Magíster en Gestión y Políticas Públicas / La asistencia pública a los productores agropecuarios en situaciones de déficit hídrico y otros eventos naturales extremos es una intervención justificada desde el Estado debido a su priorización dentro de la agenda pública y las distintas externalidades que genera la actividad agrícola en los países, incluyendo como uno de estos aspectos fundamentales, la seguridad alimentaria. Chile no es ajeno a esta situación y en los últimos 20 años se observa un gradual desarrollo de una política pública cada vez más explícita respecto a la gestión de situaciones climáticas que generan perjuicios en la agricultura. Así como también sobre las medidas para actuar preventivamente. La realización de esta labor ofrece al lector una visión global sobre el actuar público en la materia. Permitiendo identificar esfuerzos realizados, instituciones involucradas y sus roles, canales y niveles de coordinación, precedentes, recursos ejecutados, entre otros aspectos. Así como también las formas mediante las cuales se coordinan las cuatro categorías de acciones públicas mencionadas. Las reflexiones y hallazgos al respecto permiten generar algunas orientaciones sobre la evolución esperada de esta temática pública. Que sin duda ha permanecido y permanecerá en la agenda de las autoridades en ejercicio. Para ello se utilizó como herramienta conceptual la generación de un Modelo General de Gestión Pública de Riesgos Agroclimáticos, que propone líneas estratégicas a partir de las cuales desarrollar una gradual integración de los distintos aspectos que componen esta política pública.

O presente trabalho teve como objetivo principal analisar, com base na teoria dos custos, os diferentes métodos mais utilizados para determinação dos custos de produção na agricultura brasileira. No intuito de alcançar este objetivo foram analisados 33 estudos de custos, os quais foram elaborados por agentes econômicos ligados direta ou indiretamente ao setor agrícola. Dentre os estudos analisados encontram-se estimativas de custos para criações animais, culturas agrícolas e perenes. São apresentados os resultados encontrados, sendo que as principais controvérsias detectadas estão ligadas aos métodos e critérios de cálculo dos custos dependendo dos objetivos para os quais os estudos foram elaborados. A partir destas constatações foram estudados os procedimentos de cálculo dos custos mais usados para produtores rurais, entidades de representação da classe produtora e Governo. Como elementos complementares ao estudo foram estimados custos de produção de leite B, suínos, trigo e laranja, procurando destacar os aspectos que devem ser observados na determinação dos custos elaborados com objetivo de atender produtores rurais, suas entidades de representação e Governo. Ainda foram analisadas algumas implicações que os diferentes resultados obtidos podem ter sobre políticas das empresas e do Governo. / This research's main objective is to analyze, based on cost theory, the methods more utilized in order to calculate production costs for brazilian agricultural products. A sample of 33 studies of production costs from different institutions, were analyzed. Among the studies there were costs estimations for animal production, annual and perennial crops. The main conclusion from these studies are that the methods and criteria used depend mostly on the objectives of the organization which developed cost estimates. The most used method to calculate production costs by farmers, farmers associations and government agencies, were also studied. Finally, production cost of type B milk, swine, wheat and orange, were estimated to show the different aspects which should be taken into consideration when calculating production costs depending on either the interests of farmers, their associations or government agencies. Some implications that the different results can have on firms government policies were shown.

