Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2016. / Submitted by Nayara Silva (nayarasilva@bce.unb.br) on 2016-06-24T14:50:41Z No. of bitstreams: 1 2016_ThuanydeAguiarSantos.pdf: 928072 bytes, checksum: 2cab3bf37f2544536607e2306efff0f0 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-07-07T21:55:28Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_ThuanydeAguiarSantos.pdf: 928072 bytes, checksum: 2cab3bf37f2544536607e2306efff0f0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-07T21:55:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_ThuanydeAguiarSantos.pdf: 928072 bytes, checksum: 2cab3bf37f2544536607e2306efff0f0 (MD5) / Em um problema de amostragem sem reposição com probabilidades desiguais de seleção, Horvitz e Thompson (1952) propuseram um estimador não viesado capaz de estimar o total, a média de uma variável de interesse ou o tamanho populacional. Além dos estimadores pontuais, pode-se estimar intervalos de possíveis estimativas do parâmetro estudado por meio de estimadores intervalares. Portanto, este trabalho visa apresentar uma revisão da metodologia utilizada para calcular os Intervalos de Confiança (IC) baseados no estimador de Horvitz-Thompson. Verificou-se que o intervalo de confiança clássico, baseado na distribuição normal, é o mais utilizado na literatura. Este IC necessita da variância populacional para ser calculado, por isso, utilizou-se também o IC baseado na distribuição t-student, devido a variância ser estimada e comparou-se o desempenho de diferentes estimadores da variância apresentados na literatura com relação ao tamanho amostral. Verificou-se que nem sempre os IC baseados na distribuição normal atingiram a cobertura nominal e que os estimadores da variância, que independem da probabilidade de seleção conjunta, tiveram desempenho parecido ao estimador proposto por Yates e Grundy (1953) e Sem (1953), em populações pequenas. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / In a problem of sampling without replacement with unequal probability of selection, Horvitz e Thompson (1952) have given an estimator without bias capable of estimates the total, the mean of a variable or the population size. Besides the point estimators, it is possible to estimate the ranges of possibles estimates of the parameter analyzed, by the intervals estimators. Therefore, this research has the main purpose to show an overview about the methodologies used to compute the con dence interval based on the Horviz-Thompson estimator. It was found that the classic con dence interval, based on the normal distribution, it is the most used in the literature. This interval needs that the population variance must be calculated, that is why, it was also used the con dence interval based on the t-student distribution, because the variance is estimated and then it was compared the performance of the di erent estimators of variance showed in the literature with relation to the sample size. It was concluded that not always the con dence interval based on the normal distribution reached the nominal cover and that the estimators of variance that are independent of the joint probability of selection had similar performance to the estimator given by Yates e Grundy (1953) and Sen (1953) in small populations.

Orientador: Jose Ferreira de Carvalho / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-21T06:11:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ferraz_Cristiano_M.pdf: 1591357 bytes, checksum: 9ef754926ab76a17c4fc50fd51bd9b41 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Com a retomada das eleições diretas pluripartidárias no país, as pesquisas eleitorais, aos poucos, foram ganhando destaque no cenário político-social. Hoje, sem dúvida alguma, estão consolidadas como mais um ator no processo de sucessão política, contribuindo, num regime democrático, para a informação do público eleitor. Paralelamente a essa consolidação, no entanto, crescem as polêmicas e controvérsias em tomo do assunto. A possibilidade de manipulação das pesquisas bem como, mesmo sem intenção, de erros de previsão, é preocupante na medida em que afeta o comportamento do eleitor. Este trabalho estuda, do ponto de vista estatístico, os métodos comumente empregados em pesquisas eleitorais. Crítica severa é levantada contra a amostragem "por quotas", cuja base teórica é insustentável cientificamente. Os erros de levantamentos de intenção de voto são apresentados e discutidos com resultados que não surpreendem os autores deste trabalho mas que destoam do fteqüentemente veiculado pela mídia. Por fim, uma alternativa de plano amostral probabilístico para pesquisas de intenção de voto é apresentado e discutido. