds with conical singularities is established.

No description available.

Ögoninfektion är vanligt förekommande hos barn särskilt i kombination med övre luftvägsinfektion. 95% av alla barn mellan två och fem år vistas på förskola. Distriktssköterska/Avancerad primärvårdssjuksköterska ser förskolan som en viktig resurs i det förebyggande hälsoarbetet. Personal på förskolan har att ta ställning till sjukdom och ohälsa hos barnen. Syftet med studien är att undersöka förskolepersonalens uppfattningar om ögoninfektion hos barnen.   Fyra intervjuer med förskolepersonal ligger till grund för en kvalitativ studie. Intervjuerna har analyserats enligt fenomenografisk ansats. Sju beskrivningskategorier med tillhörande uppfattningar beskriver personalens olika uppfattningar: Spridning av ögoninfektion; Hur infektionen yttrar sig; Brist på kunskap; Betydelsen av handhygien; Föräldrarnas roll; Hälso- och sjukvårdens betydelse; Den kollegiala samvaron.   Förbättrad kommunikation mellan BVC/vårdcentral och förskola behövs. Undersökningen är tänkt att användas i distriktssköterskans/APS-sjuksköterskans fortsatta arbete för att befrämja hälsa och förebygga sjukdom. / Conjunctivitis is common among infants and children, especially whilst they are suffering from upper respiratory tract infections. 95% of all infants go to nursery from the age of 2 The nurse practitioner finds that nurseries are ideal places for health promotion. In nurseries the staff has to make decisions concerning health problems in the infants. The aim of this paper is to describe how the staff experience eye infection in infants. It is a qualitative study based on four interviews. They are analyzed using the phenomenographic method. The result contains seven different categories with all the significant answers from the participants: The spread of eye infection; The infection's appearance; Lack of knowledge; The importance of hand hygiene; The role of the parents; The importance of the health service; The social intercourse between colleagues. There is a need of improved communication between the GP center and the nurseries. The paper is intended to benefit the nurse practitioner in promoting health.

Companies are more and more moving to low wage regions like Eastern Europe and Asia to stay competitive. Instead of lowering the cost of production, it has been argued that a company can stay competitive through making the use of the resources more efficient. In this study the effects a German resource saving concept, involving reorganization towards processes and an Advanced Planning and Scheduling (APS) module, has on Supply Chain Management (SCM) are investigated. In addition to this a comparison between German best-practice companies and Swedish companies has been done. This comparison was conducted in order to determine the changes needed to be made when taking this German concept to Swedish companies. The results of this study indicate that through the German resource saving concept major improvements in delivery performance, responsiveness, supply chain costs, and asset management can be achieved. Further, this study has shown that there are very good possibilities for Swedish companies at reaching these improvements successfully. Barriers to a success in Sweden include a lack of managerial commitment and hierarchies as well as outsourced IT departments at Swedish companies. Recommendations to overcome these barriers consist of training key users more thoroughly and stressing the importance of committed managers.