Este trabalho analisa as relações de produção e produtividade no Estado de Goiás, do ponto de vista qualitativo e quantitativo, no período 1970-1995. A análise quantitativa refere-se ao ano de 1995, com base nos dados de 170 municípios divulgados pelo IBGE no Censo Agropecuário. O modelo econométrico utilizado é uma meta-função de produção, do tipo Cobb-Douglas, em que a variável dependente é o valor bruto da produção agropecuária. As variáveis independentes especificadas são: força de trabalho, capital em máquinas, terra com lavouras, terra com pastagens, insumos modernos agrícolas, insumos modernos na pecuária e escolaridade no meio rural. A análise qualitativa mostra que, nesse período, a evolução do setor agropecuário de Goiás pode ser dividida em duas fases. A primeira vai de 1970 até 1985, com o crescimento extensivo e ritmo acelerado do produto. A partir de 1985, começou a ocorrer progressiva restruturação do processo produtivo na busca de ganhos de produtividade dos fatores. As decisões de produzir foram então influenciadas pelas culturas de maior rentabilidade (soja e milho, por exemplo); na pecuária de corte ocorreu melhoria nas práticas de manejo. Acelerou-se a substituição de trabalho por capital e a estrutura fundiária começou a dar sinais de concentração da terra. Como resultante desse segundo cenário, observou-se o crescimento setorial a taxas modestas, culminando, em 1995, com taxa negativa de crescimento. Na análise quantitativa, o modelo ajustado apresenta as relações esperadas de valor da produção e uso de fatores produtivos convencionais; a variável educação também apresenta efeito direto positivo sobre a variável dependente, embora com menor confiabilidade estatística. Além disso o modelo sugere elevado poder explicativo do valor do produto agropecuário, aproximadamente 90%. E as variáveis de maior elasticidade parcial de produção são o estoque de capital e os insumos modernos. Assim, esses dois fatores poderiam exercer maior influência sobre o crescimento do produto agropecuário. Mas, as diferenças regionais de produtividade dos fatores devem ser consideradas pois as políticas agrícolas, se aplicadas indistintamente, não contribuirão para amenizar as diferenças entre as microrregiões do Estado e, desse modo, comprometerão o desenvolvimento rural, em seu sentido mais amplo. / This paper aims to study the production and the factor productivity relationships in the agricultural sector of the State of Goias during 1970-1995 period. The quantitative analysis refers to the 1995 calendar year, and is based on the Agricultural Census data. The econometric model is a Cobb-Douglas metaproduction function, with 170 county observations. The selected variables of the were: gross value of agricultural output, as dependent variable; and, capital, labor, land, modem operational inputs in crops and in cattle raising, and rural education, as independent variables. The findings of the qualitative analysis suggest that the evolution of the growth process of agriculture can be divided in two different stages. The first one, from 1970 to 1985, may be interpreted as an extensive type of aggregate performance with very high annual growth rates. The second, from 1985 to 1995, may be looked as a progressive change in the productive process based on total factor productivity gains. During this first stage, soybeans and com assumed the top positions among the produced crops, and major changes were also observed in the factor shares, with the substitution of capital for labor in production functions. The econometric model shows positive relationships between gross output value and conventional factors of production, labor, capital, land and modem inputs. The direct effect of education is also positive, but only shows a poor statistical reliance. It also indicates significant differences in marginal factor productivity estimates for major agricultural regions of the State.

Orientador: Dea Ribeiro Fenelon / Dissertação (mestrado)-Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciencias Humanas / Made available in DSpace on 2018-07-13T20:15:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ribeiro_AureoEduardoMagalhaes_M.pdf: 11530845 bytes, checksum: 89068e574a301355b0eaa977f64a8b7c (MD5) Previous issue date: 1986 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em História

Barreiras reativas permeáveis orgâncias (BRPOs) contendo substratos orgânicos, tais como resíduos agrícolas, podem ser empregadas na remediação in-situ de áreas contaminadas por drenagem ácida de minas, ou de áreas industriais contaminadas por solventes clorados, entre outros. O desempenho da remediação nestas BRPO depende da atividade de bactérias redutoras de sulfato, por sua vez condicionada pela composição e degradabilidade dos materiais orgânicos/celulósicos providos na BRPO. Com base em dados da literatura, são apresentados valores COT, COD, N, ligninha/N, C/N para diferentes resíduos já utilizados como fontes de carbono ou de nutrientes em ensaios em batelada de redução bacteriana de sulfato. A disponibilidade de nutrientes ou de carbono orgânico durável, verificada nos diferentes resíduos analisados, evidencia aspecto de complementariedade e demonstra a importância de trabalhar com misturas em BRPOs. Neste trabalho, foram escolhidos para estudo resíduos agrícolas de grande disponibilidade no Brasil como o bagaço de cana-de-açúcar (o qual foi caracterizado quimicamente) e a cama de aviário. Os ensaios de batelada foram realizados em reatores anaeróbios desenvolvidos a partir de garrafas PET adaptadas com lacre anaeróbio. Este trabalho também apresenta uma metodologia desenvolvida para remoção de compostos orgânicos das amostras coletadas nos reatores e destinadas à análise em cromatógrafo de íons. Os resultados de potencial de oxidação-redução menor que -200 mV, pH (5-7) e variação da concentração de sulfato, indicaram a eficiência do procedimento experimental e da mistura dos substratos bagaço de cana, testado como fonte de carbono durável, e cama de aviário, testada como fonte de nutrientes.