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Gil Martins Felippe / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-07-23T03:12:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aveiro_SilviaMariadeGodoy_D.pdf: 6644924 bytes, checksum: 9c057266713aa62b75c2909ed8828198 (MD5) Previous issue date: 1997 / Resumo: Este trabalho incluiu alguns aspectos da reprodução e do crescimento inicial da espécie arbórea do cerrado Qualea cordata (Vochysiaceae) . Para o estudo da reprodução foram feitos o acompanhamento da produção natural de frutos no campo e, também, tratamentos de polinização artificial que envolveram polinização cruzada e autopolinização. Também no campo, foram feitas observações sobre a fenologia da espécie. Em casa de vegetação foram conduzidos os experimentos para a análise do crescimento inicial das plântulas. A dispersão de sementes ocorreu em final do mês de julho e início do mês de agosto, por anemocoria, sendo acompanhada por abscisão foliar. Ainda durante o período de dispersão de sementes já surgiram os primeiros brotos foliares. A floração ocorreu no período de outubro a novembro e, concomitantemente, o início da formação dos frutos, os quais só chegaram à maturação em julho do ano seguinte. Não houve produção de frutos a partir do tratamento de autopolinização artificial, mesmo tendo sido observados a penetração de óvulos pelos tubos polínicos e o início do desenvolvimento do embrião. Isto caracterizou a espécie como auto incompatível e dotada de um sistema de auto incompatibilidade tardia. A análise do crescimento de plântulas a partir da adição de nutrientes ao substrato mostrou que a solução nutritiva sem fósforo (-P) promoveu o desenvolvimento da raiz, em comprimento, no final do experimento. Tal promoção também foi verificada quando se observou o crescimento, em comprimento e massa de matéria seca, do eixo da planta. Quanto a este parâmetro, a relação entre raiz e parte aérea chegou a ter valores significativamente superiores para plantas tratadas sem a adição de nutrientes. O conteúdo relativo de proteínas da parte aérea e da raiz de plantas tratadas com solução nutritiva completa foi superior ao apresentado pelas plantas submetidas aos demais tratamentos. No estudo do efeito de diferentes substratos sobre o desenvolvimento das plântulas, verificou-se que o substrato com maior disponibilidade de nutrientes (terra da mata) não promoveu de maneira expressiva o desenvolvimento das plântulas. Em termos comprimento e massa de matéria seca quando houve diferença significativa, os valores apresentados pelas plantas crescidas em terra do cerrado de Itirapina (a que apresentava menor disponibilidade de nutrientes) estiveram abaixo dos apresentados pelas plantas crescidas nos demais substratos. O mesmo foi verificado para área foliar, sendo que, neste caso, no início do experimento, as plantas crescidas em terra da mata apresentaram valores superiores às demais. Em termos de conteúdo de carboidratos na raiz, de maneira geral, os maiores valores foram observados para as plantas crescidas em terra do cerrado de Itirapina. Este quadro indica um certo de adaptação da espécie, no sentido de superar as limitações apresentadas pelo substrato em que ela ocorre naturalmente. O ritmo lento de crescimento das plântulas pode estar relacionado ao conteúdo baixo da enzima ribulose bifosfato carboxilase (RUBISCO) apresentado pelas folhas recém expandidas de Q. cordata em relação ao das folhas da espécie de mata Esembeckia leiocarpa. Os dados obtidos neste trabalho, em relação ao desenvolvimento das ântulas, apresentaram muita variação. Isto dificultou bastante a conclusão os fatos ao se avaliar o efeito dos tratamentos. Tal variação, no entanto, é sempre esperada quando se trata do estudo de uma espécie não cultivada. Um caminho para a reversão deste problema seria o aumento do número de repetições para cada experimento. Foi feito, então o cálculo do número de repetições necessário para que, em cada experimento, coeficiente de variação baixasse a níveis aceitáveis. Este número é apresentado em tabelas que se seguem a cada figura em que os dados foram submetidos à análise estatística. Chegou-se, então, à conclusão de os experimentos tornar-se-iam fisicamente inviáveis pelo número exagerado de repetições que seria necessário. A aI ta variação, as características reprodutivas e a ocorrência restrita da espécie nos cerrados de estado de São Paulo, levaram a uma interpretação no sentido de que a espécie estaria passando por um processo evolutivo o qual poderia ser retratado por fatores de ampla variabilidade genética e plasticidade fenotípica / Abstract: This work is about the reproductive biology and the early development of the tree species from brazilian cerrado Qualea cordata (Vochysiaceae) . Some aspects about the fenology of the species were observed. The seed dispersal occured by the end of July and the beginning of August, when the leaves were falling down. During the dispersal time it was possible to observe some new leaves growing up. The flowering time was in October and November, when the fruits were at the beginning of their development. These ones reached the maturity only in July of the following year. The species showed to be self-incompatible with a late acting self-incompatibility system. In all fruits observed there were much more inviable seeds