Siemens Industrial Turbomachinery AB, nedan utskrivet som Siemens, är en svensk turbintillverkare placerad i Finspång som tillhör den tyska koncernen Siemens AG. Turbintillverkningen i Finspång började 1911 under namnet STAL men har sedan dess bytt ägarstruktur flertalet gånger. STAL-Laval, ABB STAL och Alstom Power är ett urval av de namn verksamheten har haft innan den blev en del av Siemens. Ett problem som Siemens står inför vid produktionsplanering av gasturbiner är de mycket långa ledtider inom den egna produktionen samt från underleverantörerna. Den totala ledtiden för en gasturbin är cirka 2,5 år samtidigt som de flesta kunder beställer sin gasturbin cirka ett år innan leverans. Produktionsplaneringen förlitar sig därför mycket på prognoser vilket skapar en osäkerhet. Detta gör det svårt att sätta en huvudplan som matchar den sanna efterfrågan från kunderna. Problemet förenklas inte av att en turbin är en mycket komplex produkt med djupa och breda produktstrukturer. Utan en säker huvudplan blir det svårt för Siemens att planera för tillverkning och inköp på ett effektivt sätt. Vid examensarbetets utförande fanns ett tydligt behov av att förbättra planeringsprocessen på Siemens för att på sikt få en stabilare och bättre planering. Advanced Planner and Optimizer (APO) är ett så kallat avancerat planeringssystem från den tyska affärssystemsleverantören SAP. SAP levererar dessutom Siemens affärssystem R/3. APO kan användas för att planera och styra en hel supply chain med hjälp av sofistikerade matematiska metoder. APO är kopplat till R/3 så data kan överföras dem emellan men arbetet som utförs i APO sker i en fristående miljö så att scenariosimulering kan genomföras. Examensarbetets syfte är att analysera hur APO kan stödja produktionsplaneringen på Siemens. För att göra detta har tre frågor ställts och besvarats. Dessa frågor är: Vilka behov finns i dagsläget på Siemens i Finspång? Vilka funktioner finns i planeringssystemet APO och hur fungerar de? Går det att matcha Siemens nuvarande behov med funktionerna i APO? Under arbetets första skede behandlades de två första frågeställningarna parallellt. Först när dessa besvarats analyserades matchningen dem emellan som efterfrågas i fråga tre. De behov som har observerats är: Ersätta och förbättra dagens simuleringsverktyg Testsystem 4 som kommer att försvinna oktober 2010 Möjliggöra kapacitetsutjämning och simulering vid taktisk planering för att skapa bättre beslutsunderlag till huvudplanen Kvotering vid köpa/tillverka-beslut måste effektiviseras för att ge ett bättre underlag till den egna verksamheten och till externa leverantörer Minska beroendet av nyckelpersoner samt komma ifrån betydelsen av tumregler vid planeringsarbete Förenkla arbetet med prognossammanställning och utveckla arbetet kring prognosuppföljning. De funktioner i APO som studerats under examensarbetes gång är Demand Planning (DP), Supply Network Planning (SNP) och Production Planning and Detailed Scheduling (PP/DS). DP kan sammanställa en efterfrågeplan och har verktyg för prognostisering och prognosuppföljning. SNP är ett verktyg för taktiskt planering som klarar av att beläggningsutjämna produktionen genom de tre lösningsmetoderna Optimizer, Heuristics och Capable-To-Match. PP/DS använder matematiska metoder för att underlätta den operativa planeringen i ett företag. Författarnas första rekommendation till Siemens är att använda modulen SNP till att förbättra den taktiska planeringen. Detta kan ske genom att huvudplanerare kan kontrollera beläggningsutjämning tidigt samt simulera olika planer för att välja den som anses bäst. På så sätt kommer Siemens planerare få ett bra beslutsunderlag att basera sina beslut på. Genom att använda SNP på detta sätt kommer även behovet av att ersätta TS4 uppfyllas. SNP kan även användas till att hantera behovet av bättre kvotering genom att bygga en separat modell dedikerad till denna uppgift vilket kommer leda till effektivare arbetsrutiner i den operativa planeringen. Den andra rekommendationen är att DP används som ett verktyg för att ge stöd vid efterfrågeplanering och prognosuppföljning. Om SNP samt DP nyttjas till de uppgifter beskrivna ovan kommer möjlighet ges till att avlasta nyckelpersoner och även undvika beroendet av tumregler. Eftersom det inte finns något överhängande behov av att förbättra detaljplaneringen rekommenderas inte att implementera PP/DS innan de under examensarbetet identifierade behoven har åtgärdats. Oavsett hur APO ska används på Siemens är det mycket viktigt att implementeringsarbetet sker grundligt och att mycket fokus läggs på förberedelser. Ett avancerat planeringsverktyg som APO måste implementeras smart om det ska kunna användas fördelaktigt. Beroende på hur APO används kommer det eventuellt att medföra en del förändringar i hur dagens planeringsarbete ser ut vilket är viktigt för Siemens att inse och rätta sig efter. Därför är det av yttersta vikt att implementeringsarbetet utförs av konsulter med mycket kunskap och erfarenhet av APO tillsammans med personal på Siemens med god kunskap om