Made available in DSpace on 2018-08-01T23:26:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_7854_40 - Dissertação - Diego Capucho Cezana20150903-153246.pdf: 2100977 bytes, checksum: 8dc97702d900729d466a34e5d8a7c161 (MD5) Previous issue date: 2014-02-27 / A agricultura de precisão trouxe ferramentas que permitem considerar as plantas de uma lavoura, não como um ambiente homogêneo, e sim em toda a sua variabilidade. Ferramentas como o variograma e a krigagem possibilitam a construção de mapas por meio da interpolação dos pontos amostrais que apresentam dependência espacial entre si, fazendo desse modo, se conhecer pontos dentro da malha amostral, sem a necessidade de amostragem Objetivou-se no presente estudo descrever a variabilidade espacial e temporal dos nutrientes foliares e produtividade de uma lavoura de café Conilon em duas épocas de amostragem. O trabalho foi conduzido em uma lavoura comercial de café Conilon da variedade denominada Bamburral, em regime de irrigação por microaspersão, no município de São Mateus - Espírito Santo. A área experimental possui dimensões de 100 x 115 m, onde se amostrou uma malha de 100 pontos com distância mínima de 2 m entre eles. A produtividade da lavoura foi estimada por meio da colheita de uma planta a cada ponto amostral. Os atributos estudados apresentaram estrutura de dependência espacial moderada, sendo o modelo esférico o que melhor se ajustou para todas as variáveis avaliadas. A maior variabilidade foi obtida pela produtividade na época 1 (CV 66,66%), e a menor, para o N também da época 1 (CV 9,21%). Ambas as variáveis apresentaram distribuição normal, com alcance de 14,31 e 44,0 m, respectivamente. O coeficiente de variação dos micronutrientes Fe, Zn, Cu, Mn e B nas duas épocas foi classificado como moderado. Os macronutrientes K, Ca, Mg e S na época 1 foram classificados como moderados enquanto o N e o P apresentaram CV baixo, na época 2 o CV moderado foi apresentado pelo P, Ca, Mg e S e o CV baixo foi apresentado pelo N e K.