than the viable ones. These last ones were always localized at the proximal part of the fruits. The early development of the plants was investigated considering the adition of nutrients to the growing soil and the use of soils from two different cerrado regions and a forest region. The seedlings were not expressively favored by the large disponibility of nutrients. This indicates some adaptability rate to the natural conditions of the environment where the species naturally occurs (the dystrophic soils of cerrado formations). The slow rates of development were related to the small contents of the RUBISCO enzyme in the young leaves which were compared to the ones in Esembeekia leiocarpa, a tree species that tipically occurs in the forest formations. The variation levels between the samples in the experiments turned difficult the conclusion about the effete of the treatments. Nevertheless, it is always expected when the analysed species is not a cultivated one. The genetic variability is required for the evolutionary process which Q. cordata is probably suffering. In the work, it is showed that, to minimize the variation it would be necessary to increase the number of samples, what would turn the experiment fisically inviable / Doutorado / Doutor em Ciências

Orientador : Jose Roberto Zan / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-03T23:04:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_OdairMarquesda_M.pdf: 521991 bytes, checksum: ba616962df004d0add68f608baf37c88 (MD5) Previous issue date: 2004 / Mestrado

Orientador: Mauro S. de Freitas Marques / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Cientifica / Made available in DSpace on 2018-07-23T18:30:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LucambioPerez_Fernando_M.pdf: 5153199 bytes, checksum: 18886850360fae84b50bc873bd73950d (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: Desde 1890 diferentes formas de estimar uma função densidade de probabilidade têm sido propostas. Uma destas é devida a Pearson entre 1890 e 1900, e é obtida como solução de uma equação diferencial (Johnson, N. & Kotz, S., 1988). A partir de 1956 os métodos de estimação de funções de densidade de probabilidade não paramétricos têm-se consolidado como uma alternativa sofisticada ao tratamento tradicional de estudar conjuntos de dados. Esta alternativa. baseia-se na possibilidade de analisar os dados sem assumir um comportamento distribucional específico. Sobre o problema da estimação de funções de densidade de probabilidade trata o Capítulo I desta dissertação. Descrevemos também de maneira resumida algumas das propostas para obter estes estimadores e definimos propriedades estatísticas que serão estudadas nas diferentes situações consideradas. O Capítulo 11 dedica-se ao estudo de duas propostas de estimadores da função de densidade. O primeiro estimador estudado é o de Rosenblatt-Parzen. As primeiras idéias deste estimador devem-se a Rosenblatt (1956), idéias posteriormente generalizadas por Parzen (1962), obtendose o atualmente conhecido como estimador de Rosenblatt-Parzen ou "kernel". A seguir estuda-se um caso particular do estimador proposto por Grenander (1981). O estimador obtido segundo esta metodologia é conhecido como estimador de Grenander ou "sieves" de convolução. Geman & Hwang (1982) mostraram a forma do estimador de Grenander quando a densi~ade gaussiana é utilizada, na convolução, como a função núcleo. No Capítulo 111 estudamos d~mo obter a forma do estimador "sieves" de convolução em situações mais gerais de duas maneiras diferentes. Uma destas maneiras é uma generalização das idéias de Geman & Hwang (19,8'2) e a outra utiliza o modelo de dados incompletos. Estes resultados constituem a proposta teórica mais importante. Como a forma dos estimadores de Grenander obtidos através de convoluções pode ser vista como um modelo de mistura finita de densidades, realizamos no Capítulo IV um estudo do algoritmo EM para o caso particular destes modelos. Nele, apresentamos a teoria geral dos modelos de mistura de densidade e provamos que é possível utilizar o algoritmo EM na estimação de densidades segundo a proposta de Grenander no caso de convoluções, exemplificando este algoritmo quando é utilizada na convolução a densidade gaussiana. Finalmente, comparamos a performance do estimador de Grenander em relação ao estimador de Rosenblatt-Parzen, através de dados simulados para diferentes funções de densidade. Este estudo constitui o Capítulo V / Abstract: Not informed / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador : Jose Norberto Walter Dachs / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-16T09:38:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marques_MauroSergiodeFreitas_M.pdf: 3525667 bytes, checksum: bbeb4e13043ace0a1c6ce382eb115625 (MD5) Previous issue date: 1980 / Resumo: Este trabalho tem como finalidade: Revisão da teoria de algumas medidas de associação para classificações cruzadas. Estudo da medida de associação ?