Förekomsten av dolda indexfonder har flitigt diskuterats i media den senaste tiden. Syftet med denna studie är att undersöka hur aktivt förvaltade svenska aktivt förvaltade aktiefonder verkligen är. Detta ska genomföras genom att titta på tre olika aktivitetsmått vilka är active share, aktiv risk och omsättningshastighet. Tidsperioden för denna studie sträcker sig mellan åren 2012-2014. I undersökningen granskas sexton Sverigefonder. Tretton av dessa är aktivt förvaltade och tre indexfonder är med som referens. Alla fonder har SIX Portfolio Return Index som sitt jämförelseindex. Resultatet av denna undersökning visar på att flera av de svenska fonderna inte når upp till önskad aktivitetsnivå. Detta kan innebära att det existerar en stor andel dolda indexfonder på den svenska marknaden.

Tidigare forskning är inte enig om aktivt förvaltade fonder presterar bättre eller sämre än index. Då hänsyn inte tas till olika nivåer av aktivitet tycks de flesta studier visa att aktiv förvaltning är en förlustaffär för fondsparare. Vi introducerar ett nytt mått på aktivitet, aktivitetsgrad, som utgår från de åtgärder förvaltaren vidtar. Aktivitetsgraden definieras av mängden och storleken på förändringar i portföljsammansättningen som sker under ett kvartal. Vi undersöker aktivitetsgraden hos 22 svenska småbolagsfonder mellan 2008 och 2013 och finner att de flesta fonder har en låg aktivitetsgrad. Vi finner att aktivitetsgraden verkar negativt på prestation samt att aktivitetsgrad är bättre på att förutsäga prestation än Tracking Error.

In active portfolio management, fund managers seek to follow an investment strategy with the objective of outperforming an investment benchmark index. Opportunities to outperform a benchmark in active fund management is made possible through crosssectional dispersion of returns in the market. It is cross-sectional volatility of returns that allows fund managers to identify changing trends in market relationships and to take advantage of market opportunities.Quarterly active share and active return data of Domestic General Equity funds was used to determine whether the level of active share and active return has a correlation with volatility measures such as cross-sectional variance of returns or the South African Volatility Index (SAVI). The actively-managed funds’ outperformance of the benchmark index during periods of differing cross-sectional variance was also looked at. Lastly, the possibility of whether market volatility can be used to inform fund investment decisions was also examined.The findings in this study are that there is no significant relationship between the crosssectional variance of returns, active share and active returns. In measuring fund performance in times of differing cross-sectional dispersion and breaking the analysis period into such intervals rather than as a continuous time series, active funds outperform the benchmark index during periods of low and moderate cross-sectional variance. The SAVI can be used as a fairly accurate and readily available approximation of cross-sectional variance. / Dissertation (MBA)--University of Pretoria, 2012. / Gordon Institute of Business Science (GIBS) / unrestricted