Orientador: José Raimundo de Souza Passos / Resumo: Em muitas situações práticas em Energia na Agricultura pode-se utilizar modelos de regressão linear simples com o objetivo de compreender determinados fenômenos de interesse. No entanto, apesar de sua aparente simplicidade, esses modelos possuem certas pressuposições que devem ser observadas pelo pesquisador, como por exemplo, a normalidade dos erros, cuja violação traz sérios problemas com relação à qualidade dos estimadores de mínimos quadrados obtidos, podendo comprometer as conclusões do estudo. Desse modo, os modelos de regressão L1 , que tem como base a minimização da soma dos desvios absolutos, surgem como uma alternativa viável, pois fornecem estimadores robustos com relação à normalidade. Neste estudo, inicialmente, foram feitas comparações empíricas (simulação de Monte Carlo) entre os estimadores de mínimos quadrados e mínimos desvios absolutos de modelos de regressão linear simples com distribuição Gama padronizada, considerando a variação do parâmetro de escala entre 0,2 e 2,2 com incremento de 0,4 e o parâmetro de forma variando de 0,25 a 9,75 com incremento de 0,5. Foram, também, considerados os tamanhos de amostra variando de 20 a 100 com incremento de 20, com 1000 replicações. Nestas comparações, observou-se que: a razão e a diferença de erros quadráticos médios além de poderem ser usados com critérios para comparação da qualidade de estimadores, não diferindo entre si, produzem resultados diferentes do critério usual da variância residual; o parâmetro (l) de escala do modelo Gama de probabilidade é responsável por diferenciar a qualidade dos estimadores: l£1 o estimador de mínimos quadrados produz menor erro quadrático médio, caso contrário, o melhor estimador é o de mínimos desvios absolutos. Posteriormente, como aplicação prática desta metodologia, foram ajustados modelos... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo). / Abstract: Linear regression models are widely used to understand many phenomena in agriculture. In the order hand, although apparently simple, these models have some assumptions that must be considered, like non-normal error. The violations of this assumption may mislead the conclusions of the results of the research. L1 regression models, which are based in the least absolute error, are very attractive as an alternative technique, since they have robust estimators with respected to normality. In this study, firstly, empirical comparisons was done (Monte Carlo simulation) between the least square estimator and the least absolute error (L1 regression) of the linear regression model with p.d.f. standard gamma distribution. The gamma parameters used in the simulations were: scale parameter varied from 0,2 to 2,2 by 0,4 and shape parameter varied from 0,25 to 9,75 by 0,5. The sampling size varied from 20 to 100 by 20, with 1.000 replications. In this comparisons, we see that the ratio and the difference between mean square error can be use to compare the quality estimators instead the residual variance estimated from the model. The shaper parameter of the Gamma model is responsible to choice between the two criteria, i.e., least square and least absolute error methods: When the shaper parameter is greater than 1,0 we choice the least absolute error methods, in the other hand, we choice the least square method. Further linear regression models were fitted using the two techniques, least square and the least absolute error, to the data of humidity in Zea mays L. in time, for several cultivars and crops. It was shown that, in majority cases, the L1 regression had estimators with mean squared error smaller than the least square estimator. / Doutor

Orientador: Valmor Schiochet . / Dissertação (mestrado) - Universidade Regional de Blumenau, Centro de Ciências Humanas e da Comunicação, Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional.

Nesta dissertação de mestrado procura-se analisar 4 questões fundamentais: as razões da expansão deste sector a partir de 1992 na União Europeia e em Portugal; a situação em que se encontra a AB em Portugal; as problemáticas inerentes a este modo produtivo; e os principais problemas que travam a sua expansão nacional e nos colocam na cauda da Europa em termos estatísticos no âmbito da Agricultura Biológica (AB). Inicialmente, procuramos dar uma visão de conjunto, sistematizada e legislativamente fundamentada, sobre as "grandes mudanças" da agricultura na Europa nas últimas cinco décadas do século XX e de que forma as políticas comunitárias evoluíram para acompanhar tais mudanças. Para tal, abordamos a conjuntura político-económica desde o nascimento da PAC até às suas duas grandes reformas em 1992 e 2003, salientando a sucessiva integração da componente ambiental na agricultura, com especial destaque para a importÂncia das medidas Agro-Ambientais (reg.2078/92). Contextualizamos ainda, legislativa e historicamente, os principais vectores que estão na base do aparecimento da AB a nível europeu, desde os primeiros esboços ecologistas até ao Regulamento (CEE)nº2092/91. Seguidamente, no terceiro capítulo, analisamos as repercussões da legislação europeia da AB no contexto nacional, respectiva expressão económica e social desde 1993 até aos nossos dias, destacando o papel do movimento associativo e o enquadramento institucional existente, nomeadamente nos domínios de certificação e de investigação, ensino e formação. Para tal, fez-se um tratamento estatístico da evolução do MPB quanto ao número de operadores, tipos de cultura com mais expressividade no teritório, principais regiões agrárias, associações e mecanismos de certificação deste modo de produção. (...)

As grandes mutações vividas pelo sector agrícola nos últimos anos constituem a causa principal das dificuldades das comunidades rurais. As áreas rurais são complexas e apresentam elevadas potencialidades. Disso são exemplo as áreas correspondentes aos dois aproveitamentos hidroagrícolas analisados (Gostei e Azibo). A aposta na diversidade de actividades complementares à agricultura é, por nós defendida, tendo sempre em conta a preservação das necessidades características de cada área. O que se preconiza é um desenvolvimento sustentável, que crie qualidade de vida, sem colocar em causa as potencialidades sócio-culturais e ambientais.