(L/C), baseada na redução da probabilidade do erro de previsão. Proposição de um método para selecionar de um conjunto de politomias {X(1), X(2), ¿, X(p)} - que em princípio estão associadas com uma politomia Y - um subconjunto menor, sem a pressuposição de uma relação funcional a politomia Y e as politomias X'S / Abstract: The scope of this work is: 1) To review the theory of some measures of association for cross classification. 2) To study the measure of association ?(L/C) based on the reduction of the error probalility of prediction. 3) To propose a method of selecting from a set of politomic variables {X(1), X(2), ¿, X(p)} - which at the beginning are associated with a politomic variable Y - a subset, without the assumption of a functional relationship between the politomic variable Y and the politomic variables X'S / Mestrado / Mestre em Estatística

Orientador: Júlio Cesar Refosco. / Dissertação (Mestrado em Engenharia Florestal) - Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Centro de Ciências Tecnológicas, Universidade Regional de Blumenau, Blumenau.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2018-04-27T13:16:35Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 811046 bytes, checksum: 164f565159d1396d2885fdace611d37a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-27T13:16:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 811046 bytes, checksum: 164f565159d1396d2885fdace611d37a (MD5) Previous issue date: 2017-10-03 / Uma das grandes dificuldades dos programas de melhoramento de cana-de-açúcar é a seleção de genótipos nas fases iniciais. O uso de métodos estatísticos que visam a predição com base em informações tomadas a nível de campo pode contribuir para aumentar a probabilidade de identificação de genótipos potencialmente superiores. O objetivo deste trabalho é comparar as técnicas de classificação regressão logística (LR), análise discriminante linear (LDA), análise discriminante quadrática (QDA), K-nearest neighboor (KNN), rede neural artificial (ANN) de única camada intermediária, árvores de decisão com random forests (RF) e máquinas de vetor de suporte (SVM) como alternativas para seleção entre famílias de cana-de-açúcar. Os dados utilizados neste trabalho foram provenientes de 5 experimentos, com 22 famílias cada, no delineamento em blocos casualizados, com 5 repetições. Nestes experimentos foram coletados os caracteres de produção, número de colmos (NC), diâmetro de colmos (DC) e a altura de colmos (AC), bem como a produtividade real, expressa em tonelada de cana por hectare (TCHr). Para o treinamento dos métodos de classificação foram utilizados, como variáveis explicativas, os caracteres indiretos de produção NC, DC e AC. A variável resposta utilizada no treinamento foi a indicadora Y = 0 , se a família não foi selecionada via TCHr, e Y = 1 , caso contrário. Previamente à obtenção das regras de classificação, os valores de NC, DC e AC foram padronizados para média 0 e variância 1. Além disso, visando maior eficiência no treinamento dos modelos, foram produzidos dados sintéticos com base na simulação de valores de NC, DC, AC e TCHr para 1.000 famílias. A simulação foi feita utilizando a estrutura de médias e covariâncias fenotípicas de cada i-ésimo experimento. As análises foram processadas em 5 diferentes cenários de acordo com o experimento utilizado para simulação e treinamento dos dados. Foram ainda considerados dois modelos, um completo, com todos os preditores, NC, DC e AC, e um reduzido, onde foi excluída a variável AC. Para avaliação dos classificadores foram utilizadas a taxa de erro aparente (AER) e a taxa de verdadeiros positivos (TPR). Todas as técnicas apresentam alta concordância com a seleção via TCHr (AER média < 0,14), em ambos os modelos, completo e reduzido. No modelo completo, o melhor desempenho, menor AER média (AER=0,0886) e maior TPR média (TPR=0,9831), foi observado no classificador SVM. No modelo reduzido, os classificadores ANN (AER média=0,0932; TPR média=0,9210), SVM (AER média=0,0977; TPR média=0,9417) e k-nearest neighboor (AER=0,1000, TPR=0,9167) apresentam os melhores resultados. O modelo reduzido pode ser preferido, pois apresenta resultados similares ao completo e tem a vantagem de ser operacionalmente mais simples / One of the great difficulties of breeding programs is the selection of genotypes in the early stages. The use of statistical methods for the prediction based on information taken at the field level can contribute to increase the probability of identifying potentially superior genotypes. The objective of this study is to compare the classification techniques, logistic regression (LR), linear discriminant analysis (LDA), quadratic discriminant analysis (QDA), K-nearest neighboor (KNN), single-layer neural network (ANN), decision trees (DT) with random forests and support vector machines (SVM) as alternatives for selection of sugarcane families. The data used in this study were from five experiments with 22 families each, in randomized block design with 5 repetitions. In these