Bakgrund: Utbredningen av dolda indexfonder har visat sig starkt relaterat till ett lands regelverk och avsaknad av konkurrens på fondmarknaden i form av uttalade indexfonder (Cremers et al. 2013). Då Sverige är ett av de länder som placerar sig i topp vad gäller utbredning av dolda indexfonder (Cremerset al. 2013), är detta remarkabelt med tanke på att Sverige har ett effektivt och välfungerande juridisktsystem (Heritage Foundation 2016). Detta har föranlett oss att undersöka förekomsten av doldaindexfonder i Sverige, samt identifiera och analysera möjliga orsaker till val av aktivitetsgrad utifrånsåväl yttre som inre faktorer. Syfte: Uppsatsen syfte är att med anledning av att det framkommit att dolda indexfonder är vanligt förekommande på den svenska fondmarknaden, undersöka aktivitetsgraden i svenska aktiefonder, samt identifiera och analysera möjliga orsaker till val av aktivitetsgrad. Genomförande: Studien genomförs med ett kvantitativt angreppssätt för att möjliggöra ett statistiskt säkerställt resultat kring aktiviteten på den svenska fondmarknaden. Aktivitetsgraden på den svenskafondmarknaden mäts, genom active share, för att sedan ligga till grund för tester angående hur olika karaktärsdrag påverkar en fonds aktivitet. Avslutningsvis undersöks hur studiens resultat kan kopplas till de spelregler som gäller på den svenska fondmarknaden. Slutsats: Studiens resultat visar på att drygt hälften, 52 %, av de påstått aktivt förvaltade fonderna under mätperioden 2005-2015, i själva verket är att betrakta som dolda indexfonder. Resultatet visar dock också på att det under mätperioden skett en kraftig förbättring av fonders aktivitetsgrad, samt att fler fonder förvaltas aktivt på den svenska marknaden. Fondens inriktning, såväl som om fonden är förvaltad av en storbank, har en signifikant negativ påverkan på fondens aktivitet. Det kan till stor del förklaras av att rådande regelverk och den svenska aktiemarknadens storlek, indirekt uppmuntrar fonder till en lägre aktivitetsgrad. / Background: The existence of closet index funds has been shown highly correlated to regulations andcompetition of explicit index funds on a market (Cremers et al. 2013). Despite its strong regulations andpresence of explicit index funds, studies have shown that Sweden has a high amount of closet indexfunds. This fact has led to our interest in examining the presence of closet index funds on the Swedish market, and to try to identify and analyze potential characteristics of a fund that affect its choice ofactivity rate. Aim: The aim of the study is, by reason of the proven high presence of closet index funds on the Swedish market, to examine the activity rate within the funds, and to identify and analyze potential characteristics that affects it. Completion: The study is conducted through quantitative research. The activity rate of the fund marketis measured through active share and then analyzed for how different characteristics influence the funds activity rate. Eventually the results of the study are being analyzed for if and how they are concatenated to the rules of the Swedish fund market. Conclusion: The result of the study shows that 52 % of the predicated actively managed funds were actually proven to be closet index funds. However, the result also shows that the degree of active share has generally risen, and that more funds are being actively managed in Sweden. The alignment of the fund, as well as if the fund is managed by a major bank, are proven to have a significant negative impactof the activity of the fund. This negative relationship is largely linked to the regulations as well as the size of the Swedish stock market, which creates incentives for low activity of the funds.

We investigate the activity and performance of 64 Swedish registered mutual equity funds available in the Swedish Premium Pension System from October 2002 to December 2011. Fund activity is measured by applying the holdings based analysis Active Share combined with Tracking Error Volatility (TEV). Active Share is a relatively new measure that compares a fund’s holdings with its benchmark index constituents (Cremers & Petajisto, 2009; Petajisto, 2013). This is used as a proxy for the fund’s stock selection strategy. As a complement, TEV is used as a proxy for the factor timing strategy. Performance are measured by using Jensen’s (1968) model, Fama and French’s (1993) model and Carhart’s (1997) model. We document that Swedish funds in the Premium Pension System are relatively passive in term of Active Share compared to US funds. We attribute this finding to the relative number of stocks held by a fund compared to the market. Swedish equity funds hold a relatively larger share of the number of stocks in the Swedish market while US funds hold a relatively smaller share of the stocks in the US market. We run a panel regression analysis to test the relation between Active Share and various variables. We find that funds with higher TER fees and fewer stocks on average have higher Active Share. There are also indications that TEV is positively related to Active Share. However, the overall explanatory power of the variables is low. We attribute this as evidence that Active Share is an independent measure of fund activity. Overall, we find neutral performance for an equally weighted portfolio of all funds in the PPS. To examine the performance differences between different levels of activity, we sort funds into five portfolios based on Active Share and TEV. The results show that, given a medium-to-low TEV, funds with high Active Share significantly outperform funds with low Active Share. Furthermore, it appears that the fee rebate in the Premium Pension System is important especially for the passive funds. Without the rebate, the passive funds underperform significantly. We run a panel regression analysis on the future fund performance to test the predictive abilities of Active Share and TEV. The results indicate that Active Share does not explain future performance differences. Conversely, TEV is negatively related to future performance which can be explained by fund managers being overconfident