verksamheten och dagens arbete. / Siemens Industrial Turbomachinery AB, called only Siemens below, is a Swedish gas turbine manufacturer located in Finspång and is a part of the German group Siemens AG. The production of gas turbines in Finspång was first started in 1911 a company named STAL. Since then the site has changed name numerous times and was at times part of groups such as ABB and Alstom Power before it finally became a part of Siemens AG. Siemens has got a problem in their production planning process due to very long lead times, both within the own production and from their suppliers. The production lead time for a gas turbine is approximately 2.5 years although Siemens’s customers usually order a gas turbine one year before delivery. The production planners therefore have to rely on forecasts which create uncertainties. This makes it hard to make a master plan that match the actual demand. The complexity of a gas turbine and its deep and wide product structures makes it even harder. Without a good master plan it is very hard to plan effectively further down in the planning hierarchy for the procurement and manufacturing planners. There is clearly a need to improve the production planning process to be able to in time create a more stable and better plan. Advanced Planner and Optimizer (APO) is a so called advanced planning system from SAP. SAP also delivers Siemens’s ERP-system R/3. APO can be used to plan and control an entire supply chain by using sophisticated mathematical methods. APO is connected to R/3 making data transfer in between easy and also allowing scenario testing outside the actual ERP-system. The purpose of this master thesis is to analyze how APO can support the production planning process at Siemens. To do that, these three questions have been asked: What are the present needs at Siemens in Finspång? What functions are available in APO and how do they work? Is it possible to match the needs at Siemens with the functions in APO? Firstly the questions number one and two were answered simultaneously. Not until those questions were answered the answer to the third one was explored by analyzing the match between the two first. The present needs found at Siemens were: To replace and improve the current simulation tool TS4 which will be gone in October 2010 To make capacity leveling and simulation possible at a tactical planning level that can enable better decision making for the master plan Quotation at the make/buy decision has to become more effective to make planning easier at their own workshops as well as at their external suppliers To decrease dependence of key human resources and also to stop relying on rules of thumb during the production planning To simplify the tasks forecast aggregation and to develop the work regarding follow-up of forecasts The APO functions that have been investigated are Demand Planning (DP), Supply Network Planning (SNP) and Production Planning and Detailed Scheduling (PP/DS). DP can aggregate a demand plan and has got tools for statistical forecasting and forecast follow-up. SNP is a tool for tactical planning that also can handle capacity leveling through the three different solving methods Optimizer, Heuristics and Capable-To-Match. PP/DS use mathematical methods to handle detailed planning at a short planning horizon. The authors’ first recommendation is to use the SNP module to improve their tactical planning. This could be done by letting the master planner control capacity leveling early on and also run different scenarios and then choosing the best one. This will provide Siemens’s production planners with reliable information to base decisions on. Also by using SNP in this way the need of a TS4 replacement will be met. SNP can also be used to manage the need of better quotation by building a separate model that is dedicated especially for this task which will increase the work efficiency in operational planning. The second recommendation is that DP is being used as a supportive tool for demand planning and forecast follow-up. If both SNP and DP are used for the tasks mentioned above it will also be possible to decrease dependence of key human resources and avoid planning by rules of thumb. Since there is no obvious need of improved detailed planning at the moment, PP/DS is not recommended to be implemented before the other recommended modules. No matter how APO is going to be used at Siemens it is of utter importance that the implementation is thought through and well planned with a lot of focus on the preparations. An advanced planning system such as APO has to be implemented smartly if it is to work properly. Depending on how APO is to be used there might be some changes in the present way of working with planning which is important for Siemens to realize before executing the implementation. It is also very important that the implementation is being done by a team of skilled consultants with expert knowledge and plenty of experience of APO implementations together with people with a broad knowledge of Siemens’s business.