experiments were collected production traits, number of stalks (NS), stalk diameter (SD) and the stalk height (SH) and the real production, expressed in tons of cane per hectare (TCHr). For training of methods were used as explanatory variables the indirect production traits, NS, SD and SH. The output variable used in training was the indicator, Y = 0 , if the family was not selected by real ton cane per hectare, and Y = 1 , if the family has been selected. Prior to obtaining the classification rules, the values of NS, SD and SH were standardized for mean 0 e variance 1. Moreover, aiming at greater efficiency in training of models were produced synthetic data based on simulation values of NS, SD, SH and TCHr for 1,000 families. The simulation was done using the structure of phenotypic mean and covariance of each ith experiment. The analyzes were performed in five different scenarios according to the experiment used for simulation and training data. In addition to the different scenarios they were considered two models, full, with all the explanatory variables and reduced, which was excluded from the variable SH. All the techniques of statistical learning feature high agreement with the selection via TCHr (AER mean < 0.14), in both models, full and reduced. For the full model, the best performance, lower AER mean (AER=0.0886) and higher TPR mean (0.9831), was observed in the classifier SVM. In the reduced model, the ANN (AER mean=0.0932; TPR mean=0.9210), the SVM (AER mean=0.0977; TPR mean=0.9417) and the k-nearest neighboor (AER=0.1000, TPR=0.9167) how the best results. The reduced model may be preferred because it presents similar results to the complete model and has the advantage of being operationally simpler.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2012-10-25T13:53:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 289268.pdf: 4118677 bytes, checksum: 7c7d59d8fb6fdb7041f39257454389fd (MD5) / O tema desta dissertação é um estudo sobre a definição de métodos da escolha de áreas de pesquisas no contexto de métodos alternativos para a realização do censo demográfico em nosso país. O motivo para isto é que vários Institutos Nacionais de Estatísticas se deparam com o desafio de produzir informações sempre atualizadas, com precisão geográfica e temática, e que tenham baixos custos. A busca de métodos alternativos para a realização do censo demográfico conta com o apoio do Fundo de População das Nações Unidas e do Banco Interamericano de Desenvolvimento. Alguns países tais como: Estados Unidos, França, Espanha, Bolívia, Peru, entre outros, já estão aplicando métodos alternativos para a realização do censo demográfico, métodos estes que variam consideravelmente. Resta saber se algum destes se adapta a realidade de nosso país. O IBGE construiu um Cadastro Nacional de Endereços para Fins Estatísticos - CNEFE, um arquivo, em meio digital, contendo todos os endereços edificados das áreas urbanas, com o intuito de gerenciar a coleta do Censo 2010 e melhorar a seleção de amostras de suas pesquisas, geocodificar e recuperar informações em áreas especificas, alem de viabilizar uma coleta alternativa. No contexto, o CNEFE não seria um prelúdio de um Cadastro Técnico Multifinalitário Nacional. Se o CNEFE se propõe a recuperar informações em áreas especificas, e caso estas informações tenham uma comparabilidade histórica anômala ou divergente, a verificação destas áreas possibilitaria melhorar a qualidade de um método alternativo para a realização de um censo demográfico, seja qual for o modelo de censo contínuo adotado. Esta comparabilidade histórica de informações pode ser realizado através de um sistema especialista, e que possua lógica fuzzy em sua rotina, utilizando como informações indicadores utilizados em demografia, qualidade de vida, avaliação em massa de imóveis, entre outros. / This thesis is a study of the development of methods for choosing areas of research in the context of alternative methodologies for carrying out the census in Brazil. The reason for such is that several national statistical institutes are faced with the challenge of producing current information, with geographic and thematic accuracy and low costs. The search for alternative methodologies for carrying out the census counts upon the support of the Population Fund of the United Nations and the Interamerican Development Bank. Some countries such as the USA, France, Spain, Bolivia, and Peru, among others, are already applying alternative methods for carrying out the census. These methodologies vary considerably and the question lies on whether these methods are fit for the reality of our country. IBGE has already made a National Register of Addresses for Statistical Purposes - CNEFE, a digital media file, which contains all addresses of buildings in urban areas. Its aim is to manage the collection of 2010 Census and improve the selection of research samples, to geocode and retrieve information in specific areas, in addiction to perform alternative collection. In this context, CNEFE would not be a prelude to a National Multipurpose Technical Cadaster. If CNEFE intends to recover information in specific areas and should such information have a historical comparability which is anomalous or divergent, verification of such areas would enable the quality improvement of an alternative method for the carrying out of a census, no matter which continuous model census may be adopteed. The comparability of historical information, may be performed by an expert system, fuzzy logic and who has in his routine, using indicators as information on demographics, quality of life assessment in mass properties, among others.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde. Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva / Made available in DSpace on 2012-10-26T07:16:18Z (GMT). No. of bitstreams: 1 299223.pdf: 336389 bytes, checksum: 05df654284325e6b295a8e16d0e64143 (MD5) / A Organização Mundial de Saúde (OMS) declarou que o período de 2000 a 2010 foi considerado a "Década do osso e da articulação" devido ao aumento da prevalência das doenças reumáticas e conseqüente impacto sócio-econômico desencadeado por este agravo. O termo artrite ou reumatismo engloba um grupo com mais de cem enfermidades que afetam as articulações, os tecidos circundantes, as cartilagens, os ossos, os músculos, os órgãos e outros tecidos conjuntivos, e a maioria dessas patologias reumatológicas apresenta sintomas iniciais semelhantes como dor e inflamação nas articulações. O objetivo do estudo foi estimar a prevalência de artrite ou reumatismo auto-referido (ARAR) e os fatores associados. Realizou-se um estudo transversal de base populacional em Florianópolis, SC com 1720 adultos entre 20 a 59 anos em 2009. Para o cálculo da amostra utilizou-se a fórmula para o cálculo de prevalência, para uma amostra causal simples adicionada de um valor relativo ao efeito de delineamento estimado (amostra por conglomerados) igual a 2. A prevalência esperada para o fenômeno a ser investigado na população foi considerado desconhecido ou de 50%, um erro amostral previsto de 4 pontos percentuais e nível de 95% de confiança. Visando compensar as eventuais perdas e recusas e para controle de fatores de confusão foi adicionado à amostra calculada o valor de 10% e 20%, respectivamente. A presença de ARAR foi analisada através do modelo teórico explicativo de determinação no nível demográfico, sócio-econômico, antropométricos, comportamental e uso de serviços de saúde. Utilizouse análise de regressão logística para avaliar a associação entre as variáveis. A prevalência de ARAR foi de 7,7% (IC95%: 6,4-8,9). A pesquisa identificou que existem diferenças no diagnóstico de ARAR segundo características sócio-econômicas e demográficas. Indivíduos do sexo feminino, com mais de 30 anos de idade, aqueles com 4 ou menos anos de escolaridade e obesos apresentaram mais chance de artrite ou reumatismo auto-referido. Esta realidade sugere a necessidade de um planejamento de políticas públicas voltado para este agravo de saúde. / The World Health Organization (WHO) declared that the period from 2000 to 2010 was considered the "Decade of bone and joint" due to the increased prevalence of rheumatic diseases and consequent socioeconomic impact triggered by this disease. The term arthritis or rheumatism comprises a group of more than one hundred diseases that affect joints, surrounding tissues, cartilage, bones, muscles, organs and other tissues, and most of these rheumatic diseases similar initial symptoms such as pain and inflammation in the joints. The aim of this study was to estimate the prevalence of arthritis or rheumatism selfreported (ARAR) and associated factors. We conducted a populationbased cross-sectional study in Florianópolis, SC with 1720 adults aged 20 to 59 years in 2009. To calculate the sample used the formula to calculate the prevalence for a sample of a simple causal added value relative to the estimated design effect (cluster sampling) equal to 2. The expected prevalence of the phenomenon being investigated in the population was considered unknown or 50%, provided a sampling error of 4 percentage points and the 95% level of confidence. In order to compensate for losses and refusals and to control for confounding factors was added to the sample calculated the value of 10% and 20%, respectively. The presence of ARAR was analyzed using the explanatory theoretical model to determine the demographic, socioeconomic, anthropometric, behavioral and use of health services. We used logistic regression analysis to evaluate the association between variables. ARAR prevalence was 7.7% (95% CI: 6.4 to 8.9). The research identified that there are differences in the diagnosis of ARAR second socioeconomic and demographic. Females, with more than 30 years of age, those with four or fewer years of schooling and obese were more likely to arthritis or rheumatism self-reported. This reality suggests the need for planning of public policies toward this health problem.